机器学习正则化ppt

copilot和chatGPT的区别分析

它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码，提高开发者的编码效率。Copilot的工作原理是基于自然语言处理、机器学习和深度神经网络技术，以及大规模实际编码数据的训练。
love6a6·2024-01-25 11:39

【本科生机器学习】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【上、原理部分】

一、课程总结1、机器学习（MachineLearning,ML）的定义机器学习是人工智能的一个分支。
不是AI·2024-01-25 10:06

一篇文章教你快速学会Kafka参数调优实战

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全
数据结构大师·2024-01-25 10:03

深入浅出特征工程 – 基于 OpenMLDB 的实践指南（上）

1.什么是机器学习的特征工程一个真实场景的机器学习应用一般会包含两个主体流程，即特征工程和机器学习模型（以下简称模型）。
第四范式开发者社区·2024-01-25 10:01

深入浅出推荐系统（四）：召回：向量化的潮流

只要对机器学习稍有涉猎，就会发现如今机器学习，无论是推荐、图像、语言等领域，随处可见embedding，可以说，在深度学习主宰机器学习领域的今天，万物皆可embedding。
慕阮·2024-01-25 10:00

21天爱上自己，第7天：我所有的经历对我都是合适的

比如这次答辩，我本来不想参加的，领导找我，那就参加吧，反正不会少块肉，还得感谢同事昨天给我分析PPT内容，有了点思路，今明两天一定得做完。
jean_c330·2024-01-25 09:14

机器学习笔记02：特征工程

机器学习笔记02：特征工程文章目录机器学习笔记02：特征工程1.特征工程定义2.数据的特征抽取：1.字典特征抽取：2.文本特征抽取：3.tf-df分析问题3.特征预处理1.特征处理的方法：1.数值型数据
fafagege11520·2024-01-25 09:12

我的2023年终总结

年初，我意识到AI和机器学习已经成为不可逆转的趋势，尤其是在自然语言处理和图像识别领域。因此，我决定深入学习这些技术，并将其应用到我的日常工作中。我开始系统地学习深度学习框架
qq_469603589·2024-01-25 08:54

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比（即激活函数的梯度越大，w和b的大小调整的越快，训练速度也越快）3.激活函数是sigmoid函数时，二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态：距离目标点远时，梯度大，参数调整较快；距离目
WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

图深度网络浅层理解

4.图机器学习应用：最短路径搜索、分析节点的重要度、社群检测、推荐系统、相似
In 2029·2024-01-25 08:10

深入理解stressapptest

命令行安装2.3、安装确认三、重要参数详解3.1、查询支持的参数3.2、参数说明四、实例4.1、随机测试（默认模式）4.2、循环测试4.2、全内存测试  团队博客:汽车电子社区一、概述  stressapptest
Coder个人博客·2024-01-25 08:03

Task2 数据分析 (1)

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
__y__·2024-01-25 08:57

【山东大学】web数据管理——复习笔记

本文为对软件学院连老师的PPT课件总结所得的复习笔记，仅供参考。不保证对考点的全覆盖，以PPT为主。对往年考过的题相关知识点前面都标注了“考过”，并高亮，供参考。
_Mimming_·2024-01-25 08:56

【机器学习理论】2023 Spring 期中考试 CSCI5030 Midterm

Date&Time:16/03/2023,12:30-2:00pmQuestion1(True/False,20Points):Forthisquestion,youneedtoanswerwhichofthefollowingstatementsaretrueandwhichonesarefalse.Youalsoneedtoprovideashortexplanationforyourtrue
叼辣条闯天涯·2024-01-25 08:46

【机器学习理论】2023 Spring Homework 1

PleaselogintoGradescopeviayourCUHKaccountandusetheentrycode:6ZWGYDProblem1(GaussianDistributionasanExponentialFamily):WeshowedGaussiandistributionN(μ,σ2)\mathcal{N}\left(\mu,\sigma^{2}\right)N
叼辣条闯天涯·2024-01-25 08:46

揭晓《演说之法》PPT笔记获奖名单

6月13日，三爷PPT公众号发起了“做《演说之法》PPT笔记，赢三爷原创笔记本”活动。截至6月23日24点，已陆陆续续收到15份PPT笔记，首先为这15个读者点赞。
三爷PPT·2024-01-25 08:15

偷得浮生半日闲

最近的空余时间都在加班做数据分析，做PPT，将近两周的时间终于做完了。难得“偷得浮生半日闲”，却什么也不想做，也不想写，只想静静的呆着，静静的咪会书……
诗雨伊意·2024-01-25 08:06

竞赛保研 车道线检测(自动驾驶 机器视觉)

0前言无人驾驶技术是机器学习为主的一门前沿领域，在无人驾驶领域中机器学习的各种算法随处可见，今天学长给大家介绍无人驾驶技术中的车道线检测。
iuerfee·2024-01-25 07:58

2023年第十六届中国系统架构师大会（SACC2023）：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

大会以“数字转型架构演进”为主题，聚焦系统架构在数字化转型中的演进和应用。与往届相比，本届大会最大的变化是从原来的大会演讲模式变革为专题研讨会模式。专题研讨会主题内容紧扣行业落地实践痛点与难点，多角度聚焦行业的架构演进之路。大会按照技术主线分为传统架构与运维技术发展（高可用架构、云架构、分布式存储、预测性智能运维）、数字化转型企业架构应用（金融行业与制造业）、IT技术前瞻架构（分布式与微服务架构、
百家峰会·2024-01-25 07:57

[pytorch入门] 6. 神经网络

ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity)：非线性激活NormalizationLayers：正则化层
晴空对晚照·2024-01-25 07:26

机器学习 -- 支持向量机

场景之前尝试用knn算法尝试一个图像识别（给苹果，香蕉分类）的案例，很吃性能且准确率不佳。支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的强大监督学习算法。就很适用于这种场景。概念支持向量（SupportVectors）在支持向量机（SVM）中，支持向量是非常核心的概念。它们是离分隔超平面最近的那些数据点。这些点实际上支撑着或定义了超平面的位置和方向。在SVM模型中，只有支持向量才会影响最终决
北堂飘霜·2024-01-25 07:56

Python环境下基于机器学习的NASA涡轮风扇发动机剩余使用寿命RUL预测

本例所用的数据集为C-MAPSS数据集，C-MAPSS数据集是美国NASA发布的涡轮风扇发动机数据集，其中包含不同工作条件和故障模式下涡轮风扇发动机多源性能的退化数据，共有4个子数据集，每个子集又可分为训练集、测试集和RUL标签。其中，训练集包含航空发动机从开始运行到发生故障的所有状态参数；测试集包含一定数量发动机从开始运行到发生故障前某一时间点的全部状态参数；RUL标签记录测试集中发动机的RUL
哥廷根数学学派·2024-01-25 07:55

【机器学习】实验记录工具

Weights&Biases（简称为WandB）是一个用于跟踪机器学习实验、可视化实验结果并进行协作的工具。
Encarta1993·2024-01-25 07:24

应用机器学习的建议 (Advice for Applying Machine Learning)

1.决定下一步做什么问题：假如，在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差，现在你的问题是要想改进这个算法，接下来应该怎么办？解决思路：一种办法是使用更多的训练样本。具体来讲，也许你能想到通过电话调查或上门调查来获取更多的不同的房屋出售数据。但是实际上特别多的数据是没有太大用处的。另一个方法，你也许能想到的是尝试选用更少
清☆茶·2024-01-25 07:22

机器学习核心算法

目录逻辑回归算法原理决策树决策树算法概述树的组成决策树的训练与测试切分特征衡量标准--熵信息增益决策树构造实例连续值问题解决预剪枝方法分类与回归问题解决决策树解决分类问题步骤决策树解决回归问题步骤决策树代码实例集成算法Bagging模型使用Bagging模型的示例代码Boosting模型AdaBoostStacking模型支持向量机决策边界距离的计算数据标签定义优化的目标目标函数拉格朗日乘子法SV
llovew.·2024-01-25 07:51

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

一个问题出现了，我们首先要描述这个问题，然后分析问题出现的原因，找到原因后提出解决方案。废话不多说，直接上定义，然后通过回归和分类任务的例子来做解释。一、什么是欠拟合和过拟合？（1）欠拟合的定义欠拟合（Underfitting）指的是模型在训练过程中未能捕捉到数据集中的有效规律或模式，导致模型过于简单，无法正确预测结果。（2）过拟合的定义拟合（Overfitting）是指模型在训练集上表现很好，但
小oo呆·2024-01-25 07:21

机器学习第一个项目-----鸢尾花及报错解决

项目步骤如刚开始做，从“项目开始”看；如遇到问题从“问题”开始看；问题报错如下ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'解决过程查看官网，感觉可能是python版本和skilearn版本不匹配，更新一下python版本更新python版本卸载之前的python双击一下该安装包，然后点击uninstall,就是卸载你目前想要版本python如果没保留该版本的
辣椒酱.·2024-01-25 07:20

【机器学习】强化学习（六）-DQN(Deep Q-Learning)训练月球着陆器示例

概述DeepQ-Learning（深度Q学习）是一种强化学习算法，用于解决决策问题，其中代理（agent）通过学习在不同环境中采取行动来最大化累积奖励。LunarLander是一个经典的强化学习问题，其中代理的任务是控制一个着陆舱在月球表面着陆，最小化着陆过程中的燃料消耗。以下是使用DeepQ-Learning解决LunarLander问题的基本步骤：环境建模：首先，需要对LunarLander环
十年一梦实验室·2024-01-25 07:50

【机器学习300问】16、逻辑回归模型实现分类的原理？

如果有需要的小伙伴可以回顾一下，链接我放在下面啦：【机器学习300问】15、什么是逻辑回归模型？在这篇文章中，我们深入了解一下逻辑回归模型是怎么实现分类的？
小oo呆·2024-01-25 07:47

图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解

版本】EfficientNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言EfficientNet_V2讲解自适应正则化的渐进学习
牙牙要健康·2024-01-25 07:05

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值
wmh1024·2024-01-25 07:34

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024·2024-01-25 07:19

机器学习 | 掌握Matplotlib的可视化图表操作

Matplotlib是python的一个数据可视化库，用于创建静态、动态和交互式图表。它可以制作多种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图、3D图形等。以渐进、交互式方式实现数据可视化。当然博主也不能面面俱到的讲解到所有内容，详情请参考：官网可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。将数据进行可视化，更直观的呈现。使数据更加客观、更具说服力。终端
亦世凡华、·2024-01-25 07:48

强行卸载目录

whatsapp为挂载的阿里云nas.mount输出结果如下7f8184a111-hvs85.ap-southeast-1.nas.aliyuncs.com:/on/data/aquaman/whatsapptypenfs4
guhan121·2024-01-25 06:58

ppt流程图模板怎么绘制？手把手教你绘制PPT流程图

ppt流程图模板怎么绘制？在工作中，演示文稿中的流程图往往能够清晰地展示项目的流程和逻辑，使观众更好地理解内容。但是，很多人在制作PPT时，可能会对如何绘制流程图感到困惑。
高效办公能手·2024-01-25 06:24

高效能慢生活践行第251天1021-2019

起床：5：20就寝:第2个100天（2019.8.31-2019.12.8）目标（100/52）✔本周目标：进阶课的学习&微信通讯录的整理今日三只1.周检视2.搞定讯飞语记3.昨日三只检视1.100讲PPT
1d8e109700b7·2024-01-25 06:14

【日更032】丰田一页纸极简思考法（1）

自己一直也有计划想提升这块儿的能力，因为日常的工作中有数不尽的表达、演讲、汇报以及PPT的场景。可这本书真的有这麽大的功效吗，怀着期待和略有质疑的心态打开了这本书。下面我们一起来看看
凭海听涛·2024-01-25 06:05

【AI】深度学习与图像描述生成——看图说话（2）

图像和文字经常是伴随出现的，最经典的比如PPT。图像描述生成，包括获取图像信息，分析视觉内容，生成文本描述，以及
giszz·2024-01-25 06:34

Appium安卓自动化从入门到入土踩坑实践（五）第一个自动化脚本

类中添加一个main方法，创建配置对象②实例化一个类③添加配置（也就是appium与设备连接时需要填写的那些项）到驾考宝典官网下载适用于安卓平台的安装包，在build-tools的路径下进入命令行提示界面输入apptdumpbadging
天竺鼠车车·2024-01-25 06:10

大模型：人工智能的强大引擎

从简单的机器学习算法到深度学习，再到如今的大模型，AI技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。在这篇文章中，我们将深入探讨大模型这一新兴领域，以及它对未来的影响。一、什么是大模型？
GT开发算法工程师·2024-01-25 05:57

Perfecting the PPT.

Presentationnextweek.ButmyPPTlookshorrible.Ifyoucouldgivemesomeadvice,Iwouldbesograteful.Sure,actuallyIwannatakeabreaknow.Let'stakealooktogether.Howdo
Alexandear·2024-01-25 05:51

2019.18-24 周检视

时间：2019.8.24本周感悟：时间一周天天的过的真是快呀，最近一周的事情有些多的应接不暇，除了在践行线上的思维模型班，还有亲子时间管理和最新的PPT营销力班的践行都在同步进行，同步进行的事项有些多，
苌虹·2024-01-25 05:38

教学手札 2020-03-02

所以今天的ppt只有四页，就是告诉学生我们要做些什么，然后就自己看视频去了。
人123·2024-01-25 05:34

李宏毅《机器学习 深度学习》简要笔记（一）

一、线性回归中的模型选择上图所示：五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以，随着模型的复杂度提高，trainerror呈下降趋势。上图所示：右上角的表格中分别体现了在train和test中的损失值大小，可以看出，从第三个模型开始，就呈过拟合（Overfitting）状态。二、分种类的训练模型当模型会根据种类不同而有较
AI小白龙*·2024-01-25 05:04

chatgpt赋能python：Python转C++编译器：将高级语言转换为本地代码的新趋势

Python转C++编译器：将高级语言转换为本地代码的新趋势Python是一门很流行的高级编程语言，随着人工智能、大数据、机器学习等领域的发展，其在实际应用中得到越来越广泛的应用。
李自提·2024-01-25 05:32

在学习吴恩达机器学习课程中遇到的一些问题

C1_W1_Lab04_Cost_function_Soln中遇到的一些问题1、importnumpyasnp%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltfromlab_utils_uniimportplt_intuition,plt_stationary,plt_update_onclick,soup_bowlplt.style.use('./d
ttyykx·2024-01-25 04:51

手把手教你用GPT写提示词；进行文献综述；论文翻译/润色及写作

360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。
asyxchenchong888·2024-01-25 04:45

[精品毕设]基于Uniapp+springboot智慧农业环境监测App

《[含文档+PPT+源码等]精品基于Uniapp+springboot智慧农业环境监测App》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功！
IT实践课堂·2024-01-25 04:13

[精品毕设]基于Uniapp+springboot智慧校园管理系统App课程选课成绩

《[含文档+PPT+源码等]精品基于Uniapp+springboot智慧校园管理系统App》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功！
IT实践课堂·2024-01-25 04:13

[精品毕设]基于Uniapp+springboot智能家居环境检测App

《[含文档+PPT+源码等]精品基于Uniapp+springboot智能家居环境检测App》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功！
IT实践课堂·2024-01-25 04:13
上一页 71 72 73 74 75 76 77 78 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他