机器学习算法专区第27页

独家：微软AI量化投资平台Qlib视频教程1：Qlib简介

Qlib技术交流加：QQ群：1125384417；微信公众号：optMaster最近微软研究院发布了一个融合了各种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib，可以用来进行量化机器学习和交易策略量化回测。

扫地僧量化·2023-10-02 19:09

【两天搞定小米商城】【第九步】小米商城之尾部部分

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心碎南瓜粥·2023-10-02 13:11

AI标注，怎么做才能省时省劲，提高效率？有何技巧？

AI标注是一种借助人工智能技术为数据集添加标签的方法，这一过程旨在使机器学习算法能够更好地识别和分类数据。与传统手工标注相比，AI标注具有高效、高准确性和低成本等优势。

pictoexcel·2023-10-02 11:52

决策树剪枝：解决模型过拟合【决策树、机器学习】

如何通过剪枝解决决策树的过拟合问题决策树是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。

修炼室·2023-10-01 23:15

灭神SF公益服、霸王合击的全新版本，劲爆福利点击就送~喜欢的可以点个关注了解下哦！

>>>《灭神游戏专区》点击进入<<<这小编刚刚打开游戏的时候，登录游戏的背景就是不断旋转的剑，我们就暂且叫它灭神剑吧。

嘻哈游戏·2023-10-01 19:11

后端即服务：Supabase 助你快速开发 | 开源日报 No.43

该项目主要有以下特点和优势：提供多种常见编程语言下的机器学习框架、库和软件支持通用目标的机器学习算法包括计算机视觉、自然语言处理

开源服务指南·2023-10-01 18:39

包奕凡”，7年陪儿子不到半年，家中称霸，打压儿子？

最近，亲子互动真人秀《一起出发吧》，即原《爸爸去哪儿》第六季，在芒果TV国际版专区开播。

生活一小时·2023-10-01 05:52

机器学习算法基础--层次聚类法

文章目录1.层次聚类法原理简介2.层次聚类法基础算法演示2.1.Single-linkage的计算方法演示2.2.Complete-linkage的计算方法演示2.3.Group-average的计算方法演示3.层次聚类法拓展算法介绍3.1.质心法原理介绍3.2.基于中点的质心法3.3.Ward方法4.层次聚类法应用实战4.1.层次聚类法聚类应用4.2.层次聚类法聚类树绘制4.2.1.Single

温柔济沧海·2023-10-01 00:32

使用perming加速训练可预测的模型

监督学习模型的训练流程perming是一个主要在支持CUDA加速的Windows操作系统上架构的机器学习算法，基于感知机模型来解决分布在欧式空间中线性不可分数据集的解决方案，是基于PyTorch中预定义的可调用函数

DeeGLMath·2023-09-29 23:29

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？

春人.·2023-09-29 17:05

DL笔记

算法书（算法导论-难，看不懂再看算法第四版-易）→leetcode）→numpy,pandas（官方10minutestopandas）,matplotlib等库，有书→机器学习基础算法（GitHub手写机器学习算法

吴成助·2023-09-29 00:40

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。

今天喝奶茶了嗎·2023-09-28 13:11

NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类 - 语料库阅读器

在接下来的文章中，我将展示如何实现维基百科文章爬虫，如何将文章收集到语料库中，如何应用文本预处理、标记化、编码和矢量化，以及最后应用机器学习算法进行聚类和分类。本

无水先生·2023-09-28 11:47

上海/北京内推 | 百度商业研发部模型团队招募机器学习算法工程师/实习生

PaperWeekly·2023-09-28 07:53

杭州校招 | 阿里钉钉算法技术团队招聘NLP/机器学习算法工程师

PaperWeekly·2023-09-28 07:23

开利网络到访东家集团，沟通招商加盟数字化机制落地事项

通过打破“层层中间商”，提供厂家直供价格的方式，东家集团推出了数字化激励机制，消费集团会员礼包即可在会员专区进行消费，推广会员礼包不仅可以获得推广激励、还可额外获得团队业绩奖励，推广会员区底价产品可同样获得复购奖励

开利网络·2023-09-28 06:15

首购2元起！CDN与加速特惠专场来啦~

首购专区新用户专享：爆款流量包低至2元、1TB流量包低至78元、DCDN动态请求数包100万次低至2元、DCDN静态请求数包1000万次低至9.9元！以上购买内容均有12个月有效期！

火山引擎边缘云·2023-09-28 06:20

前端工作日常

，笛卡尔积算法，各种各样的排序方法等等等）正确良好的使用循环不要forEach或者for用到公司倒闭成就提高了cv大法功力憧憬等我修炼成大圆满，一定进华为旁边的公司Tips您发布的文章将会展示至里程碑专区

前端开发小吴·2023-09-28 00:11

腾讯云最新优惠活动有哪些？活动入口在哪里？

二、腾讯云上云精选专区【点此直达】腾讯云上云精选专区，2核2G3M云服务器7.92元/月起，2000元代金券免费领！三、腾讯云产品特惠专区【点

老王说主机·2023-09-27 22:32

OpenCV中的K近邻算法

K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。在OpenCV中，我们可以利用KNN算法进行图像分类、目标检测和模式识别等任务。

WzisTypescript·2023-09-27 21:02

机器学习算法基础--K-means应用实战--图像分割

目录1.项目内容介绍2.项目关键代码3.项目效果展示1.项目内容介绍本项目是将一张图片进行k-means分类，根据色彩k进行分类，最后比较和原图的效果。题目还是比较简单的，我们只要通过k-means聚类，一类就是一种色彩得出聚类之后的图像，就是根据色彩分割出来的图像。最后我们设定[50,20,10,8,6,4,2]个聚类簇，我们画出8张图片，对应比较还原的效果即可。2.项目关键代码importma

温柔济沧海·2023-09-27 14:27

机器学习算法基础--K-means聚类方法

目录1.算法原理介绍2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法原理介绍#k-means聚类方法"""k-means聚类算法流程:1.K-mean均值聚类的方法就是先随机选择k个对象作为初始聚类中心.2.这个时候你去计算剩余的对象于哪一个聚类中心的距离是最小的,优先分配给最近的聚类中心.3.分配后,原先的聚类中心和分配给它们的对象就又会被看作一个新聚类.4.每次进行分配之后,聚类中心又会被重新计算一次

温柔济沧海·2023-09-27 14:56

Java应用|使用Apache Spark MLlib构建机器学习模型

它提供了许多经典机器学习算法和工具，如分类、

青年老年程序员·2023-09-27 11:21

十大数据挖掘算法之-KNN(K近邻)算法

KNN算法（K-NearestNeighbors）是一种基本的机器学习算法，常用于分类和回归任务。1.KNN算法简介KNN算法是一种监督学习算法，用于解决分类和回归问题。

鸡汤本汤·2023-09-27 02:56

Mall商城Android软件开发

开发目录Mall项目系统架构图Mall项目业务架构图Mall实现的功能概览商品模块Mall数据库表概览项目开发部分——前台商城首页门户轮播广告功能模块品牌制造商直供秒杀专区新鲜好物人气推荐猜你喜欢商品功能商品分类商品详情商品列表商品规格和参数新鲜商品推荐商品项目开发部分

运气真不错！·2023-09-26 19:37

总览

集成学习(ensemblelearning)本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。

zhouycoriginal·2023-09-26 18:27

《零基础学机器学习》笔记-第2课-数学和Python知识

Maker张·2023-09-26 17:30

机器学习的算法分类、优劣比较和选择

一、机器学习算法分类（1）、监督学习：之所以被称为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。输入数据是由输入特征值和目标值所组成。

产品人小柒·2023-09-26 14:04

无监督学习算法Kmeans

1.有监督学习和无监督学习在机器学习算法中，常把算法分为有监督学习和无监督学习两种。他们之间的区别主要在于输入数据集类型和学习目标。

liguiyuan112·2023-09-26 13:49

【python】K近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题

常用分类算法介绍分类算法是一类机器学习算法，用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。

傻傻虎虎·2023-09-26 09:18

[社区治理] BOSCore WPS公投系统提案投票指南

具体操作请继续下滑（附图文和视频）TP钱包BOSWPS投票指南图文版：1.点击TokenPockect2.切换到BOS账户3.切换到BOS专区，找到BOSWPS4.点击登陆5.查看提案详情6.点击投票7

NodePacific·2023-09-25 21:03

舒尔曼5.27日作业

3、本来到书店准备买几本教材，不知不觉就来到儿童专区，我真是对这些可爱的卡通形象毫无抵抗力，你说我算不算童心未泯呀。图片发自App1、刚刚忙完手头的工作，一看表才发现已经

6d32e82409e7·2023-09-25 19:38

使用Python调用mdx字典文件进行查词

如果你是需要自己打包制作或编辑mdx文件，可以去pdawiki论坛，那里有完整的字典制作专区，可以了解方法。

watfe·2023-09-25 06:15

我的创作纪念日

机缘不知道收获交了彤砸、zyx、Neatsuki等朋友日常躺平+水文章成就大概就是马上CSP-J复赛的代码吧憧憬CSP-J第二轮可以有200分T-TTips您发布的文章将会展示至里程碑专区，您也可以在专区内查看其他创作者的纪念日文章优质的纪念文章将会获得神秘打赏哦

雨宫奈原·2023-09-25 03:06

图像分类的机器学习建模

基于图像分类的建模1.环境准备2.数据集3.选用的算法4.数据建模5.结果对比6.模型选择与调优四、小结一、机器学习建模的步骤实际业务中的机器学习建模，通常考虑以下一个环节：问题的抽象与理解数据的准备和预处理各种机器学习算法的检讨不同算法结果的分析与对比模型的选择与调优二

JasonH2021·2023-09-25 03:04

机器学习之感知机原理及Python实现

机器学习算法感知机(perceptron)。感知机是一种较为简单的二分类模型，但由简至繁，感知机却是神经网络和支持向量机的基础。

缓下脚步·2023-09-24 17:04

机器学习笔记1

1、机器学习算法分类监督学习：目标值：类别-分类问题分类算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑回归目标值：连续型的数据-回归问题回归算法：线性回归、岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法

从白天到早上·2023-09-24 16:35

CVHub 精选文章年中汇总

导读欢迎来到CVHub技术文章年中总结专区！本篇文章将为您呈现CVHub平台上的一系列优质技术文章，这些文章包含了各种计算机视觉相关的主题，从科普软文、算法原理到工程实战等。

CVHub·2023-09-24 11:44

python进行多元非线性回归_免费Python机器学习课程二：多元线性回归

线性回归可能是最简单的机器学习算法。对于初学者来说非常好，因为它使用简单的公式。因此，这对学习机器学习概念很有帮助。在本文中，我将尝试逐步解释多元线性回归。

weixin_39606799·2023-09-24 11:10

一些常见的算法

在求解机器学习算法的模型参数时，梯度下降是最常采用的方法之一。离散微分算法：一种模拟调节器的离散

嵌入式新手小张·2023-09-24 10:48

大数据开发工程师的面试题

Hadoop构建大数据系统；3.如何使用MapReduce来处理大数据；4.如何使用Spark分析大数据；5.如何使用NoSQL数据库构建大数据系统；6.如何使用数据挖掘技术对大数据进行分析；7.如何使用机器学习算法对大数据进行分析

高天艳阳·2023-09-24 08:00

最著名的监督机器学习算法

监督机器学习算法的类型：1.回归如果输入变量和输出变量之

Darren老师·2023-09-24 04:49

KNN-K近邻算法（K-Nearest Neighbors）

可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程k近邻算法k近邻算法整体是这样的一个算法，我们已经知道的这些数据点其实是分布在一个特征空间中的，通常呢，我们使用一个二维的平面来演示

DevGeek·2023-09-23 23:35

scikit-learn机器学习算法封装

K近邻算法K-最近邻（KNN）是一种有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。它基于一个非常简单的想法，数据点的值由它周围的数据点决定。考虑的数据点数量由k值确定。因此，k值是算法的核心。

DevGeek·2023-09-23 23:04

感知器算法

感知器是一种简单的机器学习算法，用于二元分类问题（即将数据分为两个类别）。它是人工神经网络的早期形式，由FrankRosenblatt在1957年提出。

猫一样的女子245·2023-09-23 22:06

记录一下数据分析实习面试遇到的问题

问了一下最熟悉的机器学习算法有哪些，当时脑子里只出现了支持向量机。数据很少的时候怎么分析，数据不平衡问题，测试集与训练集的划分问题。（比如做推荐系统的话）对某特征分层，应该怎么分。

Axhy·2023-09-23 22:18

【全网最全】2023华为杯研赛E题高质量资料获取入口

，随访流水号是患者的后续诊断号码，表3有对应的数据，首先需要做下数据整理，需要整理出每次诊断的指标（包括表1中人物信息、表2中的检查指标以及表3中的检查指标，基于流水号进行匹配整合）这个题目主要涉及到机器学习算法

小笼包数模·2023-09-23 21:21

2021年第11周（3.8～3.14）

照旧2读书和学习：（1）《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow》，进度ch5/16.scikit-learn可真够方便的，一些基础的机器学习算法只要几行代码就搞定啦

孙文辉已被占用·2023-09-23 19:57

梯度下降优化方法概述

梯度下降是优化神经网络和机器机器学习算法的首选优化方法。本文重度参考SEBASTIANRUDER的文章。对于英文比较好的同学请直接阅读原文。本文只为个人的学习总结，难免有所欠缺和不足。

sunny4handsome·2023-09-23 16:31

机器学习笔记 - k-NN算法的数学表达

一、概述所有的机器学习算法都是有假设前提的。k-NN算法的假设前提是相似的输入有相似的输出。其分类规则是对于测试输入x，在其k个最相似的训练输入中分配最常见的标签。

坐望云起·2023-09-23 13:57

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