机器学习实战入门笔记

机器学习实战之线性回归

之前我们学习的机器学习算法都是属于分类算法，也就是预测值是离散值。当预测值为连续值时，就需要使用回归算法。本文将介绍线性回归的原理和代码实现。线性回归原理与推导如图所示，这时一组二维的数据，我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了？直白的说：尽量让拟合的直线穿过这些散点（这些点离拟合直线很近）。目标函数要使这些点离拟合直线很近，我们需要用数学公式来表示。首先，我们要求的直线公式为：Y=XTw
罗罗攀·2023-04-02 21:56

区块链基础入门笔记 一

比特币用了密码学的两个功能，一个是哈希，一个是签名哈希碰撞：例有两个数，x和y，若x!=y，但h(x)==h(y)，则称为哈希碰撞，哈希碰撞是无法避免的，因为输入空间是大于输出空间的哈希函数具有的重要性质：collisionresistance（抗碰撞性）：即没有什么人为高效的方法去制造碰撞，只能穷举输入空间所有数通过抗碰撞性质，即可证明可以通过hash函数判断数是否被篡改，例h(m)，当m被人为
gronkie·2023-04-02 15:08

机器学习实战3-利用决策树算法根据天气数据集做出决策

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战3-利用决策树算法根据天气数据集做出决策，决策树是一种广泛使用的机器学习算法，用于分类和回归问题。
微学AI·2023-04-02 12:09

关于简单目标识别与意图分析的机器学习实战研究（第五节 透视变换）

这边刚刚解决了一个连线算法问题，同学阶段性汇报回来，说老师让他将在空中看坦克群的视角方向考虑进去，也就是说在不同视角下看同一类型的坦克要尽量保证一样，这样在训练数据的时候也能降低误差，值得一提的是，他的老师肯定了我连线算法的可行性，可以作为一个创新点来汇报。我仔细一寻思，老师说的没错，在空中侦查坦克的视角是随机的，这一点不解决确实会影坦克意图的判别，怎样解决呢？看来还是要从图片处理的角度入手，我发
LMN_e67a·2023-04-02 12:04

kubernetes快速入门笔记01

kubernetes快速入门笔记01第一章Kubernetes简介本质上说Kubernetes是云原生微服务（cloud-nativemicroservice)应用的编排器（orchestrator)1.1
AnalogElectronic·2023-04-02 07:52

黑马python入门笔记（部分）

综合应用—名片管理系统框架搭建新建main.py文件保存主程序代码：程序入口新建tools.py文件所以功能函数：对名片的增删改查TODO注释：用于标记需要去做的工作#TODO（名字）显示功能菜单importcard_tooswhileTrue:#TODO显示功能菜单card_toos.show_menu()action_str=input("请选择操作：")print("您选择的操作是【%s】"
贝塔/·2023-04-01 19:30

微信小程序入门笔记4（回顾app.josn）

app.josn一、页面配制二、全局配置三、代码汇总一、页面配制二、全局配置三、代码汇总{"pages":["pages/index/index","pages/logs/logs","pages/index2/index2"],"window":{"backgroundTextStyle":"dark","navigationBarBackgroundColor":"#0094ff","navi
晨沉宸辰·2023-04-01 10:10

SSM模式学习路线-----[Spring入门笔记]

在学习之前要知道啥是SSM,他是Spring,SpringMVC跟Mybatis的简称;按照字母顺序我们应该先学习SpringSpring框架体系本次笔记内容主要是核心框架,AOP,ASPECT以及transactionSSM模式Spring什么是Spring?控制反转---IOC依赖注入---DIIOC与DI给开发带来的好处--->IOC/DI的实现Spring中Bean详解bean的配置bea
CodeMartain·2023-04-01 04:42

python数学表达式_Python入门笔记——（1）数字与表达式

一、算术运算整除：//取余：%乘方：**(a**b=pow(a,b))十六进制表示：0x...，八进制表示0...round(x[,n])：对x从小数点第n位取四舍五入结果，默认n为0。>>>printround(50.268)50>>>printround(50.268,2)50.27在python2中，‘/’为一般除法，即当除数和被除数都是整数时相当于‘//’，当除数和被除数至少有一个是浮点数
weixin_39998998·2023-03-31 23:58

关于简单目标识别与意图分析的机器学习实战研究（第三节 降噪处理）

为了实现目标精确识别，颜色分割只是其中的一种方法，对于大多数图片，我们还是更倾向于对图片进行高斯模糊去噪的方法，此外网上还有很多其他的方法，这里只介绍我认为好用的这一种。为什么选取高斯模糊去噪的方法呢？因为高斯模糊去噪的时候，函数内部的判别阈值可以自行设定，阈值的大小直接影响了去噪的强弱（这里不能说是去噪好坏，因为根据不同图片，想要达到的效果也不同）。有时候匹配的效果不尽人意，修改一下阈值重新运行
LMN_e67a·2023-03-31 22:56

Day1 #100DaysofMLCoding#

2018-8-6个人前置条件：已经将《统计学习方法》《机器学习实战》一刷80%西瓜书一刷50%，tensorflow实战一刷70%kaggle上参与过titanic(Top6%)和数字识别(Top12%
MWhite·2023-03-31 15:49

Python3入门笔记（1） —— windows安装与运行

亲测可用，若有疑问请私信Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。这也是我喜欢Python的理由之一Python的安装：1.进入Python官方网站下载安装包点击导航栏的Downloads会自动识别你的windows系统你会看到Python3.6.2和Python2.7.13（32位系统）的安装包注：Python3以后版本不再向Python2进行兼容，所有如果你是单纯为了学新东西建议直
PrinciplesMan·2023-03-31 13:46

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-03-31 11:26

机器学习实战-支持向量机原理、Python实现和可视化（分类）

支持向量机（SVM）广泛应用于模式分类和非线性回归领域。SVM算法的原始形式由VladimirN.Vapnik和AlexeyYa提出。自从那以后，SVM已经被巨大地改变以成功地用于许多现实世界问题。1.什么是支持向量机（SVM）？支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它遵循一种用核函数技巧来转换数据的技术，并且基于这些转换，它找到可能输出之间的最佳边界。简单来说，它做一些非常
机器学习算法那些事·2023-03-31 10:02

mongodb 入门笔记

MongoDB官方文档：https://docs.mongodb.com/中文文档：https://www.mongodb.org.cn/操作文档：https://www.qikegu.com/docs/3283mongoDB的生态、理念非常先进而且成熟、但是mongoDB不仅有开源版本，还有企业版本。所以有部分公司比较担心，哪天无法使用mongoDB了。所以也会产生一些替代产品。DynamoDB
生而为虫·2023-03-31 02:21

skynet入门笔记

入门观看博客笔记：博客笔记：第五篇关于服务别名别名注册与查询接口：在skynet中，服务别名可以分为两种：一种是本地别名，本地别名只能在当前skynet节点使用，本地别名必须使用.开头，例如：.testalias一种是全局别名，全局别名可以在所有skynet中使用，全局别名不能以.开头，例如：testalias取别名：1、给当前服务定一个别名可以是全局别名也可以是本地别名skynet.regist
原来只是一阵风·2023-03-30 20:17

2021-11-26 SQL学习3

课程资料网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-jOwaXWArtv8h21B0-uWGg提取码：wsraSQL零基础入门笔记：https://www.mubucm.com/doc
OD张·2023-03-30 16:54

Day2: R语言入门笔记1-R语言的介绍

一、学习R的方法在阅读时做笔记，记下重点和心得。在阅读代码时在R软件中亲手键入代码并理解其意义。坚持联系，尝试利用身边的数据进项分析。理解扩展包和函数背后的原理。二、学习R的资源1.网络资源R语言官方网站R-bloggerR语言期刊R语言搜索引擎R函数在线帮助关于R的问答网站统计之都中国R语言会议美国计算机世界杂志提供的R语言初学者入门资料2.R语言书籍初学入门：《RinAction》《TheAr
七七师姐·2023-03-29 17:53

SpringClout 入门笔记

目录一、SpringClout与SpringBoot1、SpringBoot版本选择2、Springcloud版本选择3、Springcloud和Springboot之间的依赖关系如何看4、版本选择（推荐）二、微服务架构编码构建1、IDEA新建project工作空间1）微服务cloud整体聚合父工程Project2）父工程POM3）Maven中的DependencyManagement和Depen
ppitm·2023-03-29 13:56

HTML入门笔记1

HTML简介1.HTML是谁发明的？1990年左右，TimBerners-Lee（蒂姆·伯纳斯·李）发明了万维网（亦作“WWW”英文全称为“WorldWideWeb”），同时发明了HTML、HTTP和URL。李爵士写了第一个浏览器，写了第一个服务器，并且用自己的浏览器访问了自己的服务器。2.HTML是什么？HTML是用来描述网页的一种标记语言，是WWW的描述语言，通过使用标记来描述文档结构和表现形
饥人谷_韩博·2023-03-29 06:07

【学习笔记】STM32hal库开发入门笔记

前言这是一个大概半年前的自学笔记，现在整理放到博客上来，笔记还未完善甚至还有一些内容因为还没学到直接空了出来，以后会随着学习继续完善，如果真有大佬看完的话十分欢迎大佬指教找资料野火，正点原子，硬石学习途径野火，正点原子，韦东山，b站Just_Hello_World、WUT_电子科协。两种手册参考手册：片上外设工能说明和寄存器描述。编程时常查看。数据手册：功能概览，引脚说明，内存映射和封装特性。开发
全佑·2023-03-29 03:41

黑马程序员-MyBatis 框架-最全入门笔记、阿伟看了都得说真大、真细、真全！！！

MyBaits写在最前本篇文章是我学完黑马程序员JavaWebMyBatis的总结分享，定位呢是最大小白友好的快速入门，欢迎大家一起交流技术！文章目录MyBaits代码仓库MyBatis概述快速入门Mapper代理开发MyBatis核心配置文件MyBatis实现JDBC原理如何传递多个参数动态sql注解开发代码仓库代码仓库无疑是我的教学里最大的特色，它的功能十分强大。它蕴含了本篇文章全部的代码，项
时碎想考成电·2023-03-28 18:23

python机器学习实战（二）

python机器学习实战（二）版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html前言这篇notebook是关于机器学习监督学习中的决策树算法
weixin_34117522·2023-03-28 14:27

【机器学习实战（四）】sklearn包中朴素贝叶斯库的使用

目录朴素贝叶斯相关知识点回顾1.1.什么是朴素贝叶斯分类器1.2.朴素贝叶斯推断1.3.朴素贝叶斯学习sklearn中朴素贝叶斯类库的简介2.1.GaussianNB类2.2.MultinomialNB类2.3.BernoulliNB类这是《西瓜书带学训练营·实战任务》系列的第四篇笔记1.朴素贝叶斯相关知识点回顾1.1.什么是朴素贝叶斯分类器判别式模型（discriminativemodels)：
UnderStorm·2023-03-28 09:15

TensorFlow深度学习入门笔记（三）基本概念与代码2

写在前面学习建议：以下学习过程中有不理解可以简单查找下资料，但不必纠结（比如非得深究某一个函数等），尽量快速的学一遍，不求甚解无妨。多实操代码，不能只复制代码，或者感觉懂了就只看。熟能生巧，我亦无他，唯手熟尔今天突然有个想法，准备把部分英文也贴上。因后期是不可避免的要接触英文(论文之类)，现在就少量穿插在文章中，大家试着读下看。常量Constants与变量Variable前面已经使用过consta
长青大哥·2023-03-27 17:45

机器学习实践指南：案例应用解析（第二版）PDF高清完整版免费下载|百度云盘|Python基础教程免费电子书

全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。机器学习算法建立在复杂的计算理论基础之上，并涉及多门数学学科。
胡萝卜须_aee2·2023-03-27 13:33

9月英语学习复盘

9月做到了什么1.现象级英语社团正式推出，坚持日学一句打卡；2.开始用记录英语学习的笔记；3.复习了社团入门笔记，做成思维导图，下面举个例子；关于字典和搜索开始写作的方法和思路4.设置了1年的英语学习目标
Sira桉树·2023-03-27 12:07

【Redis入门笔记 08】主从复制 & 集群

目录主从复制单机模拟主从复制（一主两从）三种常用主从复制模式哨兵模式复制延迟Redis集群集群是如何工作的？RedisCluster集群搭建RedisCluster集群验证Redis集群的利与弊主从复制什么是主从复制？主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主。主从复制的作用：读写分离，保证高性能，易于扩展。实现容灾的快速
Mymel_晗·2023-03-27 07:42

【Redis入门笔记 09】缓存穿透、击穿与雪崩

目录缓存穿透缓存击穿缓存雪崩☕前言：Redis数据库常常用来充当传统数据库的缓存。一个实际的场景是当用户的请求过来，先去查缓存中的数据，如果缓存中不存在，则再去查询数据库，如果数据在数据库中存在，则将数据放入缓存然后返回，如果数据库中也不存在，则直接返回失败。大部分情况下，加缓存是为了减轻数据库的压力，提升系统的性能。但是如果使用不好，它也会带来很多意想不到的问题，我们经常说的三个问题分别是缓存穿
Mymel_晗·2023-03-27 07:42

opencv初入门笔记，python版

opencv-python图像入门：1:读：cv2.imread()这个函数用来读取一副图像，第一个参数（必须传）可以是图片的相对路径或者绝对路径（如果你第一个参数传错，程序不会报错，但是函数的返回值会是None），第二个参数（可选）指定你要以何种方式读取图片，第二参数是个枚举值它可以是（可以用数字替代）：-cv2.IMREAD_COLOR（1）：加载一张彩色图片，忽略它的透明度，在不传第二个参数
捧一束阳光.·2023-03-27 00:13

python3 入门笔记2 while 循环

while循环另外一种循环是while循环，它的语法和用途都和for循环有些不同。for循环适用于已知循环次数的循环，所以后面跟的是次数或区间，到达指定次数就停止。但现实生活中，我们往往不知道要循环多少次，才能达成目标。比如“愚公移山”，愚公不知道门前有多少座山，但只要门前有山，就要盘它，这种情况我们要怎么写？while循环可以帮你解决这个问题。while后面跟的是一个条件，只要条件满足，这个循环
我和我的火柴·2023-03-26 20:19

python实现逻辑回归代码_逻辑回归理解及代码实现

github：代码实现之逻辑回归本文算法均使用python3实现1.什么是逻辑回归《机器学习实战》一书中提到：利用逻辑回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类(主要用于解决二分类问题
weixin_39960920·2023-03-26 07:40

机器学习实战（k-近邻算法-入门篇）

k-近邻算法概述k-近邻算法就是采用测量不同的特征值之间的距离进行分类它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所分类类别的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征最相似数据（最邻近）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中的前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中的k的出处，通常k每部电影的打斗镜头、接吻镜
Negen·2023-03-26 03:36

2021-11-17SQL学习

课程资料网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-jOwaXWArtv8h21B0-uWGg提取码：wsraSQL零基础入门笔记：https://www.mubucm.com/doc
OD张·2023-03-26 02:54

机器学习实战之CSIC2010网络攻击数据

2019年十月份左右，迫于学业上的压力开始入坑机器学习，到现在大约有小半年的时间了。这期间从数据挖掘分析到机器学习的原理和算法等等看了很多东西，但是一直感觉它们只是被迫塞进了脑子里并没有进行消化吸收。这个时候最需要自己给自己找点事来做了:）由于之前对Web安全有一点点了解，就决定从Web应用产生的HTTP数据流量进行一次机器学习的实战。GitHub地址：https://github.com/zam
Ackerzy·2023-03-24 18:34

git入门笔记

前言前段时间由于想把个人代码存放在码云和github上，这让我决定学习git工具。由于没有天天用，有些命令总是会忘记，刚好今天有空，就整理下内容，正所谓好记性不如烂笔头。ps:当时我想学习git，发现网上很多资料都不全，最后发现廖雪峰大神有出教程，如果是初学者，想要入门git工具，强烈推荐廖雪峰git教程，对于初学者非常受益，感谢大神的教程。参考资料廖雪峰git教程目录：git安装初始化仓库常用命
隐雨·2023-03-24 13:45

入门笔记：Nodejs制作mock，模拟返回数据

前置环境：1.安装nodejs（百度教程）安装成功后，在cmd中输入node-v，若正确返回版本，则安装成功2.安装模块:通过cmd命令行格式，安装相应模块npminstallexpressnpminstallbody-parser--savenpminstallcookie-parser--save(若出现npmERR!UnexpectedendofJSONinputwhileparsingne
ling67_·2023-03-23 17:10

JAVA入门笔记~基础知识day12

异常的概述和体系1.什么是异常?异常是程序在编译或者执行的过程中可能出现的问题异常是应该尽量提前避免的异常可能也是无法做到绝对避免的,异常可能有太多情况了,开发中只能提前干预异常一旦出现了,程序就会推出JVM虚拟机而终止,开发中异常是需要提前处理的研究异常并且避免异常,然后提前处理异常,体系的是程序的健壮性!!!Java会为常见的代码异常都设计一个类来代表2.异常的体系Java中异常继承的根类是:
Java全栈路线·2023-03-23 03:37

Docker入门笔记

初识Docker1是什么2能干嘛3去哪下4怎么玩5永远的helloworld跑起来一次1是什么为什么会有docker出现Docker理念一句话解决了运行环境和配置问题的软件容器，方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术容器与虚拟机比较虚拟机技术容器虚拟化技术总结2能干嘛开发运维合二为一更快速的应用交付和部署更便捷的升级和扩缩容更简单的系统运维更高效的计算资源利用Docker的基本组成镜像容器
Fantasy`·2023-03-23 02:48

深入浅出，白话文Docker入门，万字笔记

深入浅出白话文Docker入门笔记1.什么是Docker：1.1传统项目上线模式：1.2虚拟机：1.3Linux容器：1.4Docker：2.Docker初体验：2.1Docker三要素：2.1.1镜像
易柏州Innovation·2023-03-23 01:27

docker入门笔记(基础版)

镜像命令#查看docker概要信息dockerinfo#列出本地主机上的镜像dockerimagesdockerimages-a#查看远程库的镜像dockersearchxx#下载镜像`在这里插入代码片`dockerpullxxdockerrmixxdockerrmi-fxx#查看镜像/容器/数据卷所占的空间dockersystemdfdocker的虚悬镜像:仓库名、标签都是的镜像容器命令#新建+
Arrogant_1·2023-03-23 01:26

区块链学习入门笔记（一

哈希函数哈希函数：Hash(原始信息入参)=摘要信息（回参）哈希函数特点:同样的原始信息用同一个哈希函数总能得到相同的摘要信息原始信息任何微小的变化都会哈希出面目全非的摘要信息从摘要信息无法逆向推算出原始信息Hash(借给李四100万，利息1%，1年后还本息…..)=AC4635D34DEF账本上记录了AC4635D34DEF这样一条记录。希函数有4个作用：*简化信息哈希后的信息变短了。*标识信息
abaeccdce206·2023-03-23 01:39

JAVA入门笔记~基础知识day06

面向对象三大特征之一类中的组成1.成员变量及方法1.1成员变量的分类及访问静态成员变量格式:静态成员变量实例成员变量格式:对象名.实例成员变量实例成员变量必须有对象进行访问1.2成本方法的分类及访问静态方法格式:静态方法名();实例方法格式:对象名.实例方法名();实例成员变量必须有对象进行访问1.3成员方法扩展静态方法中是否可以直接访问静态方法?可以静态方法中是否可以直接访问实例方法?不可以,实
Java全栈路线·2023-03-22 08:59

机器学习实战_Kaggle泰坦尼克号(1探索及特征工程)

Titanic作为经典的入门二分类Kaggle比赛，最近抽时间对这个比赛重新再做了一遍数量。一、数据探索思维导图0-总体情况&字段特征意义print("train{}行{}列".format(train.shape[0],train.shape[1]))print("test{}行{}列".format(test.shape[0],test.shape[1]))df_all.info()"""Pa
Scc_hy·2023-03-22 07:24

爬虫入门笔记

爬虫数据的由来数据如果想要发挥它的作用，必须要分析。爬虫最重要的作用就是获取数据。爬虫的定义（1）定义：爬虫就是自动抓取互联网信息的脚本或者程序。（2）爬虫可以解决的问题。a、解决冷启动问题。b、搜索引擎的根基：做搜索引擎少不了爬虫。c、建立知识图谱，帮助建立机器学习知识图谱。【数据集】—>[训练集]+测试集jquery是什么？document.gete选择器可以快速写代码。—使得js编程更加简单
CL_0201·2023-03-21 14:04

机器学习实战之一：一个完整的机器学习项目

一个机器学习项目主要步骤为：1.获取数据使用Pandas加载数据，并返回一个包含所有数据的PandasDataFrame对象。importpandasaspddefload_housing_data(housing_path=HOUSING_PATH):csv_path=os.path.join(housing_path,"housing.csv")returnpd.read_csv(csv_pa
Darkchaox·2023-03-21 10:42

HTML入门笔记1

HTML是谁发明的1990年，由于对Web未来发展的远见，TimBerners-Lee提出了超文本的概念，并在第二年在SGML的基础上将其正式定义为一个标记语言。IETF于1993年正式开始制定HTML规范，并在经历了几个版本的草案后于1995年发布了HTML2.0版本。1994年，Berners-Lee为了Web发展而成立了W3C。1996年，W3C接管了HTML的标准化工作，并在1年后发布了H
星学家·2023-03-21 08:10

2020-03-03 Wincc入门笔记2

手头只有1200的PLC，没有300的，所以基本上都是用V16的仿真和WINCC连接，前几天试过用SMARTPLC的连接，也没有问题，所以直接用PC-ACCESS测试。入门的时候买了本WINCC从入门到精通，是奔着西门子论坛万泉河的名声去的。现在是根据这本书入门，加上西门子上面这段时间的免费视频。不过用了一下，觉得书太水，如果不懂的人，基本上还是不懂，会一些的又觉得不到点。先用SMART的测试，下
nuke_hydrogen·2023-03-21 02:04

Android NDK JNI 入门笔记-day05-NDK应用签名校验

*AndroidNDKJNI入门笔记目录*开头NDK实践-应用签名校验。
binglingziyu·2023-03-20 06:29

机器学习实战-朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法(NaiveBayes)前两章学习的knn和决策树分类都直接给出了答案，但是不能避免一些分类错误，本章学习的方法给出的是一个最优的类别猜测结果，并且给出概率估计值。朴素一词是因为整个过程都是最原始最简单的假设。是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。优点：数据少也可以有效，可以处理多分类问题缺点：输入数据的准备方式较为敏感贝叶斯决策理论:核心就是选择具有最高概率的决策。朴素贝叶
投篮手型差·2023-03-20 03:37
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