机器学习基石

玩转Perceptron Learning Algorithm

算法很简单：来源台大林轩田的机器学习基石1.顺序调整matlab实现：l
andrewseu·2016-09-24 13:19

玩转Perceptron Learning Algorithm

算法很简单：来源台大林轩田的机器学习基石1.顺序调整matlab实现：l
andrewseu·2016-09-24 13:19

《机器学习&&深度学习》 视频课程资源百度云下载

林轩田：机器学习基石链接：http://pan.baidu.com/s/1qXSKZP64密码：dwie林轩田：機器學習技法(MachineLearningTechniques)链接：http://pan.baidu.com
_云游者_·2016-09-21 11:23

10-logistic regression

以下是台大林轩田老师讲的机器学习基石第10课的学习笔记。
在河之简·2016-08-12 21:50

机器学习

Coursera：斯坦福NG及相关课件机器学习CS229MachineLearningCourseMaterialsUdacity：IntrotoMeachineLearning台湾大学：机器学习基石（
瘦长的丰一禾·2016-08-02 20:52

深度学习，看论文之前我学了这些东西

公开课：1.台大机器学习基石2.台大机器学习技法3.斯坦福机器学习（cs229）4.MIT线性代数5.MIT微积分重点6.台大概率论7.七月在线：机器学习中的数学8.斯坦福卷积神经网络（cs231n）9
无知的程序员·2016-07-16 08:24

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 手写版笔记大全

今天和大家分享的是我在学习机器学习基石时的手写笔记。当时在学习的时候，我把一些我认为重要的东西写了下来，一来是为了加深印象，二来是为了供以后复习之用。       
a1015553840·2016-07-07 14:00

PLA算法---C++

Coursera上台大老师林轩田的机器学习基石这门课，个人觉得讲的非常好，非常适合入门。以下是关于这门课的一些相关童鞋的博客，总结得特别好。
fightingyxy·2016-06-12 15:47

台大林轩田·机器学习基石记要

台大林轩田·机器学习基石记要昨天开始看林轩田的机器学习基石，从今天起开始去粗取精第一讲比较基础，一些概念自己早已经理解了，所以不再做笔记，有点印象的是讲到了ML、DL、AI的一些联系与区别，ML主要是想从数据中学习
qiusuoxiaozi·2016-06-01 19:00

机器学习基石第九讲：linear regression

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第十讲介绍线性回归问题（linearregressionproblem），从这一讲开始课程介绍具体的机器学习算法
MajorDong100·2016-04-26 11:00

机器学习基石第八讲：noise and error

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第八讲主要介绍噪声和误差度量，笔记整理在下面。
MajorDong100·2016-04-25 21:00

机器学习基石第七讲：the vc dimension

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第七讲主要介绍了VCdimension，笔记整理在下面。
MajorDong100·2016-04-24 22:00

机器学习基石第七讲：the vc dimension

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第七讲主要介绍了VCdimension，笔记整理在下面。
MajorDong100·2016-04-24 22:00

机器学习基石第六讲：theory of generalization

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第六讲继续讨论“学习是否可行的问题”。
MajorDong100·2016-04-23 22:00

机器学习基石第六讲：theory of generalization

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第六讲继续讨论“学习是否可行的问题”。
MajorDong100·2016-04-23 22:00

机器学习基石第五讲：training versus testing

博客已经迁移至Marovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第五讲继续讨论“学习是否可行”这一问题，这一讲比较难，建议大家多看两遍。
MajorDong100·2016-04-22 22:00

机器学习基石第五讲：training versus testing

博客已经迁移至Marovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第五讲继续讨论“学习是否可行”这一问题，这一讲比较难，建议大家多看两遍。
MajorDong100·2016-04-22 22:00

机器学习基石第九讲：linear regression

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第十讲介绍线性回归问题（linearregressionproblem），从这一讲开始课程介绍具体的机器学习算法
MajorDong100·2016-04-21 21:00

机器学习基石第四讲：feasibility of learning

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)刚刚完成机器学习基石的第四节，这一节讨论机器学习的可行性，用到了Hoeffding’sinequality
MajorDong100·2016-04-20 13:00

机器学习基石第四讲：feasibility of learning

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)刚刚完成机器学习基石的第四节，这一节讨论机器学习的可行性，用到了Hoeffding’sinequality
MajorDong100·2016-04-20 13:00

机器学习基石第三讲：types of learning

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)刚刚完成机器学习基石的第三讲，这一讲主要介绍了机器学习的分类，对何种问题应该使用何种机器学习方法
MajorDong100·2016-04-19 16:00

机器学习基石第三讲：types of learning

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)刚刚完成机器学习基石的第三讲，这一讲主要介绍了机器学习的分类，对何种问题应该使用何种机器学习方法
MajorDong100·2016-04-19 16:00

机器学习基石第二讲：learn to answer yes/no

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)刚刚完成了机器学习基石的第二讲，主要介绍了机器学习的定义，PLA算法和pocketPLA算法
MajorDong100·2016-04-18 17:00

台大林轩田《机器学习基石》学习笔记：相关领域与三大原则

本文是作者学习台大林轩田教授《机器学习基石》课程后整理的简要笔记（未按课程回目分节），内容大部分来源于林轩田教授的课程资料，其余相关参考链接已标出。
qq_22717679·2016-04-18 14:00

台大林轩田《机器学习基石》学习笔记：重要工具三（Validation）

本文是作者学习台大林轩田教授《机器学习基石》课程后整理的简要笔记（未按课程回目分节），内容大部分来源于林轩田教授的课程资料，其余相关参考链接已标出。
qq_22717679·2016-04-18 14:00

台大林轩田《机器学习基石》学习笔记：重要工具二（Feature transform）

本文是作者学习台大林轩田教授《机器学习基石》课程后整理的简要笔记（未按课程回目分节），内容大部分来源于林轩田教授的课程资料，其余相关参考链接已标出。
qq_22717679·2016-04-18 14:00

台大林轩田《机器学习基石》学习笔记：重要工具一（Feature transform）

本文是作者学习台大林轩田教授《机器学习基石》课程后整理的简要笔记（未按课程回目分节），内容大部分来源于林轩田教授的课程资料，其余相关参考链接已标出。
qq_22717679·2016-04-18 14:00

台大林轩田《机器学习基石》学习笔记：线性模型二（Logistics regression）

本文是作者学习台大林轩田教授《机器学习基石》课程后整理的简要笔记（未按课程回目分节），内容大部分来源于林轩田教授的课程资料，其余相关参考链接已标出。
qq_22717679·2016-04-18 13:00

机器学习基石学习笔记（1）-PLA

（☆：本文是笔者通过学习台湾大学机器学习课程，记录学习过程之笔记博文，博文中出现的各种非正统的机器学习语录可能只是笔者脑洞大开之文段，敬请海涵）0、写在前面在系列博文开始前，笔者简单描述一下机器学习：笔者理解的机器需学习，是“通过计算机把非数据信息转化为数据信息并从中获得基于数理的分类，并用这个分类来指导之后的信息处理”的过程。我们可以用一张流程作为例子来表示下：f:x→y   →   D:(x1
zhaohang_1·2016-04-18 10:00

机器学习基石第一讲：the learning problem

林田轩的机器学习基石更多的是从概率论的角度来介绍机器学习，之前的视频已经听了大半，但好多都是模棱两可。现在从头开始，认真整理笔记，笔记的结构遵从课程视频的结构。
MajorDong100·2016-04-18 09:00

机器学习基石第一讲：the learning problem

林田轩的机器学习基石更多的是从概率论的角度来介绍机器学习，之前的视频已经听了大半，但好多都是模棱两可。现在从头开始，认真整理笔记，笔记的结构遵从课程视频的结构。
MajorDong100·2016-04-18 09:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业四 课后习题解答

大家好，我是MacJiang,今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业四的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目如何思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，如果各位博友发现错误请及时留言联系，谢谢！再次提醒：请不
Mac Jiang·2016-04-17 16:47

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业四 课后习题解答

  大家好，我是MacJiang,今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业四的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目如何思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，如果各位博友发现错误请及时留言联系，谢谢！再次提醒：
a1015553840·2016-04-17 16:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业四 Q13-20 MATLAB实现

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业四Q13-20的MATLAB实现。以前的代码都是通过C++实现的，但是发现C++实现这些代码太麻烦，这次作业还要频繁更改参数值，所以选择用MATLAB实现了。与C++相比，MATLAB实现显然轻松很多，在数据导入方面也更加方便。我的代码虽然能
a1015553840·2016-04-17 13:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业三 课后习题解答

       今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业三的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目如何思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，如果各位博友发现错误请及时留言联系，谢谢！再次提醒：请不要以此博客作为通
a1015553840·2016-04-09 10:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业三 课后习题解答

       今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业三的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目如何思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，如果各位博友发现错误请及时留言联系，谢谢！再次提醒：请不要以此博客作为通
Mac Jiang·2016-04-09 00:00

[置顶] 声明

参考资料：MachineLearning——AndrewNg(Coursera)        机器学习基石——林轩田(Coursera)        机器学习技法——林轩田(Coursera)        
u014641813·2016-04-07 23:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业三 Q18-20 C++实现

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业三Q18-20的C++实现。虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现，但是给出C++实现的文章明显较少，这里为大家提供一条C++实现的思路！我的代码虽然能够得到正确答案，但是其中可能有某些思想或者细节是错误的，如果各位博友发现
a1015553840·2016-04-07 14:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 课后习题链接汇总

大家好，我是MacJiang,很高兴您能在百忙之中阅读我的博客！这个专题我主要讲的是Coursera-台湾大学-機器學習基石(MachineLearningFoundations)的课后习题解答。笔者是在学习了Ng的MachineLearning之后开始学习这门课程的，但还是感觉收获颇丰。Ng的课程主要站在计算机专业的角度，教你如何使用机器学习，注重方法而不是数学推导，是一门很好的入门教程；而林轩
Mac Jiang·2016-04-07 13:56

[置顶] 機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 课后习题链接汇总

       大家好，我是MacJiang,很高兴您能在百忙之中阅读我的博客！这个专题我主要讲的是Coursera-台湾大学-機器學習基石(MachineLearningFoundations)的课后习题解答。笔者是在学习了Ng的MachineLearning之后开始学习这门课程的，但还是感觉收获颇丰。Ng的课程主要站在计算机专业的角度，教你如何使用机器学习，注重方法而不是数学推导，是一门很好的入
a1015553840·2016-04-07 13:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业三 Q13-15 C++实现

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业三Q6-10的C++实现。虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现，但是给出C++实现的文章明显较少，这里为大家提供一条C++实现的思路！我的代码虽然能够得到正确答案，但是其中可能有某些思想或者细节是错误的，如果各位博友发现，
a1015553840·2016-04-07 13:00

機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业二 课后习题解答

       大家好，我是MacJiang,首先祝贺大家清明节快乐！作为一名苦逼的程序员，博主只能窝在实验室玩玩游戏，顺便趁着大早上没人发一篇微博。不过还是祝各位出行的兄弟玩的开心！       今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业二的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提
a1015553840·2016-04-02 10:00

Machine Learning第六周笔记一：评估学习算法和bias/variance

marcovaldong.github.io/)入坑机器学习近一个月，学习资料主要是李航的《统计学习方法》、PeterHarrington的《机器学习实战》、AndrewNg的MachineLearning和台大林田轩的《机器学习基石
Marcovaldo·2016-04-01 21:01

Machine Learning第六周笔记一：评估学习算法和bias/variance

marcovaldong.github.io/入坑机器学习近一个月，学习资料主要是李航的《统计学习方法》、PeterHarrington的《机器学习实战》、AndrewNg的MachineLearning和台大林田轩的《机器学习基石
MajorDong100·2016-04-01 21:00

机器学习、深度学习的相关资料

下面对查阅学习机器学习、深度学习过程中搜集到的一些比较好的资料整理如下，与大家分享，如果有朋友有更好的资料，也请告诉我，谢谢大家课程资料coursera上的台大《机器学习技法》coursera上的台大《机器学习基石
tina_ttl·2016-04-01 10:00

機器學習基石 机器学习基石 （Machine Learning Foundations） 作业二 Q19-20 C++实现

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业2Q19-20的C++实现。虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现，但是给出C++实现的文章明显较少，这里为大家提供一条C++实现的思路！我的代码虽然能够得到正确答案，但是其中可能有某些思想或者细节是错误的，如果各位博友发现
a1015553840·2016-03-31 20:00

機器學習基石 机器学习基石 （Machine Learining Foundations） 作业2 Q16-18 C++实现

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（MachineLearningFoundations）-作业2Q16-18的C++实现。虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现，但是给出C++实现的文章明显较少，这里为大家提供一条C++实现的思路！我的代码虽然能够得到正确答案，但是其中可能有某些思想或者细节是错误的，如果各位博友发现
a1015553840·2016-03-31 09:00

機器學習基石 机器学习基石（Machine Learning Foundations） 作业1 习题解答

Ng的课程主要站在计算机专业的角度，教你如何使用机器学习，注重方法而不是数学推导，是一门很好的入门教程；而林轩田老师的机器学习基石是站在统计分析角度
Mac Jiang·2016-03-26 12:17

機器學習基石 机器学习基石（Machine Learning Foundations） 作业1 习题解答

Ng的课程主要站在计算机专业的角度，教你如何使用机器学习，注重方法而不是数学推导，是一门很好的入门教程；而林轩田老师的机器学习基石是站
a1015553840·2016-03-26 12:00

《机器学习基石》作业一

另在Cousera上选了两门课：斯坦福AndrewNg的《MachineLearning》、台大林田轩的《机器学习基石》和《机器学习技法》。Andre
MajorDong100·2016-03-24 10:00
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