机器学习算法人工智能深度学习

陶哲轩6000字详述：计算机辅助数学证明的历史

随着交互式定理证明器、机器学习算法和生成式AI等更为先进的工具的出现，机器被更具创新性和深度的方式得到运用。
智源社区·2023-08-27 23:09

ML14-K均值算法（K-Means）

该算法有两个特点：样本数据不需要带分类标签或期望输出（无监督学习）聚类机器学习种类最早机器学习算法大致分成监督学
杨强AT南京·2023-08-27 19:40

统计学补充概念-17-线性决策边界

一些机器学习算法，如逻辑回归、支持向量机等，就是在不同约束和优化目标下寻找合适的决策边界
丰。。·2023-08-27 14:53

统计学补充概念-16-支持向量机 (SVM)

概念支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归的机器学习算法。
丰。。·2023-08-27 14:53

统计学补充概念-15-k -最近邻（kNN）

概念k最近邻（k-NearestNeighbors，kNN）是一种用于分类和回归的非参数化机器学习算法。
丰。。·2023-08-27 14:22

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例丨数据整合Reduce、云端数据可视化、数据导入导出及资产管理、机器学习算法等

目录专题一：初识GEE和PIE遥感云平台专题二：GEE和PIE影像大数据处理基础专题三：数据整合Reduce专题四：云端数据可视化专题五：数据导入导出及资产管理专题六：机器学习算法专题七：专题练习与回顾更多应用随着航空
WangYan2022·2023-08-27 12:37

机器学习与数学基础知识（二）

本文是机器学习与数学基础知识的第二集视频，主要内容是微积分选讲，共三部分知识点，与机器学习直接相关的是第二部分知识点微积分中的两个机器学习算法——牛顿法和梯度下降法。
22世纪冲刺·2023-08-27 09:18

35、如何用Scikit-Learn调整算法参数

在这篇文章中，您将了解如何使用scikit-learn库在Python中调整机器学习算法的参数。机器学习算法参数在呈现结果之前，算法调整是应用机器学习过程中的最后一步。
攻城狮笔记·2023-08-26 21:20

机器学习基础11-算法比较（基于印第安糖尿病Pima Indians 数据集）

在本节将会学习以下内容：如何设计一个实验来比较不同的机器学习算法。一个可以重复利用的、用来评估算法性能的模板。如何可视化算法的比较结果
小海聊智造·2023-08-26 19:34

ChatGPT是什么？

ChatGPT能够理解用户输入的自然语言，根据语义分析和机器学习算法生成相应的回答。它可以回答用户的问题、提供建议、进行闲聊等，并可应用于多个领域，如客服、教育、医疗等。
悠然的笔记本·2023-08-26 18:11

人工智能对职业的影响：哪些职业可能被取代，哪些职业将会兴起？

数据分析师：人工智能和机器学习算法可以对大量数据进行分析和挖掘，这可能影响到部分数据分析师的工作。翻译：虽然自动翻译工具在准确性和语境理解方面仍有局限，
AMIOKATT·2023-08-26 07:01

图解最常用的10大机器学习算法

目录01线性回归02逻辑回归03线性判别分析04分类与回归树05朴素贝叶斯06K近邻07学习矢量量化08支持向量机09bagging和随机森林10Boosting和AdaBoost本文属于转载文章转载公共号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dw1aMg6QNTQy1My8ewWmRg公共号作者：深夜努力学Python原文作者：james_aka_yale原文链接：http
楠楠星球·2023-08-26 05:38

用 TensorFlow.js 在浏览器中训练神经网络

本文结构：什么是TensorFlow.js为什么要在浏览器中运行机器学习算法应用举例：regression和tflearn的代码比较1.什么是TensorFlow.jsTensorFlow.js是一个开源库
不会停的蜗牛·2023-08-25 20:37

客户说有了PAI-AutoML，一下子可以节约半年开发周期

背景介绍如果你用过机器学习算法，那一定体验被算法调参支配的恐怖。面对错综复杂的算法参数，算法使用者们往往要花费无尽的黑夜去不断尝试，犹如大海捞针。
许此一生·2023-08-25 20:21

支持向量机SVM原理

的目标是最大化分类间隔转化为对偶问题求解支持向量机SVM原理【数之道】支持向量机SVM是什么，八分钟直觉理解其本质_哔哩哔哩_bilibiliSVM是由Vapnik等人于1995年提出的，在之后的20多年里它都是最具影响力的机器学习算法之一
ZhangJiQun&MXP·2023-08-25 14:49

算法工程师面试

1、编程语言2、基本算法3、传统的机器学习算法机器学习模型4、常见机器学习问题过拟合问题、交叉验证问题、模型融合、模型选择问题1)几种模型（SVM，LR，GBDT，EM）的原理以及公式推导；2)RF,GBDT
遇见百分百·2023-08-25 11:25

【机器学习7】特征缩放

决策树和随机森林是两种维数不多的不需要特征缩放的机器学习算法，这些算法不受特征缩放的影响。梯度下降优化算法的实现，如果将特征缩放到同一尺度，大多数机器学习和优化算法将会
釉色清风·2023-08-25 05:52

亚马逊云科技 云技能孵化营 初识机器学习

目录前言一、课程介绍二、什么是机器学习三、机器学习算法进阶过程四、亚马逊云科技能给我们什么总结前言近期参加了“亚马逊云科技云技能孵化营”，该孵化营的亚马逊云科技培训与认证团队为开发者准备了云从业者的精要知识及入门课程
狂敲代码的橘子·2023-08-25 03:30

Python数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研小白 新人上路·2023-08-24 23:09

机器学习基础09-审查分类算法（基于印第安糖尿病Pima Indians数据集）

算法审查是选择合适的机器学习算法的主要方法之一。审查算法前并不知道哪个算法对问题最有效，必须设计一定的实验进行验证，以找到对问题最有效的算法。
玩转AI·2023-08-24 19:24

opencv 进阶20-随机森林示例

OpenCV中的随机森林是一种强大的机器学习算法，旨在解决分类和回归问题。随机森林使用多个决策树来进行预测，每个决策树都是由随机选择的样本和特征组成的。
玩转AI·2023-08-24 19:52

决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测

决策树是常用的机器学习算法之一，决策树模型的决策过程非常类似人类做判断的过程，比较好理解。决策树可用于很多场景，比如金融风险评估，房屋价格评估，医疗辅助诊断等。
码农充电站pro·2023-08-24 19:30

基于贝叶斯优化混合核支持向量机的回归方法

那么要想模型效果好，手动调参少不了，机器学习算法如SVM就有gamma、kernel、ceof等超参数要调，而神经网络模型有learning_rate、optimizer、L1/L2normalization
机器鱼·2023-08-24 16:05

机器学习十大算法之七——随机森林

0引言集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个横型，集成所有模型的建模结果，基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影
嘿嘻哈呀·2023-08-24 16:23

如何使用NLP库解析Python中的文本

正是鉴于其实用性，以Google为首的大型科技公司，已经对其开发了Tensorflow等代码库，帮助人们利用强大的机器学习算法与模型，来实现各种应用目的，其中不乏各种“手语”解析器、摩托车头盔检测器、以及各种物品识别器
这我可不懂·2023-08-24 15:36

TensorFlow 介绍

TensorFlow利用数据流图的形式来表达计算，将输入数据和计算操作表示为节点，建立TensorFlow运算图来实现机器学习算法的自动求解。
fareast_mzh·2023-08-24 13:22

机器学习概论 Machine Learning Introduction

四、机器学习算法五、建模六、常用的工具七、Python中常用的类库总结前言机器学习是对多领域知识技术的结合，核心思想是让计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新知，在已有的知识的基础上不断进行自我完善。
JasonH2021·2023-08-24 09:44

opencv进阶18-基于opencv 决策树导论

决策树是最早的机器学习算法之一，起源于对人类某些决策过程的模仿，属于监督学习算法。决策树的优点是易于理解，有些决策树既可以做分类，也可以做回归。在排名前十的数据挖掘算法中有两种是决策树[1]。
玩转AI·2023-08-24 07:52

2023年国赛 高教社杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
m0_71450098·2023-08-23 23:26

机器学习算法的选择和优化技巧

文章目录机器学习算法的选择1.问题类型：2.数据规模：3.特征空间：4.数据质量：机器学习算法的优化技巧1.特征工程：2.超参数调优：3.集成方法：4.模型调优：代码示例：超参数调优拓展：深度学习中的优化技巧结论欢迎来到
IT·陈寒·2023-08-23 19:21

基于PSO-KELM的时间序列数据预测（含对比实验）

时间序列数据，如股指价格，具有波动性、非线性和突变的特点，对于这类数据的预测往往需要可靠强健的预测模型，而传统的机器学习算法如SVM、BP等，大都采用误差最小化或反向传播来改进预测性能，大量参数调整、复杂的模型架构以及迭代时间长让这些模型逐渐落后
KAU的云实验台·2023-08-23 00:00

基于随机森林的乳腺癌诊断

随机森林以它自身固有的特点和优良的分类效果在众多的机器学习算法中脱颖而出。
配电网和matlab·2023-08-23 00:18

机器学习之数据清洗

一、介绍数据清洗是机器学习中的一个重要步骤，它涉及对原始数据进行预处理和修复，以使数据适用于机器学习算法的训练和分析。
物随心转·2023-08-22 21:01

传统算法是如何在销补调计划中发挥作用的

本文分享了一个「传统机器学习算法」在实际业务中的使用场景。前言如果嫌麻烦，你可以直接跳到正题观看~最近无论是在工作中的交谈，还是在日常刷屏的新闻，铺天盖地的都是大模型。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-08-22 12:14

摘要提取文本的主流算法

2:根据机器学习的办法：这种办法运用机器学习算法来练习模型，然后运用模型来提取摘要。其间，最常用的办法是支撑向量机（SVM）和朴素贝叶斯（NaiveBayes）算法。
TG_laoying06·2023-08-22 11:56

使用rpc进行python和C#的传参通讯

0.前言公司业务需要集成机器学习算法到上位机软件中，将仪器采集到的谱图和分析得到的数据进行建模，在新的样本到来时，进行目标值的预测。在大批量、检测精度要求不高、检测速度快的场合具有较高应用价值。
我是菜鸟0713号·2023-08-22 08:03

2023国赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
建模君Assistance·2023-08-22 07:27

[Machine Learning] 损失函数和优化过程

文章目录机器学习算法的目的是找到一个假设来拟合数据。这通过一个优化过程来实现，该过程从预定义的hypothesisclass（假设类）中选择一个假设来最小化目标函数。
华北小龙虾·2023-08-22 06:27

损失函数与评价指标

在机器学习中，所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程，我们常常把最小化的函数称为损失函数，它主要用于衡量机器学习模型的预测能力。回归会预测给出一个数值结果而分类则
0275cf0ac2ea·2023-08-21 16:03

【深入探究人工智能】：常见机器学习算法总结

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度
.小智·2023-08-20 17:38

数据科学：带你选择完美机器学习算法

大家好，在解决数据科学问题时，需要做出的关键决定之一就是使用哪种机器学习算法。有数百种机器学习算法可供选择，每种算法都有自己的优缺点。对于特定类型的问题或特定的数据集，某些算法可能比其他算法更有效。
python慕遥·2023-08-19 17:19

一文学会随机森林在sklearn中的实现

1概述集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。
qq_30895747·2023-08-19 13:14

国产之光：讯飞星火最新大模型V2.0

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-08-19 10:25

Python数据分析与机器学习13-sklearn

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
只是甲·2023-08-19 06:24

机器学习算法之-逻辑回归(1)

什么是回归回归树，随机森林的回归，无一例外他们都是区别于分类算法们，用来处理和预测连续型标签的算法。然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来，得要先理解线性回归。线性回归是机器学习中最简单的的回归算法，它写作一个几乎人人熟悉的方程：⊖0为截距，⊖1~⊖n为系数；如上方程，构建成矩阵如下，现在的目标就是
世润·2023-08-18 16:32

神经网络基础-神经网络补充概念-54-softmax回归

概念Softmax回归（SoftmaxRegression）是一种用于多分类任务的机器学习算法，特别是在神经网络中常用于输出层来进行分类。它是Logistic回归在多分类问题上的推广。
丰。。·2023-08-18 12:14

动手学深度学习-pytorch版本（一）：引言 & 预备知识

通常采⽤观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提⾼1.1日常生活中的机器
Robot_Yue·2023-08-18 12:04

机器学习算法之-逻辑回归(2)

为什么需要逻辑回归拟合效果太好特征与标签之间的线性关系极强的数据，比如金融领域中的信用卡欺诈，评分卡制作，电商中的营销预测等等相关的数据，都是逻辑回归的强项。虽然现在有了梯度提升树GDBT，比逻辑回归效果更好，也被许多数据咨询公司启用，但逻辑回归在金融领域，尤其是银行业中的统治地位依然不可动摇（相对的，逻辑回归在非线性数据的效果很多时候比瞎猜还不如，所以如果你已经知道数据之间的联系是非线性的，千万
世润·2023-08-18 05:41

目标检测笔记(十)：查看通过COCOEvaluator生成的coco_instances_results.json文件的详细检测信息，包含AP、AR、MR和DR等

COCO数据集中的图片和标注信息可以被用于训练和评估机器学习算法，
ZZY_dl·2023-08-17 23:29

数据分析岗笔面经及基础总结

每年都是最难申请季T^T前言基础知识总结数据结构二叉树脚本语言shellPython计算机网络TCP协议数据库索引数据库事务数据库设计范式大数据技术Hive数据仓库Hadoop数据挖掘技术机器学习算法和模型数据分析常见指标用户行为数据业务数据
GYHenryTT·2023-08-17 02:51
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