本科课程模式识别第42页

深度学习——基于卷积神经网络的建筑物提取

基于高分辨率遥感影像的建筑物提取在遥感影像处理和分析的基础上，加上了模式识别、数学等方法，能够半自动甚至全自动识别与检测出影像中的建筑物相关信息。

qq_42567378·2020-09-14 04:35

剑指offer 连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？

没饭吃！·2020-09-14 04:46

小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章条件随机场

2.D-划分 模式识别中，使⽤概率模型时，条件独

李旭洋·2020-09-14 00:43

机器学习免费课程 Top 10

该课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：•监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。•无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。

adamBug391·2020-09-13 17:06

matlab中libsvm的svmtrain函数用法

这里的LIBSVM是一个由台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发的SVM模式识别与回归的软件包，使用简单，功能强大，本文主要介绍其在Matlab中的使用。

好多鱼哦·2020-09-13 14:44

黄色-图片识别引擎的一些心得

黄色-图片自动识别是一个涉及到图像处理、模式识别、机器学习、统计概率的综合领域，其关键技术包括：皮肤检测、人脸检测、连通区域分析、贝叶斯分类、支持向量机等等[b]第一步是皮肤检测。

grunt1223·2020-09-13 11:52

Mask_RCNN分割测试

目标检测是计算机视觉和模式识别的重要研究方向，主要是确定图像中是否有感兴趣的目标存在，并对其进行探测和精确定位。

xiao__run·2020-09-13 03:31

Python中如何使用支持向量机(SVM)算法

(简单介绍一下支持向量机，详细介绍尤其是算法过程可以查阅其他资)在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测

quryktcs·2020-09-13 02:10

长期招聘：自然语言处理工程师

岗位职责:自然语言处理算法研究及工程实现岗位要求:自然语言处理、模式识别或机器学习相关专业硕士以上学历熟练掌握Linux/FreeBSD环境C/C++开发,熟悉Shell、Perl文本处理更佳熟悉数据结构

chouying6149·2020-09-13 00:11

基于模板匹配的字符识别（Matlab）

1字符识别简介字符识别是车牌识别中很重要的一部分，在模式识别中也扮演的很重要的角色。当然，我们可以用很多方法拉进行字符识别，比如：基于向量机（SVM），神经网络，小波等方法。

sanwan·2020-09-12 21:57

贝叶斯分类(模式识别_Matlab实现：附具体实现代码)

最近学习了《计算机模式识别》中的贝叶斯分类原理，老师也讲到这种方法的实现过程及Matlab代码实现过程(代码由老师提供)，在此感谢我的赵宗泽赵老师。

毛毛真nice·2020-09-12 16:00

学习|模式识别|最小错误率贝叶斯分类和matlab实现

1、贝叶斯公式首先要知道贝叶斯公式：其中，是先验概率，是条件概率，我们要求的是后验概率。由于分母项在不管求样本的哪个后验概率时都是一样的，实际上我们需要关注的只是分子，因此有2、基于最小错误率的贝叶斯分类理论接下来阐释基于最小错误率的思想，以及贝叶斯公式在其中如何发挥作用。假设现在有两类模式，w1和w2就是当x属于w1时却分到了w2的概率，当x属于w2时却分到了w1的概率，这两种概率构成了错误概率

ClaraR·2020-09-12 16:15

模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（四）——最小风险贝叶斯决策

前面提到了最小错误率的贝叶斯决策，可以说大多数情况中，我们都是用的这一准则的决策方式，但对于一些特殊的场合，比如一个癌症病人的癌细胞判别中，相比于错误率，我们更关心的应该是判别错误所带来的损失，因此在这种情况下，我们就不能使用最小错误率准则来决策了，而要使用一种新的决策准则——最小风险贝叶斯决策。所谓的最小风险贝叶斯决策，就是各种错误决策所造成不同损失时，选择造成损失（也即风险）最小的决策。首先，

eternity1118_·2020-09-12 16:06

模式识别——判别函数及几何分类法

前言本篇博客对模式识别中的“判别函数与几何分类法”进行了讨论，并重点实现了最小平方误差法（LeastMeanSquareError,LMSE）算法，也对不同的多类判别法、分段线性判别法进行了一定的实现，

RMSnow·2020-09-12 15:31

贝叶斯分类器（含MATLAB实现）

因此，采用统计决策的理论方法进行模式分类是常用的模式识别方法。这也是遥感图像土地分类的常用方法。

伤心的小屁孩·2020-09-12 15:06

模式识别的基本流程

一个模式识别系统的工作流程包含以下任务:1模式采集模式识别研究的是计算机识别，因此事物所包含的各种信息必须通过采集转换成计算机能接受和处理的数据。

zhouzhenhe_cv·2020-09-12 14:29

模式识别相似性测度距离计算---tanimoto距离

Tanimoto系数(又称广义Jaccard系数)-TanimotoDistanceMeasure.通常应用于X为布尔向量，即各分量只取0或1的时候。此时，表示的是X,Y的公共特征的占X，Y所占有的特征的比例。

搬砖小松鼠·2020-09-12 14:50

模式识别相似性测度距离计算---欧式距离

欧氏距离定义：欧氏距离（Euclideandistance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。对于n维空间，欧式距离的公式是d=sqrt(∑(xi1-xi2)^)这里i=1,2..nxi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二个点的第i维坐标n维欧氏空间是一个点集,它的每个点可以表示为(x(1),x(2),…x(n)),其中x(i)(i=1,2…n)是实数,称为x的

搬砖小松鼠·2020-09-12 14:18

模式识别相似性测度距离计算---马氏距离

马氏距离(Mahalanobisdistance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P.C.Mahalanobis)提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的）并且是尺度无关的(scale-invariant)，即独立于测量尺度。对于一个均值为μ，协方差

搬砖小松鼠·2020-09-12 14:18

模式识别--绪论什么是模式识别？模式识别的主要方法及具体应用

一、什么是模式识别人类每时每刻在完成某种模式识别的任务，例如读书看报（文字识别）、茫茫人海中寻找一个伙伴（特征识别）、鸟鸣（声音识别)……人们对外界对象的几乎所有认识都是对类别的认识，通过计算机模仿人脑对现实世界各种事物进行描述

且听风吟~·2020-09-12 14:54

2 模式识别-相似性测度-样本集

武汉理工大学资源郭志强欧氏距离缺点：会受到量纲，的影响不同的量纲表示不同分量，会有不同的距离结果线性代数中相似矩阵中的T是什么意思？转置矩阵举例（使用归一化的方法（数据规范化）的方法可以减轻缺点）如下图所示，a图是原图，两轴单位都是mm，当改变某一轴的单位时得到其他两个图，可见形状发生了改变，特征举例也自然发生改变。矩阵里的每个值表示该模式（特征）在某个分量上的离散程度即方差，值越大，距离均值的距

EMB看灯夜·2020-09-12 14:44

模式识别中python的使用

本学期的模式识别课程需要使用python进行算法实现，在使用的过程，将一些常用/有趣的语句总结一下，以便以后使用。

Raising_·2020-09-12 14:08

【模式识别国家重点实验室】深度学习教你 “以貌取人”

为找到人格特征、智力水平和外貌之间的关系，来自中科院自动化所模式识别国家重点实验室的胡占义教授团队首先建立了一个由面部图像、个性测量数据和智力测量数据组成的数据集。

weixin_33851177·2020-09-12 14:41

模式识别PR和模式的概念

引言模式识别所研究的理论和方法在很多科学和技术领域中得到了广泛的重视。

松子茶·2020-09-12 14:01

【基本人工智能、深度学习、机器学习和模式识别的区别和联系概念】

【基本人工智能、深度学习、机器学习和模式识别的区别和联系概念】概念描述这两篇讲得不错：AI，机器学习（模式识别），深度学习的区别与联系模式识别、机器学习傻傻分不清？给我三分钟！

机器视觉-zjuer·2020-09-12 14:27

模式识别研究方法、研究方向及研究内容

一、研究方法1、模板匹配2、统计方法（统计决策、判别式分析）3、神经网络4、句法方法二、研究方向1、数据预处理：视频、图像、信号处理2、模式分割：模式-背景分离，模式-模式分离3、运动分析：目标跟踪、运动模式描述4、模式描述与分类：特征提取/选择，模式分类、聚类、机器学习等三、研究内容1、生物特征：人脸、指纹、虹膜、体态等2、遥感图像3、医学图像4、车牌字符等识别5、图像质量检测等

差点儿90后·2020-09-12 14:18

模式识别分类器评价指标之CMC曲线

CumulativeMatchCharacteristic(CMC)curve，也就是累积匹配曲线，同ROC曲线ReceiverOperatingCharacteristic(ROC)curve一样，是模式识别系统

鹊踏枝-码农·2020-09-12 14:02

模式识别内容概述

Tristone1217·2020-09-12 13:58

模式识别算法练习（一）——C均值算法

《模式识别》孙即祥P67页c均值算法聚类练习，最后画三维散点图展示聚类效果。

南柯一梦zsy·2020-09-12 13:57

【模式识别】聚类分析

//Clustreing_Algorithm.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineFILENAME_LENGTH20//文件名长度限制#defineBUFFER_LENGTH50//缓存长度限制#d

yepoyou·2020-09-12 13:47

模式识别学习笔记（二）---模式相似性测度

模式相似性测度：用于描述各模式之间的特征的相似程度。主要方法：1）距离测度2）相似测度3）匹配测度一、距离测度（差值测度）测度基础：两个矢量矢端的距离测度数值：两个矢量各相应分量之差的函数常用的距离测度：二、相似测度三、匹配测度

Einstein_liu·2020-09-12 13:52

模式识别、机器学习、深度学习的区别

1、模式识别概念模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。

TedSmile·2020-09-12 13:44

模式相似性测度笔记模式识别备考（一）

前言：下周就要模式识别考试了，临时抱抱佛脚丫子，发现有个题是相似性测度定义公式题。目测百分之百要考，所以进行总结一下，让自己知道咋回事。

Maggie~陈·2020-09-12 13:03

模式识别科学发展与现状(2.模式识别四种方法)

2FourApproachestoPatternRecognition2模式识别四种方法Inscience,newknowledgeisphrasedintermsofexistingknowledge.Thestartingpointofthisprocessissetbygenerallyacceptedevidentviews

dznlong·2020-09-12 12:26

计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向资源

牛人主页（主页有很多论文代码）SergeBelongieatUCSanDiegoAntonioTorralbaatMITAlexeiFfrosatCMUCeLiuatMicrosoftResearchNewEnglandVittorioFerrariatUniv.ofEdinburghKristenGraumanatUTAustinDeviParikhatTTI-Chicago(MarrPrize

Mrchesian·2020-09-12 12:54

模式识别相似性测度距离计算---几种距离对比

a646559381·2020-09-12 12:21

模式识别学习笔记（一）模式识别初认识

一、模式识别的定义关于模式识别(patternrecognition)的定义，首先要了解模式和识别分别是什么含义。有教材指出模式是指组成成分或影响因素间存在确定性或随机性规律的对象、过程或事件的集合。

SCUT_Arucee·2020-09-12 12:23

模式识别（三）相似性测度

2.2.2相似测度：测度基础：以两矢量的方向是否相近作为考虑的基础，矢量长度并不重要：1.角度相似系数（夹角余弦）注意：坐标系的旋转和尺度的缩放是不变的，但对一般的线性变换和坐标系的平移不具有不变性。2.相关系数它实际上是数据中心化后的矢量夹角余弦。注意：相关系数范围是（-1,1），-1是基本不相关，1是几乎相关。2.2.3匹配测度当测度只有两个状态（0,1）时，常用匹配测度。0表示无此特征，1表

两个鼻孔的猪·2020-09-12 12:50

模式识别（一）模式定义

模式的表现形式：特征矢量、符号串、图、关系式模式识别的概念：根据研究对象的特征或者属性，运用一定的分析算法认定其类别，并且分类识别的结果尽可能地符合真实。

两个鼻孔的猪·2020-09-12 12:50

模式识别的概念、方法及应用

模式的直观特性:·可观察性·可区分性·相似性模式识别的概念模式识别–直观，无所不在，“人以类聚，物以群分”·周围物体的认知：桌子、椅子·人的识别：张三、李四·声音的辨别：汽车、火车，狗叫、人语·气

stu-zhang·2020-09-12 12:38

什么是模式识别，模式识别概念的基本介绍

模式识别又常称作模式分类，从处理问题的性质和解决问题的方法等角度，模式识别分为有监督的分类（SupervisedClassification）和无监督的分类(UnsupervisedClassification

人工智能和大数据时代·2020-09-12 12:48

浅谈模式识别中的特征提取

这两天一直在看深度学习的东西，看的头晕脑胀，不过晕乎归晕乎，感觉对模式识别中的特征提取有了更深一点的小理解，暂时记载下来。

山在岭就在·2020-09-12 12:57

模式识别的基本概念

模式识别就是机器识别、计算机识别或机器自动识别，目的在于让机器自动识别事物。该学科的目的就是让机器能做人类能做的事，具备人所具有的对各种事物与现象进行分析、描述与判断的能力。

rainn048·2020-09-12 12:42

模式识别快速入门——基本概念

奔跑的Yancy·2020-09-12 12:36

模式识别的一些基本概念

模式识别诞生于20实际20年代，随着40年代计算机的出现，50年代人工智能的兴起，模式识别在60年代初迅速发展成为一门学科。

ChenLee_1·2020-09-12 12:13

模式识别基本概念

要知道模式识别讲什么内容。主要解决什么问题，我们如何进入这个领域，总要知道一些基本的概念，一些基本的、现有的方法。

aban-mtd·2020-09-12 12:09

MATLAB数据预处理-归一化-mapminmax

premnmx函数会出现Warning:PREMNMXisanobsoletefunction.的提示在新版MATLAB中，把旧函数premnmx、postmnmx、tramnmx换成新函数mapminmax对于模式识别或者其他统计学来说

weixin_30294295·2020-09-12 11:16

正则表达式基本用法

**正则表达式：**1.作用：测试字符串内的模式识别/替换文本提取文本Java.util.regex包主要有两个类：Pattern正则表达式的编译表示Compile编译一个正则表达式为Pattern对象

Fate-Zero·2020-09-12 08:58

svg应用型论文-SVG与UML图

车皓阳([email protected])中科院软件所张治([email protected])上海交通大学图像处理与模式识别研究所2004年4月SVG是W3C的一种图形矢量标准，与Flash

amwayy·2020-09-12 05:45

Win10下OpenCV 3.4.0 + VS2015开发环境配置

前言OpenCV——OpenSourceComputerVisionLibrary,即开源计算机视觉库，它是基于C语言和部分C++语言来开发，可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪。

baidu88vip·2020-09-12 04:20

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