本科课程模式识别第13页

Nerf理解

“NeRF:将场景表示为用于视图合成的神经辐射场”的NeRF论文，这篇论文发表在2020年的计算机视觉和模式识别(CVPR)会议上。

奥里马·2023-06-10 17:39

基于stm32的所有嵌入式项目代码

本人本科和硕士阶段的专业都是嵌入式方向，做了许许多多的项目，包括51、stm32、freeRTOS、linux操作系统、多进程线程实现功能，包括裸机开发，驱动开发，系统开发，同时在整机器学习，模式识别，

洲洲不是州州·2023-06-09 11:06

(转载)基于遗传模拟退火的聚类算法(matlab实现)

1理论基础1.1模糊聚类分析模糊聚类是目前知识发现以及模式识别等诸多领域中的重要研究分支之一。随着研究范围的拓展，不管是科学研究还是实际应用，都对聚类的结果从多方面提出了更高的要求。

配电网和matlab·2023-06-08 15:52

【SCI征稿】中科院2区SCI，可接收计算机大部分领域，征稿主题如图模式识别、图形数据挖掘、图像分类、目标检测、语义分割、位置检测、神经网络、主动学习等

WangUnionpub·2023-06-08 13:32

调用腾讯API实现图片滤镜

目录1.作者介绍2.图像滤波介绍3.实验过程及结果（附完整代码）3.1准备工作3.2实验代码3.3实验结果1.作者介绍班梦威，男，西安工程大学电子信息学院，2022级研究生研究方向：模式识别与人工智能电子邮件

ZHW_AI课题组·2023-06-08 13:56

人工智能实验bp神经网络,BP人工神经网络模型

理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。

aifans_bert·2023-06-08 12:12

前沿有料！CVPR 2023 Award Candidates论文，共12篇

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机科学领域中的顶级会议之一，也是图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的交叉学科会议。

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-06-08 11:47

从模式识别到图像文档分析——浅析场景文本识别研究

目录一、场景文本识别工作简述二、基于视觉关系预测复杂场景文本识别2.1、FPN骨干网络2.2、文本片段检测模块2.3、候选关系对构建模块2.4、基于关系网络的连接关系预测2.5、损失函数三、文档图像智能分析与处理前沿研究文字作为人类语言的书面形式，是文本图像中最为重要的信息载体之一，不同于其他自然事物，文字由人类创造并用于记录对外界事物的认知以及对内在思想和情感的表达，更具抽象性和概括性，也是一种

中杯可乐多加冰·2023-06-08 09:31

深度学习: 细粒度图像分类 (fine-grained image recognition)

细粒度图像分类(Fine-GrainedCategorization),又被称作子类别图像分类(Sub-CategoryRecognition),是近年来计算机视觉、模式识别等领域一个非常热门的研究课题

机器学习算法那些事·2023-06-08 08:18

给孩子播放家庭背景声会影响孩子的注意力吗？

1.工作记忆；人作为一种信息加工系统，把接受的外界信息，经过模式识别加工处理而放入长时记忆。这是学术上的解释，可能比较难理解，芳sir用个例子给大家翻译一下。就是当你面前放在O、D、

花姐姐家庭教育·2023-06-07 22:30

Hopfield神经网络与受限波尔兹曼机

神经网络可分为两大类：一类是多层神经网络、卷积神经网络：可用于模式识别另一类是相互连接型网络：可通过联想记忆去除输入数据中的噪声。

Elsa的迷弟·2023-06-07 13:02

Python调用华为API进行图像标签

西安工程大学电子信息学院，2021级研究生研究方向：图像处理电子邮件：[email protected]吴燕子，女，西安工程大学电子信息学院，2021级研究生，张宏伟人工智能课题组研究方向：人工智能与模式识别电子邮件

ZHW_AI课题组·2023-06-07 00:06

EOS文章汇总（20180910~0916）

1.周报EOS每周基本数据统计(9.8-9.15)引力社区之声|第五期9/11-9/17一周重要信息均在于此|EOSCannon|区块链周报&谬误&模式识别2.其它文章看懂EOS区块链浏览器必学知识之-

空灵一月·2023-06-06 21:44

SVM-基础

1.SVM要解决的问题SVM的全称SupportVectorMachine，即支持向量机，主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题，属于有监督学习算法的一种。

武耀文·2023-04-21 11:49

SVM在二维平面的理解

在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。在深度学习出现之前，SVM被认为机器学习中近十几年表现最好的算法。SVM是在一个向量空间内通过找

安心远·2023-04-21 10:54

智能财务高峰论坛嘉宾观点丨引领创新——智能财务的应用潮

智能财务：应用研究智能财务的发展依托于很多技术，包括传统的IT技术，以及当前的大智移云，其中最重要的是人工智能技术，其中与智能财务关联度高的包括专家系统的技术、人工神经网络的技术、自然语言理解、机器学习、模式识别相关技术

万丈红尘君莫笑·2023-04-20 22:31

【mongo 系列】聚合知识点梳理

聚类也称聚类分析，亦称为群集分析，是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。什么是聚合查询？

阿兵云原生·2023-04-20 21:24

高防ip的作用

二、CC防御CC防御，通过防护通过模式识别、身份识别等多种手段，精确识别恶意访问者，采用重认证、验证码、访问控制

Sousuyi·2023-04-20 18:52

夏夜｜图卡2.2 - 为什么道理都懂，却依然过不好这一生（下）「公众号：L先生说」(20200803)

主要分为以下这四个步骤：模式识别→提取策略→执行监测→总结反馈1、模式识别将遇到的问题与自己的经验进行对比，对问题进行分类，打上标签，识别问题的模式。

默学森·2023-04-20 07:39

神经网络原理与实例精解,神经网络案例讲解范文

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。

小六oO·2023-04-19 18:24

pytorch之池化层

这会导致同一个边缘对应的输出可能出现在卷积输出Y中的不同位置，进而对后面的模式识别造成不便。

(ノへ￣、)。·2023-04-18 22:23

现代机器学习断层识别实战——SVM（附程序）

SVM是支持向量机（SupportVectorMachine）的简称，对于解决小样本、非线性、高维的模式识别问题有很多特有的优势。

科技州与数据州·2023-04-17 22:39

matlab数字图像处理----形态学图像处理

（2）二值图像的形态学操作一、基本形态学运算（1）概念部分形态学：通常指生物学中对动植物的形状和结果进行处理的一个分支；数学形态学：是根据形态学概念发展而来的具有严格数学理论基础的科学，并在图像处理和模式识别领域得到了成功应用

sunshine~~~·2023-04-17 18:50

为什么卷积神经网络在计算机视觉领域独具优势?

本文重点计算机视觉是一门涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的交叉学科，其目的是让计算机能够像人类一样理解和处理图像。

幻风_huanfeng·2023-04-17 06:49

莫纳什大学招收AI/CV/ML/计算生物信息学和生物医学方向全奖博士研究生

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达Monash大学数据未来研究院招收模式识别，计算机视觉，计算生物信息学和生物医学方向全奖博士研究生Monash大学：MonashUniversity

Amusi（CVer）·2023-04-16 14:20

Image Warping-Morphing 实现人脸渐变

这学期选修了计算机视觉与模式识别这门课，刚上几周，感觉挺有趣的。课程上到ImageWarping&Morphing的时候老师介绍了一样挺好玩的东西，我用它来做人脸渐变。

legendtroy·2023-04-16 03:28

机器视觉 -- 图像处理任务的基本流程线性分类器的学习损失函数是什么？

机器视觉简介机器视觉是一种人工智能技术，它使用计算机视觉和模式识别

冲鸭嘟嘟可·2023-04-16 03:06

LDA线性降维

原理介绍LDA(LinearDiscriminantAnalysis):核心思想就是投影后类内方差(Qe)最小，类间方差(Qa)最大，它广泛用于模式识别领域(人脸识别)，这个LDA要区别与自然语言处理领域的

NoOneDev·2023-04-14 19:12

生物识别技术—景联文科技提供课堂行为采集、reID行为采集、驾驶员行为采集等全类型采集服务！

使用如数据挖掘、机器学习、模式识别等多种技术，对于人类行

景联文科技·2023-04-14 18:04

学习心得：人工智能学会CAAI常务理事张学工教授《AI技术前沿：从ChatGPU到更多突破》

将学习人工智能学会CAAI常务理事张学工教授《AI技术前沿：从ChatGPU到更多突破》学习报告的心得，总结如下：对几个名词的认识人工智能（AI）、机器学习、模式识别、深度学习在以往机器学习和模式识别的概念范围基本相同

好程序不脱发·2023-04-14 03:14

信息与计算科学有哪些SCI期刊推荐？ - 易智编译EaseEditing

以下是信息与计算科学领域的一些知名SCI期刊推荐：InformationSciences：该期刊是信息科学领域的重要期刊，涵盖了信息科学、计算科学、人工智能、数据挖掘、模式识别、多媒体技术、网络通信、智能系统等方面的研究

易智编译·2023-04-14 03:00

一阶谓词逻辑 First-order Logic

国科大其他课程资料整理国科大高级AI——强化学习（格子问题）国科大高级AI——博弈论以及相关考题国科大高级AI——一阶谓词逻辑国科大高级AI——证明题历年考题国科大高级AI——深度学习整理国科大高级AI——野人和传教士问题国科大模式识别

ZhangTuTu丶·2023-04-13 22:55

机器视觉检测技术的优势有哪些？

机器视觉是工程和科学领域中非常重要的研究领域，是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等诸多领域的综合性学科。

盈泰德！·2023-04-13 17:52

CASIA-B步态识别数据库

目前用于步态识别算法评测的数据库有很多，最常用的步态数据库如下表所示：上表中的CASIADatabase步态数据库是由中科院自动化所模式识别国家重点实验室所建，具体参见：CASIA步态数据库CASIADatabase

ICUD·2023-04-13 11:15

喜讯！天翼云荣获国际AI顶会ABAW季军

CVPR会议是由IEEE主办的关于计算机视觉和模式识别的国际学术会议，收

天翼云开发者社区·2023-04-13 00:18

【数据分析4】scikit-learn机器学习

1.机器学习方法：•构造间隔理论分布：聚类分析和模式识别•人工神经网络•决策树•感知器•支持向量机•集成学习AdaBoos•降维与度量学习•聚类•贝叶斯分类器•构造条件概率：回归分析和统计分类•高斯过程回归

ZEVIN LI·2023-04-12 23:24

初识设计模式

模式识别——计算机领域的经典问题？设计模拟？软件的设计模式？不懂！！！

bink_linda·2023-04-12 19:58

微信小程序学习笔记2——关于个人中心实现登录后隐藏登录注册按钮显示头像及用户名

本科课程作业写了个基础的小程序在这里记录分享一下，如有错误欢迎指出。

jiaoooooo·2023-04-12 12:55

我的日课（8.1）

（一）直觉与数据主义1丨认知中的模式识别与机器学习查理·芒格说，“很多人的认知是钉锤型的认知”，就是手里拿把钉锤，什么都用钉锤来解决，尽管眼前这个对象根本不是钉子。

Shopgirl·2023-04-12 09:43

移动端证件识别与复核

可以通过手机或者平板摄像头对准身份证，采用视频预览模式识别，实现自动采取身份证的信息，类似扫描二维码一样简单实用。移动端身份证识别支持的平台：Andr

bfab6a8d2a7b·2023-04-12 03:25

深层挖掘深度金字塔神经网络在文本分类中的应用

本文主要来源于DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTextCategorization，这是我们这学期模式识别的复现作业，这篇文章主要说一下对这篇文章中主要涉及到的金字塔神经网络模型的理解

now拥抱阳光·2023-04-11 23:03

CH1绪论

三大学派:符号主义＿符号表示推理知识表示只能，符号表示知识，联接主义＿仿生学派基于神经网络及网络联接机制，行为主义＿行为模拟方法3.应用:机器思维（推理搜索＿博弈规划＿问题求解系统），机器感知（机器视觉，模式识别

不过六级不改名_0018·2023-04-10 20:13

使用 QuTrunk+Amazon Deep Learning AMI（TensorFlow2）构建量子神经网络

然而，量子神经网络的典型研究涉及将经典的人工神经网络模型（在机器学习中广泛用于模式识别的重要任务）与量子信息的优势相结合，以发展更高效的算法。这些研究的一个重要动机是经典神经网络难以训练，特别是在大

亚马逊云开发者·2023-04-10 18:25

基于神经网络的图像识别,人工神经元网络的特点

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别

「已注销」·2023-04-10 17:36

神经网络提取图片特征,神经网络输入图片大小

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别