E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
机器学习数据集深度学习
Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库
从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的
深度学习
,这些库能够做一些非常了不起的事情。让我们来看看Python中的OCR库,了解这些库是如何将图像转换成可读文字的吧!
woshicver
·
2024-09-13 08:51
python
ocr
开发语言
【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解
标题:【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎,提供大
数据集
上的即时分析能力。它通过预计算技术,将数据以多维立方体的形式存储,从而加快查询速度。
2401_85763639
·
2024-09-13 08:50
kylin
架构
大数据
机器学习
与
深度学习
的区别
文章目录
机器学习
与
深度学习
的区别一、引言二、
机器学习
概述1、
机器学习
定义1.1、
机器学习
的应用2、
机器学习
算法三、
深度学习
概述1、
深度学习
定义1.1、
深度学习
的应用2、
深度学习
算法四、
机器学习
与
深度学习
的区别
eqa11
·
2024-09-13 06:11
机器学习
景联文科技:专业数据标注公司,推动AI技术革新
数据标注作为AI技术发展的重要支撑,对于训练高质量的
机器学习
模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。
景联文科技
·
2024-09-13 06:36
人工智能
[
数据集
][目标检测]血细胞检测
数据集
VOC+YOLO格式2757张4类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):2757标注数量(xml
FL1623863129
·
2024-09-13 05:57
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
实现数据卓越:生成式人工智能如何彻底改变
数据集
成
在当今的数字时代,数据已成为从商业和医疗保健到教育和政府等各个领域决策的基石。收集、分析数据并从中获取见解的能力改变了组织的运营方式,为创新、效率和增长提供了前所未有的机会。什么是数据驱动方法?数据驱动方法是一种依靠数据分析和解释来指导决策和战略制定的方法论。这种方法涵盖了一系列技术,包括数据收集、存储、分析、可视化和解释,所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。主要原则包括:数据收集——从
优维科技EasyOps
·
2024-09-13 05:56
人工智能
【网易低代码】第2课,页面表格查询功能
这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程,同时利用
机器学习
,帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课,页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中
Karle_
·
2024-09-13 03:15
网易低代码
低代码
离线数仓VS实时数仓
以下是两者在几个关键方面的对比:相同点:
数据集
成:都需要从多个数据源提取、转换和加载数据(ETL/ELT)。都需要处理数据清洗、去重和规范化,以保证数据的一致性和准确性。
james二次元
·
2024-09-13 03:14
数据仓库
数据仓库
大数据
点云
数据集
可视化
ModelNet40
数据集
可视化:importopen3daso3dimportnumpyasnpfromplyfileimportPlyDatafromPILimportImage#读取PLY文件内容
业余小程序猿
·
2024-09-13 02:42
python
点云
数据可视化
机器学习
到底是个啥
机器学习
是装逼神器?曾几何时,当我还在本科打dota玩屁股的时候,身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。
旷_9b08
·
2024-09-13 02:52
分类算法可视化方法
可视化方法可以用于帮助理解分类算法的决策边界、性能和在不同
数据集
上的行为。下面列举几个常见的可视化方法。1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。
dundunmm
·
2024-09-13 02:39
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
可视化
人工智能-GPU版本
机器学习
、
深度学习
模型安装
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算,但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同,如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性,如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整?解决方案问题一:安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版,需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687
·
2024-09-13 02:06
人工智能
机器学习
深度学习
(Java企业 / 公司项目)高频SQL优化的几种方式
2.小表驱动大表小表驱动大表,即用小表的
数据集
驱动大表的
数据集
全能技术师
·
2024-09-13 01:04
Java企业
/
公司项目知识点
数据库
Java
mysql
sql
Python的pytest框架(4)--参数化测试
参数化测试的核心理念是通过复用相同的测试逻辑,但使用不同的输入
数据集
来增加测试覆盖率,减少代码重复,并提高测试的灵活性和效率。
电商人学python
·
2024-09-13 01:33
pytest框架
pytest
python
开发语言
【
机器学习
】朴素贝叶斯
3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立,即在给定类别的条件下,各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立,合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点:速度快:由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率,训练和预测的速度非常快。适用于高维数据:即使在特征数量多的情况下,朴素贝叶斯仍然表现良好
可口的冰可乐
·
2024-09-13 00:57
机器学习
机器学习
概率论
深度学习
之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统
为了响应这一需求,本项目旨在构建一个基于
深度学习
技术的水果蔬菜分类识别系统。目标:构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型,利用Tensorflow框架
qq1744828575
·
2024-09-13 00:25
python
python
plotly
机器学习
引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新
机器学习
,特别是
深度学习
的突破,推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨
机器学习
如何赋能图像识别技术,从基础理论到前沿进展,再到实际应用与挑战展望,为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠
·
2024-09-13 00:53
机器学习
人工智能
MATLAB车牌识别系统
该系统使用图像处理和
机器学习
算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时
·
2024-09-12 23:19
图像算法处理
matlab
开发语言
【
机器学习
】广义线性模型(GLM)的基本概念以及广义线性模型在python中的实例(包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归)
引言GLM扩展了传统的线性回归模型,使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量(ResponseVariable)1.2.2链接函数(LinkFunction)1.2.3线性预测器(LinearPredictor)1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型
Lossya
·
2024-09-12 23:47
机器学习
python
scikit-learn
线性回归
人工智能
逻辑回归
Matlab,Python,Java,C++的比较
适合做数据挖掘、数据分析、
机器学习
、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等,此外,Python开源免费,有很多的库,开发环境开发社区都比较友好;不过,Python是动态型的语言,需要更多的测试,并且错误仅仅是在运行的时候
Codefengfeng
·
2024-09-12 21:37
python
java
c++
机器学习
实战笔记5——线性判别分析
任务安排1、
机器学习
导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿
·
2024-09-12 20:32
机器学习笔记
可视化
机器学习
python
人工智能
【
深度学习
实战】使用
深度学习
模型可视化工具——Netron在线可视化
深度学习
神经网络
一直以来,对于
深度学习
领域的开发者,可视化模型都是非常迫切的需求,今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式:在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。
量子-Alex
·
2024-09-12 20:32
深度学习
神经网络
人工智能
Spark面试题
Spark的主要特点1.2描述Spark运行时架构和组件主要的Spark架构组件:1.3讲述Spark中的弹性分布式
数据集
(RDD)和数据帧(DataFrame)弹性分布式
数据集
(RDD)主要特征:创建和转换
golove666
·
2024-09-12 18:19
面试题大全
spark
大数据
分布式
面试
机器学习
,
深度学习
,AGI,AI的概念和区别
1.人工智能(AI)的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能(AI)是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据,从中提取有用的信息,并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界
·
2024-09-12 17:13
人工智能
机器学习
深度学习
十大
机器学习
算法-梯度提升决策树(GBDT)
简介梯度提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等,又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树,其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
zjwreal
·
2024-09-12 17:13
机器学习
GBDT
机器学习
梯度提升
提升树
梯度提升决策树
【笔记】自然语言处理NLP---概论
1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学:经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的
深度学习
xhanZ
·
2024-09-12 17:10
NLP相关
Python 文件操作的笔记
无论是处理文本文件、配置文件,还是处理大规模的
数据集
,都离不开文件操作。二、打开文件使用open()函数来打开
浮生_Lee
·
2024-09-12 16:09
#
Python基础
python
笔记
前端
每天五分钟玩转
深度学习
框架PyTorch:获取神经网络模型的参数
本文重点当我们定义好神经网络之后,这个网络是由多个网络层构成的,每层都有参数,我们如何才能获取到这些参数呢?我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数,此文我们是为了学习第6步(优化器)。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet
幻风_huanfeng
·
2024-09-12 16:37
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
模型参数
python
一维数组 list 呢 ,怎么转换成 (批次 句子长度 特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程 人工智能
一、介绍对于一维数组,如果你想将其转换成适合
深度学习
模型(如LSTM)输入的格式,你需要考虑将其扩展为三维张量。
zhangfeng1133
·
2024-09-12 16:34
python
pytorch
人工智能
数据挖掘
每天五分钟玩转
深度学习
框架PyTorch:将nn的神经网络层连接起来
本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层,有全连接层,激活层,卷积层等等,我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear(),这两个linear之间并没有组合在一起,所以forward的之后,分别调用了,在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起,这样不仅操作方便,而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList(),它们可以将多个神经网
幻风_huanfeng
·
2024-09-12 16:34
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
机器学习
python
由pyproject.toml引发的讨论
前言今天在搜集
数据集
的时候遇到了pyproject.toml配置文件,点开来一看发现有许多依赖包和配置信息,查找资料一看,还可以用pyproject.toml进行依赖包管理。
马踏飞燕&lin_li
·
2024-09-12 15:59
python
前端
服务器
linux
AdaBoost算法(AdbBoost Algorithm)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习
定义输入:训练
数据集
T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),
剑海风云
·
2024-09-12 15:59
Artificial
Intelligence
人工智能
机器学习
提升方法
AdaBoost
机器学习
和
深度学习
的区别
机器学习
和
深度学习
在多个方面存在显著的区别,以下是对这些区别的详细阐述:一、定义与起源
机器学习
:是人工智能的一个分支领域,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行显式编程。
不会代码的小林
·
2024-09-12 14:22
机器学习
机器学习
第12章 计算学习理论
目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论,即关于
机器学习
的理论基础,其目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证
一只小小程序猿
·
2024-09-12 13:48
机器学习
人工智能
【
机器学习
】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念
引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法,特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法(SamplingMethods)1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)1.1.1.2重要性采样(ImportanceSampling)1.1.1.3蒙特卡洛模拟(MonteCarloSimulation)1.1.2变分推断(V
Lossya
·
2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
python
贝叶斯网络
变分贝叶斯
近似推断
一些
机器学习
不错的书籍
最近,在学习一些
机器学习
的相关知识,在Github上居然找到了一个可以下载一些不错的介绍
机器学习
和大数据挖掘和分析的书籍。
jimmyleeee
·
2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘
正确代码示例步骤1:安装PaddlePaddle库步骤2:验证安装五、注意事项已解决:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行
深度学习
开发时
屿小夏
·
2024-09-12 13:44
python
paddle
开发语言
【图像去噪】实用小技巧 | 使用matlab将.mat格式的图像转成.png格式的图像,适用于DnD
数据集
的转换,附DND图像形式的
数据集
ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)图像形式的DND
数据集
十小大
·
2024-09-12 11:36
matlab
计算机视觉
图像去噪
人工智能
深度学习
数据集
图像处理
ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强,提高图像的分辨率
而
深度学习
特别是**生成对抗网络(G
爱研究的小牛
·
2024-09-12 11:35
AIGC——图像
AIGC—视频
AIGC
人工智能
深度学习
音视频
自动化
亦菲喊你来学
机器学习
(20) --PCA数据降维
文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分
数据集
7.训练逻辑回归模型
方世恩
·
2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
深度学习
python
算法
sklearn
亦菲喊你来学
机器学习
(21) --数据清洗
数据清洗在数据分析和
机器学习
项目中,数据清洗(DataCleaning)是一个至关重要的步骤,它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。
方世恩
·
2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
python
算法
【04】
深度学习
——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写
深度学习
1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2
数据集
大小的选择2.3数据增广
花落指尖❀
·
2024-09-12 11:04
#
深度学习
深度学习
人工智能
目标检测
神经网络
cnn
深度神经网络详解:原理、架构与应用
深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)是
机器学习
领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构,通过多层神经元的连接和训练,能够处理复杂的非线性问题。
阿达C
·
2024-09-12 10:00
活动
dnn
计算机网络
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
决策树基础概论
1.概述在
机器学习
领域,决策树(DecisionTree)是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题,将复杂的决策过程分解为一棵树状结构,使得分类或回归问题的解决过程直观明了。
Hello.Reader
·
2024-09-12 10:28
算法
算法
决策树
halcon第九讲,
深度学习
结合大数据实现AI智能识别思想
人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能(ArtificialIntelligence):英文缩写:AI,人工智能是[计算机]科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,
青莲居士_村长
·
2024-09-12 08:59
分布式事务之理论基础
分布式事务的概念理论事务具备以下四个基本特性(ACID)原子性(Atomicity):一系列操作作被看作一个整体,要么全部成功,要么全部失败一致性(consistency):如果把所有参与者的数据看成是一个
数据集
xiaogaot
·
2024-09-12 05:45
如何利用AI提高内容生产效率?
基于
深度学习
的生成:通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注
学计算机的睿智大学生
·
2024-09-12 04:54
人工智能
SQL 快速参考
基础概念数据库(Database)数据库是存储有组织的
数据集
合的地方。表(Table)表是数据库中数据存储的基本单位,由行和列组
lly202406
·
2024-09-12 04:18
开发语言
Python高层神经网络 API库之Keras使用详解
概要随着
深度学习
在各个领域的广泛应用,许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。
Rocky006
·
2024-09-12 03:46
python
keras
开发语言
什么是监督学习(Supervised Learning)
一、监督学习概述监督学习(SupervisedLearning)是一种极具威力的
机器学习
方法,能够训练算法以识别数据中的模式,并据此进行精准的预测或分类。
救救孩子把
·
2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他