服务器安装CUDA 第22页

PyTorch：初学者全面指南torch函数使用

目录引言多维张量数据结构数学运算序列化功能CUDA支持其他实用工具PyTorch的关键特性torch相关函数演示和简介is_tensor函数作用使用技巧使用方法和示例展示结果is_storage存储对象

E寻数据·2024-01-03 06:13

ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu

环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显，不支持CUDA，因此需要切换成独显GeForceGTX850M

谢昆明·2024-01-03 04:09

CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)

一、前提说明1.1Tensorflow-gpu环境搭建基本步骤(1)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu

笔写心城·2024-01-03 03:23

conda环境下安装nvcc -V

conda环境下nvcc安装方法日期23.12.5亲测有效建议安装12.1及一下版本，pytorch-cuda现在最高支持12.1查找对应版本安装condasearch-cnvidiacuda-nvcc

RuiyChen·2024-01-03 02:16

DCNv2编译报错解决方法

pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html#将其中的{cu_version}替换为你的CUDA

爱吃糖葫芦的大熊·2024-01-03 00:34

安装tensorflow_gpu 2.3.0及不能调用GPU的解决方案

1.首先在conda中创建一个环境我这里命名为tf2_3_gpu（这里的安装的前提条件是安装好了anaconda，以及cuda的版本为10.2）start+R,输入cmd打开命令行界面condacreate-ntf2

爱吃西瓜的菜鸟·2024-01-02 21:28

Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存

但这个版本的TF只能在10以下的CUDA平台，但是以前的Pytorch也要继续啊。所以需要在本地Windows下安装多个版本CUDA，其实有两种方式让CUDA共存。

北桥苏·2024-01-02 16:53

gradio-osprey-demo

创建需要的dockerfle####################使用Ubuntu作为基础镜像FROMnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04#更新软件包列表并安装依赖项

张昊亮·2024-01-02 12:27

PyTorch中常用的工具（5）使用GPU加速：CUDA

文章目录前言4使用GPU加速：CUDA5小结前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。

Font Tian·2024-01-02 11:03

ubuntu 16.04 gtx 1070 安装NVIDIA驱动和cuda8.0 anaconda环境

安装教程https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79758234tensorflow版本网站https://tensorflow.google.cn/install/install_linux#NVIDIARequirements卸载原来的驱动sudoapt-getupdatesudoapt-getautoremove--purgenvidi

ttlidx·2024-01-02 10:30

服务器安装了nginx 不能通过80端口访问解决

1.可能是防火墙影响，开启80端口或者将防火墙关掉即可1:查看防火状态systemctlstatusfirewalldserviceiptablesstatus2:暂时关闭防火墙systemctlstopfirewalldserviceiptablesstop3:永久关闭防火墙systemctldisablefirewalldchkconfigiptablesoff4:重启防火墙systemctl

humanyr·2024-01-02 10:25

COLMAP 三维重建笔记

目录安装COLMAPCOLMAP数据下载使用Colmap+OpenMVS进行物体的三维重建安装COLMAP1.1下载Colmap：https://demuc.de/colmap/#download选择cuda

AI视觉网奇·2024-01-02 09:23

腾讯云服务器安装Mysql5.7

rpm-qa|grepmysqlwgethttp://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpmyumlocalinstallmysql57-community-release-el7-8.noarch.rpmrpm-ivhmysql57-community-release-el7-8.noarch.rpmyuminstall

producing·2024-01-02 06:25

Linux服务器安装mysql5.7

前期准备检查服务器是否安装mysqlrpm-qa|grepmysql如果安装则使用进行卸载rpm-ev****使用wget下载mysql包先查看是否有wget命令rpm-qa|grep"wget"如果没有则直接安装yuminstall-ywget安装完成wget后，开始下载mysql包sudowgethttps://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mys

无奈的码农·2024-01-02 06:54

华为云鲲鹏服务器安装MySQL 5.7.30

华为云鲲鹏服务器安装MySQL5.7.30参考：https://www.cztcms.cn/?p=2083

Lee大海·2024-01-02 06:22

服务器安装Mysql5.7

一、下载安装包MySQL::DownloadMySQLCommunityServer二、将文件上传到服务器三、解压上传的安装包tar-xvfxxxx.tar再解压tar-zxvfxxxx.tar.gz四、修改文件名，并移动文件目录mvmysql-*****mysqlmvmysql/usr/local五、创建一个mysql组和用户groupaddmysqluseradd-r-gmysqlmysql六

爱分享的小邓·2024-01-02 06:47

阿贝云免费云服务器安装成功

今天申请了阿贝云免费云服务器，安装了Ubuntu16.04，上传了chez-scheme和我开发的cy程序。一切运行正常。下一步，我准备做一个浏览器运行命令的页面。

jianchiyiye·2024-01-02 00:09

tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法

Python3.7；（2）首先下载安装CUDA。这里要注意CUAD版本不宜追求最新，要与tensorflow-gpu的版本相适应。

Zzhstrive·2024-01-01 21:31

CUDA编程第五章: 共享内存&常量内存

前言:本章内容：了解数据在共享内存中是如何被安排的掌握从二维共享内存到线性全局内存的索引转换解决不同访问模式中存储体中的冲突在共享内存中缓存数据以减少对全局内存的访问使用共享内存避免非合并全局内存的访问理解常量缓存和只读缓存之间的差异使用线程束洗牌指令编程在前面的章节中,已经介绍了几种全局内存的访问模式.通过安排全局内存访问模式,我们学会了如何实现良好的性能并且避免了浪费事务.未对齐的内存访问是没

Janus_V·2024-01-01 17:11

ffmpeg: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: N...

1.ffmpeg:errorwhileloadingsharedlibraries:libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory2.2.1Cuda8.0

柠檬先生在搬砖·2024-01-01 16:57

Nginx 访问静态资源部署之解决跨域问题。

配置Nginx/Tengine请先确保自己的服务器安装了Nginx或者Tengine（本文以Ten

天蒙蒙亮·2024-01-01 16:16

【Windows】输入nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序解决办法

再重新打开cmd窗口，输入nvidia-smi查看cuda版本以及安装

摇曳的树·2024-01-01 15:46

PyTorch常用工具（1）数据处理

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理

Font Tian·2024-01-01 14:50

RISC Zero zk-STARK证明系统代码解析

https://github.com/risc0/risc0/blob/main/risc0/zkp（Rust）当前支持的feature有：FeatureTarget(s)ImpliesDescriptioncudaprove

mutourend·2024-01-01 12:51

pytorch深度学习环境配置

cuda10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0+cu102torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org

纬领网络·2024-01-01 11:37

PyTorch中常用的工具（4）Visdom

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLo

Font Tian·2024-01-01 10:23

Apache Web服务器安装出现make: *** No targets specified and no makefile found. Stop.及出现configure: error解决方法

yuminstallgcc-c++.x86_64yuminstallgcc.x86_64yuminstallapr-develapr-util-develpcre-devel-ycd/usr/src;1.进入Apache官网下载httpd-2.4.41.tar.bz压缩包到本地目录(需yuminstalllrzsz-y上传下载软件）http://httpd.apache.org/download.

时光荏再~·2024-01-01 08:42

fastApi 项目部署

方式一，Uvicorn部署RunaServerManually-Uvicorn-FastAPI1，linux服务器安装python>3.82，安装uvicorn:pipinstall"uvicorn[standard

daizikui·2024-01-01 08:09

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶1

为了与其他代码库进行公平比较，我们将GPU内存报告为所有8个GPU的最大值torch.cuda.max_memory_al

资料加载中·2024-01-01 08:09

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

loss的时候，报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1-expectedtypetorch.cuda.FloatTensorbutgottorch.FloatTensorRuntim

1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

PyTorch常用工具（2）预训练模型

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLoade

Font Tian·2024-01-01 06:23

ubuntu18 装好后需要安装的东西

talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow+keras安装6.1.1非GPU版本6.1.2GPU版本（不定时更新）6.1.2.1安装GPU最新驱动6.1.2.2安装CUDA106.1.2.3

酱普嗨·2024-01-01 06:52

PyTorch中常用的工具（3）TensorBoard

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Datas

Font Tian·2024-01-01 06:13

极智一周 | NVIDA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、美光晋华、帕美苏米 And so on

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的[极智一周]，关键词：NVIDIA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、

极智视界·2024-01-01 02:56

VS2019+OpenCV4.7.0+OpenCV_contrib4.7.0+CUDA安装+配置视频硬解码保姆级别教程

在算法开发过程中，涉及基于opencv的rtsp流硬解码，这里设计结合当前所有的资料，实现了现有opengl相关的所有跟视频硬解码相关的功能，下面对opencv4.7.0的编译流程进行说明：一、准备工作下载opencv：opencv-4.7.0-windows.exe；下载vs2019：VisualStudioEnterprise2019；下载Video_Codec：Video_Codec_SDK

dragon_perfect·2023-12-31 23:07

Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中

这个周末玩点啥~环境安装安装C++编译工具安装Python安装CUDA添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Pathpytorch安装tqdm

牙膏上的小苏打2333·2023-12-31 22:31

YOLOv8 上手体验

Yooooooo环境搭建⚡注意CUDAPyTorchultralytics食用cmdPython导出官方模型到本地环境搭建⚡注意Python>=3.8PyTorch>=1.8CUDA下载CUDA最新版本

牙膏上的小苏打2333·2023-12-31 22:59

实战：CUDA-BEVFusion部署分析-环境搭建

目录前言0.简述1.CUDA-BEVFusion浅析2.CUDA-BEVFusion环境配置2.1简述2.2源码下载2.3模型数据下载2.4基础软件安装2.5protobuf安装2.5.1apt方式安装

爱听歌的周童鞋·2023-12-31 22:36

PyTorch安装、配置环境（全网最新最全）

如果有，需安装CUDA与CuDNN。

-恰饭第一名-·2023-12-31 20:25

Centos7部署Keepalived+lvs服务

IP规划：服务器IP地址主服务器20.0.0.22/24从服务器20.0.0.24/24Web-120.0.0.26/24Web-220.0.0.27/24一、主服务器安装部署keepalived+lvs

鸢时望巧·2023-12-31 18:33

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

安装显卡驱动首先，我们要去安装显卡驱动NVIDIA®GPUdrivers，CUDA10.0requires410.xorhigher.公司解散后，我把训练模型的4卡并联的机器留下来了，用的是当年性价比最高的

金色暗影·2023-12-31 17:19

用通俗易懂的方式讲解大模型：在 Ubuntu 22 上安装 CUDA、Nvidia 显卡驱动、PyTorch等大模型基础环境

虽然现在有很多云厂商都提供了GPU服务器，但由于GPU的资源稀缺，云GPU服务器要么就是价格居高不下，要么就是数量不足无法购买，因此能拥有一块属于自己的Nvidia显卡来跑AI程序是最好不过了。虽然现在高端的Nvidia显卡又贵又不好买，但是稍微低端的显卡还是好入手的，随着大模型的配置要求越来越低，在低端显卡上跑一些大模型也不是什么问题。不过即使你拥有了一块自己的Nvidia显卡，但环境配置也是一

Python算法实战·2023-12-31 15:00

docker搭建minio集群，集群分享文件URL踩坑问题

IP3二、设置服务器时间同步Minio集群需要各个节点的时间保持同步，使用NTP作为时间同步服务，这里以Minio-1（IP1）为上游服务器，其它2个节点为下游服务器，做时间节点同步1、Minio-1服务器安装

程序员阿明·2023-12-31 13:52

多机多卡分布式训练

1.环境搭建分布式训练框架：accelerate+deepspeed+pdsh(可有可无)基础环境：cuda、显卡驱动、pytorch1.1安装相关包cuda安装：参考官网安装步骤wgethttps:/

china_xin1·2023-12-31 07:46

爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

深度学习seed()函数随机种子详解

三、随机种子在不同库中的使用3.1random.seed(seed)3.2np.random.seed(seed)3.3torch.manual_seed(seed)3.4torch.cuda.manual_seed

慕溪同学·2023-12-31 06:25

华为服务器安装银河麒麟V10操作系统（IBMC安装）

iBMC是华为面向服务器全生命周期的服务器嵌入式管理系统。提供硬件状态监控、部署、节能、安全等系列管理工具，标准化接口构建服务器管理更加完善的生态系统。服务器BMCIP：192.168.2.100一、准备工作1、确保本机和服务器BMC管理口在同一网络2、银河麒麟V10操作系统arm64版ISO镜像银河麒麟V10sp3下载地址浏览器访问https://192.168.2.100默认用户名/密码Adm

俊偉·2023-12-31 04:35

误删nvidia驱动后Ubuntu安装显卡驱动和CUDA

之前自己的Ubuntu20.04操作系统电脑里有驱动的。而且在软件和驱动更新的附加驱动里的列表里都能找到。不过由于3D建模软件里一个渲染问题，让自己纳闷，在想是不是驱动版本问题，于是从nvidia官网下载了一个驱动安装，还提示错误。就试着卸载nvidia驱动一不小心sudoapt-getremove--purgenvidia*一个命令都清了。再看软件和更新里附加驱动里啥都没了。只能手动重新安装。东

机智客·2023-12-31 03:39

FLANN GPU 版本测试

CUDA版本10.2#defineFLANN_USE_CUDA#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include

AI杰克王·2023-12-31 02:43

超级详细的YOLOV8教程

上自定义数据2.制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda

笛秋白·2023-12-31 00:50

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