机器学习人工智能pca

2020-11-23

正如吕教授所讲在学科素养倍受重视的今天，在人工智能不断发展的今天，需要的
原来是你_e14e·2024-02-07 09:45

Scikit-learn－04.决策树算法

本系列文章介绍人工智能的基础概念和常用公式。由于协及内容所需的数学知识要求，建议初二以上同学学习。运行本系统程序，请在电脑安装好Python、matplotlib和scikit-learn库。
sun zi chao·2024-02-07 09:02

解释性AI（XAI）技术和方法

局部解释工具的使用：LIME的应用：对于复杂的机器学习分类器预
李建军·2024-02-07 09:00

人工智能之大数定理和中心极限定理

大数定律大数定律：是一种描述当试验次数很大时所呈现的概率性致的定律，由概率统计定义“频率收敛于概率”引申而来。换而言之，就是n个独立分布的随机变量其观察值的均值依概率收敛于这些随机变量所属分布的理论均值，也就是总体均值。例如：假设每次从1、2、3当中随机选取一个数字，随着抽样次数的增加，样本均值越来越趋近于总体期望（（1+2+3）/3=2）。依概率收敛：设{XnX_nXn}为一随机变量序列，X为一
WEL测试·2024-02-07 09:28

如何利用chatgpt提升工作效率

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它可以进行自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT，可以提高工作效率，使得工作更加高效、智能和便捷。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:08

如何快速入门深度学习

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据训练模型，使计算机能够自动学习和理解数据。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

Amazon Bedrock ——使用Prompt构建AI软文撰写师的生成式人工智能应用程序

AmazonBedrock是一项完全托管的服务，通过单个API提供来自AI21Labs、Anthropic、Cohere、Meta、StabilityAI和Amazon等领先人工智能公司的高性能基础模型
中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:57

手写jvm内置缓存

用HashMap封装一个内置缓存：开楼吧：首先搭个框架：SpringBoot+Mybatis然后编写内置缓存：/***内置缓存工具类*/publicclassJvmMapCacheUtils{/***缓存容器
因努力 果随缘·2024-02-07 08:51

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第三课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏人工智能专业知识学习二图神经网络专栏人工智能专业知识学习三图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习
普修罗双战士·2024-02-07 08:44

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第二课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏人工智能专业知识学习二图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习(2)11.请介绍常见的图神经网络模型
普修罗双战士·2024-02-07 08:13

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention
微学AI·2024-02-07 08:41

极大似然概率

MachineLearninginMarketingEM算法极大似然函数极大似然估计是机器学习中比较重要的概念，一些专业教程往往容易忽略对其解释。
zidea·2024-02-07 08:28

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."
努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

GEE数据集——美国干旱监测数据集（更新）

前言–人工智能教程干旱监测仪自1999年推出以来，一直由内布拉斯加大学林肯分校的国家干旱缓解中心(NDMC)、美国国家海洋与大气管理局(NOAA)和美国农业部(USDA)联合制作。内布拉斯
此星光明·2024-02-07 08:52

OpenAI推出ChatGPT已经过去一年多了,AI 取代了内容创作者吗

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-02-07 08:18

机器学习笔记

1、机器学习为什么要打乱数据机器学习中的训练是用已知的输入数据来修改模型中的参数，以将其泛化到新的数据上。假设输入数据大致可以分为两类。
想努力的人·2024-02-07 08:06

什么？00后都在学python了？

目前，Python已经逐步在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。
全栈媛·2024-02-07 07:16

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。
Rocky006·2024-02-07 07:42

机器学习——流形学习

流形学习是一种在机器学习领域中用于理解和分析数据的技术。它的核心思想是，尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量，但实际上数据可能具有较低维度的内在结构，这种结构被称为流形。
ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:00

人工智能与工业4.0在智能制造的应用

美国辛辛那提大学特聘讲座教授,美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问李杰，在2017中国大数据应用大会上，分享了对工业大数据，以及人工智能怎么改进工业大数据分析的见解。
weixin_30649859·2024-02-07 07:15

机器学习之DeepSequence软件使用学习2-helper模块学习

在学习1中粗略地运行了一下软件的例子文件，但其中的很多东西都未能理解。该文中主要是对helper模块中代码的初步注释及学习以求能够熟练使用该软件。from__future__importprint_function#from__future__importprint_function只在Python2中有意义。在Python3中，print已经是一个函数，所以这个导入语句没有任何效果。如果你尝试在
爱刷短视频的大朋友·2024-02-07 06:02

【机器学习300问】22、什么是超参数优化？常见超参数优化方法有哪些？

如果想在开始阅读本文之前了解这两个超参数的有关内容可以参考我之前的文章，文章链接为你放在了这里：【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？
小oo呆·2024-02-07 06:00

【机器学习300问】23、什么是主动学习？

一、带标签的数据很难获得机器学习中，比如监督学习需要带有标签的训练样本才能得到模型，然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的：自动驾驶场景：对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注
小oo呆·2024-02-07 06:00

【机器学习】Ubuntu系统下显卡驱动卸载及重装

目录背景驱动卸载驱动安装CUDA驱动安装安装nvidia-smi背景这里包含显卡驱动和CUDA驱动，在如下场景下，我们需要卸载显卡驱动并重新安装。在某些情况下需要对显卡驱动进行升级某些情况下（如重启，或者调整系统配置等），系统出问题导致显卡驱动掉了，需要重新安装在上述过程中，经常会出现一些问题导致显卡驱动安装失败，本文参考官方给定的一些方式安装。驱动卸载使用apt卸载相应驱动（不用care是否存在
EulerBlind·2024-02-07 06:30

机器学习系列——（十四）正则化回归

引言在机器学习领域，正则化回归是一种常用的技术，旨在解决过拟合问题，提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用，帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。
飞影铠甲·2024-02-07 06:28

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

前言线性回归是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归涉及两个变量，其关系可以用一条直线近似表示。而多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量，因变量和自变量之间是线性关系。线性回归的目标是找到一个数
艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

GitHub Copilot 的10种意想不到的使用方法

了解如何将人工智能编程助手的能力扩展到代码生成之外。作为开发者我们知道，开发应用不仅仅是编写代码，还有一些其他相关工作要做：有提交消息要写，CLI命令要执行，还有晦涩的语法要记住。
文本魔术·2024-02-07 06:43

Spark scala如何本地运行

SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算，且提供了很多高级工具，包括支持SQL查询、流数据处理、机器学习和图计算等
HanhahnaH·2024-02-07 06:03

「云原生可观测团队」获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」

随着云原生、人工智能逐渐成为各行各业的创新生产力工具。可以预见，我们即将进入全新的智能化时代。随着数据成为新型生产要素，云和AI正走向深度融合。
阿里云云原生·2024-02-07 06:15

JCIM | pointsite(点云)在蛋白结合位点预测方面的应用

利用机器学习架构，特别是基于次流
药研猿·2024-02-07 05:06

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。
jenye_·2024-02-07 05:21

人工智能|深度学习——基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统

代码下载：基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统.zip资源-CSDN文库1.研究的背景水下场景目标检测是水下机器人、水下无人机和水下监控等领域中的重要任务之一。然而，由于水下环境的复杂性和特殊性，水下目标检测面临着许多挑战，如光线衰减、水下散射、水下噪声等。因此，开发一种高效准确的水下场景目标检测系统对于提高水下任务的执行效果和水下资源的利用效率具有重要意义。目前，基于深度
博士僧小星·2024-02-07 05:25

Python-can库的使用（1）——简介与安装

，爱技术、爱分享，更爱生活‍♂️喜欢的朋友可以关注一下，下次更新不迷路文章目录1、简介1.1主要功能1.2官方库文档描述2、安装2.1、GNU/Linux依赖项2.2、Windows依赖项KvaserPCANIXXATNI-CANneoVIVectorCANtactCanViewer
纯良思安·2024-02-07 05:14

企业该如何以及何时聘用数据科学家

现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞猛进，数据领域呈现爆炸式增长。
c++服务器开发·2024-02-07 05:42

一文带你了解量子计算的力量

作为技术人员，我们知道有有四项技术一直在进行着巨大的进步——区块链、人工智能、物联网和量子计算机。本文中，我们将讨论量子计算机，包括它的含义，如何工作，它们将如何使用等。什么是量子计算机？
c++服务器开发·2024-02-07 05:42

ui转py

pyqt系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
CN-JackZhang·2024-02-07 05:05

365极致成长营分享的一些观点

51、人应该有点不靠谱，才能跟计算机和人工智能有点区别。50、你看到的风险未必然是风险，你认为的错误未必就是错误。旁观者最好不能轻易对他人的事情做判断。
像夏花般绚烂·2024-02-07 04:15

随机森林算法

Bagging框架Bagging框架，即BootstrapAggregating，是一个用于提高机器学习算法稳定性和准确性的方法。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

机器学习聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。在数据分析中，聚类算法可以帮助我们发现数据的内在结构和规律，从而为进一步的数据分析和挖掘提供有价值的信息。聚类算法在现实中的应用：用户画像，广告推荐，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别，新闻聚类，筛选排序；图像分割，降维，识别；离群点检测；在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

如何在Linux中安装新版的Python软件

一、引言Python是目前世界上最为流行的编程语言，其在人工智能领域表现尤为出色。
PythonFun·2024-02-07 04:12

机器学习算法之逻辑回归算法（Logistic Regression）

逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”，但实际上逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。
迎风斯黄·2024-02-07 04:37

机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域，并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法：1）对于给定的待分类项r，通过学习到的模型计算后验概率分布。2）此项出现的条件下各个目标类别出现的概率，将后验概率最大的类作为α所属的类别。核心思想：是利用特征之间的条件独立性，来对给定的数据进行分
亦世凡华、·2024-02-07 03:45

2020-04-08

我期待着身后的这个世界，能变成它应该有的模样，不要惧怕人工智能，它只是，代替了我们从事那些繁杂的重复性工作。
Ohaya_心在飞翔·2024-02-07 02:05

什么是可解释AI

可解释性AI（XAI）可解释性AI（XAI）旨在提高人工智能系统的透明度和可理解性，使人们更好地理解AI的决策过程和原理。随着AI技术的广泛应用，XAI成为了一个备受关注的重要领域。
隐私无忧·2024-02-07 02:10

财报一片大好，为什么硅谷巨头还要裁员？

乘着人工智能的东风，科技巨头再度“碾压”美股，谷歌母公司Alphabet、微软、苹果、亚马逊和Meta四季度业绩均超过华尔街预期。
加百力·2024-02-07 02:39

科技巨头财报越强劲，英伟达涨的越多！

去年随着人工智能热潮的兴起
加百力·2024-02-07 02:38

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-02-07 02:08

来自motionface目光直视AI工具Eyemock

让你的视频更有神：探索AI驱动的人脸眼睛修改软件随着科技的发展，人工智能(AI)正在逐步改变我们的生活和工作方式。如今，一款创新的AI软件正在视频制作领域掀起波澜。
Softboy_TM·2024-02-07 01:10

2023年腾讯全球数字生态大会：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

目录一、核心内容：数字生态的未来趋势1、人工智能与大数据：引领产业升级2、云计算：赋能企业创新3、物联网与5G：加速万物互联二、我们能学到什么？
百家峰会·2024-02-07 01:39

中国人工智能行业发展分析

中国人工智能行业发展分析市场前景一片广阔人工智能市场发展情况1、人工智能市场规模人工智能产业的快速发展，资本市场大量资金涌入，促使中国人工智能领域投融资热度快速升温。
PMida·2024-02-07 01:06
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