本科课程模式识别

基于Unity3D 的Vuforia SDK开发基础教程

前言增强现实技术是当前信息技术领域的一项重要的综合性技术，融合了模式识别、计算机图形学等多个学科的知识。今天我们就和大家一起来看一下，这个技术到底可以带给我们什么吧。
雁回晴空·2020-08-08 02:13

计算机视觉和模式识别的code

在此非常感谢UIUC的Jia-BinHuang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下：https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.htmlTypeTopicNameReferenceLinkCodeStructurefrommotionlibmvhttp://code.google.com/p/libmv/Cod
十飞我谁·2020-08-08 02:05

刷脸支付提高客户对商品的认可和信赖

人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。
zydzwei·2020-08-08 01:59

icon font的理解，制作和使用

我看过一篇淘宝UED翻译的文章《身未动，心先知》，大致是关于模式识别的本能及其在设计中的运用。简单说来就是：用户在使用一个产品之前，对这个产品可能已经有了一
yeahsing·2020-08-08 01:26

百度Apollo L4级纯视觉解决方案首次曝光，称性能比肩英特尔Mobileye

来源|AI报道（AI-Reporting）近日，百度Apollo在全球计算机视觉及模式识别领域顶级学术会议IEEECVPR2019召开期间发布了国内唯一的自动驾驶纯视觉城市道路闭环解决方案--百度ApolloLite
数智物语·2020-08-08 01:16

比PCA更好用的监督排序—LDA分析、作图及添加置信-ggord

LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，在生物学大数据研究中同样也有广泛应用，比如前几个月的Sicence封面文章哈扎人菌群研究就使了此方法，因此我们有必要了解下它的算法原理
刘永鑫Adam·2020-08-08 01:28

对于未来的多种可能，这几位中国科学家想说

注：本文来自“2018AI开发者大会”媒体合作伙伴深科技十年前，人工智能还被叫做模式识别，中本聪也才刚刚提出区块链概念。
AI科技大本营·2020-08-07 23:59

matlab自带knnclssify小实验

话说matlab的模式识别工具箱非常强大，对于一般应用来说基本不用自己编程，这就给科研带来了极大的便利。
xiaolomg·2020-08-07 23:42

小嘿嘿之关联规则（Aprior&FTree）&特征选择&数据归约

特征选择是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。
xyxuyue·2020-08-07 22:27

ELM的算法及伪代码

一、ELM算法及其数学模型（也称极限学习机）目的：高效的特征提取+高准确率分类器设计；监督型学习算法（一）背景：神经网络一直是模式识别、系统辨识的重要工具。传统的前馈神经网络有：BP、RBF等。
星之擎·2020-08-07 22:43

matlab SVM有监督学习

SVM在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。
icesongqiang·2020-08-07 18:19

统计机器学习-隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。
又双叒叕苟了一天·2020-08-07 17:36

模式识别：分类回归决策树CART的研究与实现

摘要：本实验的目的是学习和掌握分类回归树算法。CART提供一种通用的树生长框架，它可以实例化为各种各样不同的判定树。CART算法采用一种二分递归分割的技术，将当前的样本集分为两个子样本集，使得生成的决策树的每个非叶子节点都有两个分支。因此，CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。在MATLAB平台上编写程序，较好地实现了非剪枝完全二叉树的创建、应用以及近似剪枝操作，同时把算法推广到多叉树。一、
Herbert_Zero·2020-08-07 15:23

时间序列分析（TSA）

文章目录问题分类应用领域数据集博文论文待阅问题分类根据数据格式离散值序列连续值序列根据采样频率均匀采样、等间隔采样不均匀采样根据变量数目单变量时间序列UTS多变量时间序列MTS根据问题类型分类（TSC）、模式识别预测
颹蕭蕭·2020-08-07 14:37

机器学习中的分类算法

机器学习中的分类算法机器学习，模式识别中很重要的一环，就是分类，因为计算机其实无法深层次地理解文字图片目标的意思，只能回答是或者不是。
zlc911202·2020-08-07 10:38

高等数学笔记(1)

为了看懂模式识别,复习了一下高数:1)集合:并,交,补,差2)区间:开区间,半开区间,闭区间3)邻域:邻域,去心邻域,左邻域,右邻域;4)映射:单射,满射,一一映射,逆映射,复合映射;5)泛函:从非空集到数集的映射
接入信息·2020-08-07 10:20

R语言如何找到患者数据中具有差异的指标？（PLS—DA分析）

p=4550从海量数据中发现潜在标志指标,需要借助多变量模式识别方法.无监督的模式识别方法包括主成分分析（PCA、聚类分析(HCE)等，根据模式识别模型抽提出对分类有重要贡献的指标后,如果还需要进一步验证这些指标的差异性
LT_Ge·2020-08-07 02:01

模式识别 - 处理多示例学习(MIL)特征(matlab)

处理多示例学习(MIL)特征(matlab)本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/27206325多示例学习(MIL)的特征(features)包含,"示例编号+视频编号+标签+特征"的形式;需要组成多示例学习特定包的形式,每一个元胞是一个多示例包,后面一位是标签,即"特征包+标签"的形式;代码:%[email protected]
SpikeKing·2020-08-06 11:44

pytorch学习笔记（二十二）：Pooling

这会导致同一个边缘对应的输出可能出现在卷积输出Y中的不同位置，进而对后面的模式识别造成不便。在本节中我们介绍池化（pooling）层，它的提出是为了缓解卷积层对位置的过度敏感性。
逐梦er·2020-08-06 10:41

[转]感知器（Perceptron）原理和应用

这学期有模式识别课程,讲到线性分类器,找到一篇很好的博客讲关于感知器算法的,现在wordpress似乎要FQ了源地址:小崔爱自由其实早就想总结这个在模式识别领域重要的理论了，今天终于有时间把近期平生对Perceptron
weixin_33913377·2020-08-06 10:42

语音识别（ASR) 语音转文字

语音识别（AutomaticSpeechRecognition）是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。
月下猫追梦·2020-08-05 21:27

初步体验libsvm用法1(官方自带工具)

在机器学习和模式识别领域，svm理论使用得很广泛，其理论基础是统计学习，但是如果我们的研究方向不是svm理论，我们只是利用已有的svm工具来对我们的任务进行分类和回归，那么libsvm是一个不错的选择。
weixin_34050519·2020-08-05 20:28

剑指offer 连续子数组的最大和（入门dp） Java

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
MallowYi·2020-08-05 18:32

痛定思痛--考研失败的经历+求助

转眼马上要毕业了，最近在忙毕业设计，在模式识别方面又再次出现了问题。博主之前的文章里有写过关于车牌识别的例子，但这次不同。大家想必都听过那个美国的天才少年做假肢的那个。我的项目几乎与他类似，目前
arcknews·2020-08-05 13:30

我理解的图形、图像、计算机视觉、虚拟现实

所学专业、工作涉及到了模式识别、人工智能、虚拟现实、计算机图形、图像处理、计算机视觉。专业知识、领域，都比较交叉，比较杂。
思依_xuni·2020-08-05 13:18

嵌入式的发展方向

具体来说：1.单片机：工控程序（不跑os）--入门容易，无外乎就是掌握汇编和c，能够根据datasheet来写，发展前景一般，也没有太大的技术难度，除非你在算法上面有优势，比如智能车会各种PID，模式识别上会神经网络
嵌入式学习者加一·2020-08-05 12:11

每年高考频出编程题，我们来从考题看编程与数学的关系!

首先来回顾一下去年的数学试卷：1.2019全国一卷理科数学试卷的第8题：这道题需要先读懂流程图,然后分步骤写下来答案选A（本题流程中只循环了两次，主要是考察考生观察规律，找到规律，用计算思维说就是模式识别
A-别针少儿编程·2020-08-04 23:09

【牛客】连续子数组的最大和

在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
pinazhang·2020-08-04 20:39

牛客网_剑指offer_连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
v_nlp·2020-08-04 20:46

图像车牌识别-SVM分类器的构建（字符识别部分）

SVMSVM是支持向量机（SupportVectorMachine）的简称，对于解决小样本、非线性、高维的模式识别问题有很多特有的优势。
日事日毕_日清日高·2020-08-04 18:11

牛客网 连续子数组的最大和

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沙漏dan·2020-08-04 18:22

数据挖掘第三版课后题答案

2）它是一种从数据库、统计学、机器学习和模式识别发展而来的技术的简单转换或应用吗？3）我们提出了一种观点，说数据挖掘是数据库
hzf-2017·2020-08-04 17:19

牛客刷题Java实现---连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
lemonwen·2020-08-04 15:09

支持向量机学习笔记：数学过程及经典Tutorial

后来上了模式识别课才知道，原来支持向量机就是一个算法，不是什么机器，而且归结起来是一种信号处理方式，底子还是《现代信号处理》中内容。
LinJM-机器视觉·2020-08-04 10:42

BP原理与实现

由这些人工神经元构建出来的网络，才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。
伊伊note·2020-08-04 09:58

模式识别作业

模式识别作业姓名：蔡少斐学号：2019E8013261007单位：计算技术研究所1.说明判别分类器(如logistic回归)与上述特定类别的高斯朴素贝叶斯分类器之间的关系正是logistic回归所采用的形式
phython96·2020-08-04 05:40

机器学习4-支持向量机

:支持向量机回归器支持向量机(SVM)原理支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势
Chise1·2020-08-04 05:28

域名解析不生效，提示“未使用阿里云解析”如何解决？

问题背景中国模式识别与计算机视觉大会（ChineseConferenceonPatternRecognitionandComputerVision）是由中国模式识别学术会议（CCPR）和中国计算机视觉大会
技术社区_jiagou1216.com·2020-08-04 03:35

OpenCV 数字验证码识别

点我下载本文针对OpenCv入门人士，因为我也不是专门做图像的，只是为了完成一次模式识别的小作业。主要完成的功能就是自动识别图片中的数字，图片包括正常图片，有划痕图像和有噪点图像。
monkeyduck·2020-08-04 02:15

MCM-Problem-C-Overview

因此，与之前的MCM赛题相比，统计、模式识别等领域的模型可能用的更多。C题是与数据有关的实际问题，建模的时候可能会遇到各种困难，如数据集较大（但还不是大数据级别），混合的数据类型，数据缺失等。
Jooey_Zhong·2020-08-04 01:12

聚类算法比较

目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用，如用于模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、客户分割、Web文档分类等。
terry7·2020-08-04 01:38

径向基函数（RBF）神经网络

径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别
Ｇlücklichste·2020-08-04 01:56

用神经网络做传统模式识别(Car-Evaluation-Dataset)

神经网络分类器本实验基于UCI的Car-Evaluation-Dataset进行，这是一个离散特征，数据分布平衡且无缺失值的非常舒服的数据集。导入importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns%timedata=pd.read_csv('car_evaluation.csv',header=
Hαlcyon·2020-08-03 23:35

HNUCM 1311 字符序列模式识别 (模拟)

字符序列模式识别时间限制:1内存限制:32MB提交状态讨论版题目描述试写一个算法，识别字符序列是否为形如‘子序列1&子序列2’模式的字符序列，其中子序列2是子序列1的逆序列，0＜子序列字符串长度＜1000
xcatf·2020-08-03 20:03

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
爱做的小乌龟·2020-08-03 20:42

Java求数组(包含正负数)的连续子序列最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
这瓜保熟么·2020-08-03 19:29

人脸识别的常用方法与总结

人脸识别(FaceRecognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份鉴别一种技术，它综合运用了数字图像/视频处理、模式识别等多种技术。
lif85416·2020-08-03 19:07

大数据计算技术的演变历程、大数据挖掘技术

满足海量数据的离线批处理需求；2、流式计算Storm：满足电子商务，新闻聚合等、实时监管等实时统计需求，以数据流的驱动来触发计算，时效性高，一般可以达到秒级3、实时计算Spark：满足海量数据的深度挖掘中机器学习/模式识别的迭代型算法
iteye_7971·2020-08-03 18:46

牛人（周志华）推荐的人工智能网站

cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/ai_resource/url.htmAIURLs(maintainedbyZhi-HuaZhou)北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实验室
huzhyi21·2020-08-03 17:51

车牌识别，离线车牌采集OCR技术

通过智能手机或Pad的摄像头对准车牌，采用视频预览模式识别，实现自动采集车牌信息。旧版的车牌识别软件，是拍照识别模式，用户需要手动拍摄一张车牌图片，然后进行识别。
WeChat_18519103264·2020-08-03 14:30
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