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机器学习公式
【人工智能学习思维脉络导图】
4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念
机器学习
监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络
AK@
·
2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
什么是
机器学习
随着科技的飞速发展,
机器学习
已经逐渐渗透到我们生活的各个领域,从智能家居到自动驾驶,从语音识别到图像识别,
机器学习
的应用无处不在。本文将浅析
机器学习
的概念、原理以及其在现实生活中的应用。
瑞瑞大大
·
2024-02-20 23:01
机器学习
【
机器学习
与R语言】12- 如何评估模型的性能?
1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器:真实的分类值;预测的分类值;预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别,可将predict函数设定为class类型,如果要得到预测的概率,可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种
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2024-02-20 23:04
物理层计网
传输方式1.串行传输和并行传输2.同步传输和异步传输3.单工、半双工、全双工传输四、编码与调制1.数据通信中的常用术语2.编码3.调制4.码元五、信道的极限容量1.造成信号失真的因素2.奈氏准则3.香农
公式
动力猿本猿
·
2024-02-20 23:57
计算机网络
网络
计算机网络
物理层习题拾遗
显然低通信道能通过的信号更多,这样就不难记忆低通信道的奈氏准则
公式
是2W,而带通信道的奈氏准则
公式
是W。需要注意的是如果题目没有特别指明是带通信道,我们默认是低通信道也就是
动力猿本猿
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2024-02-20 23:26
计算机网络
计算机网络
《学会写作》读书笔记9⃣️~ 总是不知道该写什么怎么办?
1、你对这个世界要有点意见2、你要知道万事万物皆可成为写作的对象3、你要充分了解你写作的领域4、你要掌握几条写作
公式
【李笑来老师写《七年就是一辈子的写作套路】(1)我要说的是什么概念?
郭小艳Wendy
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2024-02-20 23:01
如何精彩自己的人生?
之前看到一个
公式
,讲知识体系构建的,如下:知识=体验*敏感度体验也就是知识的宽度,或者说覆盖面,好比你把种子撒到哪些范围;而敏感度的,则是知识的深度,也就是这些种子到底能够扎根多深。
蒋霁山
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2024-02-20 22:36
[office] excel提取空格前后数据小技巧 #职场发展#经验分享
二、提取空格左边的数据的话,可以用
公式
=M
悲伤小肥羊
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2024-02-20 22:04
excel
word
笔记
职场和发展
2021年秋招算法岗面经-字节跳动
【欢迎关注公众“
机器学习
面试基地”,获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC,而不用别的AB测试时,为什么是基于用户划分,而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导
公式
机器学习面试基地
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2024-02-20 22:13
机器学习
基础(一)理解
机器学习
的本质
导读:在本文中,将深入探索
机器学习
的根本原理,包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了
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2024-02-20 21:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
python
机器学习
笔记(KNN算法)
情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn),我也知道它们所属哪个类别,现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y),问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了,也是唯一需要理解
空木幻城
·
2024-02-20 21:08
机器学习
python
机器学习
算法
【
机器学习
笔记】 9 集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了,把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1
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2024-02-20 21:07
机器学习
机器学习
笔记
集成学习
吴恩达
机器学习
全课程笔记第一篇
P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始,争取能够在开学之前(2.25)把b站上的【吴恩达
机器学习
亿维数组
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2024-02-20 21:37
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
TensorFlow 的基本概念和使用场景
它提供了一个用于构建和训练
机器学习
模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图,它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School
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2024-02-20 21:37
计算机基础
tensorflow
人工智能
python
机器学习
-近邻KNN算法学习笔记
目录一、算法定义KNN算法性能:欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的
公式
欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻
不会敲代码的陈序员
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2024-02-20 21:36
机器学习
算法
人工智能
吴恩达
机器学习
全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达
机器学习
笔记的第二篇
亿维数组
·
2024-02-20 21:03
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
学习
【
机器学习
笔记】7 KNN算法
距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量(EuclideanMetric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里,要从一个十字路口开车到另外一个十字路口,驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1
·
2024-02-20 21:03
机器学习
机器学习
笔记
算法
已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法,亲测有效!!!
文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和
机器学习
项目中,TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明
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2024-02-20 21:02
Bug解决大全
tensorflow
人工智能
python
java
开发语言
Exception
Error
09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理
粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、训练网络和预测数据结合前面BP设置网络参数代码8、绘图和计算评价指标三、实验结果四、获取完整代码和数据一、粒子群优化算法核心计算
公式
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:59
数据回归专栏
算法
神经网络
回归
机器学习
matlab
05基于卷积神经网络-支持向量机(自动寻优)CNN-SVM数据分类算法
在传统的
机器学习
方法中,图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器,如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:28
cnn
支持向量机
分类
人工智能
微软宣布 Power Fx 开源!
PowerFx是一种基于类似表格
公式
的低代码通用编程语言,它是一种强类型、声明性和函数式语言,可根据需要提供命令式逻辑和状态管理,Excel用户使用PowerFx将会特别熟悉。
老率的IT私房菜
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2024-02-20 21:09
简单易懂,三分钟学习“成本费用利润率”
成本费用利润率是企业一定期间的利润总额与成本费用总额的比率;计算
公式
:成本费用利润率=利润总额/成本费用总额×100%利润总额=营业利润+营业外收入-营业外支出营业利润=营业收入-营业成本-税金及附加-
偷懒苦行僧
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2024-02-20 21:37
资讯|WebGPU必将成为Web生态的新未来!
它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、
机器学习
等提供支持,所有这些都可以在浏览器中运行。同时,WebGP
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2024-02-20 21:40
前端
CSS的伪类选择器:nth-child()
:nth-child()选择器接受一个参数,该参数可以是整数、关键字(even或odd)或
公式
(如an+b)。正整数:直接选择第n个子元素。不能为负数
kfepiza
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2024-02-20 21:38
HTML
CSS
JS
css
前端
高一学生,数学考试经常不及格,有什么方法可以提高数学成绩吗?
一、要准确掌握教材基本的
公式
和定理数学试题注重对学生基础知识和基础能力的考查,想考好数学,就需要对教材的一些基本
公式
和定理非常熟悉,这需要平时多积累。对于学生来说
爱教研
·
2024-02-20 21:39
word中插入
公式
,
公式
和文字不在一条线上,怎么解决?
在word文本编辑的时候我们避免不了需要进行文本、
公式
的同时编辑,在编辑
公式
存在两种情况:1、
公式
单独成为一行;2、
公式
和中英文存在同一行。经常会出现以下问题。
naughty0809
·
2024-02-20 20:28
日常分享杂技
microsoft
三年级下册--认识面积
教学设计单元教学计划学情分析:在上个学期中我们的学生就已经理解和掌握长方形和正方形的形状特征和它们的周长
公式
。
新化086彭梓媛
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2024-02-20 20:30
Big Three
前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习
机器学习
,本文就介绍了
机器学习
的基础内容。
大傻羊
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2024-02-20 20:26
c++
数据检索:倒排索引加速、top-k和k最邻近
状态检索:bitmap的哈希函数
公式
bitm
SakamataZ
·
2024-02-20 20:21
搜索
广告
推荐
高考倒计时12天
很多时候题目条件会直接给出数列类型,运用两种数列的各种性质,第一问求通项
公式
往往很容易解决第二问可
苏格拉底_的麦穗
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2024-02-20 20:07
罗胖60秒:为什么不能看不起“钉子”?
2.第二层惊讶,是万维钢老师说,网络小说是这一代中国人的重大文化成就,我们可能已经找到了给读者制造爽感的终极
公式
。这是我听到的关于网络小说的最高评价。3.第三层
王三石杂谈
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2024-02-20 20:27
分享两个版本的数字孪生技术栈,都是AI回答的,较为精准
数据分析:数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析,以便制定相应的模型和预测,因此需要使用数据分析技术如
机器学习
、人工智
贝格前端工场
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2024-02-20 20:40
人工智能
数字孪生
可视化
太阳系的诞生——太阳系的有趣的排列规律
1772年,德国的波得公开发表了总结的由提丢斯提出的太阳系各大行星与太阳平均距离的
公式
:图片发自Appan=0.4+0.3×[2(n-1)-2]其中n指的是行星离太阳由近到远的次序,a是指以地球到太阳的平均距离的天文单位
诗人的眼睛
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2024-02-20 20:33
【
机器学习
案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表
自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱,该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起,以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例,损失将是MLM(MaskedLanguageModelling)和NSP(NextSentencePrediction)
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
【
机器学习
案例6】使用
机器学习
从图像中提取突出的颜色(含源码)
专栏导读作者介绍:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
python
【
机器学习
案例7】计算机视觉中的小物体检测:基于补丁的方法
专栏导读作者简介:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
计算机视觉
人工智能
评估与改进
机器学习
模型
Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir
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2024-02-20 20:31
吴恩达深度学习笔记
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
基于3种
机器学习
法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022
基于3种
机器学习
法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要 本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!
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2024-02-20 20:00
蒸散发论文_中文
机器学习
人工智能
第一篇:Markdown
2.1斜体2.2粗体2.3粗斜体2.4删除线2.5分割线2.6下划线3.换行4.引用5.链接6.图片7.列表8.代码块8.1行内代码8.2代码块8.3围栏式代码块9.表格10.脚注11.特殊符号12.
公式
张箫剑
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2024-02-20 20:59
编辑器
【
机器学习
案例4】为
机器学习
算法编码分类数据【含源码】
目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中,收集的原始数据很少采用我们可以直接用于
机器学习
模型的格式,即数值型数据。
suoge223
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2024-02-20 20:28
机器学习实用指南
机器学习
算法
分类
网站常见的反爬手段及反反爬思路
user-agent2、ip访问频率的限制(1)代理的基本原理(2)代理的作用(3)爬虫代理(4)代理分类(5)常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页,JavaScript压缩、混淆和加密,加大分析难度5、
机器学习
在猴站学算法
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2024-02-20 20:58
爬虫
python
《白话C++》第10章 STL和boost,Page98 10.4.6 std::weak_ptr
1.问题分析打开Excel软件,随便找三个格子(cell),在A格输入
公式
让其内容等于B格,让B格等于C格,让C格等于A格……,就会看到一个“循环引用”警告框。
yanzhenxi
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2024-02-20 20:20
《白话C++》智能指针专辑
《白话C++》学习
《白话C++》第10章
STL和boost
c++
2021-08-13
积分
公式
是:学历+社保+年龄+职称+专利,从新政策意见稿看学历有的分值分别是非全日制专科60
飞燕_64d0
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2024-02-20 20:49
通俗的讲解什么是
机器学习
之损失函数
在
机器学习
中,这个过程是这样的:训练数据:你有大量的数据,这些数据包括了输入(特征)和输出(标签,即真实值)。模型:你有一个模型,它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai
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2024-02-20 19:18
机器学习
人工智能
机器学习
之梯度下降法直观理解
形象化举例,由上图所示,假如最开始,我们在一座大山上的某处位置,因为到处都是陌生的不知道下山的路,所以只能摸索着根据直觉,走一步算一步。在此过程中,每走到一个位置的时候,都会求解当前位置的梯度,沿着梯度的负方向,也就是当前最陡峭的位置向下走一步,然后继续求解当前位置梯度,向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度,就这样一步步地走下去,一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai
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2024-02-20 19:47
算法
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
算法——组合数学——二项式定理
杨辉三角是二项式系数的典型应用当n较大,且需要取模时,二项式系数有两种计算方法:一:递推
公式
,二:逆方法一:用递推
公式
计算二项式系数publicclassBinomialCoefficient{publicstaticintcalculate
戏拈秃笔
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2024-02-20 19:36
数据结构与算法(java版)
算法
MATLAB进行特征选择
特征选择是
机器学习
和统计建模中的重要步骤,它涉及选择最相关、最有信息价值的特征,以提高模型性能、降低过拟合风险,并加速训练过程。
AI Dog
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2024-02-20 18:17
数学建模\MATLAB
matlab
数学建模
数据挖掘
特征选择
特征提取
三步万能
公式
解决软件各种打不开异常
程序员都知道,辛苦做的软件发给客户打不开那是一个大写的尴尬,尴尬归尴尬还是要想办法解决问题.第一步清理环境.目标机台有环境和没有运行环境的,统统把vs环境卸载了,让目标机台缺少环境.第二步打包环境源代码添加打包工程,setup,重新编译.![添加setup](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7795dae312a2469197b4146eba840c12.pn
耿直小伙
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2024-02-20 18:46
windows
智慧树答案怎么查找? #知识分享#学习方法#学习方法
大学开学,就意味着又回到了被线性代数、大学物理等测验题折磨的状态了……网站无法手动输入题干
公式
,初高中用过的搜题软件又都搜不到,想找个答案解析仿佛在大海捞针!
哈哈有uyfvhfvjh
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2024-02-20 18:40
学习方法
【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析
2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算
公式
为其中,为当前时刻的二阶动量,是某一时刻的梯度,表示迄今所有梯度的平方和。问题就在于这个求和上,不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad
Lcm_Tech
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2024-02-20 18:30
深度学习
优化器
人工智能
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