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MySQL学习(入门)
一、数据库概述数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的
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Louis0687
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快速使用transformers的pipeline实现各种
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E寻数据
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计算机视觉
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weixin_45332030
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2024-08-31 04:51
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【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:深入理解反向传播与梯度下降
【ShuQiHere】逻辑回归是
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代码武士的机器学习秘传
逻辑回归
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【ShuQiHere】微调与训练恢复:理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法
【ShuQiHere】在
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2024-08-31 02:37
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Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程,通过一系列
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技术实现高质量、流畅的视频生成。
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AIGC—视频
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数据结构主要是解决什么问题
数据操作效率:如何在
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海的那边-
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2024-08-31 02:04
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【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN:用股票价格预测一步步理解神经网络的演化
【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和
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【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
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:DBSCAN算法(内有精彩动图)
目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网络)2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网
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课程链接:黑马程序员新版Linux零基础快速入门到精通,全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大
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2024-08-31 00:27
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怎么这么多名字都被占了
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2024-08-31 00:55
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第T10周:数据增强
>-**本文为[365天
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OreoCC
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2024-08-31 00:55
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系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06
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2024-08-31 00:25
深度学习系列
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Facebook开发的机器人:技术创新与应用实践
1.2技术进步的推动人工智能和
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的发展,让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
啊取名真困难
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算法:卷积神经网络的原理与应用
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算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
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的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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计算科学
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基于
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的金属锈蚀检测系统详细实施指南
随着
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技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
A等天晴
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2024-08-30 22:45
计算机视觉
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Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
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拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-30 22:13
大模型
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大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。Redis提供6种数据淘汰策略volatile-lru:从已设置过期时间
yjc0403
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数据库--redis高级
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100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
不断持续学习ing
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人工智能
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同时,伴随着
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的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
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大模型是如何炼成的:揭秘
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训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进
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训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
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最近在做恶意软件的研究时,发现一个主要问题就是缺少样本,在网上搜索后发现各个开源的
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1区9+非肿瘤纯生信,逻辑清晰易懂,
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筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊,抓紧上车!
2单个疾病结合免疫浸润,热点基因集,
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2024-08-30 17:58
力扣题/图论/实现 Trie (前缀树)
实现Trie(前缀树)力扣原题Trie(发音类似“try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串
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中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补全和拼写检查。
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以下是一些主要原因:1.GPU不适合
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AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
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和大模型训练的首选)不同。
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2024-08-30 16:06
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AI中的核心概念解读:
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然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
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、
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、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
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2024-08-30 16:31
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Yolov8和杂草检测
YOLOv8环境配置,手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】(三)YOLOv8应用实践:从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案-CSDN博客【YOLOv8系列】(四)YOLOv8使用自己的
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:svm算法原理的优缺点和适应场景
支持向量机(SVM)是一种在
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夜清寒风
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支持向量机
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昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在
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十分钟ll
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基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过
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技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129
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][目标检测]电力场景输电线均压环歪斜检测
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格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):303标注数量(xml
FL1623863129
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最近几天做视频
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的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本,要安装对应版本的cuda和cudnn,网上的教程五花八门,我尝试了很多论坛的方法,有些能用有些不可以(也可能是我操作错误),经过两天调试终于能够运行了
夏迪End
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】NLP词频背后的含义——隐性语义分析
隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解(SVD)。SVD将一个矩阵分解成3个方阵,其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵,然后对这些方阵求转置后再把它们相乘,就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题,它对电气工程中的电路分析也很有用,它甚至在数据科学中被用于基
zhangbin_237
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Python机器学习
python
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一、引言随着大数据时代的到来,
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技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在
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第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性
n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的
cui_hao_nan
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统计机器学习导论
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xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models
该框架由精心策划的
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太阳能电池板缺陷
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计算机视觉从业者
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QQ767172261
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(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在
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中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用
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walfar
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(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个
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生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。
walfar
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实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
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PyTorch 基础学习(14)- 归一化
在
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中,不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。
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《
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走向核心素养小学数学》读书第四期
逻辑推理:让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力,这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立,只能用来验证知识,不能
Lethe不迷糊
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模糊C-means算法原理及Python实践
FCM算法通过为每个数据点分配模糊隶属度,将数据点划分到不同的聚类中心,从而实现对
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doublexiao79
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数据分析与挖掘
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工地工程车分类检测
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计算机视觉从业者
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数据集
详细介绍及训练样本处理流程
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GIS潮流
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计算机视觉
自然语言处理(NLP)与
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:深度探索两者的关系
自然语言处理(NLP)与
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:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.
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听忆.
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graphrag论文精读
然而,RAG方法在处理涉及整个文本语料库的全局问题时效果不佳,比如“
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中主要的主题是什么?”这些问题本质上是一个面向查询的总结任
Ramos_zl
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2024-08-30 09:48
人工智能
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