机器学习算法人工智能深度学习第16页

机器学习线性回归算法实验报告_机器学习系列 4：线性回归的梯度下降算法

之前我们已经学过了线性回归、代价函数和梯度下降，但是他们就像一个人的胳膊和腿，只有组合在一起才会成为一个「完整的人」，这个「完整的人」就是一个机器学习算法，让我们一起来学习第一个机器学习算法吧。

weixin_40004960·2023-11-03 14:04

加米谷报告：2019五个最棒的机器学习课程

机器学习课程与包含探索性数据分析，统计，通信和可视化技术等主题的数据科学课程不同，它更侧重于教授机器学习算法，如何以数学方式工作，以及如何在编程语言中使用它们。

成都加米谷大数据·2023-11-03 13:03

python sklearn 梯度下降法_机器学习之梯度下降分析（python）

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

weixin_39720865·2023-11-03 12:16

【深度学习】基于PyTorch深度学习框架的序列图像数据装载器

作者|HarshMaheshwari编译|VK来源|TowardsDataScience如今，深度学习和机器学习算法正在统治世界。PyTorch是最常用的深度学习框架之一，用于实现各种深度学习算法。

风度78·2023-11-03 07:56

python著作_Python 常用库和著作介绍 ---全能与潮流

在此之前，Python被广泛应用在web开发、系统运维、数据爬虫、数据分析和游戏服务器开发等,随着人工智能的浪潮，Python以其独特的语法特性和丰富的第三方类库成为了机器学习算法编程的优选语言之一。

weixin_39768247·2023-11-03 07:13

故障预测与健康管理的简单综述

现阶段，大多数工业在做故障预测的时候更倾向于使用结合大数据的机器学习算法来对其进行预测以及后期的运维工作。

真梦行路·2023-11-03 01:44

机器学习初步_吴恩达_学习笔记

还有神经网络、支持向量机、无监督学习等模块还没有写，有空了再写1.初始机器学习机器学习的定义最常见的两类机器学习算法有监督学习：我们教会计算机做某件事情无监督学习：我们让计算机自己学习其他类型算法：强化学习

帅小帅家的小吴昊·2023-11-02 23:41

算法工程师面试问答_机器学习算法_MachineLearningAlgorithm

【关于集成学习】那些你不知道的事一、动机不同的模型通常会在测试集上产生不同的误差；如果成员的误差是独立的，集成模型将显著地比其成员表现更好。二、集成学习介绍篇2.1介绍篇2.1.1集成学习的基本思想是什么？结合多个学习器组合成一个性能更好的学习器2.1.2集成学习为什么有效？不同的模型通常会在测试集上产生不同的误差；如果成员的误差是独立的，集成模型将显著地比其成员表现更好。三、Boosting篇3

suli77·2023-11-02 23:10

最速下降法极小化rosenbrock函数代码_应该没有比这更全面的“梯度下降”总结了。...

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。今天小天就对梯度下降法做一个完整的总结。

weixin_39994806·2023-11-02 22:03

机器学习中为什么需要梯度下降_从 0 开始机器学习 - 线性回归 & 代价函数 & 梯度下降...

比如以下棋的机器学习算法为例：经验E就是程序上万次的自我练习的经验，任务T是下棋，性能度量值P是它在与一些新的对手比赛时，赢得比赛的概率。1.

WRovo·2023-11-02 22:33

学习人工智能需要掌握哪些基础知识，需要具备哪些数学和编程技能？

机器学习基础：了解机器学习算法的基本原理和分类，如监督学习、非监督学习和强化学习等。深度学习基础：了解神经网络的基本结构和工作原理，了解卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习模型。学习人工

程序媛珂珂·2023-11-02 15:41

TensorFlow js. 官方教程

ml5.js库构建在TensorFlow.js之上，通过简洁的、可利用的API，可以在浏览器中访问机器学习算法和模型。CHECKOUTML5.JS安装

TensorFlow 社区·2023-11-02 13:08

计算机视觉的监督学习与无监督学习

监督学习是一种机器学习算法，它从一组已标记的合成数据生成器中生成的训练数据中学习。

ygtu2018·2023-11-02 09:47

Opencv项目实战：21 美国ASL手势识别

0、项目介绍首先，我可以保证在这里，你并不需要多么了解深的机器学习算法，我的初衷是通过本项目，激发大家学习机器学习的动力。

夏天是冰红茶·2023-11-02 08:27

SPL 中调用 Python 程序

集算器是强大的数据计算引擎，但目前对于机器学习算法的提供还不够丰富。而python中有许多此类算法。借助YM外部库，就可以让集算器SPL调用python写的代码，从而弥补这一不足。

小黄鸭呀·2023-11-02 06:52

【深度之眼机器学习训练营第四期】4.本周总结

本周学习了机器学习的定义，单变量线性回归的算法框架，以及多变量微积分的拓展，其中包括梯度下降法，正规方程组方法，还对相应的机器学习算法应用举例有了一定的了解，比如数据挖掘，推荐系统等。

灰蒙蒙的雨露·2023-11-02 04:44

机器学习算法学习-适应提升树（Adboost）

1集成学习算法先讲一点预备知识。前面我们讲了决策树和随机森林，决策树是弱学习器，随机森林是集成了弱学习器的强学习器。事实上，集成算法有三种：Bagging，Boosting和Stacking。随机森林就是一种经典的bagging算法。1.1baggingBagging全称叫Bootstrapaggregating，看到Bootstrap我们立刻想到著名的开源前端框架（抖个机灵，是Bootstrap

Kiroro·2023-11-02 03:15

使用C# 探索 ML.NET 中的不同机器学习任务

对于那些还没有深厚的数据科学技能和各种机器学习算法知识的人来说，ML.NET还提供AutoM

dotNET跨平台·2023-11-01 22:28

解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-11-01 11:34

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章为分类训练简单机器学习算法

这有助于我们理解用于分类的机器学习算法概念以及如何用Python进行有效的实现。接着对自适应

矢寸心·2023-11-01 06:18

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅Part 1

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn本章中，我们会学习一些学术界和工业界常用的知名强大机器学习算法。

矢寸心·2023-11-01 06:18

使用Python的Scikit-Learn进行决策树建模和可视化：以隐形眼镜数据集为例

决策树是一种强大的机器学习算法，它在数据挖掘和模式识别中被广泛应用。决策树模型可以帮助我们理解数据中的模式和规则，并做出预测。

轩Scott·2023-11-01 06:15

论ChatGPT的优势及劣势

ChatGPT是一款人工智能聊天机器人，它使用自然语言处理技术和机器学习算法，可以理解用户的问题，并给出针对性的回答。小编用的是挺好用的，写文章，写文案，写朋友圈，不需要自己费脑筋。

慕斯女神·2023-10-31 13:25

基于深度极限学习机的回归预测方法Matlab实现——附代码

目录摘要：极限学习机变分自编码器深度极限学习机本文代码分享摘要：本文使用深度极限学习进行数据回归预测，极限学习机（ELM）是当前一类非常热门的机器学习算法，被用来训练单隐层前馈神经网络（SLFN）。

神经网络与数学建模·2023-10-31 11:34

机器学习-定序回归及python实现

参考链接：深入浅出机器学习算法：定序回归机器学习：保序回归(IsotonicRegression)：一种可以使资源利用率最大化的算法scikit-learn一般实例之一:保序回归(IsotonicRegression

ckSpark·2023-10-31 02:49

机器学习算法④—【随机森林】超参数调优实现更高预测准确率

随机森林是一种强大的集成学习算法，它在决策树的基础上引入了样本抽样和特征抽样两种随机性，通过组合多个决策树来提高模型的性能和泛化能力。接下来我们来实现这种算法：首先导入模块：fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#数据集划分fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier#导入随机森林模型f

数字生命Allen·2023-10-31 02:07

大数据进阶必修课！Spark实战贝叶斯分类算法

目录3.SparkMLlib贝叶斯分类算法3.1贝叶斯分类算法3.2算法源码分析3.3应用实战3.3.1数据说明3.3.2代码详解贝叶斯算法作为机器学习算法中非常重要的一个流派，无论在学术研究还是企业应用中都很受欢迎

SwaggyDoggy·2023-10-30 17:47

古老的spc也可以用机器学习（三）-支持向量机算法

现在大数据、机器学习应用越来越广泛，而机器学习算法的一个常见应用就算异常检测，本文介绍的是一种叫做二分类支持向量机算法进行异常检测。支持向量机简单描述一下，不做过多解释。

statr·2023-10-30 14:10

【Python机器学习】零基础掌握SGDRegressor经典线性回归

一种有效的解决思路是应用机器学习算法进行预测。这里介绍的算法就是SGDRegressor，它是一个基于梯度下降的线性回归模型。房屋面积（㎡）地段评分楼层装

Mr数据杨·2023-10-30 12:04

最简单的机器学习算法推导 (机器学习细读02)

一使用梯度下降的方式推导线性模型权重1.1创建数据集np.random.rand是NumPy中用于生成随机数的函数之一，它用于生成服从均匀分布（uniformdistribution）的随机数数组，生成的随机数是大于等于0且小于1的浮点数。importnumpyasnp#创建训练数据X=np.random.rand(100,1)#真实答案w,b=np.random.randint(1,10,siz

处女座_三月·2023-10-29 22:42

机器学习算法-决策树模型及小案例

机器学习算法-决策树模型及小案例一、决策树算法原理1、定义2、原理二、决策树算法小案例1、数据挖掘流程2、根据流程实现决策树算法（1）读取数据（2）探索性数据分析（3）数据清洗（4）特征筛选（5）数据预处理

AKlian·2023-10-29 21:58

在线工作坊 | Python机器学习算法4-逻辑回归及其应用

活动简介欢迎来到Python机器学习算法系列在线分享的第四集.上期回顾，请参考：Python机器学习算法实践III-随机森林及应用本次分享为大家介绍逻辑回归（LogisticRegression）以及它的应用

MicrosoftReactor·2023-10-29 20:33

基于Kubernetes的Spark集群部署实践

相比于HadoopMap-Reduce计算框架，Spark将中间计算结果保留在内存中，速度提升10~100倍；同时它还提供更丰富的算子，采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭代计算，更好地适用于数据挖掘、机器学习算法

weixin_34414196·2023-10-29 19:19

【光伏功率预测】白鲸算法结合变分模态分解优化核极限学习机BWO-VMD-KELM光伏发电功率预测【含Matlab源码 3213期】

⛄一、白鲸算法结合变分模态分解优化核极限学习机BWO-VMD-KELM光伏发电功率预测简介白鲸算法是一种基于群体智能的优化算法，变分模态分解是一种信号处理方法，核极限学习机是一种机器学习算法。

Matlab领域·2023-10-29 15:42

基于PCA的字体分类代码

目录1数据集介绍2PCA3SVM4参数调优使用pca和机器学习算法，完成不同字体的分类模型，详细代码请私信，包含数据集，完整的jupyter代码，英文报告。

王小葱鸭·2023-10-29 09:17

深入浅出KNN算法(一) KNN算法原理

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

zhangge3663·2023-10-29 07:56

10 个疯狂的 Python 项目创意

它甚至是最适合用于实现人工智能和机器学习算法的语言。因此，在过去

lyc2016012170·2023-10-29 07:19

uci机器学习数据库简介

UCI（UniversityofCalifornia,Irvine）机器学习数据库是经过精心整理的、用于研究和开发机器学习算法的数据集合。

cndes·2023-10-29 00:59

机器学习算法实习面经（阿里一面+GrowingIO两面）

阿里天猫一面今天早上突然接到了阿里的面试电话，真的是十分惊悚。。本来想约20分钟以后（回宿舍准备好开卷设备），但是小哥说过一会他要开会，所以就这样硬着头皮开始了阿里一面。先是一个简单的自我介绍；1.然后介绍了项目的框架和主要创新点；2.说一下随机森林和Adaboost，以及区别3.说一下GBDT和Adaboost，以及区别4.你用到了LDA说一下LDA的原理5.对于PCA，会有第一主成分、第二主成

李德洋·2023-10-29 00:21

【机器学习】迁移学习（Transfer）详解！

TwcatL_tree·2023-10-28 23:51

10000字！图解机器学习特征工程

https://www.showmeai.tech/article-detail/208作者：showmeAI引言上图为大家熟悉的机器学习建模流程图，ShowMeAI在前序机器学习实战文章Python机器学习算法应用实践中和大家讲到了整个建模流程非常重要的一步

赵孝正·2023-10-28 20:39

2023年有哪些值得推荐的深度学习书？

这种方法的中心思想是：基于一系列的离散的层（layer）构建机器学习算法。如果将这些层垂直堆叠，就说这个结果是有深度（depth）的，或者说算法是有深度的。构建深度网络的方法有很多种。

人邮异步社区·2023-10-28 20:17

可视化 | （四）可视化降维

高维数据不仅难以可视化，而且在某些机器学习算法中，高维度数据也可能导致过拟合问题。因此，降维可以帮助我们减少数据的维度，提高数据的可视化和分析能力，同时减少计算的复杂性。MDS、PC

啦啦右一·2023-10-28 09:52

ChatGLM3 本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-10-28 08:30

【机器学习算法-K近邻（KNN）】

机器学习笔记（1）-K近邻K近邻算法scikit-learnK近邻算法API案例机器学习算法步骤k值的选择鸢尾花数据集种类预测鸢尾花数据集案例实现交叉验证K近邻算法什么是k近邻算法（k近邻算法又叫做knn

闲看庭前梦落花·2023-10-28 02:56

python学习之机器学习第一课

人工智能、机器学习、神经网络以及深度学习之前的关系人工智能是一种抽象的概念机器学习：将人工智能落地应用神经网络：时机器学习算法中的一个，模仿大脑神经结构狗算出的算法深度学习：基础是神经网络，是因为神经网络的层数太少机器学习

qq_38404903·2023-10-27 17:07

基础课9——机器学习

机器学习算法使用计算方法直接从数据中获取信息，而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时，这些算法可以自适应提高性能。机器学习是人工智能的一个子领域，也是人工智能的核心。

AI 智能服务·2023-10-27 10:22

解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes（朴素贝叶斯）五、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-10-27 10:31

【机器学习】KNN算法-鸢尾花种类预测

KNN算法-鸢尾花种类预测文章目录KNN算法-鸢尾花种类预测1.数据集介绍2.KNN优缺点：K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于模式识别和分类的简单但强大的机器学习算法

麦当当爷爷·2023-10-27 04:14

【AI使用场景】50个在工作流中的运用场景示例

数据清洗和预处理：使用机器学习算法和数据挖掘技术，自动清洗和预处

Bankcary·2023-10-26 23:54

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