机器学习之正则表达式第11页

制造业数字化转型之工业级远程控制方案选型指南

在“中国制造2025”战略和“双碳”目标的推动下，制造业的数字化转型已经成为了企业提升竞争力、实现高质量发展的关键路径。工业级远程控制方案作为转型的关键支撑技术，通过设备互联、数据驱动和智能运维，正在改变传统的生产管理模式。今天，我们就围绕远程控制技术，结合行业实践和政策导向，为企业提供一份选型指南。一、数字化转型背景下的远程控制需求制造业对远程控制的需求，主要来自三大核心场景：生产设备运维、跨地

2501_90729959·2025-03-19 12:38

【设计模式精讲】开源实战之剖析MyBatis框架：MyBatis中的设计模式之Builder模式

文章目录第七章开源实战7.2剖析MyBatis框架中用到的经典设计模式7.2.1MyBatis回顾7.2.1.1MyBatis与ORM框架7.2.1.1MyBatis的基础使用7.2.2MyBatis中使用到的设计模式7.2.2.1Builder模式个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区第七章开源实战7.2剖析MyBatis框架中用到的经典设计模式7.2.1MyBatis回顾7.2.1

·2025-03-19 11:37

OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。

2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。

·2025-03-19 11:34

守护数字世界的"房产证"：单域名证书背后的经济学隐喻

一、信任的拓扑学：从地契到数字证书1785年亚当·斯密在《国富论》中论述"无形之手"时，可能没有想到互联网时代需要另一种"有形之钥"来维持市场秩序。SSL/TL

·2025-03-19 11:01

【Python】测试数据生成工具 --- Faker

Faker的应用不仅限于测试，它还广泛应用于数据分析、机器学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提：已安装python、pip安装命令如下：pipinst

·2025-03-19 11:00

【操作系统之对换技术详解】

文章目录一、前言二、对换技术的原理1.什么是对换（Swapping）？2.为什么需要对换？三、对换的工作过程1️⃣内存不足，触发对换2️⃣将内存中的数据写入磁盘3️⃣释放内存4️⃣数据交换回内存四、对换与分页的区别五、对换的优缺点✅优点：❌缺点：六、现代操作系统中的对换✅1️⃣LinuxSwap分区✅2️⃣Windows虚拟内存七、总结一、前言在操作系统中，对换（Swapping）是一种将内存与磁

武帝为此·2025-03-19 11:35

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。

Fansv587·2025-03-19 11:01

Java创造型模式之原型模式详解

设计模式是面向对象设计中的一种标准方法，用于解决常见的设计问题。原型设计模式（PrototypePattern）是23种经典设计模式之一，属于创建型模式，它允许通过复制现有对象来创建新对象，而不是通过构造函数或工厂方法来创建。这样，开发者可以在运行时通过复制原型对象来快速生成新的对象，极大地提高了程序的灵活性和性能。本文将深入讲解Java中的原型设计模式，解释其概念、使用场景、以及如何在Java中

菜就多练少说·2025-03-19 10:25

通信之SDH设备

SDH设备是一种将复接、线路传输及交换功能融为一体，并由统一网管系统操作的综合信息传送网络设备。以下是其相关介绍：特点有统一的帧结构、数字传输标准速率和标准的光路接口，横向兼容性好，能与PDH兼容并容纳新业务信号。不同等级码流在帧结构净负荷区内排列规律，净负荷与网络同步，可利用软件直接分插低速支路信号，实现一次复用特性。采用先进的分插复用器（ADM）、数字交叉连接（DXC），网络自愈和重组功能强大

玖Yee·2025-03-19 09:47

python面向对象之抽象类

抽象类概念：抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化，需要借助python模块实现；抽象类是从一堆类中抽取相同的内容而来的，内容包括数据属性和函数属性。抽象类与普通类的不同之处在于：抽象类中有抽象方法，该类不能被实例化，只能被继承，且子类必须实现抽象方法python中的abc模块python中需要利用abc模块实现抽象类importabc#利用abc模块实现抽象类classs

liangblog·2025-03-19 09:16

机器学习线性回归学习心得_线性回归为机器学习的初学者解释

机器学习线性回归学习心得Datasciencewiththekindofpoweritgivesyoutoanalyzeeachandeverybitofdatayouhaveatyourdisposal

weixin_26750481·2025-03-19 09:16

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习(StatisticalMachineLearning)原理与代码实例讲解1.背景介绍统计机器学习是现代人工智能和数据科学的核心领域之一。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

自动驾驶---打造自动驾驶系统之导航模块开发（三）

各位读者朋友，大家好。本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主，包括Polynomial预测，MCTS决策算法，通行走廊Corridor构建，QP/CILQR轨迹生成求解器，LQR+PID的控制器等），同时也支持其它相关规控算法的扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。笔者在该系列中开发的规控算法主要依据专栏《自动驾驶Planning决策规划》中的章节逐

智能汽车人·2025-03-19 08:34

135.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之数据源基础概念

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之数据源基础概念文章目录HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之数据源基础概念效果演示1.什么是BasicDataSource

全栈若城·2025-03-19 07:59

c# 正则表达式基础知识

一、使用原理模式匹配机制：在C#中，正则表达式通过定义一种模式来描述文本的特征。例如，\d表示匹配任意一个数字字符。

观无·2025-03-19 07:28

【python 机器学习】sklearn数据集的使用

文章目录sklearn数据集的使用1.`sklearn`内置数据集2.导入`sklearn`数据集3.加载和使用Iris数据集3.1加载数据3.2查看数据3.3使用数据集进行分类任务4.加载和使用Digits数据集4.1加载数据4.2查看数据4.3使用数据集进行分类任务5.加载和使用BreastCancer数据集5.1加载数据5.2查看数据5.3使用数据集进行分类任务6.总结sklearn数据集的

人才程序员·2025-03-19 06:51

一文读懂stm32和51单片机的区别

51单片机以其简单易学、成本低廉的特点，在早期的电子开发中占据了主导地位；而STM32作为后起之秀，凭借其高性能、丰富的外设和强大的处理能力，逐渐成为了中高端应用的首选。

对error说不·2025-03-19 06:20

网络协议与安全：前端安全防护之CORS/CSP/CSRF(3)

前端安全三剑客：CORS、CSP、CSRF防护实战手册文章目录前端安全三剑客：CORS、CSP、CSRF防护实战手册一、当安全防线失守：某社交平台的XSS噩梦二、同源策略：Web安全的基石与枷锁2.1同源定义与限制2.2现实中的妥协方案三、CORS：跨域资源共享的守门人3.1预检请求机制3.2服务端配置示例（Nginx）3.3前端实践注意四、CSP：堵住XSS的最后防线4.1策略配置解析4.2Re

双囍菜菜·2025-03-19 06:20

网络协议与安全：WebSocket/WebRTC(2)

前端实时通信双雄：WebSocket与WebRTC的生存实战指南文章目录前端实时通信双雄：WebSocket与WebRTC的生存实战指南一、当HTTP遇到实时场景：在线课堂的卡顿之痛二、WebSocket

双囍菜菜·2025-03-19 06:20

消融实验（Ablation Study）

其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？

xwhking·2025-03-19 06:20

ubuntu双网卡连接不同网络

原本以为装上ubs网卡驱动即可，双网卡连接后发现不能上网，遂研究之。

周陽讀書·2025-03-19 06:16

大模型学习方法之——大模型技术学习路线

“技术学习无非涵盖三个方面，理论，实践和应用**”**大模型技术爆火至今已经有两年的时间了，而且大模型技术的发展潜力也不言而喻。因此，很多人打算学习大模型，但又不知道该怎么入手，因此今天就来了解一下大模型的学习路线。‍‍丁元英说：“透视社会有三个层面，技术，制度与文化”；同样的，技术学习同样有三个层面，理论，实践和应用，三者相辅相成，缺一不可。技术的意义在于解决问题01—大模型技术学习的理论，实践

hhaiming_·2025-03-19 06:44

【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南

标题：【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南Conda是一个强大的包管理器和环境管理器，广泛用于Python社区，尤其是在数据科学和机器学习领域。

2401_85702623·2025-03-19 06:12

c++11新特性之条件变量

文章目录条件变量1condition_variable1.1成员函数wait()2condition_variable_any条件变量互斥锁：放行一个线程，阻塞N个线程条件变量：放心n个线程，阻塞N个线程，主要使用场景：生产者-消费者模型1condition_variable只能使用独占的互斥锁，并且还得配合unique_lock1.1成员函数wait()//①voidwait(unique_lo

要好好养胃·2025-03-19 05:40

c++11新特性之线程异步

文章目录线程异步1std::future模板类1.1构造1.2成员函数2std::promise2.1构造2.2成员函数get_futureset_valueset_value_at_thread_exit2.3使用3std::packaged_task类使用4std::async函数不指定策略直接使用指定策略总结线程异步定义于头文件#include1std::future模板类它是用来线程异步的

要好好养胃·2025-03-19 05:40

ROS学习笔记之深度相机仿真、小结

通过Gazebo模拟kinect摄像头，并在Rviz中显示kinect摄像头数据。实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加kinect摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示kinect摄像头信息。1.Gazebo仿真Kinect1.1新建Xacro文件，配置kinetic传感器信息//这

要好好养胃·2025-03-19 05:10

ROS学习笔记之摄像头仿真及显示

通过Gazebo模拟摄像头传感器，并在Rviz中显示摄像头数据。实现流程:摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示摄像头信息。1.Gazebo仿真摄像头1.1新建Xacro文件，配置摄像头传感器信息有几个要自行修改的地方，基本设置和laser有相同的部分，不做赘述。//实

要好好养胃·2025-03-19 05:09

量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式

量子计算+AI：未来AIAgent的计算范式关键词：量子计算，人工智能，AIAgent，量子算法，量子机器学习，量子优化，量子数据处理摘要：量子计算和人工智能（AI）的结合正在改变AIAgent的计算范式

AI天才研究院·2025-03-19 04:53

Android 高频面试必问之Java基础

BootstrapClassLoader：Bootstrap类加载器负责加载rt.jar中的JDK类文件，它是所有类加载器的父加载器。Bootstrap类加载器没有任何父类加载器，如果调用String.class.getClassLoader()，会返回null，任何基于此的代码会抛出NUllPointerException异常，因此Bootstrap加载器又被称为初始类加载器。ExtClassL

2401_83641443·2025-03-19 03:49

Debezium系列之：使用Debezium采集oceanbase数据库

Debezium系列之：使用Debezium采集oceanbase数据库一、oceanbase数据库二、安装OceanBase三、安装oblogproxy四、基于Docker的简单采集案例五、生产实际应用案例

快乐骑行^_^·2025-03-19 03:14

【数据结构之树】

文章目录一、前言二、树的基本概念1.什么是树？2.树的常见分类（1）普通树（2）二叉树（BinaryTree）（3）满二叉树（FullBinaryTree）（4）完全二叉树（CompleteBinaryTree）（5）二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）（6）平衡二叉树（AVL树）（7）红黑树（Red-BlackTree）三、树的基本操作及代码示例1.二叉树的基本实现（C++）运

武帝为此·2025-03-19 02:11

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

结构型模式之桥接模式：解耦抽象和实现

在面向对象设计中，我们经常遇到需要扩展某些功能，但又不能修改现有代码的情况。为了避免继承带来的复杂性和维护难度，桥接模式（BridgePattern）应运而生。桥接模式是一种结构型设计模式，旨在解耦抽象部分和实现部分，使得两者可以独立变化。通过桥接模式，可以避免由于功能扩展而导致的类爆炸问题。本文将详细介绍桥接模式，讲解其概念、应用场景、优缺点，并通过Java代码示例帮助大家理解如何在实际开发中使

菜就多练少说·2025-03-19 02:38

远程调试Python脚本之ptvsd

深度学习文章目录深度学习前言前言有时候需要远程调试Python脚本，怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本，特别是通过VisualStudioCode（VSCode）的远程调试功能。它会在指定的服务器IP和端口上等待调试器的连接。#检查是否提供了服务器IP和端口ifargs.server_ipandargs.server_port:#远程调试-参见https://code.visual

工头阿乐·2025-03-19 02:38

图像处理之白平衡（附源码）

图像处理之白平衡（附源码）概要白平衡（WhiteBalance）是图像处理和摄影中的一种技术，旨在消除由于光源色温差异导致的颜色偏差，使得图像中的白色和其他颜色呈现出自然、真实的效果。

FPGA工程狮-阿水·2025-03-19 02:07

【加密】常用加密算法

非对称加密的一个主要特点是，即使公钥被他人获取，他们也无法解密密文，因为缺乏与之配对的私钥。常见的非对称加密算法包括RSA、椭圆曲线加密（ECC）和数字签名算法（DS

llzcxdb·2025-03-19 02:36

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程

珠峰日记·2025-03-19 01:35

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之新人入职的一天

点击查看小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光明媚的早晨，段萌儿怀揣着对新工作的无限憧憬，踏入了这家充满未知的小公司。然而，她万万没想到，第一天上班就迎来了一场“惊悚”之旅。场景一：段萌儿的“惊悚”发现段萌儿，新入职的前端工程师，一早便迫不及待地打开了公司的代码库，想要一窥项目的“真容”。然而，当她看到代码库

Foyo Designer·2025-03-19 01:04

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

聊聊Python都能做些什么

文章目录一、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和深度学习

·零落··2025-03-19 00:27

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类

电力程序小学童·2025-03-19 00:55

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析在软件开发的知识体系中，编译原理是极为关键的一环，它就像一座桥梁，连接着人类可读的程序代码与计算机能够执行的机器指令。

一杯年华@编程空间·2025-03-19 00:55

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献

TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

【＜二＞丹方改良：Spring 时代的 JavaWeb】之 Spring Boot 的起步依赖：快速构建 JavaWeb 项目

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、起步依赖：SpringBoo

Foyo Designer·2025-03-18 23:19

Spring之Bean生命周期源码解析-一文掌握（一）

Spring最重要的功能就是帮助程序员创建对象（也就是IOC），而启动Spring就是为创建Bean对象做准备，所以我们先明白Spring到底是怎么去创建Bean的，也就是先弄明白Bean的生命周期。Bean的生命周期就是指：在Spring中，一个Bean是如何生成的，如何销毁的Bean的生成过程1.生成BeanDefinitionSpring启动的时候会进行扫描，会先调用org.springfr

小徐Chao努力·2025-03-18 23:19

机器学习Pandas_learn4

importpandasaspddefcalculate_goods_covariance():#定义商品销售数据字典goods_sales_data={"时期":["一期","二期","三期","四期"],"苹果":[15,16,3,2],"橘子":[12,14,16,18],"石榴":[11,8,7,1]}#将字典转换为DataFrame对象goods_dataframe=pd.DataFra

XW-ABAP·2025-03-18 23:18

Spring之底层架构核心概念解析

BeanDefinitionBeanDefinition表示Bean定义，BeanDefinition中存在很多属性用来描述一个Bean的特点。比如：class，表示Bean类型scope，表示Bean作用域，单例或原型等lazyInit：表示Bean是否是懒加载initMethodName：表示Bean初始化时要执行的方法destroyMethodName：表示Bean销毁时要执行的方法还有很多

小徐Chao努力·2025-03-18 22:44

goldengate sqlserver mysql_Oracle GoldenGate 之 SqlServer数据同步到Mysql数据库

C:\OGG>INSTALLADDSERVICEService'GGSMGR'created.Installprogramterminatednormally.C:\OGG>配置ODBC数据源MicrosoftSQLServerODBC驱动程序版本06.01.7601数据源名称:oa_test数据源描述:服务器:WIN-UGCMTTOTKE7数据库:(Default)语言:(Default)翻译字

Huawei_Germany·2025-03-18 22:42

如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理？

在数据分析和机器学习项目中，数据清洗与预处理是不可或缺的重要环节。现实世界中的数据往往是不完整、不一致且含有噪声的，这些问题会严重影响数据分析的质量和机器学习模型的性能。

Python 集中营·2025-03-18 22:09

《我的Python觉醒之路》之转型Python（十五）——控制流

[今天是2025年3月17日，继续复习第一章节、第二章节的内容]《我的Python觉醒之路》之转型Python（十四）——控制流

Python破壁人手记·2025-03-18 21:07

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