最小堆（topK）第39页

最大堆、最小堆详解

最大堆、最小堆详解Overview最大堆和最小堆是二叉堆的两种形式。二叉堆(binaryheap)是一种特殊的堆，二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。

JKerving·2020-07-27 15:36

2018中国大学生程序设计竞赛 - 网络选拔赛1001 贪心 1003数学 1004费马大定理+奇偶数列法则 1007 循环节+线段树优化 1009 排列组合 1010树状数组维护dp

set维护最小堆，最小的价格小于当前的就可以卖了获得利润，不过这题可以反悔，就是说如果已经卖了这件物品，后面碰到获得更大利润的城市，需要反悔再卖，所以加上标记，如果是直接买的就次数加一并且利润加，如果是交换过了就不加次数

Dave_L·2020-07-27 15:10

OpenWRT 曝远程代码执行漏洞 | 每日安全资讯

作者/来源：安华金和路由器发行版OpenWrt披露了一个远程代码执行漏洞，OpenWrtopkg包中的一个bug会导致包管理器忽略库索引嵌入的SHA-256校验和，事实上绕过了下载.ipk文件的完整性检查

技术无边·2020-07-27 15:41

合并K个排序链表 python最小堆（优先队列）实现

（困难）输入:[1->4->5,1->3->4,2->6]输出:1->1->2->3->4->4->5->6方法一：顺序合并（略）方法二：分治合并（略）方法三：最小堆（优先队列）：heapq模块：python

TheJayChou·2020-07-24 11:07

海量数据查找最大的前k个数(小顶堆)

在大规模数据处理中，经常会遇到的一类问题：在海量数据中找出出现频率最好的前k个数，或者从海量数据中找出最大的前k个数，这类问题通常被称为topK问题.例如搜索最热门的商品,最活跃的用户.eg：有1亿个浮点数

家有四只胖加菲·2020-07-17 14:00

python--堆(heap)与堆排序

什么是堆堆是一种完全二叉树，有最大堆和最小堆两种1.最大堆:对于每个非叶子节点V，V的值都比它的两个孩子大，称为最大堆特性(heaporderproperty)最大堆里的根总是存储最大值,最小的值存储在叶节点

KrisChung·2020-07-16 07:46

小顶堆排序（逆序）

最大堆和最小堆是二叉堆的两种形式最大堆：根结点的键值是所有堆结点键值中最大者最小堆：根结点的键值是所有堆结点键值中最小者我们可以把数组想象成一颗二叉树，比如当数组元素为7个的时候，元素值为97826

smalllxp·2020-07-16 07:14

排序算法之mergeSort，quikSort，heapSort

不是稳定的排序算法：选择排序(示例【2321】)、快速排序（示例【312354】主元2）、希尔排序（示例【15524】希尔序列）、堆排序（示例【3232】最小堆）。归并排序归并排序假设所有

selfsongs·2020-07-16 06:13

《王道》第15章排序--PART2

《王道》第15章排序--PART2目录3选择排序3.1简单选择排序基本思想算法实现算法分析3.2堆排序基本思想算法实现算法分析算法应用——TOPK问题3选择排序选择排序基本思想：每一趟在n-i+1（i=

南方有乔木·2020-07-16 05:43

堆

根据任何子树根节点都比左右孩子大或小，堆可以分为最大堆（又叫大根堆）和最小堆（又叫小根堆）。最大堆具有性质：任何结点大于等于它左右孩子结点。最小堆则恰好相反：任何结点小于等于它左右孩子结点。

pppppppc·2020-07-16 05:51

使用OpenSSL生成RSA证书

2）把RSA私钥转换成PKCS8格式输入命令pkcs8-topk8-informPEM-inrsa_private_key.pem-ou

宿小帅·2020-07-16 04:27

最大堆—链表实现

在上一篇文章中提到了二叉树的三叉链表实现，在本文中我们实现了最大推（最小堆算法类似）。在最大堆中要注意的问题是，最大堆是在完全二叉树的基础上实现的。

qiuchuan119·2020-07-16 04:04

Golang学习笔记08 链表

Heap堆（可实现最大堆和最小堆）List双向链表Ring环形链表链

panxiang162497·2020-07-16 04:29

{algo} 排序算法：堆排序

同理可知什么是最小堆。一般用数组来表示堆。通过下标可以计算出父节点（i/2)，子节点2×i,2×i+1。如何建立最大堆从堆的一半处开始（剩下的一半是叶子）将子堆的堆顶元素下沉。循环操作直到根。

windflow·2020-07-16 03:34

将无序的数组转换成堆

给出一个整数数组，堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。对于堆数组A，A[0]是堆的根，并对于每个A[i]，A[i*2+1]是A[i]的左儿子并且A[i*2+2]是A[i]的右儿子。

Chan_Keh·2020-07-16 02:29

130. Heapify-堆化（siftup & siftdown版本)

Description给出一个整数数组，堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。

lighthear·2020-07-16 02:12

堆排序的另一种思路

并非原地排序，而是再开一个数组记录sortdate的序号，将sortdate的序号进行排序//对于要了解是原数组的哪一个元素排在首位，或了解某个元素在原数组的位置与排序后的位置//算法导论的“6.5-8”的最小堆的

lifemoon·2020-07-16 02:07

大顶堆

有最大堆和最小堆两种，最大堆即根节点的键值比其他所有节点键值都大；最小堆即根节点的键值比其他所有节点键值都小。

ddddfang·2020-07-15 22:47

d-ary heap实现一个快速的优先级队列（C#）

类似binaryheap，它也分两类最大堆和最小堆。下面给出一个3-aryheap示例：3-arymaxheap-rootno

banliu8076·2020-07-15 20:00

Top-K问题（java面试题之算法类）

Top-K问题，不难，思路优化过程：1.全局排序O(n*lg(n))2.局部排序，只排序topK个数，冒泡排序前k个，O(n*k)3.堆排序，topK个数也不用排序了，O(n*lg(k))4.分治法，每个分支

alan_gaohaodong·2020-07-15 20:50

剑指offer解题思路简述 41-50

面试题41:数据流中的中位数方法1:没有排序的数组，插入1，得到中位数n方法2:排序的数组，插入n，得到中位数1方法3:排序的链表，同排序的数组方法4:最大堆+最小堆，插入logn，得到中位数1，保证建立的最大堆的每个数都小于最小堆

Snow_Jie·2020-07-15 18:17

C 最小堆的构建与路径查找 05-树7 堆中的路径 (25分)

05-树7堆中的路径(25分)将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。输入格式:每组测试第1行包含2个正整数N和M(≤1000)，分别是插入元素的个数、以及需要打印的路径条数。下一行给出区间[-10000,10000]内的N个要被插入一个初始为空的小顶堆的整数。最后一行给出M个下标。输出格式:对输入中给出的每个下标i，在一行中输出从H[

豌豆射手GCC·2020-07-15 16:03

Python使用heapq实现小顶堆（TopK大）、大顶堆（BtmK小）

需求：给出N长的序列，求出TopK大的元素，使用小顶堆，heapq模块实现。

沙泓州·2020-07-15 15:59

Python使用heapq实现小顶堆（TopK大）

/usr/bin/envpython#-*-coding:gbk-*-importsysimportheapqclassTopKHeap(object):def__init__(self,k):self.k

p0ther·2020-07-15 15:39

【算法】O(n)的topK算法（字节跳动面试题）

Steven_L_·2020-07-15 13:23

Python小顶堆的实现

Python小顶堆的实现以前都是用的heapq，这次面试碰到让自己实现一个堆得到topk的元素。

fkyoubitch·2020-07-15 13:58

剑指offer 63、64：数据流中的中位数、滑动窗口的最大值

思路：堆插入时间复杂度O(logn)设置最大堆最小堆。其中最大堆的最大值,less>p;//less最大

zd_njupt·2020-07-15 12:48

啊哈算法（7）——神奇的树

1、堆（完全二叉堆）建堆的方法：（自上而下的向上调整）每一次插入一个新节点，并且对其进行向上调整，实现如下：/*建立最小堆，方法一*/#includeusingnamespacestd;inth[101

MC丶吼吼·2020-07-15 10:46

bitmap计数，求TopK最快的方法

个人博客请访问http://www.x0100.top上篇介绍了TopK的四种解法，其中随机选择(randomizedselect)最为经典，用减治法(Reduce&Conquer)的思想，将数据规模急速降低

HelloWorld搬运工·2020-07-15 09:30

高并发编程之PriorityBlockingQueue讲解

一、PriorityBlockingQueue介绍①、PriorityBlockingQueue是带优先级的无界阻塞队列，每次出队都返回优先级最高的元素，是二叉树最小堆的实现，研究过数组方式存放最小堆节点的都知道

住手丶让我来·2020-07-15 07:13

哈希面试题--海量数据

哈希切割topK问题给一个超过100G大小的logfile,log中存着IP地址,设计算法找到出现次数最多的IP地址？与上题条件相同，如何找到topK的IP？

virgofarm·2020-07-15 02:36

topK问题解法之-堆排序

分为最大堆和最小堆，最大堆的任意子树根节点不小于任意子结点，最小堆的根节点不大于任意子结点。所谓堆排序就是利用堆这种数据

boy_qiang·2020-07-15 00:16

『数据结构』海量数据处理

如何找到出现次数topK的IP？如何直接用Linux命令实现？找到出现次数最多或者前K多的IP地址并不困难，直接使用优先级队列就可以解决该问题。

叄拾叄画生·2020-07-14 23:50

海量数据面试题（位图、布隆过滤器、哈希切割）

一：哈希切割topK问题：给一个超过100G大小的logfile，log中存放着IP地址，设计算法找到出现次数最多的IP地址？如何找到topK的IP？

sophia__yu·2020-07-14 23:00

C语言算法与数据结构——最小堆的实现（板子）

第一行输入结点个数n第二行输入n个数，建立最小堆#include#include#defineElementTypeint#defineMinData1000;typedefstructHeapStruct

_WuZHua·2020-07-14 20:59

堆

堆什么是堆最小堆的实现什么是堆堆是有一种特殊的二叉树，堆又分为两种，最小堆和最大堆。

javazcw·2020-07-14 17:36

贪心算法；最小堆+哈夫曼树；打印出每个字母对应编码；调试了几次，应该无错；

#includeusingnamespacestd;typedefstructHuffmanNode//哈弗曼树的结点{charletter;//存储的字符，叶节点为字母，非叶节点为#structHuffmanNode*parent;//父亲结点intcode;//如果为父结点的左孩子,则为0,右孩子为1}HuffmanNode;typedefstructHeapNode//堆结点定义{intra

qq120848369·2020-07-14 16:41

并发队列-无界阻塞优先级队列PriorityBlockingQueue原理探究

一、前言PriorityBlockingQueue是带优先级的无界阻塞队列，每次出队都返回优先级最高的元素，是二叉树最小堆的实现，研究过数组方式存放最小堆节点的都知道，直接遍历队列元素是无序的。

阿里加多·2020-07-14 14:56

海量数据处理(位图和布隆过滤器)

与上题条件相同，如何找到topK的IP？

阳光丿洒脱·2020-07-14 14:48

Maxim and Array 贪心+ 最小堆

D.MaximandArraytimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputRecentlyMaximhasfoundanarrayofnintegers,neededbynoone.Heimmediatelycomeupwithideaofchangingit

liang23333·2020-07-14 13:22

数据结构：最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义（什么情况下使用）

接触堆数据结构是在排序里面讲的，空间复杂度O(1),时间复杂度O(NlogN)，但是在实践中还是不如快速排序（好像快速排序可以更好的利用硬件特性）。堆的意义就在于：最快的找到最大/最小值，在堆结构中插入一个值重新构造堆结构，取走最大/最下值后重新构造堆结构其时间复杂度为O(logN)，而其他方法最少为O(N).堆实践中用途不在于排序，其主要用在调度算法中，比如优先级调度，每次取优先级最高的，时间驱

hxxiaopei·2020-07-14 11:14

PriorityBlockingQueue 1.8 源码解析

[TOC]PriorityBlockingQueue1.8源码解析一，简介PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的×××阻塞队列，数据结构采用的是最小堆是通过一个数组实现的，队列默认采用自然排序的升序排序

caidianmi3270·2020-07-14 08:30

位示图用法的总结

今天在复习的过程中，遇到了海量数据处理问题，这种问题是一种常见的TOPK问题，处理方法比较固定就是考虑两种情况，一种情况是内存中能够将数据全部存储下来，另一种情况是不能将数据全部存储下来。

爱拍凯特·2020-07-14 07:16

topK【快速排序】

如今是大数据场景，很多时候，面试后端开发实习的时候经常会给出一道topK问题，这道题有一个解法是基于快速排序的原理，快速排序是将排序的序列经过一次划分的操作，将小于基数的数字排到基数左边，再将大于基数的数字排到基数右边

anthony1314·2020-07-14 07:51

C++海量数据处理（一）：查重与 top K问题的分析与实现

文章目录查重问题分析与实现如何设计大量数据的查重和去重程序示例topK问题分析与实现预备知识问题分析和解决方法程序示例查重+topK综合应用海量数据处理典型题目海量数据处理面试题集锦至少在现阶段内存和CPU

ZY-JIMMY·2020-07-14 06:33

【堆】建堆 | 删除栈顶元素 | 添加元素 | 堆排序

反之，最小堆。以下都以最大堆作为实例。intheap[100];建堆建堆的过程是不断调整的过程，每次调整都是把结点从上往下的调整（父结点和子结点的交换），即向下调整。

DayDreammerⅠ·2020-07-14 06:38

[算法系列之二十九]Bellman-Ford最短路径算法

Dijksra的算法是一个贪婪算法,时间复杂度是O(VLogV)(使用最小堆)。但是迪杰斯特拉算法在有负权值边的图中不适用,Bellman-Ford适合这样的图。

SunnyYoona·2020-07-14 06:03

Java~三种重写compare方法的PriorityQueue、TopK问题的解决思想附练习题（查找最小的K对数字与最后一块石头重量）

因为在Java库函数里，PriorityQueue是基于小堆建立的，所以当我们需要大堆的时候需要对它进行改建。方法一：staticclasscomimplementsComparator{//定义一个静态内部类，继承Comparator接口，并重写他的compare方法//returno2-o1就可以@Overridepublicintcompare(Integero1,Integero2){re

Listen-Y·2020-07-14 06:17

数据结构-堆(Heap)

中的优先队列(priority_queue)优先队列：一种特殊的队列，队列中元素出栈的顺序是按照元素的优先权大小，而不是元素入队的先后顺序4.两类：a.最大堆：①根的值大于左右子树的值②子树也是最大堆b.最小堆

Cai-Crayon·2020-07-14 05:26

C++海量数据处理 - 查重和top k问题的代码分析，Bloom Filter布隆过滤器

目录查重问题查重问题的解决方法查重问题解决示例求topk问题小根堆和大根堆快排分割函数查重和topk问题的综合应用一道面试问题BloomFilter布隆过滤器这篇文章主要讲一些校招笔试面试过程中的海量数据处理问题

大秦坑王·2020-07-14 05:51

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