机器互访第77页

利用python-hwinfo获取机器硬件信息

centos7系统环境：yum-yinstallpython-develpython-pippipinstallpython-hwinfohwinfo

kevinsingapore·2024-02-04 13:56

了解＂复仇者联盟＂

主要成员有钢铁侠、美国队长、雷神托尔、绿巨人、黑寡妇和鹰眼，之后随着剧情的推进，这份名单还要加上蚁人、战争机器，快银，绯红女巫，猎鹰，幻视，蜘蛛侠，奇异博士等人。

言射手·2024-02-04 12:24

Python 学习工具及资源

小甲鱼Python基础学习到P19（函数）之前image.png菜鸟语法查询Anaconda安装教学Jupyter教学*李宏毅机器学习

Lanlan_78d1·2024-02-04 12:27

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作，包含Scala、Python和JavaAPI，这更有利于开发人员使用。Twitter

丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

网络爬虫的基本原理

网络爬虫（WebCrawler），又称为网页蜘蛛（WebSpider）或网络机器人（WebRobot），是一种自动浏览互联网并获取网页内容的程序。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:39

02神经网络的学习及代码实现

先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。

我闻如是·2024-02-04 12:04

prometheus监控oracle,Prometheus+Grafana监控系统

Zabbix的客户端agent可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。zabbix的客户端agent可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。

danyalshen·2024-02-04 12:04

玉兔号在月球发现宝贝，让美国羡慕

图片发自App玉兔号是我国的探月机器，我国对于月球的探索分为三步走，第一步“无人月球探测”“载人登月”和“建立月球基地”三个阶段。并且这个工程的名字是嫦娥工程，而嫦娥工程的先锋就是2013年的玉兔探

羁骜·2024-02-04 12:40

SpringBoot 整合 Minio 上传文件

即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。MinIO与传统的存储和其他的对象存储不同的是：它一开始就针对性能要求更高的私有云标准进行软件架构设计。

Java码农·2024-02-04 12:53

爬虫工作量由小到大的思维转变---＜第四十四章 Scrapyd 用gerapy管理多台机器爬虫＞

前言:之前讲过关于如何在gerapy中部署本地爬虫,爬虫工作量由小到大的思维转变---＜第三十四章Scrapy的部署scrapyd+Gerapy＞_gerapy如何登录-CSDN博客爬虫工作量由小到大的思维转变---＜第三十五章Scrapy的scrapyd+Gerapy部署爬虫项目＞_scrapy部署到gerapy-CSDN博客这次讲讲,如何把不同服务器上的爬虫部署到gerapy上面!!!正文:要

大河之J天上来·2024-02-04 12:20

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1

reco_blog·2024-02-04 11:46

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

【转】机器学习--- 分类算法详解

原文链接：http://blog.csdn.net/china1000/article/details/48597469感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了，机器学习、数据挖掘的能力其实是有边界的。

奔狼的春晓·2024-02-04 11:42

扭蛋机小程序开发，线上扭蛋机功能分析

传统的扭蛋机是在线下机器中运行，具有一定的局限性。在科技的发展下，越来越多的数字化扭蛋机层出不穷。消费者能够通过

冠品网络科技·2024-02-04 11:12

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X

小旺不正经·2024-02-04 11:10

机器学习系列——（十）支持向量机

它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出，被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机（LinearSVM）开始。

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架

python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

题是机理分析，需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络

建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

关于工作

好不容易客户广告跑起来了，还封号了，客户还抱怨是我们的事儿，这也怪我那也怪我，机器的事儿，有算法，也不是人为干预，但他就是得找个人怪罪，好减轻他自己的无能之感。

沐沐的小心情·2024-02-04 11:08

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中，算法不依赖于任何先验的标签信息，而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

这款智能机器人便宜、高效，几乎没有毛病，可是有一天，他却带着主人的银行卡失踪了……

到了2050年，世界科技已经能够制造出智能机器人。这些智能机器人在人类社会中扮演着各种角色，给人类带来了极大帮助。郭谦的爸爸老郭，上了岁数，得了一场大病后，彻底失去了自理能力。

张林1992·2024-02-04 10:15

jenkins通过Publish Over SSH将项目部署到远程机器上

需求：有多台相同服务器，每一台都需要部署相同项目，达到分布式，负载均衡。目前只有一台服务器部署了jenkins,其他没有（【开发时期】每天都要更新，手动去复制效率太低），jenkins插件提供了自动化一.下载插件PublishOverSSHPublishOverFTPSSH2EasyPlugin二.配置系统环境【系统管理】->【系统设置】-找到SSHServers参数：SSHServerName：

一路清寒·2024-02-04 10:44

人工智能与人性化随笔

这个时代的赢家，未必是制作出最精良的汽车底盘、最复杂的软件的厂商，而是能搞定人与机器交互方式的公司。

gyl58365·2024-02-04 10:23

docker初级问题一

Docker让开发者能够打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

程序媛9688·2024-02-04 10:56

《戒烟指导手册》

烟草的发现与发明，比战争机器要厉害得多。是自取灭亡之道。抽烟是万恶之首。

withheart·2024-02-04 10:34

负载均衡反向代理下的webshell上传+apache漏洞

webshell上传1、nginx负载均衡2、搭建环境3、负载均衡下的WebShell连接的难点总结难点一、需要在每一台节点的相同位置都上传相同内容的WebShell难点二、无法预测下次的请求交给哪台机器去执行

故ོ渊ꦿ℘゜·2024-02-04 10:22

负载均衡下的webshell连接+apachehttpd换行解析漏洞

在反向代理情况下实现负载均衡上传webshell的难点3.1我们需要在每一台节点的相同位置都上传相同内容的WebShell3.2执行命令时，无法知道下此的请求交给那台服务器执行3.3上传工具不完整3.4目标机器不能出外网四

m0_68390300·2024-02-04 10:51

负载均衡下的webshell上传+nginx解析漏洞

webshell上传一，负载均衡下webshell上传的四大难点难点一：需要在每一台节点的相同位置上传相同内容的webshell我们需要在每一台节点的相同位置都上传相同内容的WebShell一旦有一台机器上没有

最后的ikun·2024-02-04 10:48

electron安装

、安装npm如果你的机器上还没有Node.js®和npm，请安装它们。

Legendary·2024-02-04 10:39

雷军回应致敬车企引争议；马斯克回应特斯拉机器人“攻击”工程师；谷歌被曝3万员工将面临被AI取代 | EA周报...

周报看点1、雷军回应致敬车企引争议：决定造车时便登门拜访各家车企2、马斯克回应特斯拉机器人“攻击”工程师：媒体真无耻！

EAWorld·2024-02-04 10:34

出太阳啦☀️

“现代”机器利奇马的威力终于在众志成城的抵抗下消退已尽，太阳公公露出了笑脸，又是美好的一天。昨天晚上接到了单位上的一个通知，一位同事的父亲去世了。

玉暖_生烟·2024-02-04 10:12

代码随想录算法训练营第39天 | 62.不同路径 + 63.不同路径 II

今日任务62.不同路径63.不同路径II62.不同路径-Medium题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start

熠如星泽·2024-02-04 09:24

未来5年内，人工智能将彻底改变你的商业模式

2、在自然语言处理、对话系统、机器翻译、摘要生成、问题解答、文本分类等领域有广泛的应用，为用户提供了强大的语言交互和智能化的服务。构建和训练这些大模

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

2022冬奥会观后感

随着音乐的变换场地光线的变化，24名来自北京体育大学的轮滑演员和24个带着透明冰屏的智能机器人象征着24届北京冬奥会。

六3班汪亚轩·2024-02-04 09:09

Github 2024-02-03 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目6C项目1TypeScript项目1JavaScript项目1PowerShell项目1Rust项目1MLflow:机器学习生命周期平台创建周期

孙琦Ray·2024-02-04 09:09

如何在一台机器上管理多个 GitHub 账户

用SSH密钥在一台机器上管理多个GitHub账户如何用SSH密钥在一台机器上管理多个GitHub账户(freecodecamp.org)如何在同一台电脑上同时使用多个Git账号？

住在天上的云·2024-02-04 09:38

2019-04-12课堂笔记

一、集群1.集群概念简单说就是一堆机器做同一件事2.企业为什么要用集群？a.能7*24小时提供服务，多台机器同时工作互为备份。

1340010b7af0·2024-02-04 09:44

chatgpt国内使用教程——正确的提问是成功的一半！

ChatGPT是一个AI自动回复聊天机器人，可以根据上下文与用户进行自动对话和交互。从上线以来在全球范围内迅速流行，从某个角度讲，确实能够帮助人们更高效的学习或者工作！

hibaby_·2024-02-04 09:25

centos 确定cpu是arm 还是x86_x86机器上构建arm架构的image

本文对在x86机器上构建arm架构的image进行研究，参考文章qemu-user-static,Docker。背景：Docker镜像技术普及之后，出现了云端和边缘端。

庄比·2024-02-04 09:52

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

视觉和语言导航（VLN）是实现这一目标的一个基础性和跨学科的研究课题，越来越受到自然语言处理、计算机视觉、机器人和机器学习社区的关注。

善良的L君丶·2024-02-04 09:51

制作ubuntu-base-23.10-base-armhf的根文件系统rootfs

rootfs文件夹下mkdir/opt/rootfscd/opt/tar-xf/opt/ubuntu-base-23.10-base-armhf.tar.gz-C/opt/rootfs4、安装qemu，对任何机器运行操作系统的全系统仿真

二叉平衡木·2024-02-04 09:50

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。

dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习——集成学习

理解：集成学习是一种机器学习方法，其核心思想是将多个学习器（弱学习器）集成在一起，以达到比单个学习器更好的性能

三三木木七·2024-02-04 09:37

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。在二维空间中，这个超平面可以被看作是一条直线，但在更高维度的空间中，它可能是一个平面或者更复杂的决策边界。SVM特别擅长处理高维数据和非线性问题，通过使用核技巧（kerneltrick），它能够在高维空间中有效地

迎风斯黄·2024-02-04 09:07

2022-03-15

第1章：【1.4-归纳偏好】可以跳过第2章：【2.3.3-ROC与AUC】及其以后的都可以跳过1.1引言机器学习致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统的自身性能。

熊猫的笔记·2024-02-04 09:25

利用回归模型预测数值型数据

回归机器学习算法按照目标变量的类型，分为标称型数据和连续型数据。标称型数据类似于标签型的数据，而对于它的预测方法称为分类，连续型数据类似于预测的结果为一定范围内的连续值，对于它的预测方法称为回归。

AIOPstack·2024-02-04 09:40

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

人工智能_05_使用TensorBoard视觉化你的模型

不像传统的编程，机器学习会有很多的不可预测性。你数据的质量，伴随着我们模型细微的差别，包括许多必须选择的

穷天才·2024-02-04 08:43

嵌入式中物联网核心技术有哪些

构建了装备感知系统、研制了军用自组网、专用芯片、空间加密技术、侦查、排雷、作战机器人作战体系、单兵无人机系统、机器人识别控制定位技术、智能避弹技术、智能侦查体

ST小智·2024-02-04 08:21

657.机器人能否返回原点（Java）

题目描述在二维平面上，有一个机器人从原点(0,0)开始。给出它的移动顺序，判断这个机器人在完成移动后是否在(0,0)处结束。移动顺序由字符串moves表示。字符move[i]表示其第i次移动。

JungleiRim·2024-02-04 08:45

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