机器学习算法人工智能深度学习第23页

转载自http://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html---梯度下降讲解

梯度下降（GradientDescent）小结在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

_codedreamer·2023-09-04 22:49

【8章】Spark编程基础(Python版)

课程资源：（林子雨）Spark编程基础(Python版)_哔哩哔哩_bilibili第8章SparkMLlib（6节）机器学习算法库（一）MLlib简介1、机器学习机器学习可以看做是一门人工智能的科学，

如何原谅奋力过但无声·2023-09-04 22:59

机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林解析

机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林解析引言机器学习算法是人工智能领域的核心，它们用于解决各种问题，从预测房价到图像分类。

不一样的老墨·2023-09-04 19:45

机器学习——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录前言一、决策树1.1.原理1.2.代码实现1.3.网格搜索1.4.可视化决策树二、随机森林算法2.1.原理2.2.代码实现三、补充（过拟合与欠拟合）总结前言决策树和随机森林都是常见的机器学习算法

星石传说·2023-09-04 19:44

人工智能深度学习，100天掌握所有人工智能深度学习 –第二章：（第 1 – 10 天第一节线性代数-线性方程组）

矩阵的迹：设A=[aij]nxn是n阶方阵，则对角元素之和称为矩阵的迹，记为tr(A)。tr(A)=a11+a22+a33+……….+ann矩阵迹的性质：设A和B为任意两个n阶方阵，则tr(kA)=ktr(A)其中k是标量。tr(A+B)=tr(A)+tr(B)tr(AB)=tr(A)-tr(B)tr(AB)=tr(BA)线性方程组的解：线性方程可以有三种可能的解：没有解决方案独特的解决方案无限解

wly476923083·2023-09-04 17:05

梯度下降算法入门

提到梯度下降我们知道梯度下降算法是很多机器学习算法、深度学习算法的基础。

wa的一声哭了·2023-09-04 11:47

机器学习算法学习-决策树（ID3、C4.5、CART）

1.算法从这部分开始，我们来讲解机器学习中最实用，效率高且效果好的决策器集成类的算法。RF、GBR、Adboost是三个最经典的集成类算法，所谓集成类算法，就是集成了一些弱学习器的结果，综合输出一个更为可靠的结果。举个例子来说，如果有一位不知道从哪里来的天气学家突然告诉你，马上就要洪水海啸，世界末日了，你在相信这位科学家的言论之前，肯定会先考量一下他是个疯子的可能性有多大。但假如这时候世界各国都出

Kiroro·2023-09-04 08:49

智能推荐系统的秘密武器：揭秘K最近邻算法

文章首发地址K最近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种经典的机器学习算法，用于分类和回归问题。该算法基于实例之间的距离度量，通过找到最近的K个邻居对未知样本进行预测。

Walter Sun·2023-09-03 21:14

机器学习：Xgboost

XgboostXGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种机器学习算法，是梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees）的一种优化实现。

fakerth·2023-09-03 16:09

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习神器Auto-Sklearn

它利用流行的Scikit-Learn机器学习库进行数据转换和机器学习算法。它是由MatthiasFeurer等人开发的。

LCHub低代码社区·2023-09-03 14:25

决策树算法学习笔记

一、决策树简介首先决策树是一种有监督的机器学习算法，其采用的方法是自顶向下的递归方法，构建一颗树状结构的树，其具有分类和预测功能。

小布先生~噫嘘唏·2023-09-03 13:05

人工智能助力医疗行业发展

利用机器学习算法，人工智能可以通过分析大量的病历数据和医疗影像数据，帮助医生更准确地诊断疾病，并提供相应的治疗建议。这种方式不仅可以提高诊断的准确性，还可以节省医生的时间和精力。

智慧服务·2023-09-03 06:46

人工智能深度学习，100天掌握所有人工智能深度学习 –第一章：初学者完整指南（持续更新）

它涉及开发可以自动从数据中学习模式和见解的算法，而无需显式编程。近年来，随着企业发现机器学习在推动创新、改进决策和获得竞争优势方面的潜力，机器学习变得越来越受欢迎。就业行业中的机器学习如果您有兴趣从事机器学习职业，您可能想知道您可以选择的薪水和职业选择。机器学习专业人士的需求量很大，并且可以获得有竞争力的薪水。根据Glassdoor的数据，美国机器学习工程师的平均基本工资约为每年114,000美元

wly476923083·2023-09-03 04:36

随机森林算法

介绍随机森林是一种基于集成学习的有监督机器学习算法。随机森林是包含多个决策树的分类器，一般输出的类别是由决策树的众数决定。随机森林也可以用于常见的回归拟合。随机森林主要是运用了两种思想。具体如下所示。

夏子期lal·2023-09-02 19:34

实践教程｜使用Python+OpenCV将照片变成卡通照片

有一个名为OpenCV的库，它为计算机视觉应用程序提供了一个公共基础设施，并优化了机器学习算法。它可以

aobulaien001·2023-09-02 09:40

【机器学习】机器学习中的最优化算法总结

对于几乎所有机器学习算法，无论是有监督学习、无监督学习，还是强化学习，最后一般都归结为求解最优化问题。因此，最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位。

风度78·2023-09-02 07:47

机器学习：塑造未来的核心力量

matlabgoodboy·2023-09-02 06:43

基于Django+node.js+MySQL+杰卡德相似系数智能新闻推荐系统——机器学习算法应用(含Python全部工程源码)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境node.js前端环境MySQL数据库模块实现1.数据预处理2.热度值计算3.相似度计算1）新闻分词处理2）计算相似度4.新闻统计5.API接口开发6.前端界面实现1）运行逻辑2）前端界面的数据配置3）前端界面配置系统测试1.产生用户行为时的推荐2.用户浏览新闻时的推荐3.新用户的冷启动推荐4.新用户自选标签的推荐工程源代码下载其它资

小胡说人工智能·2023-09-02 05:15

大数据课程K16——Spark的梯度下降法

sina.cn地址：广东惠州▲本章节目的⚪了解Spark的梯度下降法；⚪了解Spark的梯度下降法家族（BGD，SGD，MBGD）；⚪掌握Spark的MLlib实现SGD；一、梯度下降法概念1.概述求解机器学习算法的模型参数

伟雄·2023-09-02 01:17

在项目中快速搭建机器学习的流程

这些框架提供了工具、库和预构建模块，可简化机器学习算法和模型的实现。对于软件开发人员来说，机器学习框架提供了一种

Omer_·2023-09-01 18:08

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例丨数据整合Reduce、云端数据可视化、数据导入导出及资产管理、机器学习算法等

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。为解决这一问题，国内外涌现了许多全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线

天青色等烟雨..·2023-09-01 11:38

一文详细介绍什么是数据标注？

为了让机器学习算法学习如何完成特定任务，我们必须标注它们用于训练的数据。换句话说，标注数据很简单，但并不总是那么容易。

景联文科技·2023-09-01 10:52

什么是ChatGPT？

该技术由OpenAI团队研发，通过应用自然语言处理技术和机器学习算法，ChatGPT能够针对用户提出的问题实时响应，提供精准的答案。

权知星球1·2023-09-01 02:00

机器学习和数据挖掘04-PowerTransformer与 MinMaxScaler

幂变换可以使数据更接近正态分布，这有助于某些机器学习算法的性能提升。它支持两种常用的幂变换：Yeo-Johnson变换和Box-Cox变换。

丰。。·2023-08-31 20:02

GPT-3在化学中进行低数据发现是否足够？

化学领域进行机器学习研究十分的麻烦，化学任务总是无法形成大规模数据集，这对于数据驱动主导的机器学习算法并不友好。除此之外，每项化学任务都需要结合大量的特殊的专业知识。这篇文章尝试用GPT来进行

JUVETUS·2023-08-31 20:00

OpenCV实战（30）——OpenCV与机器学习的碰撞

OpenCV实战（30）——OpenCV与机器学习的碰撞0.前言1.机器学习简介2.基于局部二值模式的最近邻人脸识别3.图像表示与人脸识别4.完整代码小结系列链接0.前言随着人工智能的发展，许多机器学习算法开始用于解决机器视觉问题

盼小辉丶·2023-08-31 12:12

机器学习算法的基本知识（使用Python和R代码）

机器学习算法的基本知识（使用Python和R代码）机器学习算法的基本知识（使用Python和R代码）

xiaolongLee·2023-08-31 11:48

深度学习中的正则化(一)、参数范数惩罚

参考深度学习中的正则化-云+社区-腾讯云一、正则化没有免费午餐定理暗示我们必须在特定任务上设计性能良好的机器学习算法。我们建立一组学习算法的偏好来达到这个要求。

Wanderer001·2023-08-31 11:14

2023年高教社杯国赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。

m0_71450098·2023-08-31 01:16

10个AI作图软件免费，Pixso AI在线就能用！

AI作图软件是利用人工智能技术和机器学习算法来创造艺术和图形的工具。这些生成器可以生成各种类型的艺术作品，包括绘画、插图、照片和设计等。

l1m0_·2023-08-31 01:43

无涯教程-机器学习 - 数据可视化

在上一章中，无涯教程讨论了数据对于机器学习算法的重要性，以了解具有统计信息的数据，还有另一种称为可视化的方式来理解数据。

Hi无涯教程·2023-08-30 04:22

项目实训(十):如何在一个py文件中执行另一个文件夹的py文件

因为我们需要的功能是，用户上传一个文件到服务器后自动进行处理获得处理后的结果，所以自然需要在接口的.py文件中去调用处理文件的.py，并且因为是机器学习算法，所以不仅仅是需要调用某个函数之类的，而是需要运转整个文件

热心网友李先生·2023-08-30 03:54

机器学习第五周-梯度下降

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

繁华落幕_0f7c·2023-08-29 18:36

机器学习基础14-算法调参（基于印第安糖尿病Pima数据集）

1.调整参数对机器学习算法的重要性。2.如何使用网格搜索优化参数？3.如何使用随机搜索优化参数？机器学习算法调参调整算法参数是采用机器学习解

小海聊智造·2023-08-29 16:29

浅谈机器学习算法-决策树

数新网络-让每个人享受数据的价值官网现已全新升级欢迎访问！决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinlan提出了ID3算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘领域得到极大的发展。Quinlan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。1984年，几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和CART算法几乎同时被提出，但都

·2023-08-29 15:59

ChatGPT实现HTML网页文本提取

ChatGPT可以使用机器学习算法来识别网页元素中的文本，并抽取出有用的信息。

云哲-吉吉2021·2023-08-29 13:38

2023年高教社杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。

建模君A·2023-08-29 13:07

python逻辑回归aic_基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归

对于多层次的变量，很多机器学习算法可以替你做工作。例如，朴素贝

weixin_39737947·2023-08-29 10:38

《机器学习深度学习》实战训练营开课了

实战训练营开课了授课内容：机器学习，深度学习，文本分类，计算机视觉，时间序列预测课程目录：回归任务：基于机器学习大气数据的污染物pm2.5预测分类任务：基于机器学习的公司资质预测时间序列天气预测-xgboost网格调参实战机器学习算法

甜辣uu·2023-08-29 07:35

机器学习算法-决策树

前言这段时间除了工作之外，想了解一些机器学习相关东西，同时也希望能将一些内容应用到工作。之前虽然也有一些接触，甚至做过1-2个试验。但是对于结果而已还不知道该如何进行评估。简而言之就是觉得缺乏这块系统的理论知识。故通过blog监督，经常分享一些学习笔记或者相关，也算是对自己监督。下面分享决策树相关内容由来早在1966年Hunt,Marin和Stone提出的CLS学习系统就有了决策树算法的概念。但到

Chase888·2023-08-29 06:44

如何拿到AI实习

第一：选择一条方向如计算机视觉，自然语言处理，网络编程（skynet）选择应用方向还是研究方向应用AI所需要掌握的：机器学习算法如何工作？机器学习算法对数据的假设？为什么某种机器学习算法失败了？

约翰纳斯·2023-08-28 20:37

中心化（又叫零均值化）和标准化（又叫归一化）

1、在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程中，通常需要对原始数据进行中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction（subtraction表示减去））处理和标准化

GoodShot·2023-08-28 19:03

机器学习算法的差异_我们的机器学习算法可放大偏差并永久保留社会差异

机器学习算法的差异人工智能道德与考量(AIEthicsandConsiderations)ShortlyafterIbeganmymachinelearningcourses,itdawnedonmethatthereisanabsurdexaggerationinthemediaconcerningthestateofartificialintelligence.Manyareunderthei

weixin_26632369·2023-08-28 18:09

机器学习算法示例的收集；MetaAI编码工具Code Llama；“天工AI搜索”首发实测

AI新闻Meta推出新一代AI编码工具CodeLlama，助力程序员提高开发效率摘要：Meta推出CodeLlama，这是一个基于Llama2语言模型打造的AI编码工具，能够生成新的代码并调试人类编写的工作。CodeLlama可根据代码核自然语言提示生成代码，也可以根据指定的代码进行完善和调试。Meta表示，在基准测试中，CodeLlama优于目前公开可用的LLM模型，并凭借着53.7%的准确编写

go2coding·2023-08-28 17:09

机器学习——KNN算法

1、：前提知识KNN算法是机器学习算法中用于分类或者回归的算法，KNN全称为Knearestneighbour（又称为K-近邻算法）原理：K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。

疋瓞·2023-08-28 16:38

Python学习

OpenNSynthSuper是GoogleBrain开发的机器学习算法NSynth的实验性物理接口，NSynth可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。

1eb034fb5715·2023-08-28 15:03

机器学习算法（一）之PCA降维算法理论

PCA降维又称为主成分分析法，顾名思义找到数据中的主要成分，用数据的主要特征对数据进行限定。举一个直接的例子如下：1.在以下的红色，绿色，蓝色三份样本中有很多的点，每一个点在平面直角坐标系中有它自己的（x,y）坐标，因此相当于样本点具有二维的约束，对计算机来说，数据的维度越到，存储需要的计算空间越大，同时容易造成过拟合。2.PCA降维的核心就是通过某种数学上的映射关系，将原本高维空间中的样本进行低

千与编程·2023-08-28 13:16

突破视觉边界：深入探索AI图像识别的现状与挑战

1.1AI图像识别的背景和概述1.2人工智能在图像识别中的应用和重要性图像识别基础知识2.1数字图像和像素2.2特征提取和表示2.3图像分类和目标检测传统图像识别方法3.1图像滤波和边缘检测3.2特征描述子和机器学习算法

摔跤猫子·2023-08-28 09:25

级联分类器的使用——车辆检测

级联分类器的介绍级联分类器是一种用于对象检测的机器学习算法，它通过级联的方式对图像进行多次分类，从而实现高效的目标检测。在本文档中，我们将介绍如何使用级联分类器进行目标检测，并提供相关的代码示例。

时光如箫声留念·2023-08-28 04:35

机器学习入门书：动手学机器学习

本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持

人邮异步社区·2023-08-28 02:46

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