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机器学习数据集深度学习
什么是监督学习(Supervised Learning)
一、监督学习概述监督学习(SupervisedLearning)是一种极具威力的
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方法,能够训练算法以识别数据中的模式,并据此进行精准的预测或分类。
救救孩子把
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2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识
很多人为了图快,在学习Python语言时一上来就学习数据分析、
机器学习
。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。
苏卡不列-python
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2024-09-12 02:32
Python
python
开发语言
数据分析
自动化
办公自动化
基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务(附带完整代码)
本文主要实现在pytorch框架下,训练CIFAR
数据集
,通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。
难得北窗高卧
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2024-09-12 01:00
pytorch
人工智能
python
深度学习
Python自动化办公2.0 即将发布
Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN程序员研修院https://edu.csdn.net/course/detail/28031Python
机器学习
教
百里图书
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2024-09-12 01:27
自动化
人工智能
python
Vuex快速入门
vuex是vue的一个状态管理工具,状态就是数据大白话:vuex是一个插件,可以帮助我们管理vue通用数据(多组件数据共享)场景某个状态在多个组件使用(个人信息)多个组件共同维护一份数据(购物车)优势
数据集
中化管理响应式
m0_66357705
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2024-09-12 00:54
vue.js
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前端
R语言自学笔记-2内置
数据集
#b站视频——R语言入门与数据分析#内置
数据集
#固定格式的数据(矩阵、数据框或一个时间序列等)#统计建模、回归分析等试验需要找合适的
数据集
#R内置
数据集
,存储在,通过help(package="datasets
实验室长工
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2024-09-12 00:36
python基础:pkl格式文件
以字典(dict)、数据框(DataFrame)或任何其他数据类型的形式作为
数据集
使用的时候,可能希望将它们保存到文件中,以便以后可以使用它们或将它们发送给其他人。
Galaxy.404
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2024-09-12 00:23
Python基础
python
Pytorch
深度学习
- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用(小土堆)
Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结
Mr chenxizhi
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2024-09-12 00:23
深度学习
人工智能
python
数学运用 -- 使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据
使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据1.准备离散数据假设我们有以下离散
数据集
:xxxyyy0.01.00.50.81.00.51.50.22.0-0.1我们想用勒让德多项式拟合这些数据,并通过最小二乘法找到勒让德多项式的系数
sz66cm
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2024-09-12 00:21
线性代数
矩阵
机器学习
动手学
深度学习
(pytorch土堆)-03常见的Transforms
Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数,用于将多个图像变换操作组合在一起,形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤,便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表,列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com
#include<菜鸡>
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2024-09-12 00:51
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
探秘3D UNet-PyTorch:高效三维图像分割利器
而是一个基于PyTorch实现的
深度学习
模型,专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节,应用场景及特性,以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。
鲍凯印Fox
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2024-09-12 00:18
深度学习
计算机视觉中 feature modulation 操作是什么?
在
深度学习
与计算机视觉领域,特征调制(FeatureModulation)是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术,尤其是最近几年,它在许多任务中变得越来越重要。
Wils0nEdwards
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2024-09-11 23:17
深度学习
计算机视觉
人工智能
数字图像处理(一系列对图像进行处理、分析和改进的技术)
这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和
机器学习
模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中,往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声,同时尽量保持图像的细节。
编程日记✧
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2024-09-11 23:17
智能医疗
计算机视觉
图像处理
人工智能
动手学
深度学习
(pytorch土堆)-02TensorBoard的使用
1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说,它将标量数据记录到目录logs中,使用的是SummaryWriter类。代码分解如下:SummaryWriter("logs"):初始化一个TensorBoard的写入器,日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i):在循环的每一次迭代
#include<菜鸡>
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2024-09-11 23:15
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
使用3DUNet训练自己的
数据集
(pytorch)— 医疗影像分割
代码:lee-zq/3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation
编程日记✧
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2024-09-11 23:44
智能医疗
pytorch
人工智能
python
计算机视觉
图像处理
深度学习
健康医疗
探索任务的隐秘世界:推荐Task2Vec
TaskEmbeddingforMeta-Learning"(https://arxiv.org/abs/1902.03545,ICCV2019)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-cv-task2vec在
机器学习
邓越浪Henry
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2024-09-11 22:06
【Python】成功解决IndexError: list index out of range
【Python】成功解决IndexError:listindexoutofrange下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘
深度学习
领域、真诚分享知识与智慧的小天地!
高斯小哥
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2024-09-11 21:34
BUG解决方案合集
python
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新手入门
学习
debug
最近的生活点滴
梳理最近一直埋头做的事:(1)学习
深度学习
算法,目前已经反复复习好多遍了,从最初的生疏懵懂,到现在已经很理解了。(2)读英文文献。
00Taylor
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2024-09-11 21:36
【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition(一)
介绍视觉位置识别的重要性)第二段(VPR的两种常见方法,本文方法结合了两种方法)第三段(本文贡献)第四段(为证明本文方法优越性,进行的测试以及比较)2.RelatedWork相关工作第一段(介绍早期与
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的全局图像描述符
醉酒柴柴
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2024-09-11 21:32
论文阅读
学习
笔记
【Python
机器学习
】循环神经网络(RNN)——传递数据并训练
与其他Keras模型一样,我们需要向.fit()方法传递数据,并告诉它我们希望训练多少个训练周期(epoch):model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足,所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型:model_struc
zhangbin_237
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2024-09-11 21:30
Python机器学习
机器学习
python
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人工智能
开发语言
深度学习
神经网络
“美国三院院士”迈克尔·乔丹再临外滩大会:AI的发展需要重新定位
9月5日,在2024Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,
机器学习
泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后,再次带来对人工智能的最新洞见。
财经三剑客
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2024-09-11 21:57
人工智能
通俗理解线性回归(Linear Regression)
线性回归,最简单的
机器学习
算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围
小夏refresh
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2024-09-11 20:55
机器学习
数据挖掘
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记
读取《时间机器》
数据集
!pipinstalld2l!
Rrrrrr900
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2024-09-11 20:54
rnn
深度学习
神经网络
pytorch
循环神经网络
python
李沐
【Python
机器学习
】循环神经网络(RNN)——对RNN进行预测
目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型,接下来就可以对其进行预测:sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth
zhangbin_237
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2024-09-11 20:51
Python机器学习
机器学习
python
rnn
深度学习
人工智能
自然语言处理
基于Langchain的大模型RAG技术介绍(附示例代码)
为解决这一问题,出现了两种技术路线:一种是通过使用专业领域的
数据集
微调通用大模型
赵放-AI
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2024-09-11 19:16
AI
langchain
人工智能
chatgpt
python
2019年,5本关于
机器学习
的免费电子书你应该知道
为了帮助你开始
机器学习
,请看Packt提供的5本免费
机器学习
电子书。如今,
机器学习
是软件工程各个领域最重要的趋势之一。
头顶一根发的程序猿
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2024-09-11 18:15
yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距
技术栈YOLOv5:用于目标检测的
深度学习
模型。OpenCV:用于图像处理和单目测距
毕设宇航
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2024-09-11 18:07
QQ767172261
yolov5
单目测距
【
机器学习
】Python与
深度学习
的完美结合——
深度学习
在医学影像诊断中的惊人表现
个人主页:空白诗文章目录一、引言二、
深度学习
在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、
深度学习
在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、
深度学习
对医疗行业的影响和推动作用一
空白诗
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2024-09-11 18:36
机器学习
深度学习
人工智能
python
从文本坐标数据转换为矢量(点线面)
对于任何纬度/纬度的的
数据集
,都可以这么搞。模板总体结构截取了我的模板的部分内容,爬取了
天南地北飞
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2024-09-11 17:04
fme学习
学习
大模型时代,新手和程序员如何转型入局大模型行业?
然而,这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统
机器学习
和神经网络。理解这些基础技术,不仅能够帮助我更好地使用大模型,还能为我提供创新和解决实际问题的能力。
我爱学AI
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2024-09-11 14:44
transformer
人工智能
自然语言处理
深度学习
大模型训练
转行大模型
LLM
深度学习
算法,该如何深入,举例说明
深度学习
算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上,深入理解
深度学习
需要掌握数学基础(如线性代数、概率论、微积分)、
机器学习
基础和
深度学习
框架原理。
liyy614
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2024-09-11 14:12
深度学习
7+纯生信,单细胞识别细胞marker+100种
机器学习
组合建模,
机器学习
组合建模取代单独lasso回归势在必行!
本研究从GEO数据库下载单细胞RNA测序(scRNA-seq)
数据集
,根据原始研究中定义的细胞标记重新注释各种免疫细胞,以确定其特异性标志。
生信小课堂
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2024-09-11 14:08
python基础学习
第一章标识符1、python被称为胶水语言,可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和
深度学习
、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的,python
agente
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2024-09-11 12:27
python
python
学习
开发语言
机器学习
和
深度学习
区别
机器学习
和
深度学习
作为人工智能领域的两大重要分支,虽然有着紧密的联系,但在多个方面存在显著的差异。
hong161688
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2024-09-11 12:55
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习
算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
深度学习
算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks
大嘤三喵军团
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2024-09-11 12:52
深度学习
算法
网络
深度学习
速通系列:LoRA微调是什么
LoRA微调(Low-RankAdaptation)是一种用于大型预训练语言模型(LLM)的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下,通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量,从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理:LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重,并在每个Transformer块中注入可训练的低
Ven%
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2024-09-11 11:47
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
python
机器学习
nlp
torch.stack()方法在
数据集
构造中的应用
torch.stack()是PyTorch中用于将多个张量沿着新维度进行堆叠的操作。在你的代码中,e1_encodings和e2_encodings是从每个句子中提取的和的向量,形状为[hidden_size]。当我们对它们使用torch.stack()时,多个向量会堆叠成一个新的二维张量,形状为[num_sentences,hidden_size],其中num_sentences是句子的数量。如
大多_C
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2024-09-11 11:47
pytorch
人工智能
python
基于
深度学习
的基因组数据分析
基于
深度学习
的基因组数据分析利用
深度学习
技术来处理和分析基因组数据,帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。
SEU-WYL
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2024-09-11 11:16
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
【
机器学习
】4 ——熵
机器学习
4——熵文章目录
机器学习
4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性,由克劳德·香农(ClaudeShannon)在1948年提出,称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。
qq_43507078
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2024-09-11 10:13
我的机器学习
机器学习
人工智能
基于
深度学习
的信号滤波:创新技术与应用挑战
在众多信号处理技术中,基于
深度学习
的信号滤波技术逐渐崭露头角,成为研究的热点。基于
深度学习
的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。
逼子歌
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2024-09-11 10:09
深度学习
神经网络
信号滤波
图像去噪
卷积神经网络
长短期记忆网络
数据分析-18-时间序列分析的季节性检验
常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和
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方法等。1.1时间
皮皮冰燃
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2024-09-11 08:29
数据分析
数据分析
【题目】数据分析与数据思维选择题
1.以下选项中不属于数据预处理的是()A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.
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成解析:选B。
天启和风
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2024-09-11 08:28
大数据
题目
数据分析
数据挖掘
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探索Plaid Quickstart:一站式金融
数据集
成解决方案
探索PlaidQuickstart:一站式金融
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成解决方案在金融科技领域,快速而安全地获取和处理银行数据至关重要。
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【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘
【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
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和自然语言处理(NLP
云天徽上
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2024-09-11 06:16
Pandas
python
开发语言
pandas
机器学习
numpy
程式语言区分
以下是一些广泛使用的编程语言:1.Python:易于学习,广泛用于数据科学、
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、网络开发、自动化等领域。2.Java:广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。
白总Server
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2024-09-11 06:09
html
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Spark底层逻辑
以下是Spark的底层逻辑的详细介绍:1.核心概念Spark的底层基于几个核心概念来实现分布式计算,包括:RDD(ResilientDistributedDataset,弹性分布式
数据集
):RDD是Spark
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-11 04:29
大数据
后端
spark
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大数据分析与安全分析
大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据:是指非传统的数据处理工具的
数据集
大数据特征:海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多,包括结构化
Zh&&Li
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2024-09-11 03:21
网络安全运维
数据分析
安全
数据挖掘
运维
数据库
数据中台建设方案-基于大数据平台(下)
数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大
数据集
成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高,最为活跃,发展也最为迅速。
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2024-09-11 03:49
大数据
数据库架构
数据库开发
数据库
SpringMVC的架构有什么优势?——视图与模型(二)
——视图与模型(二)前言关键字:
机器学习
人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件,它们负责渲染模型数据并生成
不会编程的小孩子
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2024-09-11 03:19
架构
MIT6.824 课程-MapReduce
MapReduce:在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型,它是一种用于处理和生成大型
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的实现。
余为民同志
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2024-09-11 00:31
6.824
mapreduce
分布式
6.824
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