机器学习数学课

人工智能是做什么的

他们的主要职责包括设计和实现机器学习和深度学习算法，处理和分析大规模数据集，构建和训练模型，以及解决各种与人工智能相关的问题。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

人工智能工程师将来有什么发展

人工智能工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

如何成为一名合格的人工智能工程师

人工智能工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

机器学习_从线性回归到逻辑回归原理和实战

文章目录介绍分类问题用线性回归+阶跃函数完成分类通过Sigmiod函数进行转换逻辑回归的假设函数逻辑回归的损失函数用逻辑回归解决二元分类问题介绍分类问题机器学习两个主要应用是回归和分类问题。
you_are_my_sunshine*·2024-01-24 09:23

机器学习-PCA降维【手撕】

降维算法降维算法中的”降维“，指的是降低特征矩阵中特征的数量，其目的是为了让算法运算更快，效果更好，同时可以方便数据可视化。过高的维度特征维度的特征矩阵无法通过可视化，数据的性质也就比较难理解。其中主要用到的降维方法为PCA和SVDPCA在降维中，我们会减少特征的数量，这意味着删除数据，数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少，模型的表现可能会因此受影响。同时，在高维数据中，必然有一些特征是不带有
alstonlou·2024-01-24 09:52

机器学习整理

绪论什么是机器学习？机器学习研究能够从经验中自动提升自身性能的计算机算法。机器学习经历了哪几个阶段？
Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

机器学习：性能度量——Precision，Recall，F1_score（Python）

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearnimport
捕捉一只Diu·2024-01-24 09:18

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第三章 - 迁移学习，让AI更聪明地“举一反三”

迁移学习是一种机器学习的方法，它允许一个已经训练好的模型将其学到的知识应用于一个与它原本训练任务不同的新任务。简单来说，就是
百家峰会·2024-01-24 09:47

978.小学28~手背后

听你说，上数学课时，老师要求要手背后是不是？我上小学时，也是这样的，印象那时好像还要求手要背到椅子背后。你们现在位置比较紧张，没那么多空间，所以是背在身子后面。
摹喵居士·2024-01-24 09:30

六一表演的彩排

今天早上，早读课后上了第一节数学课，我们下课了就去操场彩排，到星期五我们要表演。
冯丽静·2024-01-24 09:13

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。
絮沫·2024-01-24 08:13

机器学习教程之5-神经网络：表述(Neural Networks:Representation)

1.非线性假设假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象（例如识别一张图片上是否是一辆汽车），我们怎样才能这么做呢？一种方法是我们利用很多汽车的图片和很多非汽车的图片，然后利用这些图片上一个个像素的值（饱和度或亮度）来作为特征。显然用线性回归或逻辑回归都是不可取的，因为将一幅图上的所有点作为特征，特征数太多，计算量太大。无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。
豆-Metcalf·2024-01-24 08:01

吴恩达机器学习介绍第一章介绍

1.机器学习的概念在进行特定编程的情况下，给予计算机学习的能力。机器学习是一种人工智能的分支，它关注如何通过计算机算法和模型来使计算机系统从数据中学习和改进。
清☆茶·2024-01-24 08:30

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟人脑的工作方式，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

PyTorch

文章目录总述常见模块torch张量总述PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习框架，主要用于深度学习任务。
JNU freshman·2024-01-24 08:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed
南七澄江·2024-01-24 08:22

Stable Diffusion学习

图像生成的发展在StableDiffusion诞生之前，计算机视觉和机器学习方面最重要的突破是GAN（G
wangqiaowq·2024-01-24 07:53

2007.01.08(十一月二十) 周一 晴

今天上数学课时，张(勤健)老师问我判别一个四边形是菱形的时候，我答出了2/3，结果被他在头上敲了几下。虽然这使我很难堪，但这也能使我更加牢记这些。(生火炉)更多原创作品，欢迎关注公众号：守柔文学社
南川子·2024-01-24 06:28

高清图解：神经网络、机器学习、数据科学一网打尽

https://www.toutiao.com/a6690734580133003788/【新智元导读】完全图解人工智能、NLP、机器学习、深度学习、大数据！
城市中迷途小书童·2024-01-24 05:32

DT浏览器的人工智能是如何学习知识的

2.机器学习算法：使用各种机器学习算法来处理和分析数据。这些算法可以帮助人工智能识别语言中的模式、规律和关系，并生成新的文本。3.深度学习模型：使用深度
悠然而为之·2024-01-24 05:58

李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧

神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点，可以通过对H矩阵特征值正负性进行判断batch：加快梯度的计算，更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如RMSProp等normalizationdropout
migugu·2024-01-24 04:17

Python实现离散选择概率模型(Probit算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-24 04:03

教学日记

（一）6和7的加减法今天是连堂的数学课，分别讲的是大括号的两种情况，加法求和计算和减法求差计算。要求学生会区分这两种不同的情况。情况一，问号在大括号的下面，表示一共有多少，用加法计算。
qingqianshiguan·2024-01-24 03:31

人工智能项目开发实战（下）

五、机器学习开发框架机器学习是实现人工智能的最大技术工具集，深度学习是机器学习的最重要分支，其核心是神经网络算法技术。
庞玖·2024-01-24 03:54

python机器学习算法进阶视频教程 24课 适合进阶学习 高清课件代码全

课程介绍：机器学习是人工智能的一个分支。
花心五花肉·2024-01-24 02:45

【GitHub项目推荐--微软开源的课程（Web开发课程/机器学习课程/物联网课程/数据科学课程）】【转载】

分别是Web开发课程、机器学习课程、物联网课程和数据分析课程。四大课程在GitHub上共斩获90K的Star，每一课程包含20多小节，完成课程大约需要12周。
旅之灵夫·2024-01-24 01:34

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。原理卷积层通过使用一组可学习的滤波器（也称为卷积核）对输入图像进行滑动窗口卷积操作，这样可以提取出不同位置的局部特征，从而捕捉到图像的空间结构信息。激活函数在卷积层之后，通常会应用一个非线性激活函数，如ReLU激活函数的作用是引入非线性，使得CN
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么：当模型复杂度越高，对训练集拟合程度越高，然而对新样本的泛化能力却下降了，此时出现overfitting（过拟合）与泛化能力：模型复杂度与泛化
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

文章目录实验内容数据预处理代码认识数据相关性分析径向可视化各个特征之间的关系图支持向量机SVM求解直觉理解：数学推导代码运行结果总结实验内容基于鸢尾花数据集，完成关于支持向量机的分类模型训练、测试与评估。数据预处理代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimp
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

机器学习:Chapter1~3

Chapter1:绪论术语learning/traning,学习/训练:从数据中学得模型的过程(找到与训练集匹配的假设)model,模型:从数据中学的的结果pattern,模式:局部性结果（如一条规则）dataset,数据集instace/sample,示例/样本attribute/feature,属性/特征(orcalledfeaturevector,特征向量)attribute/samples
vickeex·2024-01-24 01:45

AI 筛选电池材料，广州大学叶思宇院士开发可用于 P-SOC 材料预测的机器学习算法模型

作者：田小幺编辑：李宝珠，三羊封面图来源：摄图网广州大学的研究人员建立了一种基于极限梯度增强(XGBoost)算法的机器学习模型，可用于P-SOC空气电极的筛选。新能源现在有多火？
HyperAI超神经·2024-01-24 00:04

突如其来的惊喜

在今天下午，数学老师进来准备讲数学课，刚把要讲的题目投影在电脑上，门外就出现了一个熟悉的声影，哦，原来是我们的历史老师。
君麟MIchael·2024-01-23 23:45

谁的生活不是一地鸡毛?

和老师关于孩子的沟通，突然知道孩子已经在数学课上站了一个月。她询问老师，原来孩子近期学习不在状态。作业也完成不了，上课也不认真听，表现不好。所以站着听。她问老师什么样的表现算不好？老师说成绩有倒退。
未来的白苏大人·2024-01-23 23:44

集成学习

看了些周志华的教授的《机器学习》，根据自己的理解写一些笔记，温故而知新都说3个臭皮匠顶个诸葛亮，在机器学习中也是这样。大部分情况下一个学习器的预测能力不如多个学习器的能力。
dayL_W·2024-01-23 22:39

半监督学习笔记：self-training

1半监督学习半监督学习（Semi-SupervisedLearning）是机器学习的一种形式，它结合了监督学习和无监督学习的特点。
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:38

机器学习笔记：线性回归

0线性回归的假设线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。独立性：特征应该相互独立，这意味着最小的多重共线性。正态性：残差应该是正态分布的。同方差性：回归线周围数据点的方差对于所有值应该相同。假设有如下数据这些数据符合以下图关系（以一维数据为例），这里的函数f(w)忽略了偏置b1最小二乘估计我们的目标是要求w，使得Xw和实际值y最近。所以我
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

机器学习笔记：地理加权回归（GWR）

1传统的线性回归机器学习笔记：线性回归_线性回归的读书笔记-CSDN博客最优的β为：2地理加权回归（GWR）2.1模型概述地理加权回归（GeographicallyWeightedRegression，
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:06

机器学习基石第九讲：linear regression

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第十讲介绍线性回归问题（linearregressionproblem），从这一讲开始课程介绍具体的机器学习算法
Marcovaldo·2024-01-23 22:52

小象当班长

今天是动物小学上课的时间，小动物们来到了动物小学，他们走进了教室，开始上数学课，大象老师说:“我们要开始选班长了。”
pf小象·2024-01-23 20:39

儿童如何学数和形

根据冯德全先生著的《三岁缔造一生》书中的建议，婴幼儿的学习提倡生活化、游戏化，反对系统地一章一节地上数学课。这与我们生活中游戏化学英语的原理是一致的。具体可以
肖姐姐英语工作室·2024-01-23 20:41

8个硬核的python入门项目

大家好，Python是一种通用编程语言，被广泛用于Web开发、数据分析、机器学习和自动化。提高Python技能的最佳方式之一是从事实际项目。
python慕遥·2024-01-23 19:50

【小白学PyTorch】7.最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解

机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|6模型的构建访问遍历存储（附代码）小白学PyTorch|5torchvision预训练模型与数据集全览小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学
风度78·2024-01-23 18:02

【小白学PyTorch】5.torchvision预训练模型与数据集全览

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学PyTorch|3浅谈Dataset和Dataloader小白学PyTorch|2浅谈训练集验证集和测试集小白学
风度78·2024-01-23 18:02

挑战杯参赛总结-时间序列预测

不同与之前我学习过的波士顿房价预测机器学习-波士顿房价预测-CSDN博客房价预测是通过学习与房价有关的很多特征，训练出一个模型来预测。而这次的任务是根据时序来预测。
Che_Che_·2024-01-23 18:26

什么叫范数？

在机器学习和优化问题中，范数经常用于正则化、距离度量和优化目标的定义。
CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

在如今数字化时代的浪潮下，机器学习已经成为人工智能领域的璀璨明星。它像一面魔镜，赋予计算机系统学习和改进的能力，让机器能够从海量数据中提取规律、预测未来，甚至做出智能决策。
亦世凡华、·2024-01-23 17:42

详解强化学习（Reinforcement Learning）（基础篇）

强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一个分支，主要研究智能体如何通过观察环境状态、执行动作和接收奖励来学习最优策略。
RRRRRoyal·2024-01-23 16:28

二、自然语言处理发展历程

连接主义：自然语言处理的发展器，代表方法为统计机器学习。深度学习：自然语言处理的鼎盛期，代表人物为深度学习三巨头：YoshuaBengio、YannLeCun、GeoffreyHin
智享AI·2024-01-23 16:47

【松叶漫话】程序员裁员潮：如何面对技术变革下的职业危机

一起来聊聊吧~方向一：技术变革当前的技术变革涵盖了多个方面，其中一些主要趋势包括人工智能（AI）、机器学习、云计算、区块链、物联网等。
松叶子吖·2024-01-23 15:46

最好用的AI写作神器都在这了

伏案深思，提笔难落，灵感犹如挤牙膏般难寻，这是大多数文字工作者的常态，但是人工智能技术的不断发展，AI写作软件逐渐成为了现代写作的新宠，大大释放了大脑的压力，这些软件利用强大的自然语言处理和机器学习算法
bigfish5135·2024-01-23 15:55
上一页 48 49 50 51 52 53 54 55 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他