机器学习算法人工智能深度学习第12页

【量子机器学习】量子机器学习的介绍

在这个新兴领域中，量子神经网络（QNN）是一个备受关注的算法，与传统的经典机器学习算法有着明显的不同。

gezigezao·2023-12-01 14:11

用Python实现流行机器学习算法

该库包含在Python中实现的流行机器学习算法的示例，其中包含数学背后的解释。每个算法都有交互式JupyterNotebook演示，允许您使用训练数据，算法配置，并立即在浏览器中查看结果，图表和预测。

妄心xyx·2023-12-01 11:57

机器学习算法-线性回归

什么是回归？从大量的函数结果和自变量反推回函数表达式的过程就是回归。线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。一元线性回归：只包括一个自变量（x1）和一个因变量（y1），且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。公式：y=w0+w1x1多元线性回归：如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关

zhaoweiwei369·2023-12-01 06:01

如何理解attention中的Q,K,V？

来源：机器学习算法与自然语言处理本文约2500字，建议阅读5分钟本文介绍了应该如何理解attention中的query,key,value。

数据派THU·2023-11-30 23:58

计算机视觉：使用dlib实现人脸检测

1.1核心特性多样的机器学习算法：Dlib包含丰富的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升树等。这些算法广泛应用于分类、回归和聚

智慧医疗探索者·2023-11-30 21:31

一、大数据与机器学习-概述-笔记

机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。

火蓝棋·2023-11-30 15:53

高效翻译工具GPT插件的使用教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-11-30 12:08

本地部署GPT的实战方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-11-30 12:29

【学习笔记】GAN实战（基础）

生成对抗网络（GAN）与生成模型导论生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）GAN简介机器学习算法擅长识别已有数据中的模式，并将这种能力用于分类（为样本分配正确类别

Bosenya12·2023-11-30 09:32

机器学习算法之决策树回归模型可视化

一个程序员在海滨游泳时溺水身亡。他死前拼命的呼救，当时海滩上有许多救生员，但是没有人救他。因为他一直大喊“F1!”“F1!”，谁都不知道“F1”究竟是什么意思。分类树和回归树的区别importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportwarningsimportsklearnfro

Mr Robot·2023-11-30 00:29

别太担心，人类只是把一小部分理性和感性放到了AI里

通过大量的数据收集、分析和机器学习算法的应用，AI系统可以学习和模拟人类的理性思维和情感反应。在理性方面，AI系统可以被编程用于执行逻辑推理、问

人机与认知实验室·2023-11-29 17:54

现代机器学习算法:优势和劣势

【翻译ModernMachineLearningAlgorithms:StrengthsandWeaknesses】在本指南中，我们将对现代机器学习算法进行实用、简洁的介绍。

DisonTangor·2023-11-29 13:16

人工智能、机器学习、深度学习的关系

君临天下夜未央·2023-11-29 13:52

一文详解人工智能：线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM)

简介：在人工智能领域，线性回归、逻辑回归和支持向量机是常见的机器学习算法。本文将详细介绍这三种算法的原理和应用，并提供相应的代码示例。

RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

java与python交互_Java与Python

有这么一个命题，就是说后端算法部门，使用了TensorFlow等机器学习算法进行了数据预测，现在有个需求，就是说要通过浏览器页面输入相关的计算参数，然后返回计算结果，理论上呢，python也可以作为一个

tegrodikk·2023-11-29 06:28

基于随机森林的enhancer预测算法

RFECS:ARandom-ForestBasedAlgorithmforEnhancerIdentificationfromChromatinState因为最近刚好在学机器学习算法，结合在生信领域的具体应用会更好

Shaoqian_Ma·2023-11-29 00:47

机器学习之决策树及随机森林

决策树概念决策树（DecisionTree）是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 22:25

机器学习：scale-variant VS. scale invariant, discriminative models VS. generative models

一.scale-variantVS.scaleinvariant机器学习算法的两种类型：尺度相关（scale-variant）和尺度无关（scale-invariant）。

MilkLeong·2023-11-28 19:12

【密码学基础】Oblivious Transfer（不经意传输）

Mr.zwX·2023-11-28 11:11

为什么要用神经网络？

一个分类任务，我们用机器学习算法来做时，需要把数据“喂”到算法里去训练，最后保存模型，再来预测分类的准确性。

MarShal_yao·2023-11-28 07:50

深度学习术语：词嵌入 Word Embedding

因为一些机器学习算法（如深度网络）需要的输入是数字形式的，所以当碰到文本时，必须将文本转为数字向量形式输入到算法中。

小何才露尖尖角·2023-11-27 17:47

OpenAi Q* (Q Star)项目入门介绍

1）Q可能是指"Q-learning"，这是一种用于强化学习的机器学习算法。Q名称的由来*：把"Q*"想象成超级智能机器人的昵称。Q的意思是这个机器人非常善于做决定。

数据与后端架构提升之路·2023-11-27 13:05

脑电机器学习：理论与应用

已经开发了机器学习算法来从EEG中提取信息，以帮助诊断多种疾病(例如癫痫、阿尔茨海默症和精神分裂症)，并识别各种大脑状态。

茗创科技·2023-11-27 03:51

『机器学习』 ——主成分分析法（PCA）

文章首发地址见个人博客主成分分析法一个非监督学习的机器学习算法主要用于数据的降维通过降维，可以发现更便于人类理解的特征其他应用：可视化；去噪1主成分分析法1.1什么是主成分分析法举一个简单的例子，上面的图片中这组数据具有两个特征分别为特征一和特征二

Mr黄黄黄黄黄先森·2023-11-26 18:02

机器学习算法——主成分分析（PCA）

目录1.主体思想2.算法流程3.代码实践1.主体思想主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）常用于实现数据降维，它通过线性变换将高维数据映射到低维空间，使得映射后的数据具有最大的方差。主成分可以理解成数据集中的特征，具体来说，第一主成分是数据中方差最大的特征（即该特征下的值的方差最大），数据点在该方向有最大的扩散性（即在该方向上包含的信息量最多）。第二主成分与第一主成分正

哈密瓜Q·2023-11-26 18:01

基于蝗虫算法优化的支持向量机（SVM）预测实现（MATLAB代码）

基于蝗虫算法优化的支持向量机（SVM）预测实现（MATLAB代码）支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

CyberXZ·2023-11-26 17:54

机器学习比较 - 基于OpenCV进行图像向量的提取

一、简述在将图像输入机器学习算法之前，通常对图像执行的预处理步骤之一是将它们转换为特征向量。将图像转换为特征向量有几个优点，可以使机器学习算法更加高效的运行。

坐望云起·2023-11-26 15:54

用R语言实现神经网络预测和结果可视化

神经网络是一种强大的机器学习算法，可以用于预测和分类任务。在本文中，我们将使用R语言实现一个简单的神经网络，并展示如何使用该模型进行预测并可视化结果。首先，我们需要安装并加载一些必要的R包。

DevNinja·2023-11-26 15:33

2023爱分析 · 数据科学与机器学习平台厂商全景报告 | 爱分析报告

机器学习算法能识别数据模型，基于规律完成学习、推理和决策，正广泛的应用在金融、消费品与零售、制造业、能源业、政府与公共服务等行业的各种业务场景中

ifenxi爱分析·2023-11-26 14:11

机器学习——回归算法之线性回归

机器学习——回归算法之线性回归前言线性回归算法推导过程梯度下降1、批量梯度下降（GD）2、随机梯度下降(SGD)3、小批量梯度下降法（MBGD）代码实现前言机器学习算法按照“用途”可分为回归、分类、聚类

macan_dct·2023-11-26 14:22

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？

春人.·2023-11-26 10:18

被错误理解的人工神经网络！

17021211254转载自：https://www.jianshu.com/p/c874285dd88d嵌牛导读：神经网络是机器学习算法中最流行且最强大的算法。

西柚气泡水·2023-11-26 03:12

【NER】NLP-入门实体命名识别（NER）+Bilstm-CRF模型原理Pytorch代码详解——最全攻略...

阅读大概需要17分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自|知乎地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/79552594作者|seven编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享

zenRRan·2023-11-25 20:34

我是一名程序员，帮我规划一张学习人工智能原理的路线图，循序渐进，分阶段。

中级阶段：深入学习机器学习算法：学习和实践主要的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持

小黄人软件·2023-11-25 17:05

维基百科文章爬虫和聚类【二】：KMeans

我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。一、说明在我的上一篇文章中，展示了该项目的轮廓，并奠定了其基础。

无水先生·2023-11-25 15:35

python半小时快速上手

机器学习算法day01_python快速上手课程大纲Python快速上手Python简介Python集成开发环境Python基本语法Python的变量和集合Python流程控制语法Python函数Python

涤生（bluez）·2023-11-25 08:18

AI人工智能对话系统网页版源码系统附带完整的搭建教程

AI人工智能对话系统网页版源码系统的开发背景主要是基于自然语言处理技术和机器学习算法的不断发展。

源码集结地·2023-11-25 06:41

最好用的bi数据分析工具

同时，海量的数据源为AI领域中的机器学习算法提供了大量可供学习的数据样本，基于机器学习的预测性分析正成为商业智能下一步的一个重要发展方向。

思迈特Smartbi·2023-11-24 21:59

机器学习训练营机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

机器学习训练营机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测学习笔记一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：添加链接描述一

yan冰·2023-11-24 19:03

笔记1：机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

笔记1：机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测1.概念辨析1.1分类预测1.2逻辑回归2.代码解析2.1教程中的代码流程2.2教程代码知识准备2.2.1使用到的第三方库2.2.2使用到的函数2.2.3

n_ll·2023-11-24 19:02

Python数据分析毕业设计选题30个及框架大全

2.使用机器学习算法分析电影评分数据，预测电影票房。3.分析股票数据，预测股票的涨跌趋势。4.分析用户购物数据，提供个性化推荐系统。5.使用自然语言处理技术分析新闻文本数据，提取关键信息。

Python_P叔·2023-11-24 19:00

《天池龙珠 - 机器学习训练营》01.机器学习算法: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

目录一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍1.2代码实现流程二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）虽然其中

囧囧JOJO·2023-11-24 19:56

天池机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

pytorch实战课时7神经网络MSE的缺点：偏导值在输出概率值接近0或者接近1的时候非常小，这可能会造成模型刚开始训练时，偏导值几乎消失，模型速度非常慢。交叉熵损失函数：平方损失则过于严格，需要使用更合适衡量两个概率分布差异的测量函数。使用逻辑函数得到概率，并结合交叉熵当损失函数时，在模型效果差的时候学习速度比较快，在模型效果好的时候学习速度变慢。torch.randint(0,2,(10,))

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:55

大数据、人工智能与云计算的融合与应用

人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现

ShuYunBIGDATA·2023-11-24 09:26

重磅！这本30w人都在看的Python数据分析畅销书：更新了！

随着各种各样的应用程序和机器学习算法的出现，对数据的分析需求不断增长。而Python作为一种简单易学、高效、灵活的编程语言，已经成为了数据科学和数据分析领域最受欢迎的语言之一。本书介绍了P

想你依然心痛·2023-11-24 06:03

数据挖掘：K近邻

数据挖掘：K近邻@(机器学习)[数据挖掘,K近邻,算法]K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是最简单的机器学习算法之一。

venter_zhu·2023-11-24 05:09

数据挖掘5-K近邻

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提

各种控恩恩恩·2023-11-24 05:08

吴恩达深度学习笔记5-Course2-Week1【深度学习的实用层面】

node:验证集要和训练集最好来自于同一个分布，可以使得机器学习算法变快。如果不需

Wang_Jiankun·2023-11-23 19:28

K邻近算法的Python实践——用Python实现简单而强大的机器学习算法

K邻近算法（K-NearestNeighbors）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。它基于实例的学习方法，通过根据邻近的训练样本来预测新的数据点的标签。

非著名程序员阿强·2023-11-23 17:55

机器学习算法——聚类算法

目录1.概述2.K-MEANS算法2.1工作流程2.2代码实践1.概述聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象分组或聚集成具有相似特征的集合，该集合被称为簇(cluster)。聚类算法通过计算数据点之间的相似性或距离，将相似的数据点归为同一簇，使簇内差距最小化，簇间差距最大化，从而将数据集划分为多个互相区分的组。聚类算法的目标是在无标签的情况下，发现数据中的内在结构和模式。聚类算法可以发

哈密瓜Q·2023-11-23 16:52

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