机器学习深度学习代码知识第2页

C++番外篇之动态爱心代码

前言：今天我们给大家介绍一个有趣的代码，那就是爱心代码，前提是这段代码要先下载一个东西，就是有关C++头文件的，这段代码各位看看就好，当个乐子，因为涉及的代码知识很多。

微风拂柳絮·2023-11-27 02:01

C# 从入门到入土（自学笔记）--Day3

目录学习目标：学习内容：学习时间：学习产出：C#枚举C#结构体C#类构造函数：类的静态（static）成员：C#继承C#多态静态多态性：动态多态性：总结：学习目标：新学的知识：能够写出代码，了解代码知识旧知识

Dreamcancer·2023-11-24 22:17

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P51 BERT的各种变体

之前讲的是如何进行fine-tune，现在讲解如何进行pre-train，如何得到一个pretrain好的模型。CoVe其实最早的跟预训练有关的模型，应该是CoVe，是一个基于翻译任务的一个模型，其用encoder的模块做预训练。但是CoVe需要大量的翻译对，这是不容易获得的，能不能通过一大段没有标注的语料进行预训练呢？因为有监督的标注是十分费时费力的，因此采用自监督的方法。即给定一个无标签的语料

QwQllly·2023-11-24 19:16

笔记1：机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

笔记1：机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测1.概念辨析1.1分类预测1.2逻辑回归2.代码解析2.1教程中的代码流程2.2教程代码知识准备2.2.1使用到的第三方库2.2.2使用到的函数2.2.3

n_ll·2023-11-24 19:02

计算机毕业设计之Python+Spark+Flink考研测与推荐系统考研大数据分析考研推荐系统考研预测系统考研大数据可视化考研爬虫可视化考研数据分析

基于用户、基于物品全部实现)、KNN爬虫：python、requests、chrome_driver大数据分析：spark、echarts特色/创新点结合百度地图api展示大学地理位置信息；通过KNN等机器学习深度学习算法进行预测

计算机毕业设计大神·2023-11-22 21:10

go代码知识点整理

目录1.取两数之间的随机数2.time.After3.sort.sort实现自定义排序（此部分转载）4.进制5.字符串处理5.1输入输出5.2ASCII字符串反转、切片反转6.math基本数学函数7.取调用函数名和调用者的方法名8.map8.1golang中，map作为函数参数是如何传递的8.2读取json文件并解析成map9.slice切片中的坑！10.go操作文件11.append:函数返回值

Alwaysion·2023-11-22 11:46

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P49 GPT的野望

GPT→类似于TransformerEncoder训练任务：PredictNextToken使用MASK-attention，不断预测“下一个token”。可以用GPT生成文章。HowtouseGPT?给出描述和例子给出前半段，补上后半段In-contextLearning(noGD)结果目前看起来状况是,有些任务它还真的学会了,举例来说2这个加减法,你给它一个数字加另外一个数字,它真的可以得到,

QwQllly·2023-11-22 08:49

#deep_learning_month4_week1_Convolution_model_Application

deep_learning_month4_week1_Convolution_model_Application标签：机器学习深度学习代码已上传github:https://github.com/PerfectDemoT

PerfectDemoT·2023-11-20 13:44

创信短信API的无代码开发集成：电商平台、CRM和用户运营

作为一款超级软件连接器，集简云可以在无需开发，无需代码知识的情况下，轻松连接创信短信与近千款软件系统。这种自动化业务流程，每月可节省数百甚至数万小时的人工成本。

集简云-软件连接神器·2023-11-16 21:29

Pinme POS无代码开发集成营销系统，实现广告推广自动化

无代码开发平台的优势无代码开发平台如集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通千款软件之间的数据连接，构建自动化与智能化的业务流程。

集简云-软件连接神器·2023-11-14 21:41

金财数科无代码开发平台：轻松实现电商、CRM、广告推广系统的集成连接

我们的目标是帮助企业通过连接和集成，无需API开发或代码知识，即可优化他们的电商平台和客服系统运行。

集简云-软件连接神器·2023-11-14 21:58

大模型在代码缺陷检测领域的实践

本文提出基于代码知识图谱解决给机器学什么的问题，以及基于代码大模型解决机器怎么学的问题，让计算机像人一样看懂代码，并自动发现代码中的缺陷，给出提示，以期达到更小的人力成本，更好的效果泛化和更高的问题召回

Python算法实战·2023-11-13 13:34

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调

模型输入无标签文本（Textwithoutannotation），通过消耗大量计算资源预训练（Pre-train）得到一个可以读懂文本的模型，在遇到有监督的任务是微调（Fine-tune）即可。最具代表性是BERT，预训练模型现在命名基本上是源自于动画片《芝麻街》。芝麻街人物经典的预训练模型：ELMo:EmbeddingsfromLanguageModelsBERT:BidirectionalEn

QwQllly·2023-11-11 07:54

【目标检测】01-物体检测基础知识&模型评价指标-深度学习pytorch之物体检测实战-学习笔记

01-物体检测基础知识&模型评价指标物体检测基础知识机器学习深度学习深度学习发展历程深度学习的核心因素深度学习在计算机视觉中的应用计算机视觉计算机视觉任务物体检测技术发展历程RCNN之前RCNN之后两阶算法优点缺点典型算法多阶算法一阶算法优点缺点典型算法

暖焱·2023-11-11 06:37

集简云&银行系统：API连接广告推广与客服系统，降低企业研发成本

集简云的无代码开发解决方案集简云是一款超级软件连接器，无需代码知识就可以轻松打通数百款软

集简云-软件连接神器·2023-11-10 20:02

蚂蚁分工如何通过API集成，轻松连接电商平台、用户运营和营销系统

集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松

集简云-软件连接神器·2023-11-10 12:58

集简云平台助力无代码开发，实现平安银行与电商平台、CRM系统的快速连接

集简云平台的API连接集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通千款软件之间的数据连接，构建自动化与智能化的业务流

集简云-软件连接神器·2023-11-10 12:27

无需开发，精臣云可轻松连接用户运营、广告推广等行业应用

无代码开发的集简云平台集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通千款软件之

集简云-软件连接神器·2023-11-10 12:14

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P34 自注意力机制类别总结

在课程的transformer视频中，李老师详细介绍了部分self-attention内容，但是self-attention其实还有各种各样的变化形式：一、Self-attention运算存在的问题在self-attention中，假设输入序列（query）长度是N，为了捕捉每个value或者token之间的关系，需要产生N个key与之对应，并将query与key之间做dot-product，就可

QwQllly·2023-11-09 07:06

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P46 自监督学习Self-supervised Learning（BERT）

一、概述：自监督学习模型与芝麻街参数量ELMO：94MBERT：340MGPT-2：1542MMegatron：8BT5：11BTuringNLG：17BGPT-3：175BSwitchTransformer：1.6T二、Self-supervisedLearning⇒UnsupervisedLearning的一种“自监督学习”数据本身没有标签，所以属于无监督学习；但是训练过程中实际上“有标签”，

QwQllly·2023-11-09 07:58

[转载] python标准库系列教程(三)——operator库详细教程

参考链接：Python中的Inplace运算符|2(ixor()，iand()，ipow()等)python进阶教程机器学习深度学习长按二维码关注进入正文Python基础学习：operator模块声明：

ey_snail·2023-11-08 09:15

用友U8定制版在集简云：无需API即可集成客服系统和用户运营

集简云就是这样的一款工具，可以轻松连接用友U8定制版与近千款软件系统，无需开发、无需代码知识就可以打通各种软件之间的数据连接，构建自动化与智能化的业务流程。

集简云-软件连接神器·2023-11-08 02:02

民生银行与CRM系统的无代码开发集成，助力用户运营

集简云无代码集成平台的API连接集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通千款

集简云-软件连接神器·2023-11-06 21:44

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践

本文提出基于代码知识图谱解决给机器学什么的问题，以及基于代码大模型解决机器怎么学的问题，让计算机像人一样看懂代码，并自动发现代码中的缺陷，给出提示，以期达到更小的人力成本，更好的效果泛化和更高的问题召回

百度Geek说·2023-11-03 14:31

Java学习笔记

在网上找视频自学（此笔记跟随黑马程序员Java视频），多思考模仿写出代码的思维，将自己的想法与他人想法对比，独立完成多个代码知识点相关练习，以达到熟能生巧的效果。

桂月望望舒·2023-11-03 03:58

通过API和无代码开发，邻医云如何连接电商平台，集成CRM和客服系统

无代码开发：集简云的强大功能集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可

集简云-软件连接神器·2023-11-02 20:10

集简云&slack(自建)无需API开发轻松连接OA、电商、营销、CRM、用户运营、推广、客服等近千款系统

官网：https://slack.com集简云无代码集成平台，轻松连接slack(自建)与近千款软件系统集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通千款软件之间的数据连接，构建自

集简云-软件连接神器·2023-11-02 20:09

集简云+管家婆如何无需API开发轻松连接OA、电商、营销、CRM、用户运营、推广、客服等近千款系统

官网：https://www.wsgjp.com.cn/集简云无代码集成平台，轻松连接网上管家婆与近千款软件系统集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通千款软件之间的数据连接，构建自动化与智

集简云-软件连接神器·2023-11-02 20:09

集简云x slack(自建)无需API开发轻松连接OA、电商、营销、CRM、用户运营、推广、客服等近千款系统

官网：https://slack.com集简云无代码集成平台，轻松连接slack(自建)与近千款软件系统集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通千款软件之间的数据连接，构建自

集简云-软件连接神器·2023-11-02 20:39

领星ERP如何无需API开发轻松连接OA、电商、营销、CRM、用户运营、推广、客服等近千款系统

官网：https://erp.lingxing.com集简云无代码集成平台，轻松连接领星ERP与近千款软件系统集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通千款软件之间的数据连接，构建自动化与智能化的业务流程

集简云-软件连接神器·2023-11-02 20:39

钉钉会议室无需API开发轻松连接OA、电商、营销、CRM、用户运营、推广、客服等近千款系统

https://page.dingtalk.com/wow/z/dingtalk/Rax/RoomsIntro集简云无代码集成平台，轻松连接钉钉会议室与近千款软件系统集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通千款软件之间的数据连接

集简云-软件连接神器·2023-11-02 20:08

ZOHO卓豪·2023-11-02 14:55

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26 自注意力机制

一、应用情境输入任意长度个向量进行处理。从输入看文字处理（自然语言处理）将word表示为向量one-hotword-embedding声音信号处理每个时间窗口（Window,25ms）视为帧（Frame）,视为向量图每个节点视为一个向量Socialgraph（社交网络图）分子式【one-hot】从输出看√输入输出数量相等【每个向量都有一个标签】⇒sequenceLabeling词性标注（POSta

QwQllly·2023-11-01 07:22

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P32 Transformer

一、seq2seq1.含义输入一个序列，机器输出另一个序列，输出序列长度由机器决定。文本翻译：文本至文本；语音识别：语音至文本；语音合成：文本至语音；聊天机器人：语音至语音。2.应用自然语言处理（NLP问题），不过seq2seq有时候不一定是最佳的解决方法。语音辨识输入是声音讯号的一串的vector,输出是语音辨识的结果,也就是输出的这段声音讯号,所对应的文字⇒输出的长度由机器自己决定机器翻译机器

QwQllly·2023-11-01 07:38

【兔子王赠书第4期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习

文章目录前言机器学习深度学习ChatGPT推荐图书粉丝福利尾声前言兔子王免费赠书第4期来啦，突破传统学习束缚，借助ChatGPT的神奇力量，解锁AI无限可能！

Want595·2023-10-31 18:42

任何时刻不能停止学习

很感动这两天我也在想去做一些啥事，但是真的挺难的……，同时又停止了学习代码知识。我应该还是要学习工作知识，同时也要去寻找自己感兴趣的点。不能因为不适合我就停止学习了。。

王若愚·2023-10-31 16:22

小程序开发者看过来|小程序代码丢了怎么找回？

本文仅针对有一定代码知识的朋友。分享之前先声明，这里提供的方法仅适合自己的小程序发布之后代码丢失的情况。

里奥的猜想·2023-10-29 06:04

Azure - 机器学习企业级服务概述与介绍

三、Azure机器学习的价值点加快价值实现速度协作并简化MLOps信心十足地开发负责任地设计四、端到端机器学习生命周期的支持准备数据生成和训练模型验证和部署管理和监视机器学习深度学习托管端到端的平台任何开发工具和框架世界一流性能五

TechLead KrisChang·2023-10-26 13:54

机器学习sklearn

1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的1.1.2机器学习深度学习的应用场景传统预测图像识别自然语言处理

学不会就继续学·2023-10-26 10:05

2023年10月22日已更新机器学习&深度学习千例目录(已更新636篇)

10月促销价39.9(因为持续更新),python机器学习深度学习,从入门到精通,专栏内含有讲解,每篇文章都含有对应的代码,会持续更新,更新至千篇案例,已经更新六百多个项目!!!

Hello NiKo·2023-10-23 16:14

计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

视频参考：计算机毕业设计项目分享_哔哩哔哩_bilibili基于深度学习的农业病虫害识别基于SpringBoot+Vue的博客系统基于SpringBoot+Vue的仓库管理系统基于卷积网络的花卉图像识别毕业设计选题：VX:whbwqq123基于机器学习的大气数据的污染物pm2.5预测基于卷积神经网络的废品图像识别基于机器学习的医疗乳腺癌数据的乳腺癌疾病预测医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识

甜辣uu·2023-10-23 00:57

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26RNN-2

一、RNN网络结构与时间有关的反向传播（每次不同）损失函数实验其实不容易跑，因为他的损失函数曲线幅度很大画出来差不多是这个样子。突然一下升高是因为从右到左碰到陡峭的地方梯度一下变大了，所以弹回去了。原作者在训练时加上了小技巧——clipping：设置一个峰值，若超过则等于该峰值。梯度大的原因：当W>1时，微小的变化会引起很大的变化；当w<1时，较大的变化带来的变化也很小。RNN一些有用的变形LST

QwQllly·2023-10-20 03:33

垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习计算机竞赛

垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-10-19 16:14

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26 Recurrent Neural Network

RNN应用场景：填满信息把每个单词表示成一个向量的方法：独热向量还有其他方法，比如：Wordhashing单词哈希输入：单词输出：该单词属于哪一类的概率分布由于输入是文字序列，这就产生了一个问题：是到达还是离开？隐藏层的输出会被存储在内存中，内存能被视为另一个输入。改变序列的顺序会改变输出。RNN的网络结构目前已提出的两个网络及区别双向RNN它与传统的循环神经网络（RNN）相比有一个重要的区别：它

QwQllly·2023-10-19 00:07

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P25 Spacial Transformer Layer

dataaugmentation/spacialtransformerCNN并不能够处理影像放大缩小,或者是旋转的问题。所以在做影像辨识的时候,往往都要做DataAugmentation，把你的训练数据截一小块出来放大缩小、把图片旋转，CNN才会做到好的结果。有一个架构叫spacialTransformerLayer可以处理。设计一个层，需要的地方=1，不要的地方=0经过一个NN，FP发生平移还可

QwQllly·2023-10-19 00:28

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第七周--局部最小点和鞍点

文章目录摘要一、怎么找一个函式（三步）二、GeneralGuide任务攻略怎么区分是modelbias还是optimizationissue。三、局部最小点和鞍点为什么optimization会失败？怎么区分到底是局部最小点还是鞍点？根据hessian判断θ'附近的地貌。相关的线性代数知识摘要回顾了找出一个函式的三个步骤：先写一个带有未知参数的函式，定义一个可以判断参数好坏的loss，最后通过梯度

hehehe2022·2023-10-16 19:24

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P13 局部最小值与鞍点

一、优化失败的原因局部最小值？鞍点？二、数学推导分析用泰勒公式展开一项与梯度（L的一阶导）有关，一项与海赛矩阵（L的二阶导）有关海瑟矩阵VTHV通过海瑟矩阵的性质可以转为判断H是否是正定的来判断H正定=所有特征值为正=局部最小值H负定=所有特征值为负=局部最大值有些特征值为正，有些为负=鞍点例子计算导数和海瑟矩阵的特征值如果遇到鞍点，可以通过特征值来判断减小LOSS的方向：特征值为负的方向其实局部

QwQllly·2023-10-16 19:16

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P17 卷积神经网络CNN

一、CNN用于图像分类需要图片大小统一彩色图像分为RGB三层，展平后首尾相接值代表着颜色的强度图像识别中不需要全连接的，参数太多了观测1：通过判断多个小局部图像就能判断出图片标签感受野的定义简化1感受野可以重叠；同一感受野可以通过不同的权重典型设置观测2：相同部分出现在不同区域简化2共享参数典型设置引入filter的概念，实质是同一套权重卷积的优势有些要素比整张图片小的多同一要素可能会出现在不同区

QwQllly·2023-10-16 14:06

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&softmax与sigmoid

一、实例回顾分类的例子在前几讲中已详细分析，此处略过。二、softmax与sigmoid此处要明白！softmax和sigmoid的区别和联系Softmax函数和Sigmoid函数的区别与联系-知乎(zhihu.com)Sigmoid=多标签分类问题=多个正确答案=非独占输出（例如胸部X光检查、住院）。构建分类器，解决有多个正确答案的问题时，用Sigmoid函数分别处理各个原始输出值。Softma

QwQllly·2023-10-16 14:36

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P23 为什么用了验证集结果还是过拟合

用了验证集还有可能会过拟合这个片段可以从理论上证明这一点以上整个挑选模型的过程也可以想象为一种训练。把三个模型导出的最小损失公式看成一个集合，现在要做的就是在这个集合中找到某个h（此处可以视为训练），使得在验证集上的损失最低当抽到不好的训练数据时，理想和现实会有差距。训练数据不好的原因：训练资料的大小模型的复杂程度（越复杂，结果越糟的可能性越大）当拿到的验证集不好时，理想和现实会有差距。拿到的验证

QwQllly·2023-10-16 14:33

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