机器学习算法人工智能深度学习

机器学习算法学习kNN（入门）&demo（持续更新）

1.knn算法（1）基本情况：（a）算法机制:给定测试样本x，基于某种距离度量找出训练集中与其最近的k个训练样本，然后基于k个训练样本的标签来对测试样本x进行预测——找到距离x合适距离的k个样本，用k个样本的标签来预测x的标签。我们要判断是什么颜色的，找到与其距离最近的5个点，有4个是红色的，有1个是绿色的。因此我们认为是属于红色的集合。（b）算法要素：训练和测试样本的距离（欧式距离）k值（k个样
WANG_Qing_qiu·2023-10-26 23:47

KNN算法初识

KNN是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习算法，既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。KNN算法的核心思想是未标记的样本的类别，由距离他最近的K个邻居投票来决定。
这里假装有个名字·2023-10-26 19:05

总结：机器学习之孤立森林

孤立森林是用于异常检测的机器学习算法。这是一种无监督学习算法，通过隔离数据中的离群值识别异常。孤立森林的原理是：异常值是少量且不同的观测值，因此更易于识别。孤立森林集成了孤立树，在给
小魏的博客·2023-10-26 12:01

[Python嗯~机器学习]---集成学习基础

集成学习原文作者：刘建平Pinard集成学习(ensemblelearning)本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。
鹏鹏哥哥的小红帽·2023-10-26 12:58

机器学习：集成算法概述

集成学习（Ensemblelearning）就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器，是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果
Zen of Data Analysis·2023-10-26 12:56

【Python机器学习】零基础掌握BaggingClassifier集成学习

假设一家银行想要通过机器学习算法来提高信用卡欺诈检测的准确率。传统的SVM（支持向量机）虽然在某些情况下表现不错，但在面对复杂和不均衡的数据（如欺诈和非欺诈交易比例严重不平
Mr数据杨·2023-10-26 12:23

机器学习Sklearn Day1

sklearnscikit-learn，又写作sklearn，sklearn是一个开源的基于python语言的机器学习工具包它通过Numpy，SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用涵盖了几乎所有主流机器学习算法为什么是
birdooo·2023-10-26 10:00

如何进行认知升级？

机器学习算法利用输入的数据，不断的迭代优化算法模型的参数，使模型对新数据的预测能力不断提升。而人类的
我是郑佳佳·2023-10-26 10:21

浪潮实施工程师岗员工们的娱乐生活也很丰富，可以享受到很多福利

快手机器学习算法工程师一面快手机器学习算法工程师面经2023暑期实习-快手广告算法面经百度实习测试开发岗一面面经凌云光毁约网上的摆烂言论谁信我笑水百度提前批Java后端二面百度测开应用产品质量效能部一面二面面经
愤怒的小青春·2023-10-26 08:09

【HC】百度APP产品研发组_百度APP增长策略工程师

百度APP产品研发组_百度APP增长策略工程师(J67617)技术T4-T6北京市2023年09月25日——2023年10月25日工作职责:-负责机器学习算法研发，为百度APP产品的运营活动提供增长算法策略支持
flying jiang·2023-10-26 05:52

机器学习——决策树

概念决策树是一种可以用于分类与回归的机器学习算法，但主要用于分
熊️兔·2023-10-26 04:12

人工智能三要数之算法Transformer

Transformer模型作为一种机器学习算法，可以应用于人工智能系统中的数据处理和建模任务。算法:Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，用于处理序列数据的建模和表示学习。
Entropy-Go·2023-10-26 00:22

什么是卷积神经网络？解决了什么问题？

卷积神经网络最初是为了解决图像识别问题而开发的，因为传统的机器学习算法在处理图像时需要手工提取特征，这样做非常耗时且效果不佳。而卷积神经网络可以从原始图像数据中自动
逍遥壮士·2023-10-25 17:38

挑战没有免费的午餐定理？南洋理工提出扩散模型增强方法FreeU

github.com/ChenyangSi/FreeU项目主页：https://chenyangsi.top/FreeU机器学习领域中一个著名的基本原理就是“没有免费的午餐定理”，该定理指示我们：没有一种机器学习算法是适用于所有
TechBeat人工智能社区·2023-10-25 13:16

sknearl-7处理文本数据

对于文本数据，文本特征可以看作第三种特征1用字符串表示的数据类型2例子电影评论情感分析给定一个影评（输入），输出影评是正面还是负面sklearn无法处理文本数据，需要将文本数据转换为数值表示，然后再用机器学习算法处理
peter6768·2023-10-25 06:39

《机器学习实战》ch1 ~ ch15 笔记目录

本书重要讲述了机器学习算法,并介绍那些使用这些算法的应用和工具,以及如何在实际环境中使用它们.这本书和其他书不同,其他书都是长篇大论讲解机器学习背后的理论知识,这本书恰巧更多讨论如何使用编码实现机器学习算法
Liu_Goodfellow·2023-10-24 20:09

成为一名机器学习算法工程师，你需要这些必备技能

而要成为一名合格的机器学习算法工程师(以下简称算法工程师)更是难上加难，因为在掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学
人工智能之路·2023-10-24 13:09

用一张图片告诉你 一个合格算法工程师需要掌握哪些技能

而要成为一名合格的机器学习算法工程师（以下简称算法工程师）更是难上加难，因为在掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。
IT派·2023-10-24 13:38

在线免费AI绘画工具

它通过大量的训练数据和机器学习算法，学会了各种语言规则和上下文信息，能够生成准确、连贯的回答。无论你是想了解天气、寻求建议，还是只是想找个陪聊的伙伴，ChatGPT都能满足你的需求。
一个小浪吴啊·2023-10-24 13:00

【时序】时序预测任务模型选择如何选择?

这对可以应用于时间序列数据集的机器学习算法类型有重要影响。时间序列模型2.1单变量与多变量的时间序列模型时间序列的第一个特殊性是识别数据的时间戳具有内在的意义。单变量时间序列
allein_STR·2023-10-24 11:40

人工智能与深度神经网络,人工智能人工神经网络

人工智能中神经网络训练过程谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创人工智能深度学习的基础知识？
「已注销」·2023-10-24 07:59

特征工程

在机器学习界流传着这样一句话：“数据和特征决定决定了机器学习算法的上限，而模型和算法只是不断逼近这个上限而已”。
编程回忆录·2023-10-24 05:06

大厂面试机器学习算法（6）时间序列分析

文章目录序列特征构造时间序列分析任务-Indexing/QuerybyContent-Clustering-Classification-Segmentation/Summarization-Prediction-AnomalyDetection-MotifDiscovery时间序列分析算法Autoregression,MovingAverage系列-Autoregression(AR)-Movi
我是女生，我不做程序媛·2023-10-23 14:08

互联网金融风控面试算法知识(一)

先附上之前对算法的一些总结：1.常用机器学习算法的原理推导2.评分卡的一些理论知识关于逻辑回归一、逻辑回归的优缺点，在金融领域相比其他算法有什么优势，局限性在哪？(1)
Labryant·2023-10-23 14:34

AdaBoost：增强机器学习的力量

在众多机器学习算法中，AdaBoost（自适应增强的缩写）作为一种强大的集成方法脱颖而出，为该领域的成功做出了重大贡献。
无水先生·2023-10-23 13:27

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？
春人.·2023-10-23 10:28

conda安装 sklearn_十分钟上手sklearn 安装，获取数据，数据预处理

sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，对常用的机器学习算法进行了封装其中包括：1.分类(Classification)2.回归(Regression)3.聚类(Clustering
weixin_39616056·2023-10-23 09:24

NLP：从头开始的文本矢量化方法

一、说明NLP项目使用文本，但机器学习算法不能使用文本，除非将其转换为数字表示。这种表示通常称为向量，它可以应用于文本的任何合理单位：单个标记、n-gram、句子、段落，甚至整个文档。
无水先生·2023-10-23 08:41

如何从小白成长为AI工程师笔记

对于已经上研究生或工作想转行的人来说，可以直接开始学习机器学习算法，重要的是理解算法的原理和推导过程。如果有时间和需要，可以复习一下数学基础，或者参考考研数学基础班的视频。
北辰Charih·2023-10-23 06:09

机器学习算法 收敛

收敛”这个词如果没有在算法学习中接触过，这里以一个形象的例子来说明，在体重秤上称量时，当人站上去时，指针就开始抖动，抖动幅度越来越小，最后基本稳定在一个值。稳定后，读取这个数字即可。假设体重秤称量是有算法控制的，那么这个摆动几下很快就能稳定在一个值的就是收敛性比较快（比较好）的算法；要摆动很久才能稳定的就是收敛性比较慢（比较差）的算法；如果摆幅随着时间的推移反而越来越大，那收敛性就非常不好，通常就
郑佳露·2023-10-23 05:05

深度学习---神经网络基础

与机器学习算法的主要区别如下图所示：传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取，而深度学习方法不需要人工，而是依赖算法自动提取特征。深度学习模仿人类大脑的运行方式，从经验中学习获取知识。
lichunericli·2023-10-23 01:58

决策树算法在Python中的实现

决策树算法在Python中的实现决策树是一种常用的机器学习算法，它是一种基于树结构的分类器，可以用于解决分类和回归问题。在本文中，我们将探讨如何在Python中实现决策树算法，并提供相应的源代码。
星光璀璨技术之心·2023-10-22 19:03

Python实现决策树算法

Python实现决策树算法决策树是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它基于树形结构来进行决策，并根据特征的值将数据集划分为不同的子集。
后端架构魔法构筑者·2023-10-22 19:02

【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

BP神经网络是一种常用的机器学习算法，可以用于解决分类和回归问题。在单维时间序列预测中，可以将Ada
长安程序猿·2023-10-22 19:14

Python PySpark 大数据的瑞士军刀

Spark与机器学习：了解SparkMLlib库种的几种机器学习算法。Part1Hadoop与生态系统Hadoop不是一个
S_zhangmin·2023-10-22 10:54

python机器学习包sklearn自带和生成数据集

sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。
qq_27390023·2023-10-22 09:55

NLP：从头开始的文本矢量化方法

一、说明NLP项目使用文本，但机器学习算法不能使用文本，除非将其转换为数字表示。这种表示通常称为向量，它可以应用于文本的任何合理单位：单个标记、n-gram、句子、段落，甚至整个文档。
无水先生·2023-10-22 07:37

遗传编程（GA，genetic programming）算法初探，以及用遗传编程自动生成符合题解的正则表达式的实践...

1.遗传编程简介0x1：什么是遗传编程算法，和传统机器学习算法有什么区别传统上，我们接触的机器学习算法，都是被设计为解决某一个某一类问题的确定性算法。
weixin_30300225·2023-10-22 05:49

数据回归算法 | Python逻辑回归

逻辑回归是一种经典的机器学习算法，用于解决二分类问题。它常被用于预测某个事件发生的概率，通过将输入特征映射到一个概率值来进行分类。
码农腾飞·2023-10-22 02:23

【PyTorch】深度学习实践 1. Overview

目录人工智能概述课程前置知识人工智能问题分类推理类预测类算法分类传统算法与智能算法人工智能领域细分学习系统的发展基于规则的系统经典机器学习算法表示学习方法维度诅咒说明解决方法第一代第二代（深度学习）传统机器学习策略神经网络基础基本原理正向传播和反向传播正向传播反向传播小结人工智能概述课程前置知识线性代数
令夏二十三·2023-10-21 22:59

原创！—混合灰狼层次结构的自适应麻雀搜索算法GWHASSA

该算法于2020年首次提出，具有局部搜索能力强、调整参数少等特点，已成功应用于CT图像的现场检测、电池堆参数的优化识别、机器学习算法的参数优化等实际问题中。
KAU的云实验台·2023-10-21 22:22

【机器学习】集成学习方法：Bagging（随机森林）+Boosting（AdaBoost）

产生背景：一般的机器学习算法都是“单打独斗”，影响其性能（尤其是泛化性）的因素有很多，比如训练集中样本过少、样本分布不均匀等；除此以外，不同的机器学习方法也针对了不同类型的数据，但由于真实数据是未知的，
Lies.·2023-10-21 21:43

TF-IDF: 文本的一种向量表示

文本的向量表示为了将机器学习算法或统计技术应用到任何形式的文本上，应当将文本转化为数字或向量形式。这种数字表示应当能够描绘出本文的显著特征。有很多技术都可以做到这一
z1185196212·2023-10-21 21:22

第一个机器学习算法：K-近邻算法实现手写数字识别系统

一、前提知识点：1、参考Linux命令大全：http://man.linuxde.net/wget命令wget：用来从指定的URL下载文件；wget非常稳定，它在带宽很窄的情况下和不稳定网络中有很强的适应性，如果是由于网络的原因下载失败，wget会不断的尝试，直到整个文件下载完毕。如果是服务器打断下载过程，它会再次联到服务器上从停止的地方继续下载。这对从那些限定了链接时间的服务器上下载大文件非常有
0914_h·2023-10-21 16:55

Sklearn.datasets

作为Python中经典的机器学习模块，sklearn围绕着机器学习提供了很多可直接调用的机器学习算法以及很多经典的数据集，本文就对sklearn中专门用来得到已有或自定义数据集的datasets模块进行详细介绍
lty_sky·2023-10-21 10:41

天鹰340亿(AquilaChat2-34B-16K)本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-10-21 09:01

机器学习可解释性【随机森林规则提取】

引言目前，机器学习模型应用于各行各业，数据量够多，那就用深度学习吧，数据量少了，传统机器学习算法也能行。然而机器学习模型作为“黑盒模型”，人们越来越担心其安全性，因而希望模型具有可解释性。
细卷子·2023-10-21 05:44

基于深度学习的视频预测研究综述

htm（收集材料ing，为论文做准备)[综述性文章，，，可以做背景资料]莫凌飞,蒋红亮,李煊鹏摘要：近年来，深度学习算法在众多有监督学习问题上取得了卓越的成果，其在精度、效率和智能化等方面的性能远超传统机器学习算法
weixin_33974433·2023-10-20 15:56

如何使用BERT生成单词嵌入？

它们用于自然语言处理任务，将单词表示为可以输入机器学习算法的数
无水先生·2023-10-20 14:26

【深入探究人工智能】逻辑函数|线性回归算法|SVM

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度
.小智·2023-10-20 00:20
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