机器学习深度学习算法知识

5分钟内看懂机器学习和深度学习的区别

深度学习VS机器学习深度学习与机器
weixin_34008784·2018-09-12 00:00

5分钟内看懂机器学习和深度学习的区别

深度学习VS机器学习深度学习与机器学习简介一、什么是机器学习？通常，为了实现人工智能，我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习
腾讯云加社区·2018-09-12 00:00

神经网络的基本概念

这里是小亮的blog地址：https://legendtianjin.github.io/NextLegend.github.io/笔者信息：Next_LegendQQ:1219154092机器学习深度学习模式识别自然语言处理
小亮 Play NLP·2018-09-06 21:28

人工智能之算法知识与实战篇

写在前头1、课程的选择：选择一门完整的算法课程，并以此课程为主，系统性学习；公众号或者其他材料都是辅助，里面主要是零碎的知识。推荐业内经典课程。2、本号不涉及技术层面的内容：没有那个水平；前人已经有非常完善的课程体系机器学习篇1、知识内容2、学习资源推荐简单版：吴恩达在Coursera的机器学习课程；机器学习入门首选课程，据说全世界有数百万人通过这门课程入门机器学习。课程的级别是入门级别的，对学习
经济与编程·2018-08-15 15:33

【数据结构】排序算法总结

大家有时会觉得数据结构工作中用不到，而且算法知识也很难全记住。很多算法都是双层for循环，大概能记个样子，动手写基本是扑gai的。
狐松鼠·2018-08-11 11:46

机器学习深度学习相关书籍简评

（1）机器学习实战，peterharrington，经典书籍，确实质量不错，初学者必看书籍，各章内容安排合理，由浅入深，配套代码也很详细，看了以后对机器学习多少有了一些了解。有个小缺点是代码用的是python2，感觉将来趋势是python3（2）神经网络与深度学习，michaelnielsen，这本书也很不错，网上可以直接下载，有中文翻译版，翻译质量不错。主要讲神经网络的基本概念，作者循循善诱，把
___ddc___·2018-08-05 21:41

python入门教程与机器学习深度学习基础——资料总结

1.目的：首先是因为身边很多小伙伴都挺感兴趣python这门语言，也很想学习深度学习算法，机器学习算法；更多的是这个研究方向可能会改变你的就业方向，成为你高薪买房的高速通道。一个毕业了一年的硕士师兄腾讯年薪42万，一个在某直播平台做图像算法37万，至于他们多努力？至少周末一般都不闲着，主要是生活学习作息很规律，兴趣这个东西在作怪，做自己感兴趣的事情却有高额的薪水，只能说人生赢家！！在成为一名高级码
今天依旧要努力·2018-08-05 00:00

机器学习&深度学习入门历程

后来工作调动开始接触机器学习，caffe和tensorflow，主要是一些功能使用以及caffe源码学习修改，这段时间闲下来，总结下个人的学习经历：1.初期个人兴趣时候，看一些视频学习入门：1)B站：李宏毅机器学习深度学习讲的很细
hello小崔·2018-08-03 22:08

如何自学人工智能路径规划（附资源，百分百亲身经验）

综述，机器学习的自学简单来说分为三个步骤前期：知识储备包括数学知识，机器学习经典算法知识，编程技术（python）的掌握中期：算法的代码实现后期：实战水平提升机器学习路径规划图一、数学基础很多人看到数学知识的时候就望而却
q7695650·2018-08-01 15:28

【笔试】数据结构与算法知识点整理

1.Hash表的hash函数，冲突解决方法有哪些。2.各种排序：冒泡、选择、插入、希尔、归并、快排、堆排、桶排、基数的原理、平均时间复杂度、最坏时间复杂度、空间复杂度、是否稳定。3.快排的partition函数与归并的Merge函数。4.对冒泡与快排的改进。5.二分查找，与变种二分查找。6.二叉树、B+树、AVL树、红黑树、哈夫曼树。7.二叉树的前中后续遍历：递归与非递归写法，层序遍历算法。8.图
Sha777wee·2018-07-25 23:06

深度学习--训练集验证集测试集合理划分比例

转自:https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/79232536众所周知，在机器学习深度学习领域，合理划分训练集验证集和测试集是很重要的，本文主要介绍如何划分
shelley__huang·2018-07-03 09:55

Multiple Object Tracking：多目标跟踪综述

https://www.zybuluo.com/mdeditor；https://www.zybuluo.com/codeep/note/163962多目标跟踪综述本文内容目录：多目标跟踪综述摘要1.介绍2.算法知识
Kerrwy·2018-07-02 16:45

机器学习算法知识点

决策树。**决策树是目前数据挖掘和机器学习中最流行的分类算法之一。本教程可以用作数据挖掘的风格和术语的独立介绍，而无需查看许多统计或概率先决条件。如果你是数据挖掘的新手，你会喜欢它，但是你的眉毛将会变得简单！在定义分类工作之后，我们解释信息增益（下一个Andrew教程）如何用于查找预测输入属性。我们展示了递归地应用这个过程如何构建决策树来预测未来事件。然后，我们仔细研究一个如此重要的问题，它是所有
messi_james·2018-06-13 10:30

KNN算法知识集

数学知识：李航《统计学习方法》，叙述了K邻近算法，K邻近模型和它的三要素（距离度量、K值、分类决策规则），然后讲解了算法实现的数据结构——kd树，和基于这个树的搜索kd树算法。一些数学细节的补充：https://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2429382.html讲解了Kd树的原理、例子和伪代码。在python上的实现:https://zhuanlan.
baoFeng_Li·2018-06-08 10:51

算法题-求数组中 连续子数组最大和

[编程题]连续最大和.热度指数：38075时间限制：1秒空间限制：32768K算法知识视频讲解一个数组有N个元素，求连续子数组的最大和。
Ego_Bai·2018-06-03 20:25

算法题-把数组排成最小的数

把数组排成最小的数时间限制：1秒空间限制：32768K算法知识视频讲解输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。
Ego_Bai·2018-06-02 12:25

【编程思想】【数据结构与算法】数据结构与算法知识点汇总

数据结构与算法是息息相关的，数据怎么存储，怎么搜索，怎么排序，怎么求最优解，对应的解决思路，便形成了各种算法相对于设计模式和数据结构本身来说，算法是有一点难度的，但这种难度主要体现在思路比较复杂，但实现方案网上都是有的，只要花时间和耐心都能逐个击破希望大家在学习算法时，不要急于求成，只求快速过完，细节却都没有理透，真正自己实现时，花上一个上午都写不出来建议大家把算法学习当作一个长期任务来完成，晚上
命运之手·2018-05-29 23:46

计算机视觉入门学习指南

计算机视觉从入门到放肆零基础小白入门计算机视觉学习计算机视觉的入门书籍图像处理与计算机视觉经典书籍转行计算机视觉图像视频摄像机CPU和GPU编程语言数学基础pythonC++线性代数概率统计机器学习深度学习
桑来93·2018-05-19 17:15

算法岗位知多少

一些常规的数据处理，比如计算均值，寻找最大，最小值，这些并不需要用到高深的算法知识。前端通过调用API和开源类库就可以实现相当多的算法，并不要算法工程师参与。当遇
sugaryaruan·2018-05-19 14:44

机器学习深度学习调优方法介绍

机器学习中的两个需要克服的问题就是过拟合和欠拟合，所以在调优过程中，针对这两方面分别有以下调优的小方法（当然要选择合适的代价函数和正则项啦）：1、针对过拟合（传统机器学习）1、获取更多训练样本，这样可以覆盖更多场景2、尝试少些特征，这样模拟函数会简单一些3、尝试增大正则项前面的系数λ，这样函数参数会变小一些，模拟函数会更倾向于简单2、针对欠拟合（传统机器学习）1、尝试更多特征，让模拟函数复杂一些2
dulingtingzi·2018-05-10 17:00

写给想转行机器学习深度学习的同学

上海站|高性能计算之GPUCUDA培训4月13-15日三天密集式学习快速带你晋级阅读全文>正文共2848个字，1张图，预计阅读时间8分钟。自从我毕业以来，先是火机器学习，然后火大数据，之后火深度学习，现在火人工智能这些算法领域。越来越多的朋友想从工业，金融等等行业转行到算法相关的行业，我一年前在知乎上写了一个答案本科生怎样通过努力拿到较好的机器学习/数据挖掘相关的offer？，当时拿了不少的赞，所
LeadAI学院·2018-04-02 00:00

【算法】算法知识点总结

##项目知识点评估：1、fm+ffm+lr#fm相比lr引进了特征组合（二次项）#fm解决了数据稀疏性导致的参数训练不充分问题（尤其对于one-hot编码之后）#ffm增加了field，隐向量不仅与特征相关，也与field相关#假设样本的n个特征属于f个field，那么FFM的二次项有nf个隐向量。#而在FM模型中，每一维特征的隐向量只有一个。#FM可以看作FFM的特例，是把所有特征都归属到一个f
一寒惊鸿·2018-03-27 10:57

算法知识——哈希算法（hash）

哈希（hash）算法哈希算法并不是一个特定的算法而是一类算法的统称。哈希算法也叫散列算法，一般来说满足这样的关系:f(data)=key，输入任意长度的data数据，经过哈希算法处理后输出一个定长的数据key。哈希算法最重要的两条性质，就是不可逆和无冲突。如果是一个data数据集，经过哈希算法处理后得到key的数据集，然后将keys与原始数据进行一一映射就得到了一个哈希表。一般来说哈希表M符合M[
Better_Zflyee·2018-03-16 13:09

将数据加载到网络

训练一个机器学习深度学习模型一般可以简单概括为以下三个步骤：准备数据定义网络结构训练我们可以把整个过程用下面的一个Pipeline图例来表示。
☆Ronny丶·2018-03-15 17:00

基于scrapy的分布式爬虫抓取新浪微博个人信息和微博内容存入MySQL

为了学习机器学习深度学习和文本挖掘方面的知识，需要获取一定的数据，新浪微博的大量数据可以作为此次研究历程的对象一、环境准备python2.7scrapy框架的部署（可以查看上一篇博客的简要操作，传送门：
Fitz1318·2018-03-13 10:48

重建二叉树

www.nowcoder.com/questionTerminal/8a19cbe657394eeaac2f6ea9b0f6fcf6来源：牛客网[编程题]重建二叉树热度指数：282201时间限制：1秒空间限制：32768K算法知识视频讲解输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果
liff_lee·2018-03-11 20:40

AR 教学视频汇总

如果要做相关AR的开发设计，有两条路走：A.自己写关于图像识别、特征提取的算法，构建自己的AR算法库，这种思路需要你有相当的CV算法知识储备，相对底层深入。
THmen·2018-02-28 21:16

jQuery 事件 - mousemove() 和 mouseout() 方法(移入,移出事件)

functionfold(li){$(li).children("ul").hide();}//隐藏所有ul,层次选择器$(function(){$("divulliul").hide();});首页人工智能机器学习深度学习语音识别计算机视觉
lyg1153·2018-02-12 17:25

算法知识补充

在这里我会介绍递归。还将学习动态规划、贪心算法，以及大O表示法。此外，我们还会介绍如何用算法娱乐身心，提升我们的知识水平，以达到增强编程和解决问题的能力的目的。1递归递归是一种解决问题的方法，它解决问题的各个小部分，直到解决最初的大问题。通常涉及函数调用自身。能够像下面这样直接调用自身的方法或函数，是递归函数：functionrecursiveFunction(someParam){recursi
Lenhart Liu·2018-01-25 11:32

2018年1月22日训练日记

今天主要学习了图论算法知识里的强连通分量部分。代码模板基本都是一样的，关键是理解。理解之后就感觉简单多了。主要是学会求连通分量的个数以及哪些点属于哪些连通分量。
LSD20164388·2018-01-22 20:02

【一些网站的收集】包含机器学习深度学习大牛主页等

版权声明：欢迎大家一起交流，有错误谢谢指正~~~多句嘴，不要复制代码，因为CSDN排版问题，有些东西会自动加入乱糟糟的字符，最好是自己手写代码。格外注意被“踩”的博客，可能有很大问题，请自行查找大牛们的教程，以免被误导。数学概念部分坐标系，四元数等和3D有关的数学：http://www.cnblogs.com/xiefeifeihu/archive/2009/11/09/1599198.html.
东心十·2018-01-20 18:35

机器学习深度学习云GPU资源与对比

相信和我一样，有很多刚入门学习ML、DL的亲们都会遇到一个问题，那就是没有足够的算力去跑自己的网络。而自己去买一块显卡可能又成本太高。在我研究了数天，尝试了各种云资源之后，现在终于总结出低成本高效的云服务了。本来想在这篇文章的标题加上“新手”两字的，但是实际上即使是高手也同样可以很好的使用到这些资源。这次我介绍和对比的资源主要来自于以下几个平台微软Azure云谷歌GCP淘宝GPU机器美团云（想看结
cccat6·2018-01-14 17:12

【算法知识总结】Tamura纹理特征的前世今生

Tamura纹理特征我这篇文章主要是参考的Tamura纹理特征的matlab实现。本来没打算写这篇博客的，结果在写文章的时候各种找文献资料，都很难找到比较好的解释Tamura的文章。很多人的文章都是含糊其辞，要么就是排版稀烂，没法看。实在受不了自己写一个高大全的Tamura特征的博客，既方便自己也方便别人。原始出处原理解释代码展示原始出处最原始的Tamura的论文《TexturalFeatures
fmbao·2018-01-09 19:32

不要二 网易2017校招 (贪心)

时间限制：1秒空间限制：32768K热度指数：7500算法知识视频讲解题目描述二货小易有一个W*H的网格盒子，网格的行编号为0~H-1，网格的列编号为0~W-1。
Borrrrrrrrrrrram·2018-01-06 16:33

数字和为sum的方法数 滴滴出行2017校招 (线性dp)

时间限制：1秒空间限制：32768K热度指数：9735算法知识视频讲解题目描述给定一个有n个正整数的数组A和一个整数sum,求选择数组A中部分数字和为sum的方案数。
Borrrrrrrrrrrram·2018-01-06 16:32

排序算法 ✈

本部分排序算法知识已托管于Github，详见排序算法总结|欢迎各位star排序算法的分类冒泡排序冒泡排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：1.对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小
gamedevv·2017-12-21 22:38

一文掌握机器学习算法工程师技术栈

而要成为一名合格的机器学习算法工程师（以下简称算法工程师）更是难上加难，因为在掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。下面我们
深度学习世界·2017-12-12 00:00

成为一名机器学习算法工程师，你需要这些必备技能

而要成为一名合格的机器学习算法工程师（以下简称算法工程师）更是难上加难，因为在掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。
Dean0Winchester·2017-12-11 16:34

成为一名机器学习算法工程师，你需要这些必备技能

而要成为一名合格的机器学习算法工程师（以下简称算法工程师）更是难上加难，因为在掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。
csdn人工智能·2017-12-11 15:02

如何成为一名合格的算法工程师？我们做了一次技能拆分…

而要成为一名合格的机器学习算法工程师（以下简称算法工程师）更是难上加难，因为在掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。
AI科技大本营·2017-12-11 00:00

数组中出现超过一半的数字

阅读更多时间限制：1秒空间限制：32768K热度指数：127962本题知识点：数组算法知识视频讲解题目描述数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
陶永攀·2017-11-30 21:00

面试算法知识梳理(4) - 数组第一部分

面试算法代码知识梳理系列面试算法知识梳理(1)-排序算法面试算法知识梳理(2)-字符串算法第一部分面试算法知识梳理(3)-字符串算法第二部分面试算法知识梳理(4)-数组第一部分面试算法知识梳理(5)-数组第二部分面试算法知识梳理
泽毛·2017-11-10 15:41

作为产品经理，你需要了解的基本算法知识和实操

今日头条的走红带动了“个性化推荐”的概念，自此之后，内容型的产品，个性化算法就逐渐从卖点变为标配。伴随着“机器学习”，“大数据”之类的热词和概念，产品的档次瞬间提高了很多。而各种推荐算法绝不仅仅是研发自己的任务，作为产品经理，必须深入到算法内部，参与算法的设计，以及结合内容对算法不断“调教”，才能让产品的推荐算法不断完善，最终与自己的内容双剑合璧。本文以新闻产品为例，结合了我之前产品从零积累用户的
Amydom·2017-10-31 16:09

算法第二次上机部分题解

总结本次上机主要考察知识点为快排、二分查找、优先队列、数组线性操作等算法知识。关于题目难度，我感觉对于我这种做题仅限于北航oj的小菜比来说略大。
Winjay_233·2017-10-30 18:20

TensorFlow深度学习框架学习（一）：深度学习概念以及应用

以下是读《TensorFlow：实战Google深度学习框架》的总结1人工智能机器学习深度学习三个概念的区分2深度学习的应用3深度学习工具TensorFlow的主要功能和特点1、人工智能、机器学习、深度学习三个概念的区分首先
宝蓓·2017-10-29 11:19

深度学习培训班当天小结1

传统机器学习深度学习简介环境设置传统机器学习在这个简单的机器学习介绍中，我们从线性回归讲起，快速浏览机器学习中涉及的回归、分类、训练数据、测试数据、costfunction、算法、模型、特征工程、优化方法
何杭江·2017-10-27 21:56

机器学习常用算法总结（一）

最近一直在学习机器学习的算法知识，由于是转专业的找着方面的工作的，所以决定通过写博客自己总结常用的算法来加强自己的理解。在这里我会总结常用机器学习算法的原理，公式，参数调优，优点以及缺点。
dzl304015079·2017-10-24 16:31

一个聊天场景的思考：初聊&尬聊

allwefantasy/article/details/50805759  应用场景：尬聊应用人群：男女朋友，单身狗应用方法：话题推荐，聊天展开，聊天语句推荐，推荐方法：个性兴趣分类，聚类分析，聊天模型搭建（机器学习深度学习相结合
mtj66·2017-09-05 00:00

挖掘算法中的数据结构（七）：二分搜索树（删除、广度优先遍历、顺序性）及 衍生算法问题

上篇博文介绍了二分查找算法和二分搜索树的基本操作，如插入、查找、深度优先遍历，此篇博文将要介绍二分搜索树的广度优先遍历、顺序性、局限性等相关知识，还有二分搜索树中最复杂的部分——删除节点及衍生的算法知识
鸽一门·2017-09-01 08:19

csu 1984: LXX的能力值

1984:LXX的能力值SubmitPageSummaryTimeLimit:3SecMemoryLimit:128MbSubmitted:17Solved:6DescriptionLXX学习了N种算法知识
红雨520·2017-08-31 19:00
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