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机器学习算法专区
通用智能化:BAIR 简述人类-机器人协作新技术
然而,由于环境的复杂度和人类动作的随机性,机器人系统与
机器学习算法
的设计一直面临很大挑战。
机器之心V
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2023-10-10 16:46
人工智能
焦虑症康复专栏(1)
从这篇文章起,大家将会在这个
专区
看到各种和焦虑症康复相关的原创文章。
仙朵拉心理能量站
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2023-10-10 14:21
基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测,附MATLAB代码
代码中的LSTM可以替换为任意的
机器学习算法
。
今天吃饺子
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2023-10-10 13:25
lstm
matlab
机器学习
人工智能
rnn
ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法,集成学习/增强学习MATLAB程序
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在时间序列预测领域,
机器学习算法
的应用日益广泛。
matlab科研助手
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2023-10-10 13:17
神经网络预测
算法
集成学习
学习
ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法,集成学习/增强学习MATLAB程序...
内容介绍在时间序列预测领域,
机器学习算法
的应用日益广泛。其中,极限学习机(ELM)和Adaboost算法都是备受关注的方法。
Matlab_数学建模助手
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2023-10-10 13:15
算法
集成学习
学习
matlab
机器学习
基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序
代码中的LSTM可以替换为任意的
机器学习算法
。部分程序:%%数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train,0,1);[outp
学习不好的电气仔
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2023-10-10 13:44
电网运行优化
lstm
人工智能
rnn
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记
ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》ImageNet:经典的划时代的数据集DeepConvolutional:深度卷积在当时还处于比较少提及的地位,当时主导的是传统
机器学习算法
作者一作
AncilunKiang
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2023-10-10 12:20
论文阅读笔记
论文笔记
论文阅读
蚂蚁金服java二面在线编程题目_阿里蚂蚁金服-
机器学习算法
-二面
--------------------------------------------------------二面-------------------------------------------------------------一,介绍自己及项目:主要介绍自己在TensorLayer框架的制作,贡献,太细节了,导致面试官说本来要问我的都说了二.基础考察:1.你知道感知野吗?什么作用?你知
weixin_39641173
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2023-10-10 06:13
蚂蚁金服面试凉经
春招第一面,蚂蚁金服,投的
机器学习算法
工程师,面试了两轮,止步于三面,仅以此记录一下!
qq_23304241
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2023-10-10 06:41
面试
面试经验谈
8+结合10种
机器学习算法
构建模型,可复现。
今天给同学们分享一篇机器学习的生信文章“Comprehensivemachine-learningsurvivalframeworkdevelopsaconsensusmodelinlarge-scalemulticentercohortsforpancreaticcancer”,这篇文章于2022年10月25日发表在eLife期刊上,影响因子为8.713。作为最具侵袭性的肿瘤,胰腺癌(PACA)
生信风暴
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2023-10-09 20:01
零知识证明
吴恩达机器学习(十九)—— 异常检测
1.问题的动机2.高斯分布3.算法4.开发和评价异常检测系统5.异常检测与监督学习对比6.选择特征7.多元高斯分布8.使用多元高斯分布进行异常检测1.问题的动机 异常检测是
机器学习算法
的一个常见应用,
大彤小忆
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2023-10-09 16:44
机器学习
异常检测
机器学习
one-hot独热编码
一、独热编码出现之前:针对无序离散的分类特征,
机器学习算法
的分类器并不
阿波拉
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2023-10-09 05:52
深度学习基础
pytorch
人工智能
python
深度学习
nlp
大麦影视TV尊享会员版
更多热门
专区
随你挑!最火综艺、最全分类、最新日剧、最新韩剧网络电影、最新动漫、最优推荐、超级网剧640.jpg所有的事物少了一些色彩,多了一份理性,我们不敢浪费时间,也不敢再轰轰烈烈。因为怕失去,
点点资源社
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2023-10-09 03:18
哪些事做起来无聊,越坚持越有意义?
3.建立物品
专区
这也是《怦然心动的人生整理魔法》中提到的一种方法,比如:把衣服分门别类放置,长袖,半袖,裤子,腰带,袜子......设置专门的物品
专区
,不仅
左耳乖乖
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2023-10-08 21:24
同CHATGPT相似应用
ChatGPT利用大规模的自然语言处理和
机器学习算法
,可以进行自然而流畅的对话,理解自然语言问题和回答。您可以使用ChatGPT来建立智能客服、智能
天池小天
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2023-10-08 20:19
chatgpt
人工智能
2023年值得入手的蓝牙耳机有哪些?性价比高的热门蓝牙耳机推荐
快选
专区
:对蓝牙耳机科普方向没有多大兴趣,或者比较赶时间的小伙伴,可以先看这个
专区
,后面
laingziwei
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2023-10-08 16:12
经验分享
论文阅读与思考(1):Heterogeneous Graph Attention Network异构图注意力网络
深度学习已经在欧几里得数据中取得了很大的成功,但从非欧几里得域生成的数据也取得非常广泛的应用,它们急需有效的分析.例如,在电子商务领域,一个基于图的学习系统能够利用用户和产品之间的交互以实现高度精准的推荐.但是图数据的复杂性对现有
机器学习算法
提出了重大挑战
肉肉的油条君
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2023-10-08 16:21
神经网络
深度学习
机器学习
基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——
机器学习算法
应用(含python工程源码)+数据集+模型(二)
目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型训练及保存1)加载词向量表,并设置训练集和测试集2)模型训练并保存3.模型应用1)爬取评论2)酒店打分3)界面设置(1)创建Django项目(2)html布局文件(3)后台调用数据库(4)Django项目中其余两个重要文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机(SVM)技术为核心,利用酒店评论数据集
小胡说人工智能
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2023-10-08 13:48
机器学习
大数据分析
学习路线
机器学习
算法
python
支持向量机
tensorflow
mysql
svm
基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——
机器学习算法
应用(含python工程源码)+数据集+模型(一)
目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二安装其他模块安装MySQL数据库模块实现1.数据预处理1)数据整合2)文本清洗3)文本分词相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机(SVM)技术为核心,利用酒店评论数据集进行了情感分析模型的训练。通过使用Word2Vec生成词向量,该项目实现了一个打分推荐系统,其中服务器端提供数
小胡说人工智能
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2023-10-08 13:17
机器学习
推荐系统
学习路线
机器学习
svm
tensorflow
支持向量机
python
推荐算法
人工智能
节后犯困症上线!
表情
专区
对于那些充满激情的工作者来说,接受上班的现实可能是一件好事。这些人可能已经迫不及待地想要回到办公室或工作场所,并继续完成自己的使命。他们可能会分享一些充满勇气的表情包,比
三掌柜666
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2023-10-08 09:41
ocr
机器学习入门(六)——特征工程(上)
关于特征工程比较官方的定义为:特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使
机器学习算法
达到最佳性能的特征的过程。下面讲讲个人理解:“数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。”
yyoung0510
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2023-10-08 01:02
one-hot编码
这里不说那些很底层的,我们只需要了解one-hot编码是将类别变量转换为
机器学习算法
中容易处理的一种形式!概念太抽象了,对太抽了,那么从实际例子来说明。
carebon
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2023-10-08 01:31
【机器学习-黑马程序员】人工智能、机器学习概述
文章目录前言一、人工智能概述二、什么是机器学习二、
机器学习算法
分类三、机器学习开发流程前言本专栏文章为观看黑马程序员《python机器学习》所做笔记,课程地址在这。如有侵权,立即删除。
-dzk-
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2023-10-07 22:05
#
机器学习
人工智能
机器学习
python
人机交互
算法
启发式算法
聚类
机器学习算法
基础--KNN分类算法
文章目录1.KNN算法原理介绍2.KNN分类决策原则3.KNN度量距离介绍3.1.闵可夫斯基距离3.2.曼哈顿距离3.3.欧式距离4.KNN分类算法实现5.KNN分类算法效果6.参考文章与致谢1.KNN算法原理介绍KNN(K-NearestNeighbor)工作原理:在一个存在标签的数据集中,当我们输入一个新的没有标签的样本时候,KNN算法的任务就是将该样本分类,即给定其对应的样本标签。输入没有标
温柔济沧海
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2023-10-07 21:34
机器学习算法基础
机器学习
算法
分类
自动化机器学习AutoML之flaml:利用flaml框架自动寻找最优算法及其对应最佳参数python
)3、FLAML(Python)4、AutoGlueon(安装比较啰嗦,略过)二、FLAML1、安装2、方法.fit()常用参数介绍3、代码(1)解决分类问题(2)解决回归问题一、自动化机器学习包简介
机器学习算法
建模的流程大致为
清木!
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2023-10-07 21:08
机器学习算法的Python实现
自动化
机器学习
算法
<<深度学习>>优化算法详细笔记
目录为什么需要优化算法梯度下降法1、SGD、BGD、MBGD2、Momentum-SGD3、NAG(NesterovAcceleratedGradient,NAG)4、Adagrad为什么需要优化算法对于几乎所有的
机器学习算法
金克丝、
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2023-10-07 20:55
Deep
Learning
人工智能
深度学习
机器学习
解密人工智能:决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯
文章目录一、
机器学习算法
简介1.1
机器学习算法
包含的两个步骤1.2
机器学习算法
的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes(朴素贝叶斯)五、结语一、
机器学习算法
简介
机器学习算法
是一种基于数据和经验的算法
春人.
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2023-10-07 11:51
春人闲谈
人工智能
决策树
随机森林
机器学习
朴素贝叶斯
人工智能需要学习哪些数学基础?AI数学基础
概率论和统计学:概率论和统计学是人工智能中最重要的数学基础之一,因为大部分的
机器学习算法
都是基于概率和统计学理论。例如,朴素贝叶斯分类器、高斯混合模型、隐马尔可夫模型等算法都是基于概率论和统计学理论。
AI小菜鸡一个
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2023-10-07 08:40
人工智能
人工智能
学习
机器学习
python
计算机视觉
python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架(python、tensorflow、keras)...
人工智能初览1.人工智能基本概念2.人工智能的核心技术3.人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.
机器学习算法
概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理
weixin_39715187
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2023-10-07 07:14
python
人工智能学习框架
搭建社区和个人主页的一些思考
两种不一样取决于圈子是不是有拓展性,如果确定只有现在4个圈子,那只要做二级TAB栏就没问题,如果圈子可以拓展,拓展成游戏机
专区
,综合话题区,热门游戏区,官方
专区
,有了这些那就要做一个界面指导进入了。
黄小涛88
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2023-10-07 07:27
Robocup 仿真2D 学习笔记(一) ubuntu16.04 搭建 robocup 仿真2D环境
前言robocup2D是一个仿真机器人足球比赛,也是一个研究多智能体强化学习等机器学习理论算法的优秀平台,在接下来的一段时间,通过学习如何在robocup2D仿真比赛中运用
机器学习算法
,提高一个球队底层的实力
markchalse
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2023-10-07 02:21
robocup2D
robocup
仿真
2D
ubuntu16
环境搭建
python numpy库作用_python常用库 - NumPy 和 sklearn入门
库可以用来存储和处理大型矩阵,并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足,正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器;sklearn是python著名的机器学习库,它其中封装了大量的
机器学习算法
weixin_39778003
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2023-10-06 20:16
python
numpy库作用
机器学习基础之《分类算法(9)—分类算法小结》
一、转换器与预估器转换器-做特征工程预估器-封装了
机器学习算法
二、KNN算法根据你的邻居来确定类别谁是邻居距离公式欧式距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离K的取值找到最近的几个邻居K过小,容易受到异常值的影响K
csj50
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2023-10-06 15:36
机器学习
机器学习
《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事
手撕
机器学习算法
系列文章已经肝了不少,自我感觉质量都挺不错的。
玩世不恭的Coder
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2023-10-06 13:45
多元函数梯度下降 java_
机器学习算法
(五)—— 最优化方法:梯度下降
在求解
机器学习算法
的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。
字音
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2023-10-06 13:45
多元函数梯度下降
java
2019-06-06
其中,在“科技生活展区”集各类与人民生活息息相关的黑科技于一身,并较首届增设AR/VR(增强现实和虚拟现实)
专区
。在“装备展区”世界顶尖技术汇聚于此,众多科技智造新品将在这里首发。在“医疗器械及医药
马里奥成长记
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2023-10-06 09:03
王老吉“越热越爱走出去”线下快闪活动登陆杭州
现场互动环节人气爆棚,董唧唧专场音乐Show收割大波路人活动现场,王老吉精心布置了“我的热爱故事墙”
专区
,通过一个个生动的故事,讲述身边
星娱星雨
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2023-10-06 04:45
2019-11-10
supportLists]1、[endif]算法介绍KNN算法中文名称叫做K近邻算法,是众多
机器学习算法
里面最基础入门的算法。它是一个有监督的
机器学习算法
,既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。
xias147
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2023-10-05 22:02
##***&&
通过利用先进的自然语言处理和
机器学习算法
,该系统能够自动生成与特定主题相关的内容,节省用户在撰写学术论文和课程设计时的时间和精力。
小五头
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2023-10-05 18:03
fpga开发
ubuntu之路——day10.4 什么是人的表现
结合吴恩达老师前面的讲解,可以得出一个结论:在机器学习的早期阶段,传统的
机器学习算法
在没有赶超人类能力的时候,很难比较这些经典算法的好坏。也许在不同的数据场景下,不同的ML算法有着不同的表现。
初仔仔
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2023-10-04 20:31
人工智能
计算机教学得意之处,继续教育网反思周记
继续教育网反思周记教学得意之处:1、联系生活,从生活的具体实例入手,提高学生的...中小学教师继续教育反思周记_教学反思/汇报_教学研究_教育
专区
。
虎扑体育
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2023-10-04 10:45
计算机教学得意之处
6.12复盘,第163天
书店,就是让你恨不得多读一些书,也恨自己只能读这么些书的地方,在演讲与口才
专区
驻足了半小时,买了本《脱口秀的技巧与方法》,高铁上看。
牛欢Vincent
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2023-10-04 05:01
发力视频能“拯救”知乎吗?
不止于此,知乎日前在App首页顶部新增“视频”
专区
,同时还上线了一款视频创作工具,可以将图文直接转化为视频,而且能根据用户提供的文字材料,自动将其转化为语音并加以校准。显然,这是一款很“知乎”的
IT老友记
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2023-10-04 04:20
R语言机器学习与临床预测模型54-- 线性回归之单变量回归
这真是至理名言,也是我们开发
机器学习算法
时应该遵循的经验法则。线性回归使用最小二乘法预测定量的结果,实际上,线性回归是我们机器学习所有方法的基础,很多方法仅是
科研私家菜
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2023-10-04 01:46
【友盟+】数据视野:10大
机器学习算法
,看懂你就是数据科学家
今天我们就来聊聊,每一位数据科技家都应该了解的10大
机器学习算法
。下面是关于普遍
机器学习算法
和快速资源的风暴之旅,准好了吗?烧脑挑战开始:1.主成分分析(P
友盟全域数据
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2023-10-03 22:58
机器学习复习总结
最近对常见的
机器学习算法
进行了复习。再次学习这些内容,对其中部分内容,有了更深的认识。因为最近一直都在复习,也没有进行总结。所以没有什么实质性的产出,本周的内容,又是灌水了!
Great_smile
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2023-10-03 18:14
准备好春招了么?上科大小哥的面试题与复习资料祝你寒假无忧
选自Github转载于机器之心去年上海科技大学AI实验室开源了一份深度学习面试题集锦,它从数学基础、经典
机器学习算法
、深度学习算法以及编程语言等方面提供了众多面试题。
计算机与软件考研
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2023-10-03 18:56
一款简化Python自然语言处理的开源库
它使用了
机器学习算法
和语言模型来执行各种文本处理任务。2安装使用之前,需要安装,打开
迷途小书童的Note
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2023-10-03 15:09
python
自然语言处理
开发语言
人工智能
美团AI进展-一站式机器学习平台
随着单量上涨、骑手增多、配送场景复杂化,配送场景的各种算法在更快(算法需要快速迭代、快速上线)、更好(业务越来越依赖
机器学习算法
产生正向的效果)、更准(算法的各种预测如预计送达时间等,需要
数据智能谷
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2023-10-03 06:45
机器学习算法
基础--聚类问题的评价指标
1.聚类问题指标评价的意义聚类算法是非监督学习最常用的一种方法,性能度量是衡量学习模型优劣的指标,也可作为优化学习模型的目标函数。聚类性能度量根据训练数据是否包含标记数据分为两类,一类是将聚类结果与标记数据进行比较,称为“外部指标”;另一类是直接分析聚类结果,称为内部指标。本文对这两类的性能度量以及相似度方法作一个详细总结。本文将总结的指标如下所示:外部指标:1.兰德系数(RI)2.调整兰德系数(
温柔济沧海
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2023-10-02 19:40
机器学习算法基础
机器学习
算法
聚类
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