机器学习工程实践经验第9页

TensorFlow LiteRT 概览

您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。

姚家湾·2025-02-20 06:42

机器学习（1）安装Pytorch

1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1182.安装过程Log：Lookinginindexes:https://download.pytorch.org/whl/cu118CollectingtorchDownloadinghttps://download.

CoderIsArt·2025-02-20 06:11

网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器 Pod?

对这个问题给出准确且详尽的回答，能体现出DevOps工程师对Kubernetes各项流程的熟悉程度。在本文中，我将以在AWSEKS上运行Kubernetes为例，梳理这一过程。

硅基创想家·2025-02-20 06:11

还是继续走前端或机器学习？

还是继续走前端或机器学习？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-20 06:37

通过nginx对arcgispro生成的矢量瓦片发布并调用（干货）

一、矢量瓦片的制作与发布试验采用国土调查的土地利用现状的数据，制作的矢量瓦片的流程如图所示：图1矢量瓦片数据生产流程数据生产分为两个步骤：1、数据配图先在ArcMap软件中建立好工程并配图，土地利用现状的配图样式按照

蓝布城发动机·2025-02-20 03:44

Airflow DAG的调度时间探秘

引言在数据工程和ETL（Extract,Transform,Load）流程中，ApacheAirflow是一个非常流行的工作流调度工具。

t0_54coder·2025-02-20 03:10

【ArcGIS Pro二次开发】(87)：样式_Style的用法

1、根据名字获取当前工程中的style//获取当前工程中的所有stylevarProjectStyles=Project.Current.GetItems();//根据名字找出指定的styleStyleProjectItemstyle

规划GIS会·2025-02-20 03:08

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于

再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

ESP MESH一个节点连接外部网络的实验

用ESP32-C3作为主外部连接点中转信息MESH到外部网络实验项目概述工程实现web服务器MESH节点总结实验项目概述MESH架构在前面的文章中介绍了，不在赘述用ESP8266创建MESH网络。

caixf_001·2025-02-20 01:00

吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

核心内容模型热加载概念科普场景化描述：想象一下，你正在运营一个基于机器学习模型的在线推荐系统。当你训练出了一个新的、性能更好的模型时，如果不能进行热加

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

手动配置springMVC4的方法

手动配置springMVC4的方法一开始网上查了N多文章都是拿maven装的，而且配置文件都一堆一堆的特别乱，不容易让人明白，所以这里提供一个最基本的HELLOWORLD创建一个动态的WEB工程DnamicWebProbject

架构默片·2025-02-20 00:53

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

GoAI·2025-02-20 00:22

【JAVA工程师从0开始学AI】，第五步：Python类的“七十二变“——当Java的铠甲遇见Python的液态金属

副标题：从继承大战到猴子补丁，看动态类型如何颠覆面向对象认知当Java工程师还在为implements和extends绞尽脑汁时，Python的类已化身"终结者T-1000"，在代码世界肆意变形。

架构默片·2025-02-20 00:49

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。

·2025-02-20 00:24

流形拓扑学：Chern数与Euler示性数

流形是局部类似于欧几里得空间的空间，广泛应用于物理学、计算机科学和工程学等领域。Chern数和Euler示性数是流形拓扑学中的两个重要不变量，它们在描述流形的几何和拓扑性质方面起着关键作用。

AI天才研究院·2025-02-19 23:38

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

《机器学习数学基础》补充资料：四元数、点积和叉积

《机器学习数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念，特别辨析了内积空间、欧几里得空间；第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念；4.1.2节介绍了张量积（也称外积）的概念。

CS创新实验室·2025-02-19 23:36

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。

CS创新实验室·2025-02-19 22:30

DeepSeek接入大数据能做什么

结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布

PersistDZ·2025-02-19 22:59

【如何实现 JavaScript 的防抖和节流？】

关键词JavaScript、防抖、节流、高频事件、性能优化、事件处理、前端开发、前端面试、前端基础、前端进阶、前端工程化、前端开发最佳实

程序员远仔·2025-02-19 22:59

Web开发中的可专利性分析：透过一个案例学习

Web开发工程师在创新过程中经常面临是否能申请专利并获得专利权的问题。本文通过一个详细的Web开发领域案例来阐释可专利性的分析过程。

CodePatentMaster·2025-02-19 22:57

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

常用的高性能计算工具有哪些

在当今数字化时代，高性能计算（HPC）已成为推动科学、工程、技术以及商业创新的核心力量。无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器，还是训练复杂的人工智能模型，HPC都扮演着不可或缺的角色。

这题有点难度·2025-02-19 21:24

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】解读以下专利。

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

探索并应用Copilot背后的技术：自主代理架构

Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术，它利用机器学习模型来理解代码上下文，并提供智能的代码补全建议。这项

花生糖@·2025-02-19 20:18

[总结] 音视频开发工程师之路

前言音视频开发是一个涉及多个技术领域的复杂方向，涵盖了音频处理、视频渲染、编解码技术、流媒体传输等多个方面。以下是一个简要的学习路线指南，帮助你逐步掌握音视频开发的核心技能。基础知识计算机科学基础：掌握操作系统、计算机网络、数据结构和算法等基础知识。数学基础：了解傅里叶变换、线性代数、信号处理等数学知识，这些是音视频编-解码和处理的基石。编程语言：熟练掌握C/C++，这是音视频开发中最常用的语言；

二进制怪兽·2025-02-19 20:17

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-02-19 20:45

Java 设计模式总结

文章目录Java设计模式总结创建型模式（5种）结构型模式（7种）行为型模式（11种）Java设计模式总结设计模式（DesignPatterns）是软件工程中解决常见问题的经典解决方案。

xiangxiongfly915·2025-02-19 20:42

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。

木觞清·2025-02-19 18:59

HTML5+CSS3【容器元素、 HTML5新增布局标签、视频和音频、HTML5新增标签】(五)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

作者简介：大家好，我是小童，Java开发工程师，CSDN博客博主，Java领域新星创作者系列专栏：前端、Java、Java中间件大全、微信小程序、微信支付、若依框架、Spring全家桶如果文章知识点有错误的地方

童小纯·2025-02-19 16:18

DeepSeek技术跟踪和本地部署实践

应该说DeepSeek是中国人在AI领域一次技术创新，甚至超越，给各大AI公司提供了一条全新的赛道，其推出的强化学习等技术提醒大家AI不单单是Transformer架构下的堆算力、堆数据，还需要在算法和工程落地方面的不断创新实践

一望无际的大草原·2025-02-19 16:46

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

=============================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习

2401_84166965·2025-02-19 16:15

chatgpt赋能Python-python_dag

PythonDAG学习指南在数据处理和机器学习领域，处理复杂问题通常需要执行多个任务，并按特定顺序执行这些任务。

yakuchrisfor·2025-02-19 16:11

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

SWAT-MODFLOW地表水-地下水耦合建模

1.3SWAT-MODFLOW地表-地下耦合模型1.4QSWATMOD插件与功能1.5模型实现所需软件平台二：QGIS软件2.1QGIS平台2.2QGIS安装2.3QGIS界面认识2.4QGIS常见数据格式2.5QGIS建立工程三

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:35

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

第2阶段：机器学习与深度

大模型教程·2025-02-19 15:04

【系统架构设计师】软件配置管理

3.软件配置管理应用于整个软件工程过程。4.在软件建立时变更是不可避免的，而变更加剧了项目中软件开发者之间的混乱。5.SCM活动的目标就是为了标识变更、控制变更、确保变更正确实现并向其他有关人员报告

王佑辉·2025-02-19 15:59

机器学习:决策树

1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法，用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。

小源学AI·2025-02-19 14:22

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离

小源学AI·2025-02-19 13:18

AGP 8.0 适配 ---- jvm target compatibility

基础知识科普Android工程的GradleJDK,以及代码里面配置的jvmTarget有什么区别？

zhuzhumouse·2025-02-19 13:18

Vue 3 工程化：从理论到实践（上篇）

随着Vue3的普及，如何高效地进行Vue3工程化开发成为了开发者关注的焦点。本文将深入探讨Vue3工程化的核心概念、常用工具以及实际开发中的应用。

人民广场吃泡面·2025-02-19 12:39

2023年中级通信工程师综合真题答案解析

1.【参考答案：】B【解析：】职业道德的基本范畴:要充分理解职业道德，需要从以下几个方面的职业道德的基本范畴予以把握(口诀:双誉无心严纪律):职业义务:职业义务是既表明从业人员对本职、社会和他人所承担的道德上的使命和职责，又表明本职、社会和他人对从业人员的职业行为提出的道德要求，同时，也表明行业与行业之间、行业与社会之间彼此所承担的道德使命和职责。【2020.1考点】职业良心:从本质上看，职业良心

fourinches·2025-02-19 12:06

零基础被迫参加CTF比赛？CTF高频解题技巧与经验分享

CTF（CaptureTheFlag）比赛中的高频解题技巧通常涵盖了以下几类技术，涉及从逆向工程、二进制漏洞利用到Web安全、密码学等多个领域。

网络安全宇哥·2025-02-19 11:31

干货！剖析异步电机不适合低速大扭矩的深层原因

然而，尽管异步电机在工作性能上具备一定优势，但其在低速大扭矩驱动方面的缺陷却显得尤为突出，令许多工程师和技术人员困惑不已。一、异步电机的基本工作原理异步电机是一种基于电磁感应原理的交流电动机。

物联高科·2025-02-19 11:28

ZCC6505: 性能超越 SN6505（repleaces SN6505）

ZCC6505作为一款高性能的推挽式变压器驱动器，凭借其卓越的性能和灵活的设计，为工程师提供了理想的解决方案。

·2025-02-19 11:23

信息系统项目管理师2025年考试关键知识点梳理-第5章信息系统工程-软件工程

1、软件工程软件工程由方法、工具和过程三个部分组成；（1）架构设计软件架构研究的主要内容涉及软件架构描述、软件架构风格、软件架构评估和软件架构的形式化方法等。

℃-柠檬·2025-02-19 11:57

Android15音频进阶之焦点仲裁矩阵(一百零七)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列

Android系统攻城狮·2025-02-19 11:56

SpringCloud常见面试题

微服务以前所有的代码都放在同一个工程中、部署在同一个服务器、同一项目的不同模块不同功能互相抢占资源，微服务就是将工程根据不同的业务规则拆分成微服务，部署在不同的服务器上，服务之间相互调用，java中有的微服务有

百百味·2025-02-19 10:52

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