期权量化交易

计算机系统 流水线技术

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www_xuhss_com·2023-11-20 22:22

假如一个大学生没有自驱力

企业里边招聘到年轻的员工，发现他没有自驱力，他只能够靠着奖金和期权在工作，这时候这个人坚持不了多长时间。学生没有自驱力的学习，只能靠家长老师的管教
自强师兄·2023-11-20 20:27

【期权时代】卖出期权，才是长期占优的投资策略

无数投资者初次接触期权时，都会听到一句话，“期权买方损失有限，收益无限”。这句话指的是期权买方至多损失全部权利金，而一旦看对方向，获益的上限极大。
股期小课堂·2023-11-20 17:28

Go flag 详解，实现二级子命令

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言日常开发使用到的命令行工具大都支持如下特性：文档自动生成（如-h--help）多级子命令（如dockerexec-it
[虚幻私塾】·2023-11-20 09:58

交易机器人-微信群通知

大数据高性能计算1背景背景是基于人工去做交易本身无法做到24小时无时无刻的交易，主要是虚拟币本身它是24小时交易，人无法做到24小时盯盘，其次就是如果你希望通过配置更加复杂的规则甚至需要爬取最新的信息走模型进行量化交易的时候
花开终为谢·2023-11-20 09:51

《量化炼金术-中低频量化交易策略研发》读书笔记-序言，引言

序言：1.'圣杯’的找寻2.策略复制性的强大3.策略的时效性和解释能力的周期性4.量化的本质是将思维转化为数理化规则，借由代码为工具进行直观表述5.量化流程设计与思考，量化策略构建6.本书大纲：6.1量化的特征与历史【国内发展不足】6.2对研发流程，框架进行总领性论述6.3问题以及处理办法6.4-6.14具体流程，相关案例【择时，选股】6.15量化策略评估报告6.16全书总结，本书不足笔者自身对于
weixin_45986381·2023-11-20 02:30

python 时间序列异常值_干货 ：时间序列异常检测

有效的异常检测被广泛用于现实世界的很多领域，例如量化交易，网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备的日常维护。
霏阳·2023-11-19 17:22

量化交易：公司基本面的量化

下面我们将重点介绍量化交易在公司基本面分析上的应用，即平时常说的基本面量化（Quantamental）。反映公司经营优劣的指标首先我们简单介绍下可能运用在量化策略上的基本面指标，相信大
朝花夕拾666·2023-11-19 15:17

量化交易：建立趋势跟踪策略的五个指标

虽然我们使用算法交易（即量化交易策略）来抑制情
朝花夕拾666·2023-11-19 15:17

量化交易：传统小市值策略 VS AI市值策略

在BigQuant平台上可以快速开发股票传统策略和股票AI策略，今天拿市值因子来练手，看看两个策略在2015-01-01到2016-12-31这两年时间各自的收益风险情形。市值因子是国内股票市场能够带来超额收益的alpha因子，已经被验证为长期有效的因子，也是广大私募基金常用的因子之一，传统的选股策略的股票组合大多在市值因子上有很大的风险暴露。希望了解多因子选股策略的小伙伴可以参考这篇报告：东方证
朝花夕拾666·2023-11-19 15:46

量化交易：借助talib使用技术分析指标

什么是技术分析？所谓股票的技术分析，是相对于基本面分析而言的。基本分析法着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析，以此来研究股票的价值，衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录，研究市场过去及现在的行为反应，以推测未来价格的变动趋势。其依据的技术指标的主要内容是由股价、成交量或涨跌指数等数据计算而得的，技术分析只关心证券市场本身的变化，而不考虑会对其产生
朝花夕拾666·2023-11-19 15:08

合伙人，合的不是钱，而是规则！合伙创业，16个常见问题及思路分析！

不叫股份池，叫期权池，至少要留15个点，20个点最好
我心飞翔_851e·2023-11-19 03:52

DRF 自动生成接口文档

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www_xuhss_com·2023-11-19 02:52

第一章节：期货及衍生品概述

第一节期货及衍生品市场的形成与发展【本节考点】一、期货及期货衍生品（掌握）二、现代期货市场的形成（了解）三、国际期货市场的发展（掌握）四、国内外远期、互换和期权市场的发展（熟悉）一、期货及期货衍生品（掌握
此木王·2023-11-17 03:20

超越传统：明懿金汇定义现代金融服务

量化交易的新纪元：明懿金汇引领创新浪潮在数字化时代的飞速发展下，明懿金汇凭借其独特的跟单平台和卓越的金融服务，成为互联网金融行业的佼佼者。
ZAKER科技动态·2023-11-17 02:35

【ClickHouse数据库】如何在Win10的Ubuntu上通过ClickHouse存取行情数据

使用DBeaver操作数据库2、向ClickHouse添加数据库、数据表3、使用python读写ClickHouse数据库（完整代码）五、设置ClickHouse在Ubuntu开机自动启动总结后记前言量化交易
IT里的交易员·2023-11-16 18:33

使用Hot Chocolate和.NET 6构建GraphQL应用(3) —— 实现Query基础功能

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u012804784·2023-11-16 12:55

VB6.0开发的股票打板软件计算机技术+股票真的有搞头吗-量化交易

量化交易是否靠谱。
侠客软件开发·2023-11-15 10:34

AWS-Basic-S3

Python微信订餐小程序课程视频https://blog.csdn.net/m0_56069948/article/details/122285951Python实战量化交易理财系统https://blog.csdn.net
李自提·2023-11-15 03:37

Python 零基础强化学习量化交易笔记（1）：梯度上升

什么是梯度上升？梯度上升是一种用于最大化给定奖励函数的算法。描述梯度上升的常用方法使用以下场景：假设您被蒙住眼睛并被放置在山上的某个地方。然后，你的任务是找到山的最高点。在这种情况下，您尝试最大化的“奖励函数”是您的提升。找到此最大值的一种简单方法是观察您所站立区域的坡度，然后向上移动。一步一步地遵循这些指示最终将您带到顶部！在上山时，重要的是我们知道该地区的坡度或坡度，这样我们才能知道要朝哪个方
NutHub·2023-11-14 14:56

零基础量化交易:Python入门_python量化交易入门

前言"悄悄告诉你：这是一门基于Python的量化交易基础学习的内容，针对于不具备Python编程基础、准备踏入金融市场的人和商科学生提供的。"
Python资源·2023-11-14 14:26

2021-01-03

自己做量化交易软件(30)小白量化实战4--动于阴末止于阳极荷蒲2021-01-0115:37:361482收藏13分类专栏：python源代码软件开发文章标签：小白量化股票公式荷蒲pythongui最后发布
weixin_46315812·2023-11-14 11:37

量化交易创干货合送每位爱习宽客quan

原量化交易原创干货合集，送给每一位爱学习的宽客quant序号标题传送链接1双均线策略(期货)量化策略源码https://www.myquant.cn/docs/python_strategyies/1532alpha
与大·2023-11-13 19:52

额外空间复杂度O(1) 的二叉树遍历 → Morris Traversal，你造吗？

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
qq_43479892·2023-11-13 16:59

到底是JAVA 做量化交易强，还是PYTHON 做量化交易强

网上几乎绝大多数网友都会认为“PYTHON做量化交易强于JAVA”，有的甚至认为“PYTHON在量化交易领域，无可替代”。
wangangls163it·2023-11-12 13:39

python实现炒股自动化，个人账户无门槛量化交易的开始

本篇作为系列教程的引子，对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我，现在只是个粗略计划，后续会根据需要重新调整，并陆续添加内容。股票量化程序化自动交易接口很多人在找股票个人账户实现程序化自动交易的接口，都找不对渠道，我之前也走了不少弯路，要么是完全无关的内容，要么就是券商手机端自带的简易版策略交易，如网格策略，自动止盈止损等，这些策略你说它不是量化，它倒也是，你说它是，它功能简单、灵活性很差，
财云量化·2023-11-12 13:01

【ASP.NET Core】MVC 控制器的模型绑定（宏观篇）

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洛蕾·2023-11-12 01:50

【ASP.NET Core】MVC模型绑定：自定义InputFormatter读取CSV内容

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[虚幻私塾】·2023-11-12 01:17

arcgis创建postgre企业级数据库

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统什么是企业级地理数据库？
xuhss_com·2023-11-11 08:23

k8s 中 Pod 的控制器

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统k8s中Pod的控制器前言ReplicationControllerReplicaSetDeployment更新Deplo
虚幻私塾·2023-11-11 08:00

评估指标与评分（上）：二分类指标

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统精度可以作为度量模型好坏的一个指标，它表示预测正确的样本数占所有样本数的比例。
www_xuhss_com·2023-11-11 07:33

开发个人量化交易系统之路

第一章考虑mysql数据存储方式目录第一章考虑mysql数据存储方式前言一、抽象存储的父类二、实现mysql存储总结前言提示：这里可以量化开始前需要考虑好使用的数据存储方式，本人选择以mysql存储，保留了扩展可以支持其他的扩展方式，添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章
wlj870705·2023-11-11 06:16

python量化交易培训方向_如何系统地学习量化交易？

首先声明，我不是专业搞金融的。有10多年开发经验，既创过业，也曾在一线互联公司干过技术总监。从C++到php到js再到python再到AI，一路走来，都是为了生活。现在搞量化、学CFA完全是出于兴趣，只是为放荡不羁的灵魂，找个可以落脚的归宿。(好吧，不吹牛逼了，其实就是想学好投资赚更多钱)...我的回答都是从纯技术路线出发，不曾涉及投资哲学、宏观经济学，计量经济学等相关内容。如果对技术感到晦涩，可
weixin_39664995·2023-11-11 06:44

搭建量化交易系统接口的步骤是什么?

1.（后端）历史数据实时采集，存储系统（这步基本上必须自己做，从外面的搞得数据大部分不靠谱）你需要写个循环去调交易所行情数据api或者通过类似于发布订阅式的让人家通知你。你采集的这些数据，会成为你回测系统的基础，没有这些真实的数据，你任何的策略模型都是扯淡2.（后端）本地回测系统，简单的可视化，帮助策略debug和参数调试，主要是你要实现一套完整的支持多线程，模拟账户，模拟订单，止盈止损，回测日志
qq1841085904·2023-11-11 06:10

基于强化学习的期权量化交易回测系统5

交易费用计算在进行期权交易时，多头买入认购和认沽期权时，需要向卖出方支付权利金，而为了保证卖方可以履约，要向卖方收取保证金。同时，券商还会收取手续费和税费，
最老程序员闫涛·2023-11-11 06:35

机器学习与量化交易∙笔记（1）

FourParadigmsofMachineLearningConnetionism连接主义。Symbolism符号主义。可解释性FrequentistsBayesianConnetionism、Symbolism、Frequentists属同一类；Bayesian是单独的一类。60年代各类人工智能模型都已经出现了，70年代热度降低，80年代神经网络较热，但是黑盒属性导致不好解释；95年左右出现S
PerpetualLearner·2023-11-11 06:05

没有任何基础如何系统地学习量化交易

学习量化交易是一个系统性的过程，即使没有任何基础，你可以按照以下步骤来进行学习：了解基本概念：开始学习前，先了解一些基本概念，如股票、期货、期权、技术分析、基本面分析、量化交易等。
丫头片子不懂事·2023-11-11 06:04

股票量化分析工具QTYX使用攻略——实盘交易信号监控(更新2.5.7)

如何学会搭建自己的量化交易系统？边学习边实战，在实战中学习才是最有效地方式。于是我们分享一个即可以用于学习，也可以用于实战炒股分析的量化系统——QTYX。
元宵大师·2023-11-10 20:38

QMT量化交易软件使用攻略（三）- 策略运行

策略编写完毕后，点击编译，可保存策略。编译按钮在Python策略中只起保存功能，不会检查语法与引用的正误。之后点击运行可以看到策略运行效果（如有错误，会在日志输出的位置报错）策略编辑器-运行如当前系统所处界面为“行情”界面或“交易”界面，点击运行之前，需在行情中手动设置好K线品种和周期，点击运行后，策略即可在当前主图下运行，如下图所示。策略运行状态之一如系统当前界面处于“我的主页”界面或“模型研究
ZQKH20190221·2023-11-10 20:06

QMT量化交易软件使用攻略（四）-策略回测

对某一策略编译成功后，点击回测，可以通过日志输出查看模型基于历史行情数据回测情况和表现。在回测之前，需要设置好策略回测运行的主图品种和周期，以及相关的回测参数。回测主图和周期可以在策略编辑器-基本信息中进行设置，回测开始和结束时间、基准、费率等可以在策略编辑器-回测参数中设置。用户在回测前，需根据此策略回测运行的主图、周期和时间，在【数据管理】中对行情数据进行下载补充。如回测时间设置为201809
ZQKH20190221·2023-11-10 20:06

QMT量化交易软件使用攻略（一）-相关重要概念

重要概念（1）Bar的概念我们把单根K线称之为Bar，每根Bar由tick（分笔）组成。分钟Bar示例QMT系统的模型是根据行情驱动，逐K线运行，每根K线调用一次Python模型中的handlebar(ContextInfo)函数。根据选择的运行周期不同，handlebar(ContextInfo)函数的运行次数也不同。如选择在日线上运行策略，则handlebar(ContextInfo)函数每天
ZQKH20190221·2023-11-10 20:05

免费SSL证书申请及部署实践

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统网络上关于如何签发免费SSL证书的博文一大片，但是真正操作起来的能让新手不迷惑的却很少，很多操作步骤受限于国内无法访问外网
[虚幻私塾】·2023-11-10 19:55

MongoDB副本集

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
qq_43479892·2023-11-09 22:30

阿里云双十一活动经济型e实例2核2G3M带宽配置云服务器搭建网站教程参考

云服务ECS下的经济型e实例2核2G3M固定带宽，价格只要99元/1年，新老用户都可购买，同时在2026年3月31日前新购与续费享受同等优惠，为用户提供长期权益。
qq__3304559116·2023-11-09 21:18

python 量化交易 库_移植 Python 量化交易 TA-Lib 库到函数计算

TA-Lib，全称“TechnicalAnalysisLibrary”,即技术分析库，是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。TA-Lib可分为10个子板块：OverlapStudies(重叠指标)MomentumIndicators(动量指标)VolumeIndicators(交易量指标)Cycle
weixin_39875805·2023-11-09 20:47

深入浅出Python量化交易实战--笔记01

第1章从零开始本书源于一个真实的故事，故事的主角是一位名叫小瓦的姑娘。小瓦出生在一个普通的家庭，父母都是老实淳朴的普通人，靠着并不丰厚的收入把小瓦养育成人。18岁那年，小瓦考上了一所不好不坏的大学，所学专业是一个就业前景算不上理想的专业。再加上她本身也谈不上出色，说她是一个现实版的“灰姑娘”也不为过。综上所述，小瓦应该是一个有点危机感的孩子，实际上她也确实有改变现状的想法。因此，我们的任务就是帮助
penghao920509·2023-11-09 20:16

Python量化交易实战-29什么是价格动量效应

B站配套视频教程观看一、什么是动量策略预先对股票收益和交易量设定过滤准则，当股票收益或股票收益和交易量同时满足过滤准则就买入或卖出股票的投资策略。它是一种选股策略，也就是针对大量的股票进行收益率和交易量的筛选，然后找到满足需求的股票或基金进行交易，核心就是以股票的历史收益率为主要的交易原则。最早研究动量策略的2个金融学者分别是jegadeesh和Titman，他们发现美国股市中，投资组合收益率表现
虚坏叔叔·2023-11-09 20:43

Python量化交易实战-37开源项目交易策略可视化

B站配套视频教程观看PyAlgoTrade:交易策略可视化PyAlgoTrade利用matplotlib进行交易策略可视化。它做了非常系统的工作，包括买入卖出的交易信号，以及整体的收益和单次收益都可以看到。我们就来看一下SMA策略可视化的结果是怎么样的上节课我们利用了backteststragedy里面的方法去跑了交易条件和回测、怎么基于实仓位的判断决定是否买卖股票、这节课就基于当前的SMA策略，
虚坏叔叔·2023-11-09 20:43

股票python量化交易025-动量策略（下）

前言接上一篇股票python量化交易023-动量策略（中），目前已经获取了动量策略的买卖信号表，接下来我们根据买卖信号表，计算出投资组合买卖的收益率。
Johnny2004·2023-11-09 20:42

股票python量化交易023-动量策略（上）

什么是动量策略？预先对股票收益和交易量设定过滤准则，当股票收益和交易量同时满足过滤准则的时候，就买入（做多）或卖出（做空）股票的投资策略。以股票历史收益率为主要的交易原则动量策略的设计？正向策略：如果这段时间是涨的，则认为后面还会涨，反之，跌的以为后面还会跌。买入涨得最多的，卖出跌的最多的，利用市场对信息的反应不足反向策略：涨太多了会跌，跌太多会涨，利用市场对信息的反应过度。A股不能做空，所以一般
Johnny2004·2023-11-09 20:12
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