机器学习知识点集结第17页

Electron入门教程2 ——进程模型

这一期开始，会继续深入地学习Electron的其他知识点，这一节概念性的东西会比较多，虽然后面也有实操的点,但重在理解。

害恶细君·2024-08-25 04:15

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域

踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。

水木流年追梦·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

22/100《洋葱阅读法》第7章

某个知识点被我们不断地应用，不断地

Nana英语提分班主任·2024-08-25 03:50

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1

盼小辉丶·2024-08-25 00:21

STM32常用C语言知识总结

本文将对STM32开发中涉及的C语言知识点进行详细总结，帮助大家更好地掌握STM32的

千千道·2024-08-25 00:51

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

【C++】匿名对象知识点

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#includeusingnamespacestd;classSolution{public:intSum_Solution(intn){//...returnn;}};intmain(){Solutions1;//s1的生命周期在main函数中s1.Sum_Solution(10);Solution();//匿名对象生命周期就在这一行

小wanga·2024-08-24 23:41

使用Python进行数据分析的最佳实践

1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu

Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

白皮书《UVM实战》2.5.2代码详细注释（包括知识点对应页码）

1.my_driver.sv`ifndefMY_DRIVER__SV`defineMY_DRIVER__SVclassmy_driverextendsuvm_driver#(my_transaction);virtualmy_ifvif;//声明虚接口vif//使用uvm_component_utils宏注册到factory`uvm_component_utils(my_driver)//构造函数

元气少女大斩FPGA·2024-08-24 22:36

区块链加/解密:对称加密

首先在这里表示感谢由于我个人的表达能力有限，有些知识点涉及的不够深入，无法全面科普到。

cloud_ether·2024-08-24 21:03

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发

No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。

sz66cm·2024-08-24 15:25

标题：打造编程学习的知识宝库：高效笔记记录与整理

标题：打造编程学习的知识宝库：高效笔记记录与整理在编程学习的征途中，有效的笔记记录和整理技巧对于掌握和回顾知识点至关重要。

chezabo6116·2024-08-24 15:23

【每日一题 | 计算机网络】定长子网划分

重要知识点讲解我们首先需要了解一下无分类CIDR的编址格式x.x.x/24，表示有24位的网路号，那么相应的主机号为32-24=8位子网掩码（很重要），用来表示IP地址中标识网络号以及子网号的，也就是说如果要进行子网划分的话

不会喷火的小火龙·2024-08-24 13:44

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜

算法驯化师·2024-08-24 13:43

2023-08-10

正好有作业素材3看到自己的需求，没有满足，所以在手机里找4自己有觉察力了5提醒自己要与潜意识沟通自己的需求通过别的方式来满足6看到了自己目标太多所以有放弃心7自己想追求自己想要的8.想找到自己好的感觉具体用过哪个知识点转化好事情了怎样理解从不同角度思考

f9720a0d2fe6·2024-08-24 11:15

读《麦肯锡教我的写作武器》后获得的知识点

读《麦肯锡教我的写作武器》后获得的知识点本书在商务文案写作时，对文章逻辑架构、段落语句的表述以及需要特别注意的地方，提供了很多的帮助。

米说是非·2024-08-24 11:12

泛型知识点

下面是一些关于泛型集合的关键点：类型安全性:泛型集合确保只能添加特定类型的对象到集合中，这避免了运行时的类型转换错误。编译器会在编译阶段检查类型一致性。性能提升:由于类型信息在编译时已知，因此可以减少运行时的类型检查和装箱/拆箱操作，从而提高性能。代码复用:通过使用泛型，可以编写更加通用的代码。例如，你可以创建一个泛型方法来处理不同类型的集合，而不需要为每种类型都写一个版本。常见的泛型集合类型:L

海带土豆·2024-08-24 10:26

读书笔记《副业赚钱》第二十二节 “第一效应”放大你的影响力

知识点一：全平台第一和细分领域第一聚焦自己的能力努力成为领域的第一然后利用平台背书知识点二：“第一”的对内效应，善于向平台链接资源1.主动找平台的工作人员交流给对方留下印象2.积极配个他们的活动3.主动去争取一些合作机会知识点三

向往自由的安·2024-08-24 10:40

WPF知识点全攻略06- WPF逻辑树（Logical Tree）和可视树（Visual Tree）

介绍概念之前，先来分析一段代码：xaml代码如下：ClackClackxaml.cs代码如下：usingSystem.Windows;usingSystem.Windows.Controls;namespaceWpfApp1{//////MainWindow.xaml的交互逻辑///publicpartialclassMainWindow:Window{publicMainWindow(){Ini

weixin_30834783·2024-08-24 10:22

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

2024年最全Python爬虫的框架有哪些？推荐这五个！_python爬虫框架，阿里Python面试题

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

m0_60635321·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

这个学无止境的假期啊

哎呀，不知不觉假期快要过完了，多希望时间慢一点呀这次司法考试战线太长了，真是好累好累啊，书怎么看都觉得还是很多不会，怎么做都觉得知识点学不全，哎呀我的小心心，好希望时间快一点呀，赶紧考完了呀我这半年的心血呀

神奇小蜜蜂·2024-08-24 04:15

【RH134知识点问答题】第9章访问网络附加存储

目录1.NFS的主要功能是什么？2.如何安装与配置NFS？3.说出手动挂载NFS的必要步骤。4.说出自动挂载NFS的必要步骤。5.说明创建自动挂载时的间接映射和直接映射的主要区别。1.NFS的主要功能是什么？NFS是一种分布式文件系统协议，主要功能包括：①允许远程计算机通过网络访问共享文件。②实现文件系统在客户端和服务器之间的透明访问。③支持文件的共享、读取和写入，使得多个计算机可以共享相同的文件

是芽芽哩！·2024-08-24 03:38

【RH124知识点问答题】第11章管理网络

目录1.对于IPv4地址，请说明地址结构，以及如何划分网络位和主机位。2.在掩码为24(255.255.255.0)的子网中，最多能有多少台主机？为什么？3.怎么理解IPv4路由？4.对于IPv6地址，请说明地址结构以及它的子网划分。5.Linux中如何解析主机名和IP地址的对应关系？6.RHEL9如何显示网络的IP地址？7.RHEL9的网络配置文件保存在哪个目录，解释device和connect

是芽芽哩！·2024-08-24 03:07

【RH124知识点问答题】第5章创建、查看和编辑文本文件

目录1.怎么理解I/O重定向？2./dev/null是什么？有什么用途？3.解释下列命令的结果：&>/dev/null、2>>file4.怎么理解管道？管道和重定向有什么区别？5.在什么情况下需要使用tee命令？举例说明如何使用。6.vim是什么？vim和vi有什么关系？7.vim里有几种运行模式，分别说明每种模式下的简单操作。8.shell会话是什么？一个用户可以启动多个shell会话吗？9.说

是芽芽哩！·2024-08-24 03:37

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

js如何实现深度优先遍历和广度优先遍历

最近碰到一个面试题，如何实现深度遍历和广度遍历，深度遍历我们常用，但是广度遍历会少一点，不知道的同学可以一起学习一下，知道的就当巩固知识点吧先说下区别名称采用区别深度优先遍历递归不需要记住所有的节点,所以占用空间小广度优先遍历队列需要先记录所有的节点占用空间大

写写而已·2024-08-24 03:58

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

Android笔试面试题AI答之Kotlin偏门考点总结

Kotlin面试中的偏门考点可能涵盖一些不太常见但具有深度和广度的知识点。

工程师老罗·2024-08-24 02:27

升本路上的自己――1

图片发自App数学没啥做题方法，就是知识点没懂。这周多花时间吧2013年高数真题，整整。图片发自App相信自己，加油。知识点必须温故而知新。addoil加油！图片发自App升本倒计时52天

二憨的世界·2024-08-24 01:39

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

【学习Python该看什么书？12本精华好书推荐！_python书籍推荐，快来学起来吧！】

一、Python新手入门新手学Python的话我推荐这本《Python编程从入门到实践》，这是一本非常小白的书籍，内容友好，没有深奥晦涩的知识点，讲解到位，能够让小白快速了解Python，享受编程带来的信心和兴趣

喝汽水么·2024-08-24 00:48

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

Mysql中常用的sql语句(适合萌新学习)

本人在学习mysql的过程中，踩过很多坑，走过很多弯路，这是我个人总结的一些常用的知识点，希望可以对大家有所帮助，与君共勉！

memories198·2024-08-23 22:37

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

Python知识点：如何使用Kubernetes与Python进行容器编排

Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器化应用的部署、管理和扩展。结合Python，你可以通过KubernetesAPI和工具，如kubectl和kubernetes-client库，来编写和管理容器化应用。以下是如何使用Kubernetes和Python进行容器编排的步骤：1.安装Kubernetes和kubectl要使用Kubernetes进行容器编排，首先需要安装Kube

杰哥在此·2024-08-23 21:31

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

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