机器学习分布式系统云计算

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨·2024-02-19 12:09

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念，它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。
Echo_Wish·2024-02-19 12:34

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

ACK One：构建混合云同城容灾系统

作者：蔡靖对于当前业务运行在IDC内的Kubernetes集群中，希望通过云计算为云下业务提供同城灾备的高可用冗余能力，可利用阿里云分布式云容器平台ACKOne[1]来提供统一得流量、应用和集群管理，实现业务流量的多集群路由和灾难情况下的流量的自动平滑容灾
·2024-02-19 12:35

从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进

1数据库行业发展概述如果说今年科技圈什么最火，我估计大家会毫不犹豫选择ChatGPT。ChatGPT是2022年11月30日由OpenAI发布的聊天应用。它创造了有史以来用户增长最快的纪录：自11月30日发布起，5天就拥有了100万活跃用户，两个月就达到了一亿用户。对比其他热门应用，同样达到一亿用户量级，TikTok花了九个月，而像Instagram，Whatsapp等应用则超过了两年时间。Cha
·2024-02-19 12:33

ACK One：构建混合云同城容灾系统

作者：蔡靖对于当前业务运行在IDC内的Kubernetes集群中，希望通过云计算为云下业务提供同城灾备的高可用冗余能力，可利用阿里云分布式云容器平台ACKOne[1]来提供统一得流量、应用和集群管理，实现业务流量的多集群路由和灾难情况下的流量的自动平滑容灾
·2024-02-19 12:31

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据
·2024-02-19 12:29

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu·2024-02-19 12:23

RabbitMQ：分布式系统中的高效消息队列

摘要RabbitMQ是一款开源、高度可靠、灵活性强的消息队列系统，被广泛应用于分布式系统中。
张万森的救赎·2024-02-19 12:48

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

现阶段适用于 单一架构 还是 分布式架构 ？

劣势：开发和部署比较复杂，需要考虑分布式系统的一些问题，如分布式
小Mie不吃饭·2024-02-19 12:41

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

非得用matlab来搞机器学习的东西？不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

如何抓住游戏背后的云计算机遇？

导语|2024年伊始，《幻兽帕鲁》的火热就为新一年的游戏市场带来了极高的热度，无论是超千万份的销量还是关于游戏“缝合”与“借鉴”的争议，都使得开年游戏市场的销售前景与话题度拉满。而在游戏市场之外，云服务市场尤其是其面向个人或小团队的服务器租用服务，也意外凭借《幻兽帕鲁》的走红而完成了一次破圈。今天，我们特邀了中国信通院低代码/无代码推进中心技术专家沈欣老师，他将带我们解读从《幻兽帕鲁》游戏爆火聊聊
·2024-02-19 11:24

阿里云计算平台大数据基础工程技术团队直聘！！！

大数据基础工程技术团队，隶属于阿里云智能集团计算平台事业部，是一支负责阿里集团、公共云和混合云场景计算平台大数据&AI产品的稳定性建设、架构&成本优化、运维产品ABM（ApsaraBigdataManager）研发和售后技术专家支持的团队。通过软件工程，数据智能化的方法论，围绕数据系统化建设运维智能工具链，打造飞天大数据&AI运维管控平台ABM，解决超大规模分布式集群运维管理问题，提升产品的稳定性
·2024-02-19 11:20

“数智乡村”数字人源码助力乡村振兴！

“数字乡村”强调数字技术在乡村振兴过程中的应用，“数智乡村”则指综合利用人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网等数智技术，建设以乡村数智操作系统为代表的乡村新型基础设施，推动乡村产业数智化、乡村治理现代化
·2024-02-19 11:13

U盘版便携式Linux制作, casper-rw 解析

现在的云计算技术可以部分解决这个问题，但是远远不够。我的理想境界是，无论身处何地，一开机，看到的就是自己的电脑，或者相当于自己的电脑！
叶广明_微信ye_guangming·2024-02-19 11:59

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071·2024-02-19 11:28

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河·2024-02-19 11:56

虚实技术整合 打造“真”智慧城市

物联网不可或缺的组成要素中，广泛布建在人们生活周围的传感器，其所产生的大量信息，已成为人工智能、机器学习的重要基础。
智能交通技术·2024-02-19 11:14

open3d k-means 聚类

k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一
云杂项·2024-02-19 11:04

Dataframe型数据分析技巧汇总

数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

智慧公厕的主要应用

智慧公厕运用物联网、互联网、大数据、云计算和自动化控制等技术，实现了对公厕内部各方面情况的全面监测和精细管理。
中期科技ZONTREE·2024-02-19 10:52

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

智慧城市与数字孪生：实现城市可持续发展的关键

二、智慧城市：可持续发展的技术支撑智慧城市通过运用物联网、云计算、
方案365·2024-02-19 10:11

嵌入式系统在智慧城市建设中的关键角色与挑战

它利用各种信息传感器，通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现城市管理的智能化、精细化。在这一过程中，嵌入式系统扮演着至关重要的角色。本文将探讨嵌入式系统在智慧城市建设中的关键作用及其面临的挑战。
科联学妹·2024-02-19 10:10

ChatGPT原理以及发展

ChatGPT模型，备受关注，不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型。
菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。
·2024-02-19 10:29

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通
·2024-02-19 10:25

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时，NLDR
·2024-02-19 10:49

低代码平台+阿里云存储：让业务开发更简单，数据存储更安全

前言随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将业务数据存储到云端。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，其云存储服务备受用户信赖。
·2024-02-19 10:33

golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之0Auth2认证与拦截器

Golang是一种快速、高效的编程语言，它在云计算和分布式系统中广泛使用。随着软件工程越来越复杂，RPC（远程过程调用）框架成为了重要的组件之一。
SMILY12138·2024-02-19 10:32

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。
JayGboy·2024-02-19 10:30

【日常聊聊】深度学习进度

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文方向一：深度学习的基本原理和算法方向二：深度学习的应用实例方向三：深度学习的挑战和未来发展方向方向四：深度学习与机器学习的关系方向五
还在路上的秃头·2024-02-19 10:29

Raft协议如何解决分布式系统一致性问题

先要明确的几个概念Raft协议是基于paxosmulti的，属于全新优化精简版本，更加容易实现和理解。zookeeper用的zab协议跟raft基本一样，就是心跳方向是反的，raft是leader向follower发送心跳，zab是follower向leader发送心跳询问leader健康状况。再有一个就是，raft、paxos、zab这些属于强一致性协议，与之相对的还有弱一致性协议，比如DNS的
肥兔子爱豆畜子·2024-02-15 10:56

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn，它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法，分别是高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）、多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）
张九日zx·2024-02-15 10:27

优秀网络安全运营专家的成长之路

掌握必要的网络安全运营技能1、了解网络系统2、网络安全监控3、网络流量分析4、日志分析和搜索能力5、端点安全保护6、加入活跃的网络和安全社区7、紧跟最新的行业咨询二、中级阶段：更深入地了解网络威胁1、情报分析能力2、云计算安全
岛屿旅人·2024-02-15 10:35

[AIGC] Kafka 的 Rebalance 机制：保证分区的可靠性和高可用性

在分布式系统中，Kafka是一种流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。在Kafka中，消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个topic的所有分区。
程序员三木·2024-02-15 10:55

Pycharm里如何设置多Python文件并行运行

有时候在跑一个机器学习或者网络爬虫或者其
Python进阶者·2024-02-15 10:22

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

许多基于机器学习的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出
向来痴_·2024-02-15 10:20

Spring

Spring是一款非常优秀而且功能强大的框架，可以简化开发、框架整合一、初识Spring1.Spring能做什么用以开发web、微服务以及分布式系统等，光这三块就已经占了JavaEE开发的九成多。
小白在努力~~·2024-02-15 10:15

Spring Cloud Eureka：服务注册与发现

1.介绍SpringCloudEureka1.1什么是SpringCloudEurekaSpringCloudEureka是SpringCloud生态中的一个服务注册与发现组件，用于构建分布式系统中的服务注册中心
星光闪闪k·2024-02-15 09:41

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

C#实现矩阵计算

矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。
湫秋刀鱼·2024-02-15 09:36

机器学习案例3：从科学论文图片中提取标题、作者和摘要

在这个项目中，我的目标是从科学论文图片中提取某些部分（标题、作者和摘要）。预期提取部分是科学论文中常见的部分，例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件，其中包含标题、作者和摘要部分，如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分，然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页（图片格式）图2
suoge223·2024-02-15 09:03

如何设置 iPad 进行机器学习开发

如果您有iPad并想将其用作开发工具，则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中，您将学习如何：在云中设置一个实例，购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm，您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作，然后运行终端。
suoge223·2024-02-15 09:33

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

目录1.机器学习简介2.机器学习和深度学习有什么区别？
suoge223·2024-02-15 09:31

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀·2024-02-15 09:58

编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
lichunericli·2024-02-15 09:27
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