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机器学习算法人工智能深度学习
机器学习算法
详解3:逻辑回归
机器学习算法
详解3:逻辑回归前言本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读,给大家分享一下我的观点和总结。本篇前言本篇对逻辑回归的算法原理进行解读。
自学小白菜
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2023-09-13 09:36
机器学习算法个人理解
机器学习
算法
逻辑回归
神经网络 07(正则化)
一、正则化在设计
机器学习算法
时不仅要求在训练集上误差小,而且希望在新样本上的泛化能力强。许多
机器学习算法
都采用相关的策略来减小测试误差,这些策略被统称为正则化。
Darren_pty
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2023-09-13 05:54
神经网络
人工智能
深度学习
算法备案:向公众负责的一步
随着人工智能和
机器学习算法
在各行各业的普及,从社交媒体推荐到金融风险评估,算法的影响力愈来愈大。在这种背景下,算法备案作为一种新兴的制度安排,逐渐引起了公众和企业的关注。但是,什么是算法备案?
迅飒算法备案
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2023-09-13 00:50
人工智能
机器学习算法
(二) 决策树
引言决策树(DecisionTree)是机器学习中一种经典的分类与回归算法。在本篇中我们讨论用于分类的决策树的原理知识。决策树模型呈树形结构,在分类问题中,一颗决策树可以视作if-then规则的集合。模型具有可读性,分类速度快的特点,在各种实际业务建模过程中广泛使用。1.信息熵决策树的核心是基于信息熵的数据来生成对应的树分支假定当前数据集公式中有公式类,其中第公式类样本占比为公式,则信息熵的计算公
双杰_
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2023-09-12 14:49
机器学习
决策树
算法
机器学习算法
(三) 基于概率论的分类方法: 朴素贝叶斯
看这俩吧链接:图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解链接:带你理解朴素贝叶斯分类算法链接:理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑引言在众多机器学习分类算法中,本篇我们提到的朴素贝叶斯模型,和其他绝大多数分类算法都不同,也是很重要的模型之一。在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系(决策函数或者条件分布)。但朴素贝叶斯是生成方法,它直接找出特征输出和特征
双杰_
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2023-09-12 14:49
机器学习
算法
概率论
集成学习之AdaBoost
没错,Boosting是机器学习中集成学习家族中的一员,也属于监督学习,同时Boosting本身也是一族
机器学习算法
,其思想是通过组合许多相对较弱和不准确的规则来创建一个高
_与谁同坐_
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2023-09-12 14:05
机器学习(8)---数据预处理
数据标准化1.4处理选择二、缺失值2.1填补的类和参数2.2用Pandas和Numpy进行填补三、处理分类型特征:编码与哑变量3.1编码3.2哑变量(独热编码)一、数据预处理1.1数据无量纲化 1.在
机器学习算法
实践中
冒冒菜菜
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2023-09-12 11:53
机器学习从0到1
机器学习
人工智能
笔记
数据分析
计算机视觉 01(介绍)
与
机器学习算法
的主要区别如下图所示[参考:黑马]:传统机器学习算术依赖人工设计特征,并进行特征提取深度学习方法不需要人工,而是依赖算法自动提取特征深度学习模仿人类大脑的运行方式,从经验中学习获取知识。
Darren_pty
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2023-09-12 03:08
深度学习
人工智能
万字长文,探索建筑智能前沿
有四种主要用于建筑设计的监督神经网络:卷积神经网络(CNN)映射图像到向量生成对抗网络(GAN)映射图像到图像人工神经网络(ANN)映射向量到向量循环神经网络(RNN)将有序向量映射到向量以及用于聚类的无监督
机器学习算法
shadowcz007
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2023-09-11 15:46
神经网络
算法
大数据
编程语言
python
sklearn调包侠之无敌小抄
scikit-learn(以下简称为sklearn)是用Python开发的机器学习库,其中包含大量
机器学习算法
、数据集,是数据挖掘方便的工具。
罗罗攀
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2023-09-11 12:32
学习机器学习需要哪些数学知识?
和其他学科一样,数学可以帮我们更清晰地描述和理解
机器学习算法
,也可以从理论上证明算法的有效性,是机器学习中必不可少的一环。1向量向量(vector)在数学中指具有大小和方向的量。
人邮异步社区
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2023-09-11 05:58
算法
机器学习
深度学习
数分面试题1-牛客
提供了灵活的数据结构与数据操作功能matplotlib:数据可视化,比如想看数据的分布情况-箱线图,还有热力图、直方图、面积图、雷达图、极坐标图、等高线图等sklearn:用于机器学习与数据挖掘项目,提供多种
机器学习算法
与工
海星?海欣!
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2023-09-10 22:16
面试问题
python
数据分析
人工智能:为你提供的未来工作岗位
TA们负责开发和实施
机器学习算法
,让机器能够通过数据
阿黎逸阳
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2023-09-10 18:41
人工智能
人工智能
cart算法python实现:从CART算法中学习如何构建有效的决策树
CART(ClassificationandRegressionTree)算法是一种基于树的
机器学习算法
,用于分类和回归分析。
api_ok
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2023-09-10 16:50
算法
python
学习
量化:基于支持向量机的择时策略
文章目录参考机器学习简介策略简介SVM简介整体流程收集数据准备数据建立模型训练模型测试模型调节参数参考Python
机器学习算法
与量化交易利用机器学习模型,构建量化择时策略机器学习简介机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动
无名J0kзr
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2023-09-10 09:29
量化
支持向量机
算法
机器学习
baichuan2(百川2)本地部署的实战方案
985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于
机器学习算法
研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly
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2023-09-10 09:28
类GPT工具使用技巧和论文解读
AIGC
百川2
baichuan2
大语言模型
GPT
最新8.7分非肿瘤生信+表达验证,非肿瘤结合泛癌生信高分文章频出!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习算法
等。
生信小课堂
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2023-09-10 08:02
机器学习算法
汇总
本文是各类
机器学习算法
的汇总贴。这里选择了一些笔者认为清晰简明的入门教程、博客。1.监督学习2.无监督学习2.1聚类2.1.1谱聚类:刘建平Pinard.
csdongxian
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2023-09-10 03:50
15、如何为机器学习准备数据
机器学习算法
从数据中学习。您需要为要解决的问题提供正确的数据至关重要。即使您拥有良好的数据,也需要确保它具有有用的规模,格式,甚至包含有意义的功能。在这篇文章中,您将学习如何为
机器学习算法
准备数据。
攻城狮笔记
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2023-09-09 23:44
机器学习——Logistic Regression
0、前言:Logistic回归是解决分类问题的一种重要的
机器学习算法
模型1、基本原理:LogisticRegression首先是针对二分类任务提出的一种分类方法如果将概率看成一个数值属性,则二元分类问题的概率预测就可以转化为一个回归问题
疋瓞
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2023-09-09 23:57
机器学习与深度学习
机器学习
人工智能
机器学习算法
详解1:基础知识合集
机器学习算法
详解1:基础知识合集前言本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读,给大家分享一下我的观点和总结。本篇前言开一个新系列,另外现在开学了,忙起来了,所以更新会很慢。
自学小白菜
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2023-09-09 21:45
机器学习算法个人理解
机器学习
算法
人工智能
机器学习算法
详解2:线性回归
机器学习算法
详解2:线性回归前言本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读,给大家分享一下我的观点和总结。本篇前言本篇对线性回归的算法原理进行解读。
自学小白菜
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2023-09-09 21:13
机器学习算法个人理解
python
人工智能
机器学习
CatBoost vs. LightGBM vs. XGBoost,谁才是最强王者!
提升算法是一类
机器学习算法
,通过迭代地训练一系列弱分类器(通常是决策树)来构建一个强分类器。在每一轮迭代中,新的分类器被设计为修正前一轮分类器的错误,从而逐步提高整体的分类性能。
Python数据挖掘
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2023-09-09 14:54
机器学习
人工智能
机器学习
Android 应用程序通过MediaPipe 图片识别
MediaPipe中的目标检测模型基于
机器学习算法
,经过训练以识别特定的物体类别;以下是在Android应用程序中集成MediaPipeObjectDetection的详细步骤:下载MediaPipe:
码农乐园
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2023-09-09 10:55
android
一个月带你狂刷算法Leetcode题,冲刺最后秋招!
号主推荐:现在的算法工程师被很多人调侃为“调参侠”,的确,在实际工作中,算法工程师大部分时间要做的事情是处理数据,模型调参;但是在面试找工作时,尤其是大厂,很多人会被
机器学习算法
原理以及数据结构等提问虐得体无完肤
Wang_AI
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2023-09-09 08:49
人机融合的经验与人类的或机器的经验不同
机器的经验是通过
机器学习算法
和大量的数据训练得来的。机器通过对数据的处理和分析学习到模式和规
人机与认知实验室
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2023-09-09 06:10
机器学习入门教学——独热编码One-hot
如果要作为
机器学习算法
的输入,通常我们需要对特征进行数字化处理,例如:性别:["男","女"]=>0,1国籍:["中国","英国","美国"]=>0,1,2种族:["黄","白","黑"]=>0,1,2
恣睢s
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2023-09-09 05:36
机器学习
深度学习
人工智能
Octave使用教程
你能够用它来非常迅速地实现这门课中我们已经学过的,或者将要学的
机器学习算法
。过去我一直尝试用不同的编程语言来教授机器学习,包括C++、Java、Python、Numpy和Octave。
Jerry_Python
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2023-09-08 13:22
机器学习
机器学习
偏差-方差分解
因此,如何在模型能力和复杂度之间取得一个较好的平衡对一个
机器学习算法
来讲十分重要。偏差-方差
单调不减
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2023-09-08 08:30
挺厉害的创作助手:InsCode AI创作助手
例如,
机器学习算法
可用于对数据进行分类和预测;最短路径算法可用于计算网络中的最短路径;排序算法可用于对数据进行排序等等。无论在哪个领域,算法都是解决问题的重要工具。
兴趣者
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2023-09-08 07:41
这是我的历史记录
inscode
人工智能
算法
机器学习——图片处理应用(人脸补全)
0、前言:本文内容是
机器学习算法
回归预测的应用,其中数据集主要来自sklearn库自带的人脸数据,目的是通过KNN回归、线性回归、岭回归算法通过人物的左半张脸预测人物的右半张脸。
疋瓞
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2023-09-08 06:52
机器学习与深度学习
机器学习
人工智能
机器学习算法
----原理总结
目录一、线性回归1、正向拟合函数:2、如何衡量损失:3、优化策略:二、逻辑回归1正向拟合函数1.1线性函数生成1.2Sigmoid激活函数2、如何衡量损失3、优化策略三、决策树引言1.ID3算法1.1前向输出1.2损失衡量1.3优化策略2.C4.5算法3.C5.0算法4.CART算法1、基尼指数Gini指标四、回归树1、前向输出2、损失衡量3、优化策略五、随机森林六、AdaBoost引言1、ada
温旧酒一壶~
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2023-09-08 05:29
机器学习
算法
人工智能
浅谈
机器学习算法
-决策树
数新网络-让每个人享受数据的价值官网现已全新升级欢迎访问!决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。20世纪70年代后期和80年代初期,机器学习研究者J.RossQuinlan提出了ID3算法以后,决策树在机器学习、数据挖掘领域得到极大的发展。Quinlan后来又提出了C4.5,成为新的监督学习算法。1984年,几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和CART算法几乎同时被提出,但都
数新网络
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2023-09-08 04:37
机器学习
算法
决策树
自己实现
机器学习算法
1、线性回归importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastf#(需安装tensorflow2.0)importnumpyasnp#搭建模型classModel(object):def__init__(self):self.W=tf.Variable(tf.random.uniform([1]))#随机初始化参数self.b=tf.Variable(t
神经网络爱好者
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2023-09-07 09:38
【NLP保姆级教程】手把手带你RCNN文本分类(附代码)
传统的文本分类工作主要分为三个过程:特征工程、特征选择和不同分类
机器学习算法
。1.1特征工程对于文本数据的特征工程来说,最广泛使用的功能是bag-of-words、tf-idf等。
kaiyuan_nlp
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2023-09-07 08:11
机器学习:基于梯度下降算法的逻辑回归实现和原理解析
逻辑回归的原理逻辑回归的实现逻辑回归的应用代码示例算法可视化当涉及到二元分类问题时,逻辑回归是一种常用的
机器学习算法
。它不仅简单而且有效,通常是入门机器学习领域的第一步。
是一个Bug
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2023-09-07 06:14
机器学习
算法
逻辑回归
【K 均值聚类】02/5:简介
K-means聚类是一种无监督的
机器学习算法
。让我们再解释一下这句话。聚类分析的目标是将数据划分为同类聚类。每个聚类中的点彼此之间比其他聚类中的点更相似。
无水先生
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2023-09-07 04:47
数学建模
人工智能
机器学习
机器学习
人工智能
聚类
ML+LLMs:利用LLMs大语言模型赋能或者结合ML
机器学习算法
进行具体应用的简介、具体案例之详细攻略
ML+LLMs:利用LLMs大语言模型赋能或者结合ML
机器学习算法
进行具体应用的简介、具体案例之详细攻略目录利用LLMs赋能或者结合ML算法进行具体应用的简介
一个处女座的程序猿
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2023-09-06 21:48
ML
NLP/LLMs
资深文章(前沿/经验/创新)
语言模型
机器学习
算法
机器学习算法
——决策树1(ID3决策树算法)
1.决策树(DecisionTree)是一种常用的分类方法,是一种监督学习。一般的,一棵决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点;叶节点对应于决策结果,其他每个节点则对应于一个属性测试。每个节点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子节点中;根节点包含样本全集。从根节点到每个叶节点的路径对应了一个判定测试序列。2.ID3决策树算法信息熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标。利用信息熵原理
Vicky_xiduoduo
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2023-09-06 16:34
决策树算法
决策树
机器学习
人工智能
机器学习算法
系列————决策树(二)
1.什么是决策树用于解决分类问题的一种算法。左边是属性,右边是标签。属性选择时用什么度量,分别是信息熵和基尼系数。这里能够做出来特征的区分。下图为基尼系数为例进行计算。下面两张图是对婚姻和年收入的详细计算过程(为GINI系数为例。)决策树连接一是以信息熵为例进行计算的。这里需要声明一下,可能作者计算的分类方式为(0-60k)(60k-80k)(80k-300k)最终建立好的决策树模型如下。
要努力啊啊啊
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2023-09-06 16:32
机器学习
机器学习
算法
决策树
MES在人工智能方面的应用
以下是一些MES在人工智能领域的应用案例:1.预测性维护:通过收集和分析生产设备的传感器数据,结合
机器学习算法
,MES可以预测设备的健康状态和可能的故障,从而在设备出现问题之前采取维护措施,减少生产中断和维修成本
万界星空科技
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2023-09-06 11:31
人工智能
机器学习算法
推荐算法
目前协同过滤公认的应该是两种思路,第一种是利用早期大家研究比较多的邻居方法。而邻居方法中也有两种视角,我们分别来看一下。第一种,基于用户。也就是说,系统通过分析一个用户和哪些用户的特征比较像,然后看看这些用户喜欢买哪类的商品,再从这些商品里挑出一些推荐给该用户。第二种,基于商品。也就是说,系统通过分析用户的购买行为来判断用户喜欢的商品类型,然后从那些用户喜欢的商品类型里挑出一些推荐给用户。前者称为
郑佳露
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2023-09-05 19:02
用OpenCV和深度学习进行年龄识别
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达本文转自|
机器学习算法
那些事在本教程中,您将学习如何使用OpenCV,深度学习和Python执行年龄的自动识别/预测。
小白学视觉
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2023-09-05 16:55
编程语言
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
【深度学习】实验05 构造神经网络示例
文章目录构造神经网络1.导入相关库2.定义一个层3.构造数据集4.定义基本模型5.变量初始化6.开始训练附:系列文章构造神经网络神经网络是一种仿生学原理的
机器学习算法
,灵感来源于人脑的神经系统。
Want595
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2023-09-05 16:22
《
深度学习
》
深度学习
python
神经网络
chatgpt赋能python:Python制作选项及其SEO优化
它可以用于开发Web应用程序、游戏、
机器学习算法
等等。Python的简洁性和可读性使得它成为代码开发中的首选语言之一。
turensu
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2023-09-05 11:10
ChatGpt
python
chatgpt
搜索引擎
计算机
AI篇-什么是ChatGPT?
它通过使用
机器学习算法
分析文本输入并生成旨在模仿人类对话的响应来工作。ChatGPT可用于各种用途,包括回答问题,提供信息和进行非正式对话。决定Ch
Mr_wilson_liu
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2023-09-05 10:24
ai
人工智能
chatgpt
ai
Spark入门教程
Spark还提供了丰富的API,包括Scala、Java、Python和R等语言的API,同时支持SQL查询和
机器学习算法
。
zzy979
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2023-09-05 07:08
spark
大数据
分布式
机器学习也可以在线做!
访问链接:https://galaxyproject.org/community/machine-learning/一图感受各种
机器学习算法
机器学习算法
-随机森林之决策树初探(1)
机器学习算法
-随机森林之决策树
生信宝典
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2023-09-05 01:21
算法
决策树
可视化
机器学习
人工智能
送你一个在线机器学习网站,真香!
机器学习算法
-随机森林之决策树初探(1)机器学
生信宝典
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2023-09-05 01:20
决策树
算法
机器学习
深度学习
人工智能
【机器学习】人工智能概述(文末送书)
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.人工智能概述1.1机器学习、人工智能与深度学习1.2机器学习、深度学习能做些什么2.什么是机器学习2.1定义2.2解释2.3数据集构成3.
机器学习算法
分类
艾派森
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2023-09-05 01:19
机器学习
python
人工智能
机器学习
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