机器学习人工智能pca

完整的 HTTP 请求所经历的步骤及分布式事务解决方案

ACID指数据库事务正确执行的四个基本要素：1.原子性（Atomicity）2.一致性（Consistency）3.隔离性（Isolation）4.持久性（Durability）CAPCAP原则又称CA
YmovomY·2024-02-04 00:32

ChatGPT高效提问—基础知识（AIGC）

1.1初识AIGCAIGC（artificialintelligencegeneratedcontent）即人工智能生成的内容，可以理解为利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频和视频等内容。
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-03 23:18

转：微服务技术发展的现状与展望

微服务技术发展的现状与展望人工智能技术与咨询来源：计算机研究与发展，作者冯志勇等摘要随着云计算、物联网等技术迅速发展，用户对软件系统的需求趋于多样化，面向服务的体系架构(serviceorientedarchitecture
weixin_45614689·2024-02-03 23:34

2022-11-15 面对技术，有哪两种态度？

举个例子，现在人工智能根据简单的指令，就能画出非常有创意的画了。那么请问，面对这样的趋势，一个画家他该怎么想？如果他觉得，画家这一行干不下去了，我干脆学代码去，发明更好的人工智能技术
孙振超_2a34·2024-02-03 23:39

NumPy之:NumPy简介教程

[toc]简介NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。
flydean程序那些事·2024-02-03 22:55

进程与线程的概念与通信方式

文章目录前言一进程的定义二、进程的通信方式1.共享内存2.读入数据三、线程的定义四、线程的通信方式1.管道总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
西林er·2024-02-03 21:22

人工智能和大数据

人工智能（计算机科学的一个分支）锁定本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目审核。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。
Kalends_9134·2024-02-03 21:41

【2023地理设计组一等奖】基于机器学习的地下水仿真与时空分析

作品介绍1设计思想1.1作品背景华北平原是我国最重要的粮棉产地之一，然而近年来农业的低效用水以及过度压采正逐步加剧其地下水资源的紧张性，为经济可持续发展带来重大风险。而地下水动态变化与人为干预、全球气候波动呈现出高度相关性，因此，地下水的仿真模拟对保障粮食供应和推动水资源的可持续管理至关重要。目前学界尽管有大量的文献探讨地下水的时空分布及可持续性发展，但与现实需求相比，其在空间分辨率和多因子影响的
sky J·2024-02-03 21:29

玩美移动为花西子海外官网打造AR虚拟试妆决方案

全球领先的增强现实（AR）及人工智能（AI）美妆科技领导者及玩美系列APP开发商——玩美移动（纽交所代码：PERF）于近日宣布携手知名美妆品牌花西子，在其线海外官方网页提供多项彩妆虚拟试妆服务，这一解决方案进一步拓宽了花西子在其海外官网页面的彩妆购物过程的虚拟试妆服务
PerfectChinaOfficial·2024-02-03 21:54

D-9 花多少时间来思考未来都不为过

吴军老师说：人工智能+传感器+区
狮子爸爸·2024-02-03 21:55

《机器学习与数据挖掘》学习笔记（二）-续

沿着PAC学习理论，讨论有限假设空间的样本复杂度，并用Hoeffding不等式来界定概率边界。假设空间的样本复杂度PAC可学习性很大程度上由所需的训练样本数量决定。随着问题规模的增长所带来的所需训练样本的增长称为学习问题的样本复杂度（samplecomplexity）。在多数实际问题中，最限制学习器成功的因素是有限的可用的训练数据。我们通常都喜欢能与训练数据拟合程度更高的假设，当一个学习器在可能时
产品扫地僧·2024-02-03 21:22

ChatGPT炸裂升级，百度文心一言背水迎战！股票动荡！

其次，市场对人工智能技术的预期已经很高了，因此对于这种技术的相关消息，投资者往往会有
栈江湖·2024-02-03 21:21

【EI会议征稿通知】第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2024）

第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE2024）20243rdInternationalConferenceonCyberSecurity,ArtificialIntelligenceandDigitalEconomy
搞科研的小刘选手·2024-02-03 21:20

【EI会议征稿通知】2024年生成式人工智能与信息安全国际学术会议（GAIIS 2024）

2024年生成式人工智能与信息安全国际学术会议（GAIIS2024）2024InternationalConferenceonGenerativeArtificialIntelligenceandInformationSecurity2024
搞科研的小刘选手·2024-02-03 20:45

Spark常用Transformations算子(二)

介绍以下Transformations算子：joincogroupcartesianpiperepartitionAndSortWithinPartitionsglomrandomSplitzipzipWithIndexzipWithUniqueId
数据萌新·2024-02-03 20:03

【Apollo】开启Apollo之旅：让自动驾驶如此简单

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言Apollo的发展历程Apollo8.0
雪碧有白泡泡·2024-02-03 20:09

2021-04-12

[1.1自然语言与编程语言的比较](#11-自然语言与编程语言的比较)-[1.2自然语言处理的层次](#12-自然语言处理的层次)-[1.3自然语言处理的流派](#13-自然语言处理的流派)-[1.4机器学习
零一安·2024-02-03 20:43

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

Python在机器学习领域非常出色。它具有一致的语法、更短的开发时间和灵活性，非常适合开发能够直接插入生产系统的复杂模型和预测引擎。Python的一个最大的资产是其广泛的库。
派派森森·2024-02-03 20:29

大模型ReAct提示工程详解【2023】

这标志着朝着通用人工智能（AGI）和具体语言模型（像人类一样思考的机器
新缸中之脑·2024-02-03 20:56

计算机网络——链路层（1）

计算机网络——链路层（1）小程一言专栏链接:[link](http://t.csdnimg.cn/ZUTXU)前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，[跳转到网站
学编程的小程·2024-02-03 20:56

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。它是向量量化（VectorQuantization，VQ）的一种扩展，通过在输入数据中学习和调整一组原型向量来进行分类。本篇博文将详细介绍LVQ算法的工作原理、应用领域以及Python示例。算法背景学习向量量化（LVQ）是一种基于原型的分类算法，最早由Kohonen等人于1984年提出
迎风斯黄·2024-02-03 20:22

SPSS 27 下载安装教程，保姆级教程，小白也能轻松搞的，附安装包

前言IBMSPSSStatistics简称为SPSS，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能
石用软件·2024-02-03 20:20

人工智能深度学习发展历程-纪年录

前言为了理解模型之间的改进关系、明确深度学习的发展目标、提高自身对模型的深度理解、贯彻爱与和平的理念。总之，我做了如下表格。时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络，序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001随机森林2010ReLUrelu激活函数，解决梯度消失2012Dro
犟小孩·2024-02-03 19:37

人工智能概论

一、关键技术人工智能包含了七项关键技术:1.机器学习:机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

产品经理应该懂的人工智能知识

一、人工智能产品“三要素”算法、数据、计算能力是人工智能产品的三要素。
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

深度学习的发展史和主要应用方向

论深度学习笔者对于深度学习有着自己独特的见解…借这个机器学习课程大作业，发表一下我的观点。
沉着冷静集中精力·2024-02-03 19:16

深度学习的发展历程和最新进展

深度学习是机器学习领域的一个子集，它通过模仿人脑的神经网络结构，使用多层神经网络（深度神经网络）进行学习和模式识别。它的发展经历了多个阶段，早期阶段，冷静期，深度学习复兴时期等。
稚肩·2024-02-03 19:14

徐小平的真格基金为何看好教育链！！！

近两年来，人工智能、虚拟现实、区块链等技术迅速走入了人们的视野，全球进入了新一轮的科技革命，创新和技术将引领人类的发展。现在，区块链经济即将爆发。
泽云·2024-02-03 18:32

神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测

本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题（样题）模块E工业大数据与人工智能应用》，基于给出的已知轴承状态的振动信号样本，对数据进行分析，建立轴承故障诊断模型，对未知状态的振动信号样本进行预测
半亩花海·2024-02-03 18:54

虹科分享 | PCAN工具：强大的CAN通讯解决方案，你了解多少？

来源：虹科工业智能互联虹科分享|PCAN工具：强大的CAN通讯解决方案，你了解多少？
虹科电子科技·2024-02-03 18:51

ChatGPT prompt概述

ChatGPTprompt概述2022年11月30日，由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT一夜爆火。
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-03 18:12

tensorRt加速tensorflow模型推理（inception V3为例）

摘要在一个人工智能大爆发的时代，一个企业不来点人工智能都不好意思说自己是科技企业。
鱼香土豆丝·2024-02-03 18:56

机器学习系列——（七）简单分类算法

机器学习是目前人工智能领域最热门的分支之一，其中朴素贝叶斯分类算法是一种常用的分类算法。本文将详细介绍朴素贝叶斯分类算法的原理、应用以及优缺点。
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（五）数据清洗

引言在机器学习领域，数据是训练模型的基础。然而，现实世界中的数据往往存在噪声、缺失值、异常值和不一致等问题，这些问题会对模型的性能产生负面影响。
飞影铠甲·2024-02-03 17:11

机器学习算法加强——数据清洗

3.数据清洗Pandas—FuzzywuzzyFuzzuwuzzy—Levenshteindistance（模糊查询与替换）考虑降维后的样本方差PCA——寻找样本的主方向u：将m和样本值投射到某直线L上
Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

ChatGPT: 人工智能技术的崭新应用

随着人工智能技术的不断发展和进步，越来越多的智能应用被引入到我们的日常生活中。
久邦科技·2024-02-03 17:39

向量机SVM原理详解

的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
warmbeast·2024-02-03 17:34

盘点那些硬件+项目学习套件：STM32MP157 Linux开发板及入门常见问题解答

华清远见20岁了~过去3年里，华清远见研发中心针对个人开发板业务，打造了多款硬件+项目学习套件，涉及STM32单片机、嵌入式、物联网、人工智能、鸿蒙、ESP32、阿里云IoT等多技术方向。
华清远见IT开放实验室·2024-02-03 17:34

盘点那些硬件+项目学习套件：Hi3861鸿蒙开发板及入门常见问题解答

华清远见20岁了~过去3年里，华清远见研发中心针对个人开发板业务，打造了多款硬件+项目学习套件，涉及STM32单片机、嵌入式、物联网、人工智能、鸿蒙、ESP32、阿里云IoT等多技术方向。
华清远见IT开放实验室·2024-02-03 17:34

湍流喷雾中的亚网格条件混合统计建模：一种机器学习方法-POF-Yao2020a

题目：湍流喷雾中的亚网格条件混合统计建模：一种机器学习方法-POF-Yao2020a摘要：本文利用文本利用机器学习方法封闭湍流喷雾火焰中的条件标量耗散率。
charryzzz·2024-02-03 17:38

盘点那些硬件+项目学习套件：STM32U5单片机开发板及入门常见问题解答

华清远见20岁了~过去3年里，华清远见研发中心针对个人开发板业务，打造了多款硬件+项目学习套件，涉及STM32单片机、嵌入式、物联网、人工智能、鸿蒙、ESP32、阿里云IoT等多技术方向。
华清远见IT开放实验室·2024-02-03 17:32

SVM(1-3)

转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
discxuwei·2024-02-03 17:32

国家开放大学免费搜题软件？解析难题秘笈：快速求解的大学搜题工具 #学习方法#笔记

这些软件通过智能搜索和人工智能技术，帮助大学生快速找到问题的答案，提供详细的解析和学习资源。今天，我将为大家推荐几款备受大学生欢迎的搜题软件，让我们一起来了解它们的功能和优势。
大熊猫妮妮·2024-02-03 17:20

【脑电信号处理与特征提取】P7-涂毅恒：运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

运用机器学习技术和脑电进行大脑解码科学研究中的大脑解码比如2019年在Nature上一篇文章，来自UCSF的Chang院士的课题组，利用大脑活动解码语言，帮助一些患者恢复语言功能。
头发没了还会再长·2024-02-03 16:14

目标检测中的损失函数汇总

分类损失CEloss，交叉熵损失交叉熵损失，二分类损失（binaryCEloss）是它的一种极端情况.在机器学习部分就有介绍它。
senbinyu·2024-02-03 16:29

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用。
微学AI·2024-02-03 16:57

机器学习复习（8）——基本概念

"benchmark"和"baseline"的定义和区别在计算机视觉领域的论文中，"benchmark"和"baseline"这两个术语经常被使用，但它们代表着不同的概念和作用。Benchmark（基准测试）:定义：Benchmark通常指的是一套标准的测试流程，用来评估和比较不同算法或模型的性能。这些测试流程可能包括标准的数据集、评估指标、测试协议等。作用：Benchmark提供了一个共同的平台
不会写代码！！·2024-02-03 16:56
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