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机器学习深度学习数据挖掘聚类
宝藏R包:TCGA的转录组
数据挖掘
一站搞定
最近在看ceRNA的时候看到了一个宝藏R包,写包简化了芯片数据下游分析之后,我正想着写转录组下游分析的简化版,就看到了它。用起来~0.R包和数据准备if(!require(GDCRNATools))BiocManager::install("GDCRNATools")library(GDCRNATools)这里使用的是作者给的示例数据,RNA-seq是1000行,miRNAseq是2588个。#m
小洁忘了怎么分身
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2024-02-15 09:09
Day 22 中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征
基于2015年中国流动人口动态监测数据,运用半参数地理加权回归(SGWR)模型,结合k均值
聚类
法,对中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征展开研究。
Elvira1021
·
2024-02-15 08:53
K-means(K均值
聚类
算法)算法笔记
K-means(K均值
聚类
算法)算法笔记K-means算法,是比较简单的无监督的算法,通过设定好初始的类别k,然后不断循环迭代,将给定的数据自动分为K个类别。
Longlongaaago
·
2024-02-15 07:07
机器学习
机器学习
kmeans算法
数据分析方法论和分析法
例如交叉分析、相关分析、回归分析、对比分析、
聚类
分析等。分析工具:EXcel、SPSS、SAS等
水调歌头_f072
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2024-02-15 05:06
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】09 Segmentation 分割
人是如何感知世界的人会感觉下面的线比上面的线长人的感知:先感知部件,然后理解组合后的整体语义3分割思路临近的、颜色相似的、形状相似的、同向的、平行的、对称的、连续的、封闭的电梯上的楼层按键4把分割建模成
聚类
任务将像
量子-Alex
·
2024-02-15 04:34
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
CiteSpace文献共被引图谱含义详细解析
回顾上几次推文:CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析CiteSpace关键词
聚类
图谱含义详细解析CiteSpace的时区图谱含义详细解读CiteSpace关键词时间线图谱含义详细解析CiteSpace
文献计量
·
2024-02-15 02:11
2022-08-02
大规模迁移冲突和内战城乡发展商法产业经济学旅游经济学资源分配社会福利全球和平与安全网络安全妇女与两性平等食品安全保健和健康社会治理创新机构发展就业情况可持续的人类和社会发展社会变迁与生态文明媒体、信息和通信语言与文化的传承经济发展与深度学习大
数据挖掘
计量经
论文小天才
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2024-02-15 01:35
【毕设进行时-工业大数据,
数据挖掘
】Java GUI完善,左对齐
正文之前今天早上起来,因为还要在宿舍这边搞毕业信息确认,所以没办法,我就只能在宿舍里面做一下Java的GUI的优化了!昨天的GUI长这个鬼样子!很幸运的,思索一番之后,我发现了问题所在,并且很快的就解决了。就在我想要继续水两面毕业设计学生日志的时候,却悲哀的发现我的日志本昨天就上交去中期检查去了!呜呼哀哉!简直悲伤!所以只能先写个电子档,等纸质档发下来再补上了!正文在前天完善JavaGUI界面的时
张照博
·
2024-02-14 23:49
“高颜值”在线可视化分析利器—NetworkAnalyst!
那么本期小编将给各位带来的就是一款在线可视化
数据挖掘
利器—NetworkAnalyst!NetworkAnalyst是一款可以进行基因表达分析和meta分析的在线可视化分析平台。
ee00dc6faab7
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2024-02-14 20:22
2019-04-15派森学习第147天
先实现根据论文中的公式计算K-means的K值,在此之前写出给定K值后进行K-means
聚类
的程序。
每日派森
·
2024-02-14 17:12
数学建模:K-means
聚类
手肘法确定k值(含python实现)
原理 当K-means
聚类
的k值不被指定时,可以通过手肘法来估计
聚类
数量。
图学习的小张
·
2024-02-14 05:00
数学建模
kmeans
聚类
介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet
之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督
聚类
的方法,例如随机森林(RF)或者支持向量机(SVM),这些工具耗时长,计算资源消耗大。因此,使用已有标注的数
生信阿拉丁
·
2024-02-14 01:55
网络数据的K-means
聚类
算法
随着Internet的大规模普及、信息处理技术和数据处理技术的发展及企业信息化程度的提高,各种网络资源以爆炸式速度迅猛增长,现存的网络资源以数据库存储的形式为主,数据的形式以半结构化和结构化的形式存储。但是在网络技术迅猛发达的今天,数据库中的数据量更是以惊人的速度发展,就形成了数据量很大而对于有用的信息的发掘和利用成为一大难题的现象,也成为现在研究的热点问题。如何从激增的数据背后找到有价值的信息,
fpga和matlab
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2024-02-14 00:38
MATLAB
板块5:网络通信
★MATLAB算法仿真经验
网络
kmeans
聚类
从《猩球崛起》中看到人类对于人工智能的恐惧
智搜(Giiso)信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商,在大
数据挖掘
、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。
weixin_34268310
·
2024-02-13 23:07
人工智能
Flink 1.7.0 安装、配置与使用
状态是指flink能够维护数据在时序上的
聚类
和聚合,同时它有checkpoint机制支持带有事件时间(eventtime)语义的流处理和窗口处理。事件时间的语义使流计算的结果更加精确,尤其在事
编码前线
·
2024-02-13 22:57
全连接神经网络实现手写数字识别
可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章,此时的你们正在为作业发愁,哈哈其他实现手写数字识别的方法:1.
聚类
(K-means)实现手写数字识别2.KNN实现手写数字识别3.卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别
zeronose
·
2024-02-13 10:52
code
tips
深度学习
机器学习
机器学习原型
聚类
1.原型
聚类
原型
聚类
即“基于原型的
聚类
”(prototype-basedclustering),原型表示模板的意思,就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成
聚类
的过程,常见的K-Means便是基于簇中心来实现
聚类
黄粱梦醒
·
2024-02-13 07:08
论文阅读-One for All : 动态多租户边缘云平台的统一工作负载预测
基于
聚类
的动态多租户边缘云平台建模方法往往因需要
向来痴_
·
2024-02-13 02:31
论文阅读
10.单细胞 RNA-seq:
聚类
分析
学习目标:评估是否存在
聚类
过程产生的技术误差使用PCA和UMAP图确定
聚类
质量,并了解何时重新
聚类
评估已知的细胞类型标记与假设簇的细胞类型同一性单细胞RNA-seq
聚类
分析现在我们已经进行了整合,我们想知道我们的细胞群中存在哪些不同细胞类型
denghb001
·
2024-02-13 01:02
分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维
聚类
及差异基因鉴定
scanpy以anndata数据结构存储的单细胞基因表达数据,包括预处理、可视化、
聚类
、轨迹推断和差异基因鉴定等功能。基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的数据集的强大功能。
BBio
·
2024-02-12 20:44
Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化购物商城推荐系统 电子商务推荐系统 基于用户、项目、
聚类
、混合的协同过滤推荐算法WebShopRSM 源代码下载
Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化购物商城推荐系统电子商务推荐系统基于用户、项目、
聚类
、混合的协同过滤推荐算法WebShopRSM源代码下载一、项目简介
linge511873822
·
2024-02-12 18:19
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
网站模板
spring
java
协同过滤
推荐算法
ssm
基于用户评分Kmeans
聚类
的协同过滤推荐算法实现(附源代码)
基于用户评分Kmeans
聚类
的协同过滤推荐算法实现一:基于用户评分Kmeans
聚类
的协同过滤推荐算法实现步骤1、构建用户-电影评分矩阵:publicObjectreadFile(StringfileName
linge511873822
·
2024-02-12 18:48
基于用户的协同过滤推荐算法
Kmeans聚类
聚类协同过滤推荐
Kmeans聚类协同过滤推荐
用户Kmeans聚类推荐
Kmeans
聚类
算法实现(输出
聚类
过程,分布图展示)
Kmeans
聚类
算法实现(输出
聚类
过程,分布图展示)Kmeans
聚类
算法是
聚类
算法中最基础最常用的
聚类
算法,算法很简单,主要是将距离最近的点聚到一起,不断遍历点与簇中心的距离,并不断修正簇中心的位置与簇中的点集合
linge511873822
·
2024-02-12 18:48
基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
Kmeans聚类算法
协同过滤聚类算法
kmeans协同过滤聚类
聚类算法协同过滤
协同过滤数据聚类
机器学习原理到Python代码实现之K-Means
K-Means
聚类
算法该文章作为机器学习的第四篇文章,主要介绍的是K-Means
聚类
算法,这是我们介绍的第一个无监督算法,在这里我们将对什么是无监督,为什么要有无监督等也会有一些介绍,算法不难,大家且看且思考
神仙盼盼
·
2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
机器学习
python
kmeans
Python建模复习 :
数据挖掘
技术理论
第二部分
数据挖掘
技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换(正规化、泛化、离散化)、
数据挖掘
、模式评估
啾啾二一
·
2024-02-12 13:50
《统计学简易速速上手小册》第6章:多变量数据分析(2024 最新版)
文章目录6.1主成分分析(PCA)6.1.1基础知识6.1.2主要案例:客户细分6.1.3拓展案例1:面部识别6.1.4拓展案例2:基因数据分析6.2
聚类
分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例:市场细分
江帅帅
·
2024-02-12 11:56
《统计学简易速速上手小册》
数据分析
数据挖掘
机器学习
统计学
概率论
web3
人工智能
Python三维体素化网格和点云计算
3D网格和表面重建,创建多个细节层次Python使用4种工具体素化网格,创建点云数据可视化Python计算RGB-D图像的点云,点云地面检测算法,过滤点云以便下采样和去除异常值,scikit-learn
聚类
点云数据
亚图跨际
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2024-02-12 09:25
Python
计算
python
点云
三维数据
XGBoost算法
在
数据挖掘
和数据科学竞赛中,XGBoost因其出色的性能而被频繁使用。例如,在Kaggle平台上的许多获奖方案中,XGBoost都发挥了重要作用。此外,它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-12 04:11
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
聚类
分析-R语言
1,原始数据,是矩阵,有行头和列名:data2,amap包的
聚类
分析:library(amap)clu<-hclusterpar(matx)plot(clu,sub="",hang=-1,xlab=NA
育种数据分析之放飞自我
·
2024-02-12 00:39
IronWebScraper for net 2024.2.2 Crack
IronWebScraper是一个多功能C#框架,旨在从HTMLWeb应用程序中提取结构化数据,服务于各种目的,例如系统迁移、搜索引擎填充、竞争分析和
数据挖掘
。
sdk大全
·
2024-02-11 22:40
笔记
IronWebScraper
问题驱动结合系统思维搭建有序的知识体系
社会在发展,也许在未来大家都使用爬虫大
数据挖掘
在看问题的时候,这项搜索技能也过时了,但是唯一不会被淘汰的就是解决问题的智慧和思维。1、问题驱动:高效行动的秘密什么是问题驱动?以解决问题出发。
yufawu
·
2024-02-11 21:48
Python
数据挖掘
指南
1、
数据挖掘
和算法
数据挖掘
是从大型数据库的分析中发现预测信息的过程。对于数据科学家来说,
数据挖掘
可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多
数据挖掘
技术知识来获取原始数据并成功获取数据。
代码输入中...
·
2024-02-11 18:59
python
数据挖掘
数据分析
pycharm
r语言有限正态混合模型EM算法的分层
聚类
、分类和密度估计及可视化|附代码数据
简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现,用于基于模型的
聚类
、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数,以及根据这些模型进行模拟的函数。
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2024-02-11 18:10
数据挖掘深度学习机器学习算法
第二天 寻找了三篇深度学习综述(深度学习,目标检测,图像分割)
包括但不限于全卷积像素标记网络(FCN),编码器-解码器体系结构,多尺度以及基于金字塔的方法,递归网络,视觉注意模型和对抗环境中的生成模型;从最早的方法(阈值化,K均值
聚类
,分水岭)到后来(随机场,细数方法一类的
kim_ed33
·
2024-02-11 09:16
跟着Cell Research学单细胞分析:以小提琴图、热图为例
涉及到的知识点包括且不限于:小提琴图,添加均值标记,拼图ggplot2绘制
聚类
热图,数据框长宽转换单细胞分析如何使用特定的基因
聚类
使用每个cluster的均值画热图,分组统计
TOP生物信息
·
2024-02-11 08:57
机器学习的几种基本算法
http://thegrimmscientist.com/tutorial-decision-trees/K-均值
聚类
:一中非常简单
陌上尘飞123
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2024-02-11 07:17
【Matlab】
聚类
方法_基于DBSCAN的密度
聚类
【Matlab】
聚类
方法_基于DBSCAN的密度
聚类
1.基本思想2.数据集介绍3.文件结构4.详细代码及注释5.运行结果1.基本思想基于DBSCAN的密度
聚类
的基本思想是:对于任意一个点,如果在它的ε-
敲代码两年半的练习生
·
2024-02-11 06:53
聚类
matlab
159基于matlab的基于密度的噪声应用空间
聚类
(DBSCAN)算法对点进行
聚类
基于matlab的基于密度的噪声应用空间
聚类
(DBSCAN)算法对点进行
聚类
,
聚类
结果效果好,DBSCAN不要求我们指定集群的数量,避免了异常值,并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。
顶呱呱程序
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2024-02-11 06:22
matlab工程应用
算法
matlab
聚类
无监督学习
基于密度的噪声应用空间聚类
2021-06-10
大数据曾经是野蛮生长的,在利益的驱使下浮华起来;但不可否认,在大数据时代,
数据挖掘
、分析,不仅能从各个
清风徐徐吹来
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2024-02-11 05:01
【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记
计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习
聚类
K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱
·
2024-02-11 02:14
#
深度学习
计算机视觉
机器学习
统计-
聚类
:K means 和 K nearest
K值选择原理:1目前尚没有明确的方法选择最佳,所以需要多尝试2K值低,会受离群值的影响3K值高,会导致一些小样本量的样本没有话语权K-means原理:1选择K值。2如果K=3,就随机选择3个母点3计算每个点到这三个母点的距离d4找到距离d的最小值,这个点就属于哪一类5重复很多很多次,直至不再变化了,此时数据就被分成K=3类Knearest原理:1.将数据映射成PCA的格式2.随机找一个母点imag
PriscillaBai
·
2024-02-10 22:25
Apriori介绍及代码批注
一、Apriori原理解析1.概述关联规则分析是
数据挖掘
中最活跃的研究方法之一,目的是在一个数据集中找到各项之间的关联关系,而这种关系并没有在数据中直接体现出来。
Fishermen_sail
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2024-02-10 20:45
机器学习
数据挖掘
scikit-learn
python
机器学习
推荐算法
机器学习系列——(二十)密度
聚类
引言在机器学习的无监督学习领域,
聚类
算法是一种关键的技术,用于发现数据集中的内在结构和模式。
飞影铠甲
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2024-02-10 11:53
机器学习
机器学习
聚类
支持向量机
聚类
分析实验报告
聚类
分析在市场细分中的目的是构建细分市场,基本思想是“物以类聚”,辨别事物在某些特征上的相似性或相异性,并按照这些特性将事物划分为几个类别,是在同一类别中的事物有较大的相似性,不同类别中的事物有较大的差异
平凡女生的创作
·
2024-02-10 08:39
IOBR:一个R包带你走进
数据挖掘
的殿堂
虽然近几年产生了大量的单细胞数据,但bulk数据是基础,是
数据挖掘
之源头,当然作为主打生信主题的公众号生信宝库肯定也会关注对bulk数据的挖掘。
生信宝库
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2024-02-10 08:36
机器学习系列——(十九)层次
聚类
引言在机器学习和
数据挖掘
领域,
聚类
算法是一种重要的无监督学习方法,它试图将数据集中的样本分组,使得同一组内的样本相似度高,不同组间的样本相似度低。
飞影铠甲
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2024-02-10 07:47
机器学习
机器学习
聚类
人工智能
2023计算机(AI)领域相关期刊的SCI分区
就在昨天(12月27日)2023年中科院分区表公布,本文总结了有关计算机领域(尤其是AI(机器学习,CV,NLP,
数据挖掘
等))的一些期刊的SCI分区,供大家参考学习。
STLearner
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2024-02-10 06:08
人工智能
大数据
深度学习
数据挖掘
计算机视觉
论文阅读
机器学习
单细胞
数据挖掘
(10a)-基于FPKM标准化的单细胞差异分析
本笔记来源于B站@生信技能树-jimmy;学习视频链接:「生信技能树」单细胞
数据挖掘
以下内容是我拷贝自学习资料里的markdown文件,作者信息如文件所示。本人在学习的过程中做了一些注释、删减和改动。
北欧森林
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2024-02-10 06:08
数据挖掘
(Data Mining, uva1591)
本题主要在于理解题意,Q数组可以不连续存储指的是只要公式能够满足即可,不一定有规律的存储。比如,先11个byte存储数据,1个byte空闲,再12个byte存储数据,1个byte空闲。简单计算可以得出K>=Sq*N为充要条件测试数据NortheasternEurope(NEERC)2003//uva1591.cpp#include#include#defineMAXN31intmain(){lon
谭树杰的博客
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2024-02-10 05:08
成长日志
数据挖掘
uva
优化算法应用(四)优化
聚类
算法
一.目标描述
聚类
算法是一类无监督机器学习算法,即在使用该算法时不需要知道数据的标签,而是通过数据各个维度之间的某些特征对数据集进行划分。现在已有的
聚类
算法很多,划分方式也多种多样。
stronghorse
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2024-02-10 04:50
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