本科课程模式识别

如何成为一名合格的研究生

目录自我介绍如何成为一名合格的研究生研究生期间我们应该做些什么如何确定适合自己的研究领域如何进入一个领域如何选择一个研究课题阳光温热，科研静好1.自我介绍博主本科毕业于西安交通大学自动化专业，截至写这篇博文，是某某科学技术大学的一名研究生新生，研究方向为模式识别
9264孤独感·2020-08-16 16:06

核心期刊的分布

计算机技术类软件学报计算机学报计算机研究与发展计算机辅助设计与图形学学报自动化学报中国图像图形学报计算机工程与应用系统仿真学报计算机工程计算机集成制造系统控制与决策小型微型计算机系统控制理论与应用计算机应用研究机器人中文信息学报计算机应用信息与控制计算机科学计算机测量与控制模式识别与人工智能计算机仿真计算机工程与科学遥感技术与应用传感器技术
迷世书童·2020-08-16 09:14

图像处理———大津法和自适应阈值图像分割介绍及实现

它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像
机器学习者·2020-08-16 09:47

机器学习：线性判别分析（fisher判别）

应用统计方法解决模式识别问题时，一再碰到的问题之一是维数问题。在低维空间里解析上或计算上行得通的方法，在高维空间里往往行不通。因此，降低维数有时就成为处理实际问题的关键。
安安csdn·2020-08-16 09:48

机器学习：线性判别式分析(LDA)

也称为Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。
weixin_30807779·2020-08-16 09:35

基于图正则化稀疏判别分析的人脸识别

因为流形学习能用低维表示高维数据，广泛应用于计算机视觉和模式识别。大多数流形学习算法可以嵌入框架，第一步是确定相邻图。传统的方法是采用k近邻或k-球模型。然而，它们是参数化的并且对噪声敏感。
王者小金·2020-08-16 08:58

matlab神经网络工具箱创建神经网络

nnstart-神经网络启动GUInctool-神经网络分类工具nftool-神经网络的拟合工具nntraintool-神经网络的训练工具nprtool-神经网络模式识别工具ntstool-NFTool
huang0872·2020-08-16 08:27

数据挖掘概念与技术（第三版）课后答案——第一章

(b)它是一种从数据库、统计学、机器学习和模式识别发展而来的技术的简单转换或应用吗？(c)我们提出了一种观点，说数据挖掘是数据库技术进化的结果。你认为数据挖掘也是机器学习研究进化的结果吗？
进击的小绵羊·2020-08-16 08:04

线性判别分析（LDA）的原理

前言LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了解一下它的算法原理。
june_young_fan·2020-08-16 06:31

以图搜图相关资料

转载请注明出处：blog.csdn.net/carson2005基于内容的图片检索（ContentBasedImageRetrieval,CBIR），也有人称之为以图搜图，是一个很老的研究领域，它是利用机器学习、模式识别
ChenLee_1·2020-08-16 06:33

SIFT算法

SIFT算法是一种提取局部特征的算法，也是一种模式识别技术，其基本思想是在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转
caonima20082009·2020-08-16 06:32

《数据挖掘概念与技术》学习笔记-第一章

数据挖掘是从大量数据中发现有趣模式和知识的过程，它既不是一种广告宣传，也不是数据库、统计学、机器学习或模式识别发展而来的技术的简单转换或应用。
Xavier_8031·2020-08-16 05:43

一、数据挖掘技术与方法

本文内容是对《Python数据科学技术详解与商业实战》的个人理解一、数据挖掘方法1、描述性数据挖掘（模式识别）数据建模一般有多个属性或变量属性用于描述各个观测者的特征可以发现彼此间的关联具体算法：1】、
TrueEik·2020-08-16 05:03

降维-线性判别分析（LDA）

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，1936年由RonaldFisher
AI_BigData_WH·2020-08-16 05:22

LDA降维

LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了解下它的算法原理。在学习LDA之前，有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来，
weixin_43824178·2020-08-16 05:53

直觉模糊C均值聚类与图像阈值分割

模糊聚类广泛应用在控制、模式识别
Herbert_Zero·2020-08-16 04:34

模糊C均值聚类算法的实现

模糊C均值聚类算法的实现研究背景聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。
Einstein_liu·2020-08-16 04:02

MATLAB神经网络相关函数

图形用户界面功能nnstart-神经网络启动GUInctool-神经网络分类工具nftool-神经网络的拟合工具nntraintool-神经网络的训练工具nprtool-神经网络模式识别工具ntstool-NFTool
硬梆梆的马里奥·2020-08-16 03:46

[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

简介CVPR是IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。
weixin_33725807·2020-08-16 02:00

MDS- Multidimensional Scaling 多维尺度法 分析

本博客转载自@songrotek原创博客，原文地址：http://blog.csdn.net/songrotek/article/details/42235097在模式识别中，我们会考虑到距离distance
tianwaifeimao·2020-08-16 01:45

学习笔记|模式识别|Kmeans聚类以及matlab中kmeans函数的使用

一、聚类介绍聚类分析是指事先不了解每一个样本的类别或其他的先验知识，而唯一的分类根据是样本的特征，利用某种相似度度量的方法，把特征相同或相似的归为一类，实现聚类划分，聚类是一种无监督分类方法。同一个聚合类中的模式比不同聚合类中的模式更相似，从而对模式间的相互关系做出估计。聚类分析的结果可以被用来对数据提出初始假设，分类新数据，测试数据的同类型及压缩数据。1、聚类的定义在模式空间S中，若给定N个样本
ClaraR·2020-08-16 00:44

相位相关算法的详细介绍（一）

相位相关算法：1.相位相关简介：相位相关算法的理论基础是傅里叶变换，目前在傅里叶变换领域有了快速算法fft，比较成熟的库有fftw开源库，因此相位相关法有极大的速度优势，相位相关在图像融合、模式识别特征匹配等有着广泛应用
chengman2009·2020-08-15 22:23

Python+OpenCV学习（15）---Lucas Kanade 角点光流轨迹跟踪

LucasKanade光流法是进行视频中角点的轨迹跟踪的算法，该算法可以用来进行人体肢体动作的轨迹跟踪，获取轨迹数据后可以通过模式识别的手段进行动作识别，
FireMicrocosm·2020-08-15 21:43

图像识别初步

本文主要包括以下内容模式与模式识别的基本概念过度拟合最小距离分类器基于相关的模板匹配本章的典型案例分析基于最小距离分类器的鸾尾属植物分类基于相关技术的图像模式匹配模式识别概述模式识别(PatternRecognition
Ricardo.M.Jiang·2020-08-15 17:51

腾讯云人脸识别免费体验

人脸识别技术是一种依据人的面部特征，自动进行身份鉴别的一种技术，它综合运用了数字图像、视频处理、模式识别等多种技术。
szqcloud·2020-08-15 08:57

模式识别在生物信息领域的应用实例

模式识别在生物信息领域的应用实例一、问题需求细胞是动植物的结构和功能的基本单位。人体大约由几十万亿个细胞组成，根据细胞的形态、功能等可以把细胞分为众多不同的类型，如生殖细胞、神经细胞等等。
欧欧不太欧·2020-08-15 08:56

聚类&相似性度量

在数据挖掘和模式识别领域有广泛的应用。层次聚类和k均值聚类是最常用的两种聚类算法。聚类需要根据样本特征的相似度或者距离来作为是否归属于某一类的依据，也就是相似的样本归为一类，不相似的样本不归为一类。
madhatter_ml·2020-08-14 23:27

LVQ神经网络之人脸朝向识别详细解析

一、人脸识别介绍人脸识别技术（FRT）是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向。
zqhwando·2020-08-14 22:42

为什么要将8位图像的0～255的灰度值归一化为0～1？

一、简介图像归一化是计算机视觉、模式识别等领域广泛使用的一种技术。
萧瑟的风·2020-08-14 19:37

Talib中的K线模式识别

1，CDL2CROWS（TwoCrows两只乌鸦）简介：三日K线模式，第一天长阳，第二天高开收阴，第三天再次高开继续收阴，收盘比前一日收盘价低，预示股价下跌。例子：integer=CDL2CROWS(open,high,low,close)integer（valuesare-100,0or100）（以下指标如无特殊说明，返回值均为-100,0,100）2，CDL3BLACKCROWS（ThreeB
innerone82·2020-08-14 17:00

台大李宏毅课程笔记5——Logistic Regression （逻辑回归）

p=11推荐丛书PRML《PatternRecognitionandMachineLearning》《模式识别与
子涣_new·2020-08-14 16:41

算法学习笔记之三：八皇后问题（递归、回溯）

一门学问要想学透学精是需要时间的，慢慢来吧……第一次听到“八皇后”问题是在参加百度计算机视觉算法工程师面试时听中科院来面试的一个博士说的，当时隐约记得他是搞机器学习、模式识别的，所以自己以为这是很难的一个问题
zssure·2020-08-14 08:37

人脸识别的原理主要是什么，基于卷积神经网络的

人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络及认知科学领域的研究热点，人脸识别的原理就是，给定一个静态人脸图像
人工智能和大数据时代·2020-08-14 01:26

题目1372：最大子向量和（连续子数组的最大和）-九度

今天JOBDU测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
zoushidexing·2020-08-14 00:20

[剑指Offer]连续子数组的最大和(Java)

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
藏呆羊·2020-08-13 23:46

牛客网剑指offer-连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
yhn19951008·2020-08-13 23:34

计算机视觉领域的教授、专家及研究所官方主页

世界范围内的计算机视觉领域的教授、专家及研究所官方主页，内容包括机器视觉、机器学习、模式识别、图像分析等相关领域。
yi_tech_blog·2020-08-13 23:34

剑指OFFER之最大子向量和（连续子数组的最大和）（九度OJ1372）

今天JOBDU测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
xing halo·2020-08-13 23:08

剑指offer——30连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
Amon O_*·2020-08-13 22:00

四种聚类方法之比较

目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用，如用于模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、客户分割、Web文档分类等[1]。
weixin_34409741·2020-08-13 21:14

计算连续子向量的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
weixin_34227447·2020-08-13 21:30

[九度][何海涛] 最大子向量和

今天JOBDU测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
weixin_33881753·2020-08-13 21:26

径向基函数（RBF）神经网络

RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模
weixin_33682719·2020-08-13 21:14

图像处理相关的重要期刊汇总

国外会议名称简介类别级别ICCV:IEEEInternationalConferenceonComputerVision领域顶级国际会议，录取率20%左右，2年一次，中国大陆每年论文数不超过10篇计算机视觉，模式识别
weixin_30314813·2020-08-13 20:42

主成分分析（PCA）——以2维图像为例

主成分分析（PCA）就是模式识别里面说的K-L变换，思想是完全相同的。详情可见我的博文：特征选择（三）-K-L变换这里简单介绍几个概念。顺便贴出代码和效果图。
ycheng_sjtu·2020-08-13 19:01

求数组最大连续子序列的和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
Eara·2020-08-13 19:09

面试题31. 连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
两鬓已不能斑白·2020-08-13 19:00

卷积神经网络pytorch实现（二）：池化层

#%%'''实际图像里，我们所感兴趣的物体不会总是出现在同一个地方，这些物品一定会出现在不同的像素位置，因此导致同一个边缘的输出会在总的卷积输出Y的不同同位置，造成模式识别的不便而池化层的提出是为了缓解卷积层对位置的过度敏感性
Dicoee·2020-08-13 19:05

剑指offer----连续子数组的最大和----java实现

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
snow_7·2020-08-13 18:49

JavaScript剑指offer刷题——连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
缓月·2020-08-13 18:50
上一页 44 45 46 47 48 49 50 51 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他