机器学习任务第21页

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

精彩分享I海云安谢朝海博士与业界大咖圆桌对话：大模型在金融行业的应用与展望

海云安董事长谢朝海博士认为：AI技术从机器学

海云安·2024-08-26 04:09

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求

机器学习技术：借助先进的机器学习技术，google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性，使其翻译结果更

探数API数据·2024-08-26 02:58

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

C++学习笔记（1）~C++的前世今生（C++概述）

随着计算机科学技术的迅速发展，程序设计技术和程序设计语言也得到不断发展，经历了面向机器的程序设计、面向过程的程序设计和面向对象的程序设计这几个阶段。

下雨的清晨·2024-08-25 23:08

《跨越文化与语言的鸿沟：人工智能的挑战与机遇》

不同语言的语法结构、词汇用法和表达方式千差万别，这使得机器翻译等自然语言处理任务变得异常复杂。例如，某些语言中的词汇可能在其他

程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

严重腰椎滑脱、无法走路，江山邦尔骨科医院机器人辅助手术为患者完美复位

8月8日上午，53岁的李清（化名）扶着腰、跛脚走进江山邦尔骨科医院。接诊他的，是江山邦尔骨科医院脊柱科的林科院长。李清和林院长说，自己已有长达两年的腰痛史，最近还伴随右腿麻木及跛行的症状，严重不少、也不能忍了。每当他步行超过100米，右脚的剧烈疼痛就迫使他不得不停下来坐下，疼痛才得以稍微缓解。经过CT检查，李清被确诊为腰4椎体滑脱，滑脱等级达到了2级，并伴有明显的神经压迫症状。腰椎滑脱的原因至今尚

热点新视界·2024-08-25 22:32

物联网毕业设计 - 基于单片机的自动写字机器人

⭐️基于STM32+AB32VG1单片机的写字机运动控制系统⭐️STM32F4单片机AB32VG1单片机RT-Thread物联网操作系统SD卡文件读取与发送速度前馈、折角优化、加速处理等算法源码：https://blog.csdn.net/m0_71369066/article/details/126415022

DD学长·2024-08-25 21:30

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

机器人走路问题优化解法

publicclassTest53{//假设有N个位置，记为1-N，N大于或等于2//开始机器人在M位置上（M为1-N中的一个）//如果机器人来到1位置，那么下一步只能向右来到2位置//如果机器人来到N

听风客1·2024-08-25 21:58

基于单片机智能扫地机器人控制系统设计

**单片机设计介绍，基于单片机智能扫地机器人控制系统设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要基于单片机智能扫地机器人控制系统设计概要一、设计背景与目标随着科技的进步和人们生活水平的提高

创新电子设计·2024-08-25 21:28

C语言-01 程序设计和C语言

计算机程序通过编程语言编写，并经过编译或解释转化为机器

一颗大Lemon·2024-08-25 20:19

[感悟]关乎未来的思考，四次工业革命

最近在读吴军的《态度》，其中第五篇章提及第四次工业革命，特有此文第四次工业革命，机器智能（又称人工智能）。

时而宁静·2024-08-25 19:48

Linux配置时间服务器(chrony)

时间同步找到一台机器同步时间保证所有时间一样，该机器就叫标准时间服务器，NTP协议：网络时间协议用于同步网络中的各个时间计算器Strautm分层，15层以内的计算机会自己同步时间，时间不得超过1970年

小橞·2024-08-25 19:13

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

2018-11-13

专注于电商SaaS的有赞已经赴港上市了，来自湖南的企业建群宝专注于微信群控，据说营收规模早已突破天际，上海本土的电话机器人营销公司箭鱼电销，正以极高的毛利水平，在金融房产和教育领域大杀特杀。

君临天下夜未央·2024-08-25 18:04

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

9.25~100孩子两岁开始在意他人评价

第一组试验中，研究人员在孩子面前展示使用按钮操控机器人，随后以两种方法观察参试幼儿自己动手操控按钮：一种是假装看杂志，让孩子以为大人没看见自己，另一种是表情平静地直视孩子。在幼儿意识到自己

父母智库·2024-08-25 16:57

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

2024年国内版AI写作对话工具推荐

糯米导航·2024-08-25 13:09

C++primer plus 习题+答案

关键字inline告诉编译器，任何地方只要调用内联函数，就直接把函数的机器码插入到调用它的地方。这样程序执行更有效率，就好像将内联函数中的语句直接插

未央吖·2024-08-25 12:34

LeetCode62：不同路径

题目描述一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

一个小猴子｀·2024-08-25 11:30

1430、基于PLC工业机器人喷涂工艺的研究与设计

同时，由于喷涂所使用的大部分材料含有危险物质，会给员工及周围的环境带来一定的危险，所以需要通过高科技来改变传统的喷涂过程，而使用机器人来提升产品的品质、使其达到自动控制、改善工作环境的目的。

ENGLISH_HHZ·2024-08-25 11:28

leetcode62:不同路径

leetcode62不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

0cfjg0·2024-08-25 11:28

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

XML 总结

XML的设计目标是既易于人类阅读，也易于机器解析。本文将总结XML的基本概念、语法、用途以及与其他数据格式的关系。基本概念XML是一种自描述的语言，这意味着它允许用户定义自己的标签（元素）来描述数据。

lly202406·2024-08-25 10:21

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

Java中的软件架构重构与升级策略

Java中的软件架构重构与升级策略大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客APP开发者@聚娃科技·2024-08-25 09:13

抖音上传疯了的抖音网购优惠券你还没有使用吗？

比如各种领券APP，微信公众号，返利机器人，微信的一些优惠券信息群等等。其实这种优惠券是抖音网购商家的一种站外推广手段，从诞生到现在已经有十几年了。

高省APP夜雨导师·2024-08-25 09:07

python markdown vuejs前端：如何正确处理多行字符串的缩进问题

例如，我现在开发了一个AI对话机器人，我发送一个txt文件过去，他首先帮我总结整个文件的内容，然后以问答的形式列出10个要点。

南七小僧·2024-08-25 09:42

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进

concisedistinct·2024-08-25 09:10

【ShuQiHere】“从 One-Hot 到 GPT：窥探词表示技术的演变”

【ShuQiHere】在自然语言处理（NLP）领域，如何让机器理解人类语言一直是一个核心问题。而词表示（WordRepresentation）正是解决这个问题的基础技术。

ShuQiHere·2024-08-25 08:06

3个让孩子爱上科普的秘密，藏在这本绘本里，值得借鉴

他回答说，这本书太有意思了，就像介绍机器人一样，让我了解了人体。还有那么多数字，简直都想不到，人体真的好神奇。他还非常愿意和我一起探讨人体的各个零部件，人体的生理特征和现象。

晨光微晓·2024-08-25 08:02

用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B

用Unsloth微调LLaMA38B今年4月份，Meta公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种NLP任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。

liugddx·2024-08-25 08:05

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

推荐频道

机器学习任务