机器学习算法专区

复旦大学高校专区入驻飞桨AI Studio，优质教育资源等你来学！

近日，复旦大学高校专区在飞桨人工智能学习与实训社区AIStudio上线，双方将携手搭建人工智能教学实训平台专区，汇集优质教学实训资源，校企共同培育复合型AI人才，为国家输送高质量人才，促进国家智能化进程
·2023-06-21 18:45

Matlab实现支持向量机算法（附上完整仿真源码）

支持向量机是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。在Matlab中使用支持向量机，可以方便地构建和训练模型，并进行预测和评估。
Matlab仿真实验室·2023-06-21 15:41

CSDN 每日一练及周赛介绍

CSDN每日一练及周赛介绍每日一练每日一练入口CSDN周赛CSDN周赛入口相关社区每日一练社区入口CSDN竞赛专区社区入口每日一练题库每日一练速查每日一练题目题解速查入口每日一练题解自行接管输入根据题号进入题目预习提交新题目
文盲老顾·2023-06-21 14:55

机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享

目录机器学习神经网络架构Azure机器学习算法SA
·2023-06-21 13:57

使用逻辑回归LogisticRegression来对我们自己的数据excel或者csv数据进行分类--------python程序代码，可直接运行

逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习算法。它基于对输入特征进行加权
小桥流水---人工智能·2023-06-21 11:38

《网络安全0-100》网络安全前沿

例如，可以利用机器学习算法对恶意软件进行分类和识别，利用深度学习算法对异常流量进行检测和分析。认证和身份验证：人工智能可以利用自然语言处理和人脸识别等
一只正·2023-06-21 07:38

随机森林（Random Forest）原理解析：从集成学习到决策树集合

目录1.集成学习2.决策树集合3.随机森林的预测4.随机森林优缺点5.随机森林代码实例随机森林是一种强大且常用的机器学习算法，它通过集成学习的思想将多个决策树组合成一个强大的分类或回归模型。
旧言.·2023-06-21 06:59

决策树（Decision Tree）原理解析：从基本概念到建立模型

目录1.决策树基本概念2.决策树构建过程3.决策树分类和回归4.决策树优缺点5.决策树代码实例决策树是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。
旧言.·2023-06-21 06:56

常用机器学习算法汇总比较(完）

：机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)机器学习数据集的获取和测试集的构建方法特征工程之数据预处理（上）特征工程之数据预处理（下）特征工程之特征缩放&特征编码特征工程(完)常用机器学习算法汇总比较
材才才·2023-06-21 05:05

数据科学软件likeweka

一、功能介绍本软件是一个数据科学软件，旨在提供数据处理、分析、机器学习算法实现、和可视化的功能。以下是软件的主要功能：1.数据导入：支持
哈都婆·2023-06-21 01:26

B站618“杀”疯了？UP主直播带货GMV连年破亿！

众多主流平台已经早早构建出较为完整的直播带货体系，而B站则是从去年双十一才宣布正式加入全平台直播带货，同时上线购物直播专区，到今年618年中购物大促，B站已经在大步向前摸索属于本平台的直播带货阵营。
飞瓜数据B站版·2023-06-20 20:30

基于Python机器学习算法小分子药性预测（岭回归+随机森林回归+极端森林回归+加权平均融合模型）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境配置工具包模块实现1.数据预处理2.创建模型并编译3.模型训练系统测试工程源代码下载其它资料下载前言《麻省理工科技评论》于2020年发布了“十大突破性技术”预测，其中包括“AI药物分子发现”。该榜单解释了药物分子发现的挑战，指出药物分子的数量可能比太阳系中的原子还多。因此，从如此庞大的数量中找到有价值的分子是一项艰巨的任务，需要耗费大
小胡说人工智能·2023-06-20 14:17

【机器学习算法系列】交叉验证

一、交叉验证1.1原理简述交叉验证是一种常用的模型选择方法。如果给定的样本数据充足，进行模型选择的一种简单的方法是随机地将数据集切分成三部分，分别为训练集（trainingset）、验证集（validationset）和测试集（testset）。训练集用于训练模型，验证集用于模型的选择，而测试集用于最终对学习方法的评估。在学习到的不同复杂度的模型中，选择对验证集有最小预测误差的模型。由于验证集有足
朱小敏的小书屋·2023-06-20 07:24

孤立森林详解

基本概念孤立森林（IsolationForest）是一种基于异常检测的机器学习算法，用于识别数据集中的异常点。
阿松丶·2023-06-20 02:38

八股文总结

文章目录项目介绍1.不动产项目项目难点机器学习算法调研图像提取算法调研数据集-ImageNetXceptionVGGInceptionDensenetMobilenet系统流程图2.图书项目技术栈ShiroMybatisMyBatis
倒过来是圈圈·2023-06-19 21:28

什么是数据集？

数据集可以是数字、文本、图像、音频或视频等形式的数据，用于训练和测试机器学习算法和模型。在机器学习中，数据集通常被划分为训练集、验证集和测试集三个子集。
WoneDai·2023-06-19 19:31

机器学习中最基本的概念之一：数据集、样本、特征和标签

本文重点数据集、样本、特征和标签是机器学习中的重要概念，这些概念在机器学习算法的设计和实现过程中起着至关重要的作用。
幻风_huanfeng·2023-06-19 19:29

【总结】反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

机器学习在反欺诈中发挥了重要作用，可以使用各种机器学习算法来建立预测模型。
·2023-06-19 16:53

基础设施SIG月度动态：ABS新增ISO、VHD镜像构建，自动热补丁制作流程正式上线

01SIG整体进展1、龙蜥社区官网与CSDNdevpress龙蜥专区打通，第三方登录流程接入联调中，预计本月打通。2、ABS新增ISO、VHD镜像构建；OOT构建内核版本支持搜
·2023-06-19 10:02

特征选择:过滤法，嵌入法，包装法

冗余特征在很多时候都是不起作用的过滤法过滤方法通常用作预处理步骤，特征选择完全独立于任何机器学习算法。
小瓶盖的猪猪侠·2023-06-19 08:07

逻辑回归

机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的逻辑回归的决策边界：可以是非线性的Sigmoid函数公式：自变量取值为任意实数，值域[0,1]解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间我们在线性回归中可以得到一个预测值
鬼马星mc·2023-06-19 07:49

机器学习之KNN算法：基于pytorch在MNIST数据集上实现数据分类预测

1KNN算法介绍KNN算法又叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。
AI医疗·2023-06-19 05:04

[机器学习导论]——第一课 机器学习概述

文章目录第一课机器学习概述一、机器学习算法的应用二、什么是机器学习算法三、机器学习算法的分类四、机器学习算法的重要构成要素参考资料第一课机器学习概述一、机器学习算法的应用目前，机器学习算法在自然语言处理
雨落俊泉·2023-06-19 03:10

【Web网页制作】影视主题网页制作web页面开发（附源码）

【涉及内容】web网页制作，web页面开发demo，多页面网页开发实例，如何制作基础网页，网页制作demo实例【效果展示】别的不多说，我们先看效果哈，主要如下四个页面：首页：超人专区海王专区留言区其实一
拄杖盲学轻声码·2023-06-18 20:10

AI在棒球联盟赛运用·棒球1号位

人工智能可以通过机器学习算法对这些数据进行深入挖掘，从而帮助教练和球队管理层更好地评估球员的价值和潜力。1.2比赛结果预测基于球
棒球1号位·2023-06-18 19:58

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---学习问题：Baum-Welch算法推导及Python代码实现

前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法（4）HMM预测问题：维特比算法☕️本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏❤️欢迎各位小伙伴们关注我的大道至简之机器学习系列专栏，一起学习各大机器学习算法
尚拙谨言·2023-06-18 14:10

机器学习算法之多变量线性回归练习（二）

题目要求1.按要求完成下面的各项需求。利用python编写如下程序，现有一个循环发电场样本数据集，其中包括训练集（ccpp_train.txt文件）和测试集（ccpp_test.txt文件）。数据集格式如下：AT（温度）V（压力）AP（湿度）RH（压强）PE（输出电力）8.3440.771010.8490.01480.4823.6458.491011.474.2445.7529.7456.9100
繁华三千东流水·2023-06-18 11:40

AIGC提示(prompt)工程之开宗明义篇

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-06-18 10:09

[学习笔记] [机器学习] 12. [上] HMM 隐马尔可夫算法（马尔科夫链、HMM 三类问题、前后后向算法、维特比算法、鲍姆-韦尔奇算法、API 及实例）

学习目标：了解什么是马尔科夫链知道什么是HMM模型知道前向后向算法评估观察序列概率知道维特比算法解码隐藏状态序列了解鲍姆-韦尔奇算法知道HMM模型API的使用1.马尔科夫链学习目标：知道什么是马尔科夫链在机器学习算法中
Le0v1n·2023-06-18 09:23

机器学习之逻辑回归模型

1逻辑回归模型介绍逻辑回归(LogisticRegression,LR)又称为逻辑回归分析，是一种机器学习算法，属于分类和预测算法中的一种，主要用于解决二分类问题。
AI医疗·2023-06-18 00:28

机器学习入门与实战极简教程【汇总篇】

一、基础篇第一篇：AI人工智能介绍（一）第二篇：机器学习极简介绍（二）第三篇：机器学习算法分类（三）第四篇：机器学习实战六步法之数据收集方法（四）第五篇：机器学习实战六步法之数据预处理（五）第六篇：
涛声依旧叭·2023-06-17 22:10

KNN算法简介以及KNN的简单实现和应用

KNN算法是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。KNN算法的核心思想是通过计算样本之间的距离来确定新样本的类别或数值。在本文中，我们将详细介绍KNN算法的原理、应用和优缺点。
K3V2·2023-06-17 21:55

原来人上人真的很难做

那些年在超市流连于各个专区专柜，见过的人，收获的白眼。处于食物链最底端的我终于凭着一直不停歇往上走了一个台阶，感觉自
惬意符号·2023-06-17 18:28

基于机器学习算法：朴素贝叶斯和SVM 分类-垃圾邮件识别分类系统（含Python工程全源码）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境安装pytesseract注册百度云账号模块实现1.数据模块2.模型构建3.附加功能系统测试1.文字邮件测试准确率2.网页测试结果工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用朴素贝叶斯和支持向量机（SVM）分类模型作为基础，通过对垃圾邮件和正常邮件的数据进行训练，旨在实现垃圾邮件的自动识别功能。通过训练这两个分类模型，我们的目标是建立一个
小胡说人工智能·2023-06-17 16:35

2022-03-14

上周回顾1、allinIP专区这件事确认了方向2、狂欢曲第一部分左右手练习协调加固加固3、和房东确认一下新一年的续租情况等周三确认下来吧本周三件事1、周三确认是否去杭州，然后和房东确认续租情况2、如果今年就干一件事
发呆星人·2023-06-17 15:24

社招准备和面试题

首先就是专业知识的准备，看了很多常用的机器学习算法，并对其算法做了推导。看了深度学习推荐系统这本书里面的模型，对自己简历中涉及到的模型重点掌握，比如DIN、DIEN、DSIN，还有对比学习技术。
futurewq·2023-06-17 13:58

机器学习——博客推荐系统

为了应对这一挑战，我们需要一个全面的博客推荐系统，利用尖端技术和机器学习算法来增强博客平台上的用户体验。数据集下载：机器学习之博客推荐系统数据集我们将基于发布的博客推荐数据构建博客推荐系统。
金戈鐡馬·2023-06-17 06:42

风控违约场景如何预测，来看看这份常见的三种模型实现算法对比

在机器学习算法中，树模型在风控、营销等实际业务场景应用中始终备受青睐。
番茄风控·2023-06-17 04:17

Deep learning 阅读笔记-1

1正则化没有免费午餐定理暗示我们必须在特定任务上设计性能良好的机器学习算法。假设空间的函数来增加或减少模型的表示容量。我们列举的一个具体示例是线性回归增加或减少多项式的次数。
Canala·2023-06-17 00:45

机器学习算法基础之SVM算法简介

算法简介●SVM(SupportVectorMachines)是分类算法中应用广泛、效果不错的一-类。由简至繁SVM可分类为三类:线性可分(linearSVMinlinearlyseparablecase)的线性SVM、线性不可分的线性SVM、非线性(nonlinear)SVM。●线性可分SVM的基本思想:将向量映射到--个更高维的空间里,在这个空间里建立有一一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面
你今天学习了嘛·2023-06-16 22:35

KNN算法及应用场景

KNN算法（K-NearestNeighborAlgorithm）是一种基本的机器学习算法，它可以用于分类和回归任务。
Moon.js·2023-06-16 21:32

Sugar BI 预测服务：快速通过机器学习，进行数据预测分析

SugarBI作为对数据进行分析的可视化平台，也支持用户对自己的数据使用机器学习算法进行探索试分析和趋势预测。预测服务包含以下三种：一种是内置预测服务，包含一些常用的分类算法和回归算法。
Foolforuuu·2023-06-16 10:11

日撸 Java 三百行（61-70天，决策树与集成学习）

查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN卷积神经网络第61天:决策树(1.准备工作)可以先阅读一下决策树快问快答.决策树是最经典的机器学习算法
闵帆·2023-06-16 10:01

八股+面经

文章目录项目介绍1.不动产项目数据机器学习算法调研图像提取算法调研数据集-ImageNetXceptionVGGInceptionDensenetMobilenet系统流程图2.图书项目技术栈ShiroMybatisMyBatis
倒过来是圈圈·2023-06-16 06:56

八股文总结

文章目录项目介绍1.不动产项目项目难点机器学习算法调研图像提取算法调研数据集-ImageNetXceptionVGGInceptionDensenetMobilenet系统流程图2.图书项目技术栈ShiroMybatisMyBatis
倒过来是圈圈·2023-06-16 06:56

python 阿里面试 + 手撕代码，算法和nlp岗位

阿里的面试被扣到了这些问题，这些问题都是实际项目中常见的：一、CRF原理简介CRF（ConditionalRandomFields）是一种机器学习算法，用于标注序列数据。
医学小达人·2023-06-16 04:45

Backbone 在神经网络中意味着什么？

1.简介神经网络是机器学习算法，我们可以将其用于许多应用，例如图像分类、对象识别、预测复杂模式、处理语言等等。神经网络的主要组成部分是层和节点。
冷冻工厂·2023-06-16 03:06

Backbone 在神经网络中意味着什么？

1.简介神经网络是机器学习算法，我们可以将其用于许多应用，例如图像分类、对象识别、预测复杂模式、处理语言等等。神经网络的主要组成部分是层和节点。
·2023-06-15 23:33

scPred：单细胞数据集有监督细胞聚类注释

而scPred结合机器学习算法，提供的是一种有监督的细胞注释分群。有什么用呢？假设这样一个场景，我们预先对某一个数据进行了完美的分群注释，尤其是细胞亚群，当我们要对另外
TS的美梦·2023-06-15 20:14

【小说】Web小说在线阅读系统的实现

目录一、项目展示1、在线阅读系统1.主页界面2.分类3.排行榜4.作者专区5.搜索6.书架7.修改个人信息8.关注收藏9.评论10.章节信息2、后台管理系统1.数据总览2.管理中心二、项目功能结构图三、
1373i·2023-06-15 20:10
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