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机器学习优化方法
python深度学习框架——TensorFlow
TensorFlow,由Google开发的开源
机器学习
库,以其强大的功能和灵活性,在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°
·
2024-08-26 14:13
python
python
tensorflow
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据
机器学习
大数据毕业设计 大数据毕设
机器学习
人工智能
开发技术前端:vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫:Pythonchrome-
计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
PhotoZoom Pro 9:AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载
PhotoZoomPro9发布PhotoZoom9创新技术,卓越体验PhotoZoomPro9的S-SplineMaxAI技术,利用最新的
机器学习
技术,实现AI驱动的图像放
雨林谷
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2024-08-26 11:20
图像处理
人工智能
无损放大
PhotoZoom
设计语言
软件需求
极速安装的艺术:使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理
标题:极速安装的艺术:使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和
机器学习
领域,Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。
2401_85742452
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2024-08-26 09:40
conda
马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)
文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在
机器学习
中应用在
机器学习
中的引用示例引用:实例场景:机器人导航MDP的定义:引用示例:在此基础上更具体的描述,并给出每一步的推断计算过程场景描述:3x3网格中的机器人导航
太阳城S
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2024-08-26 08:36
学习笔记
马尔可夫决策过程
MDP
机器学习
深度学习
在sklearn中如何实现参数网格搜索(GridSearch)?
深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索(GridSearch)引言在
机器学习
模型的开发过程中,超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。
2401_85761762
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2024-08-26 08:34
sklearn
人工智能
python
小琳AI课堂:AI(人工智能)和AIGC(AI生成内容)的关系
AI的关键技术包括
机器学习
、深度学习和自然语
小琳ai
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2024-08-26 07:58
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现
部分代码如下:**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈:spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+
机器学习
毕设木哥
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2024-08-26 06:26
spark
spark
hadoop
hive
spring
java
【
机器学习
】
机器学习
与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
文章目录引言
机器学习
与大模型的基本概念
机器学习
概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer
机器学习
与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
E绵绵
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2024-08-26 06:25
Everything
人工智能
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
科技
深度学习五种不同代码实现,神经网络,
机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗~那不然呢
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2024-08-26 05:18
pycharm
《
机器学习
》—— OpenCV 对图片的各种操作
文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2
张小生180
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2024-08-26 05:44
opencv
机器学习
人工智能
论
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常见的
机器学习
算法,用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解:算法步骤:a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她
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2024-08-26 05:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
聚类
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
Association)D.预测(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
人工智能开源库有哪些
Scikit-learn:用Python编写的
机器学习
库,提供了许多常见的
机器学习
算法
openwin_top
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2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求
机器学习
技术:借助先进的
机器学习
技术,google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性,使其翻译结果更
探数API数据
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2024-08-26 02:58
API接口
python
服务器
linux
【Python
机器学习
】NLP概述——自然语言智商
就像人类的智能一样,如果不考虑多个智能维度,单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是:根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言,其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统,会消除所有的人工监督(一旦模型被训练和部署)。因此,一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All
zhangbin_237
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2024-08-26 01:20
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
机器人
详细总结的决策树的来龙去脉,决策树的底层原理是什么?应用的场景如何快速高效应用决策树
决策树是一种常见的
机器学习
算法,用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型,从而做出决策。
九张算数
·
2024-08-25 23:13
人工智能
决策树
算法
机器学习
深度探索:决策树算法在
机器学习
中的原理与应用
引言与背景决策树算法作为
机器学习
领域的一种基础而重要的监督学习方法,以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点,在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子
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2024-08-25 23:42
机器学习
算法
机器学习
决策树
TensorFlow库详解:Python中的深度学习框架
TensorFlow在Python中的使用非常广泛,因为Python是
机器学习
和数
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
机器学习
(西瓜书)学习笔记导览
本篇文章会持续更新直到更新完毕,关注博主不迷路~(如果没有超链接,表示还没有更新到)第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择
盛寒
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2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
机器学习
——逻辑回归
目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果:四、总结优点:缺点:一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型,尽管名字中包含“回归”二字,实际上是一种分类方法,特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(
wsdswzj
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2024-08-25 17:06
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
中的逻辑回归
机器学习
中的逻辑回归简介逻辑回归是
机器学习
领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词,但实际上,逻辑回归是一种分类算法,用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。
极客李华
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2024-08-25 17:35
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
最
优化方法
之梯度下降
另外,在绝大多数
机器学习
算法情况下(如LR),损失函数要复杂的多,根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的
优化方法
,这就是梯度下降。
whemy
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2024-08-25 17:45
决策树——ID3算法
机器学习
中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路
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2024-08-25 16:00
算法
决策树
机器学习
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发并维护。它用于构建和训练各种
机器学习
模型,包括神经网络模型。
乔丹搞IT
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2024-08-25 16:27
人工智能
机器学习
ai
AI写作
macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook
机器学习
的作业要求Python-3.6的环境,记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本,你也可以安装其他版本,方法相同。
weixin_39897267
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2024-08-25 16:26
macbook
air怎么安装python
Keras深度学习框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于
机器学习
项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO
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2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
小琳 AI 课堂:
机器学习
欢迎来到小琳AI课堂
机器学习
:如同让计算机拥有超能力的神奇魔法
机器学习
,这门超酷的多领域交叉学科,居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。
小琳ai
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2024-08-25 15:52
小琳AI课堂
人工智能
机器学习
【
机器学习
】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析
优化方法
引言特征工程是
机器学习
中的一个关键步骤,它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征,以提高模型的性能和预测能力LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator
Lossya
·
2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
探索联邦学习:保护隐私的
机器学习
新范式
探索联邦学习:保护隐私的
机器学习
新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言 在数字化浪潮的推动下,我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。
洋葱蚯蚓
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2024-08-25 11:54
机器学习
python
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
算法
赠书 | 李航老师的蓝皮书
赠书活动统计学习方法“统计
机器学习
方法是实现智能化目标的最有效的手段,统计
机器学习
是各种智能性处理研究领域中的核心技术,并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”
茗创科技
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2024-08-25 10:04
python读取csv,中文输出乱码的解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2024-08-25 10:22
Python基础课程
python
csv
乱码
解决方案
matlab实现梯度下降优化算法
在
机器学习
领域,它常被用来优化模型的参数,比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world
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2024-08-25 09:13
matlab
算法
开发语言
向量数据库Faiss的搭建与使用|Faiss|向量数据库|高效检索|
机器学习
|大规模数据
目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中,快速且高效地进
concisedistinct
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2024-08-25 09:10
人工智能
faiss
数据库
人工智能
机器学习
【
机器学习
】3. 欧式距离,曼哈顿距离,Minkowski距离,加权欧式距离
Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−
pen-ai
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2024-08-25 08:34
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
python
scikit-learn
AutoML原理与代码实例讲解
AutoML原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂,
机器学习
在各个领域的应用越来越广泛
AI大模型应用之禅
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2024-08-25 07:31
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【
机器学习
】4. 相似性比较(二值化数据)与相关度(correlation)
SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中,f11表示两组都为1的组合个数,f10表示第一组为1,第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点,假设是比较稀疏的数据,如今天去哪一个地区,地区有成千上万个,但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大,如此计算的结果SMC必然很大,但是能够代
pen-ai
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2024-08-25 07:59
机器学习
机器学习
人工智能
scikit-learn
python
【
机器学习
】5. K近邻(KNN)
K近邻(KNN)1.K-NearestNeighbour1.1特点:计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离,参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预
pen-ai
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2024-08-25 07:59
机器学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
神经网络
机器学习
中的各种距离
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录:1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰
千寻~
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2024-08-25 07:58
机器学习
机器学习
距离
曼哈顿距离
欧氏距离
切比雪夫距离
未来已来:探索
机器学习
如何重塑人工智能的未来方向
引言:
机器学习
室实现人工智能的关键技术手段,应用领域持续延伸
机器学习
是人工智能的一个重要分支,主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测,而不需要明确的编程。
华清远见西安中心
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2024-08-25 06:56
人工智能
机器学习
机器学习
| 距离计算
文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离(有序属性)1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离(无序属性)3.MinkovDM距离(混合属性)4.加权距离(重要性不同)参考资料相关文章:
机器学习
|目录
机器学习
X1AO___X1A
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2024-08-25 06:55
机器学习基础
无监督学习
#
聚类算法
机器学习
无监督学习
聚类
距离计算
Python标准库、第三方库和外部工具汇总
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/
机器学习
/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039
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2024-08-25 06:25
python
人工智能
开发工具
[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具
参考链接:Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/
机器学习
/深度学习
ey_snail
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2024-08-25 06:24
迁移学习之领域泛化
领域泛化领域泛化(DomainGeneralization)是
机器学习
和计算机视觉中的一个重要概念,它指的是模型能够从一个或多个源领域(sourcedomains)学习到的知识或模式,成功地应用到与训练时未见过的目标领域
踩着上帝的小丑
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2024-08-25 04:41
#
RL
迁移学习
人工智能
机器学习
【大模型从入门到精通39】LLM部署运维(LLM Ops)使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1
使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中,我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化
机器学习
工作流。
水木流年追梦
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2024-08-25 03:08
大模型
运维
开源
langchain
机器人
语言模型
AI人工智能 Agent:高级概念剖析
AI人工智能Agent:高级概念剖析关键词:人工智能,智能代理,
机器学习
,强化学习,多智能体系统,行为树,决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能(ArtificialIntelligence,AI
AI大模型应用之禅
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2024-08-25 03:36
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
遗传算法与深度学习实战(1)——进化深度学习
遗传算法与深度学习实战(1)——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动
机器学习
进行优化4.1
盼小辉丶
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2024-08-25 00:21
遗传算法与深度学习实战
深度学习
人工智能
遗传算法
每天一个数据分析题(四百八十七)- 非监督学习
C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百八十八)- 非监督学习
C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
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