机器学习正则化ppt 第70页

ppt背景图片怎么设置？让你的演示更加出彩！

可是ppt背景图片怎么设置呢？本文将介绍ppt背景图片设置的三个方法，帮助你轻松设置出令人满意的背景图片。

数据蛙恢复软件·2024-01-27 15:05

电脑录屏怎么录？轻松掌握3个实用技巧

电脑录屏方法1：PPT录屏微软PPT内置了电脑屏幕录制功能，方便用户在演示文稿中插入屏幕录制的内容。以下是使用PPT内置录屏功能的步骤：步骤

数据蛙恢复软件·2024-01-27 15:04

Python-web开发学习笔记（3）：Flask Demo，一个网站开发小案例

五点钟科技·2024-01-27 14:11

2023年跨界融合创新应用合作发展大会：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

2023年跨界融合创新应用合作发展大会，主要聚焦于跨界融合和创新应用，旨在促进不同行业之间的交流与合作，推动各行业的创新发展。会议主要围绕以下主题展开：1、跨界融合：会议探讨不同行业之间的融合模式和合作方式，包括技术、业务、市场等方面的融合，以及如何通过跨界合作实现互利共赢。2、创新应用：会议展示各行业最新的创新应用和产品，包括人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的应用，以及如何将这些技术应

百家峰会·2024-01-27 14:41

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索（一）

在本教程中你将学习：如何对数据集执行全文关键字搜索（可选使用过滤器）如何使用机器学习模型生成、存储和搜索密集向量嵌入如何使用ELSER模型生成和搜索稀疏向量如何使用Elastic的倒数排名融合(RRF)

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 14:05

深度学习分类问题之Logistic Regression

在线性回归里面，我们根据有效信息，预测下一个由已知信息得到的数值，叫做回归问题，但是在机器学习里面，常见的是分类问题。最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。

丘小羽·2024-01-27 14:48

《机器学习》笔记-聚类（9）

写在最前面如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。

EddyLiu2017·2024-01-27 14:04

基于Python校园运动会管理系统(Django框架)开题答辩常规问题和如何回答

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！

黄菊华老师·2024-01-27 14:43

Python实现自动化办公（三）：Python对PPT文档的基本操作（python-pptx）

Python对PPT文档的基本操作文章目录Python对PPT文档的基本操作一、pptx模块1、官方文档2、安装pptx模块二、基本函数的使用方法三、使用案例1、修改ppt内容2、写入内容一、pptx模块

超级大魔王li·2024-01-27 14:09

数据科学 8 机器学习：决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。流程图就是一个决策树，长方形形代表判断模块(decisionblock)，椭圆形成代表终止模块(terminatingblock)，表示已经得出结论，可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作为分支(branch)，它可以达到另一个判断模块或者终止模块。长方形和椭圆形都是结点。长方形形的结点属于内部结点，椭圆形的结点属于叶结点，从结点引

她即我命·2024-01-27 14:37

24校招，经纬恒润测试工程师PPT技术二面

前言大家好，我是chowley，今天回顾一下之前参加的PPT工程师面试（doge）面试官针对我的PPT进行提问，梦回大学课堂时间：40min平台：腾讯会议过程20minPPT展示PPT做了多长时间？

Chowley·2024-01-27 14:33

自动化报告的前奏｜使用python-pptx操作PPT（一）

自动化报告先从python-pptx开始文章目录1python-pptx的基础属性1.1新建幻灯片1.1.1幻灯片布局的样式1.1.2修改pptx模版大小1.1.3指定模版生成1.1.4创建幻灯片背景1.1.5

悟乙己·2024-01-27 14:32

演讲时如何做到收放自如？需要这样练习。

乔布斯首创了演讲舞台语言风格，肢体风格，走动风格，PPT播放风格等等，之前没人像他这么做过发布会，之后所有的发布会全都变成了他这样：不论是罗胖：还是雷总：都遵循了苹果

智狼邦演讲口才·2024-01-27 13:36

2023-03-29

TensorFlow是一个非常流行的由谷歌创建的免费和开源的机器学习库。它最初是谷歌公司的一个内部工具，2015年对外开源，随着人工智能的普及，它变得非常受欢迎。

moocsino·2024-01-27 13:27

Programmer‘s weekend routine---Third week of January

也妹怎么熬夜呀好在只持续了两个点，还能睡会儿，睡屁，起来恰饭，洗漱了，待会儿还要做ppt呢(这不最近读了一本书吗，正好项目组新规定每个成员都要有自己的分享，技

奔腾的码农·2024-01-27 13:09

深度学习(6)--Keras项目详解

绘制结果曲线并将结果保存到本地三.完整代码四.首次运行结果五.学习率对结果的影响六.Dropout操作对结果的影响七.权重初始化对结果的影响7.1.RandomNormal7.2.TruncatedNormal（推荐）八.正则化对结果

GodFishhh·2024-01-27 13:06

Dropout原理解析

**1.Dropout简介**1.1Dropout出现的原因在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。

yxyou_1124·2024-01-27 13:55

Day 5查找与替换的不同玩法

基本用法、进阶用法、制作目录、模糊查找与替换、精确查找与替换、多列按区间查找、导入网站数据、批量替换空白、替换PPT字体、查找神器一、基本用法1、查找（1）开始→查找和选择→查找→跳出查找和替换窗口→在查找对话框输入查找内容

可可小爱麻麻·2024-01-27 12:00

2022-01-07

1.思想10个月、20个G、198版的PPT！这是石油大学大赛指导老师做的一件事，我现在也不敢相信，如何改变，才能做到？对于我自己的授课PPT，近10年以来，我也未曾想过198版？

任意西东·2024-01-27 12:58

pdf 、word、ppt转长图的方法

pdf、word、ppt转长图有的时候我们需要将一些文件转换长图片，如果大家不知道怎么转的话，可以看看小编的操作哦。使用的方法超级简单，只要三步就可以完成转换了。

追思人别後·2024-01-27 12:55

李宏毅机器学习（二十三）无监督学习Deep Generative Model(二)

内容衔接上一讲，上节我们讲到VAE，我们为什么用VAE而不用auto-encoder呢，直觉上的原因是如果是auto-encoder，我们期待的是输入满月解码后还是满月，输入半月输出还是半月，但是我们能保证中间状态时候我们的输出是3/4月吗，结果往往不是；如果是VAE，我们就会引入一定的噪声，使得一定范围内输出都是满月，一定范围内输出都是半月，中间的公共部分由于我们要Minimize2者的误差，所

ca8519be679b·2024-01-27 12:38

python机器学习实战|机器学习入门笔记3-Pandas基础知识

文章目录1.Pandas介绍2.案例知识点2.1创建DataFrame2.2创建日期3.DataFrame介绍3.1DataFrame属性3.2DataFrame设置索引3.3基本数据操作3.4DataFrame运算1.Pandas介绍开源的数据挖掘库，用于数据探索，封装了matplotlib，numpy2.案例知识点2.1创建DataFramepd.DataFrame(ndarray,index

小赵同学871·2024-01-27 11:40

机器学习1--Pandas 数据结构 - DataFrame

Pandas数据结构-DataFrame**DataFrame是一个表格型的数据结构。PandasDataFrame是一个二维的数组结构，类似二维数组。DataFrame构造方法如下：pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)data：一组数据(ndarray、series,map,lists,dict等类型)。index：索引值，或者可以称为行

天下第一菜-·2024-01-27 11:39

机器学习-采用Pandas数据导入

在机器学习项目中，经常用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。常使用这种方法。代码如下：#!

weixin_38174032·2024-01-27 11:08

头歌机器学习---Pandas数值统计 Pandas数据清洗

第1关Pandas数值统计因为series和dataframe是两个不同的对象，所以它们有自己独特的方法。接下来让我们看一个series方法的例子—Series.value_counts()方法。此方法按顺序显示列中的每个非空值及其计数。首先，我们将从f500的dataframe中选择一个列：sectors=f500["sector"]print(type(sectors))输出结果：class'

liuyizeliuyize·2024-01-27 11:06

机器学习-pandas(含数据)

pandas优势：增强图表可读性便捷的数据处理能力读取文件方便封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算更详细的教程：Pandas教程|菜鸟教程(runoob.com)Pandas数据结构Pandas中一共有三种数据结构，分别为：Series、DataFrame和MultiIndex（老版本中叫Panel）。其中Series是一维数据结构，DataFrame是二维的表格型数据结构，Mult

江江江江江江江江江·2024-01-27 11:04

【python】自动微分的一个例子

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。2.x=torch.a

尘中928·2024-01-27 11:23

无需PS，高大上的双重曝光用PPT也能搞定！

作为一枚粉丝，我用PPT为爱豆制作了一张帅气的海报！怎么样？人物背影后的二次曝光效果是不很帅气！那么在今天的课堂中，我们就一起来用PPT制作极具视觉冲击力的「二次曝光」效果吧！

秋叶PPT·2024-01-27 11:26

生成对抗网络简介

长路漫漫2021·2024-01-27 11:10

8 个Python库！提高数据科学工作效率

1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。

人帝·2024-01-27 11:39

【机器学习前置知识】隐变量

隐变量又称潜变量，顾名思义就是隐藏着的随机变量，它不能通过观测来得到，或者说它产生的过程是不可观测的，然而它却可以在潜移默化中影响可观测变量。我们用抛硬币为例来解释什么是隐变量。假设有A、B、CA、B、CA、B、C三枚硬币，正面向上的概率分别为θAθ_AθA、θBθ_BθB、θCθ_CθC，我们想求出θBθ_BθB和θCθ_CθC，目前尚不知晓，但可以通过抛硬币的观测结果推测出来。抛这三枚硬币的游

Axlsss·2024-01-27 10:43

机器学习-案例：流行电影统计

机器学习–案例：流行电影统计现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data

江江江江江江江江江·2024-01-27 10:42

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

1.大型数据集的学习案例：如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。首先应该做的事是去检查一个这么大规模的训练集是否真的必要，也许我们只用1000个训练集也能获得较好的效果，我们可以绘制

清☆茶·2024-01-27 10:41

机器学习--基础概念（二）

1.分类算法分类算法是有监督学习的一个核心问题，他从数据中学习一个分类决策函数或分类模型，对新的输入进行预测，输出变量取有限个离散值。以下是一些常见的分类算法：逻辑回归(LogisticRegression):用于二分类问题，通过逻辑函数将输入映射到0和1之间的概率。K近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN):基于输入数据点在特征空间中的邻近程度，将其分为最接近的K个邻居的多数类别

三三木木七·2024-01-27 10:39

机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制

1.介绍机器学习与神经网络1.1机器学习基础概念机器学习是一种人工智能分支，致力于构建能够通过经验自我学习的系统。这一领域的核心理念在于让计算机系统通过数据模式识别和学习，不断优化其性能。

AI梦之连·2024-01-27 10:38

AI算力碎片化：矩阵乘法的启示

尽管AI的发展取得了巨大进步，但编译器LLVM之父ChrisLattner认为，AI技术应用并不深入，远远没有发挥出已有机器学习研究的所有潜力。而AI系统和工具的单一化和碎片化正是造成这一问题的根源。

OneFlow深度学习框架·2024-01-27 10:07

keil使用教程

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

晴山ぺ·2024-01-27 10:36

矩阵乘法的分布式计算架构

随着数据规模的不断增加，如大规模的图像处理、机器学习和数据挖掘等应用场景，矩阵乘法的计算量也随之增加，这导致了传统的中心化计算方式无法满足实际需求。因此，研究矩阵乘法的分布式计算架构变得尤为重要。

OpenChat·2024-01-27 10:34

飞哥周记：2023.10.20关于国奖展示的一点思考

国家奖学金的评审已经告一段落，这是大学生们关注度比较高的一项奖励，不仅仅是学习成果的展示，还是一种语言表达、思维逻辑、PPT制作等方面的综合能力展示。

飞哥在线·2024-01-27 10:31

一文读懂： AIGC基本原理及应用领域

一、AIGC技术的基本原理AIGC技术的基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术，对大量的语言数据进行分析、学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。

泰迪智能科技·2024-01-27 10:57

2021-11-17读书笔记

在线机器学习正在推动算法交易，它比传统的长期投资策略更快速，比股票市场中的高频交易更加慎重。许多不同类型的机器学习算法被组合运用以获得最佳回报。❤️机器学习正在被用于改进贷款信用评估，准确地提供业

静待花开20·2024-01-27 10:36

'numpy.ndarray' object is not callable 报错

在机器学习KNN时，出现'numpy.ndarray'objectisnotcallable报错，此类错误一般是由于内部函数被用作变量名时发生。

东都大白兔·2024-01-27 10:30

使用.minio实现元对象的存储学习笔记

使用MinIO为机器学习、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构。

IT界的_彭于晏_·2024-01-27 10:29

觉察日记2️⃣4️⃣9️⃣

2018.12.14今天继续做完PPT手尾，从动画到音乐的插入，不断调整，不会的百度查，让想要的结果发生，完成后好有成就感，就像完成一件艺术品一样。想像着他们到时候看到笑中有泪、有感动。

Ami149131·2024-01-27 09:45

全同态加密的硬件加速：让机器学习更懂隐私保护

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。问题：保护敏感数据企业机构间合作处理数据越来越频繁，通常使用云服务为数据共享保驾护航。保护数据隐私至关重要，特别是在处理个人可识别信息（PII）、个人健康信息（PHI）、知识产权和情报洞察等敏感数据时。数据有三种基本状态：静态、传输和使用。通常情况下，敏感数据在存储

PrimiHub·2024-01-27 09:18

20天拿到教师资格证

第一部分：学习的概述与学习理论一概念：（广义）动物和人的学习（狭义）特指人类的学习二分类：（一）按学习主体分类：动物学习、人类学习、机器学习（二）按学习的结果分类：言语学习、智慧技能、认知策略、动作技能

一只吕客·2024-01-27 09:17

Redis面试题34

人工智能的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人

CrazyMax_zh·2024-01-27 09:16

matlab实现ROC曲线

概述ROC曲线是机器学习中的一种评价方式，是receiveroperatingcharacteristiccurve的缩写，作用是验证训练效果的好坏。

Should·L·2024-01-27 09:01

io&H5游戏开发用到的技术和注意的事项

阅读字数：2212|6分钟阅读获取嘉宾演讲视频及PPT，请点击：http://t.cn/RD8OJ9k摘要io游戏大致是指具有多人对

IT大咖说·2024-01-27 09:11

机器学习周记（第二十五周：文献阅读-DSTIGNN）2024.1.8~2024.1.14

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3论文背景4过去研究5论文研究5.1问题描述5.2论文模型5.2.1时空交互学习模块（SpatiotemporalInteractiveLearningModule）5.2.2动态图推理模块（DynamicGraphInferenceModule）5.2.3动态图卷积模块（DynamicGraphConvolutionModule）5.2.4输出模块与训

Slender2001·2024-01-27 08:14

推荐频道

机器学习正则化ppt