机器学习算法人工智能深度学习第21页

6.1 使用scikit-learn构建模型

转换器处理数据6.1.2将数据集划分为训练集和测试集6.1.3使用sklearn转换器进行数据预处理与降维1、数据预处理2、PCA降维算法代码 scikit-learn（简称sklearn）库整合了多种机器学习算法

清木!·2023-09-21 15:47

机器学习——特征工程和评价指标

特征工程就是使用一些技巧来处理数据，使数据特征能在机器学习算法中发挥更好的作用本质而言，特征工程其实就是数据预处理2、机器学习常见评价指标：1、AUC是二分类模型的一个评价指标，与AUC

疋瓞·2023-09-21 09:44

1月20日Yoshua Bengio在Quora上的问答记录

6.为什么bengio认为当前机器学习算法限制在于它们需要足够多的数据来学习？7.为什么无监督重要？8.怎么看待AreMLandStatisticsCo

周建丁·2023-09-21 07:08

基于随机森林+小型智能健康推荐助手(心脏病+慢性肾病健康预测+药物推荐)——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（三）

目录前言总体设计运行环境Python环境依赖库模块实现1.疾病预测2.药物推荐3.模型测试1）模型导入2）相关代码（1）模型预测（2）模型应用创新（3）用户接口及界面可视化代码系统测试1.训练准确度2.测试效果3.模型应用其它相关博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Kaggle上公开的数据集，旨在对心脏病和慢性肾病进行深入的特征筛选和提取。它利用了随机森林机器学习模型，通过对这些特征进行训

小胡说人工智能·2023-09-20 14:50

基于随机森林+小型智能健康推荐助手(心脏病+慢性肾病健康预测+药物推荐)——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计运行环境Python环境依赖库模块实现1.疾病预测2.药物推荐1）数据预处理2）模型训练及应用3）模型应用其它相关博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Kaggle上公开的数据集，旨在对心脏病和慢性肾病进行深入的特征筛选和提取。它利用了随机森林机器学习模型，通过对这些特征进行训练，能够预测是否患有这些疾病。不仅如此，该项目还会根据患者的症状或需求，提供相关的药物推荐，从而实现

小胡说人工智能·2023-09-20 14:49

基于随机森林+小型智能健康推荐助手(心脏病+慢性肾病健康预测+药物推荐)——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境依赖库模块实现1.疾病预测1）数据预处理心脏病数据集预处理慢性肾病数据预处理2）模型训练及保存定义模型结构心脏病数据集定义模型慢性肾病数据集定义模型保存模型心脏病模型保存慢性肾病数据集定义模型3）模型应用慢性肾病模型应用创新慢性肾病模型应用创新其它相关博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Kaggle上公开的数据集，旨在对心脏病

小胡说人工智能·2023-09-20 14:18

python实现概率统计_机器学习中的概率统计：Python语言描述

对图书下载、阅读卡购买有疑问：立即进入帮助中心>>图书简介目录本书围绕机器学习算法中涉及的概率统计知识展开介绍，沿着概率思想、变量分布、参数估计、随机过程

锋语声·2023-09-20 13:21

机器学习算法基础--逻辑回归简单处理mnist数据集项目

目录1.项目背景介绍2.Mnist数据导入3.数据标签提取且划分数据集4.数据特征标准化5.模型建立与训练6.后验概率判断及预测7.处理模型阈值及准确率8.阈值分析的可视化绘图9.模型精确性的评价标准1.项目背景介绍"""MNIST数据集是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据集，包含了60,000个样本的训练集以及10,000个样本的测试集。在这里我们给出个10000个数据集，以下我

温柔济沧海·2023-09-20 11:18

sklearn调包侠之K-Means

K-Means算法k-均值算法（K-Means算法）是一种典型的无监督机器学习算法，用来解决聚类问题。

罗罗攀·2023-09-20 10:48

机器学习：特征工程基本流程

一、背景概述特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程，指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程，它的目的是使模型的性能得到提升。

向着光噜噜·2023-09-20 06:24

建议收藏！从零开始学PyTorch

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：机器学习算法那些事PyTorch是一个深度学习框架，旨在实现简单灵活的实验。

小白学视觉·2023-09-20 04:29

专治机器学习面试：机器学习各个算法的优缺点！

今天有朋友聊起来，机器学习算法繁多，各个算法有各个算法的特点。以及在不同场景下，不同算法模型能够发挥各自的优点。今天呢，我把常见的、常用的算法模型进行了一个大概的总结。包括其分支以及各分支的优缺点。

Python数据开发·2023-09-20 04:26

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理2.客流预测3.百度地图API调用4.GUI界面设计5.路径规划6.智能推荐系统测试1.训练准确率2.测试效果3.程序应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时间和借助GBDT（梯度提升决策树）模型进行排队时间的预测。它旨在

小胡说人工智能·2023-09-20 04:04

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理2.客流预测1）创建并保存模型2）损失函数3）测试集测试4）自定义特征并预测3.百度地图API调用1）申请密钥2）地址编码服务3）轻量级路线规划服务相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时间和借助GBDT（梯度提升决策树）模型

小胡说人工智能·2023-09-20 04:33

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理2.客流预测3.百度地图API调用4.GUI界面设计1）手绘地图导入2）下拉菜单设计3）复选框设计4）最短路径结果输出界面设计5）智能推荐结果输出设计6）界面展示5.路径规划6.智能推荐相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时

小胡说人工智能·2023-09-20 04:33

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理1）加载数据集2）时间划分与保存3）处理天气预报数据4）增加特征5）合并特征值相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时间和借助GBDT（梯度提升决策树）模型进行排队时间的预测。它旨在为用户提供一种自主选择多个目的地的功能，然后

小胡说人工智能·2023-09-20 04:01

【机器学习】特征预处理

人工智·2023-09-20 03:01

人工智能发展岗位

使用深度学习和传统机器学习算法来解决问题。通常需要编程、数据分析和模型评估的技能。深度学习工程师：专注于深度学习领域，负责设计、训练和优化深度神经网络模型。通常需要深度学习

就叫飞六吧·2023-09-19 16:55

超参数

超参数：在我们运行机器学习算法之前，需要指定的参数。模型参数：算法过程中学习的参数。

Waldo_cuit·2023-09-19 00:51

在线学习(Online learning)与离线学习（Offline learning）

目录简介离线学习在线学习在线学习算法的分类在线学习算法的优化对比总结参考文献简介机器学习领域中，可将机器学习算法分为在线学习和离线学习。需要根据数据选择不同的线性可分和线性不可分的核函数。

TingCole·2023-09-18 22:38

Chatbot到底提供了哪些便利？来看看“中文版Chatbase”

随着自然语言处理和机器学习算法的进步，Chatbot已经发展到可以提供准确和个性化的响应，从而增强整体客户体验。像HelpLook的Chatbot功能就是比较有代表性的。

LookLook同学·2023-09-18 18:24

(三)算法推导与案例-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

机器学习包含深度学习,深度学习是机器学习算法的一个延伸,运用比较广泛,牛逼.在计算机视觉和自然语言处理中更胜一筹.它把神经网络进行了一个延伸.说白了就是机器学习有个算法就是神经网络,深度学习比

努力奋斗的durian·2023-09-18 16:24

回归问题简介以及与分类问题的区别

数据科学家使用许多不同类型的机器学习算法来发现大数据中的模式，这些模式可带来切实可行的见解。从较高的层次上讲，这些不同的算法可以根据它们“学习”数据进行预测的方式分为两类：监督学习和无监督学习。

你今天机器学习了么·2023-09-18 13:13

作为一名python开发者，想要兼职接单，需要学那些技术？要达到什么水准？为什么要学这些技术？

基础知识和语法的重要性：2.学习Python基础知识和语法的技术：3.达到的水准：二、Web开发相关技术1.前端开发技术：2.后端开发技术：3.其他相关技术：三、数据科学与机器学习1.数据处理和分析：2.机器学习算法

SpringJavaMyBatis·2023-09-18 11:43

Python共生矩阵对比奇异值分解 (SVD)和词嵌入

许多机器学习算法和几乎所有深度学习架构都无法处理原始形式的字符串或纯文本。它们需要数字作为输入来执行任何类型的工作，从广义上讲是分类、回归等。

亚图跨际·2023-09-18 07:20

机器学习算法基础--Generalized Linear Regression Model

目录1.数据的处理及查看2.数据的处理及可视化3.模型的创建与拟合4.算法可视化效果图5.多维度模型可视化线性回归讲了很多次了，广义线性回归无非就是拟合的多项式曲线的次数的变化，就不再推导公式和算法流程了。1.数据的处理及查看importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimpo

Danceful_YJ·2023-09-18 06:56

物联网：用python调入机器学习分析物联网数据入侵检测模块

这涉及将原始数据转换为可以在机器学习算法中使用的格式。对于物联网数据，可能需要进行数据清理、处

Solitary_孤影照惊鸿·2023-09-18 00:17

机器学习算法总结

回归算法线性回归算法：支持向量机&向前逐步回归&惩罚线性回归（岭回归/套索回归/ElasticNet/最小角度回归LARS/Glmnet）非线性回归算法二元决策树：分割点评价标准是基尼不纯性度量和信息增益自举集成（Bagging）：从训练数据集获得一系列的自举样本，对每一个自举样本训练一个基学习器，将基学习器的均值作为结果。梯度提升算法：与Bagging和随机森林的不同之处在于它在减少方差的同时，

doverxu·2023-09-17 16:03

机器学习算法基础--逻辑回归

目录1.数据收集及处理2.数据提取及可视化3.逻辑回归训练样本并且测试4.绘制散点决策边界逻辑回归的方法已经在数学建模里面讲过了，这里就不多讲了。本篇我们主要是利用逻辑回归的方法来求解分类问题。1.数据获取及处理importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportnumpyasnp#从Excel读取数据data

Danceful_YJ·2023-09-17 13:34

svm

支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法，支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题，它通过引入核函数，巧妙地解决了在高维空间中的内积运算，从而很好地解决了非线性分类问题。

gyDBD·2023-09-17 12:13

Hadoop MapReduce与Apache Spark谁赢得了胜利？

ApacheSpark令人兴奋，因为它在内存数据集的交互式数据查询以及多遍迭代机器学习算法中提供了真正的优势。

会飞的鱼go·2023-09-17 06:50

Lyft 计划开源人工智能算法测试工具

共享租车公司Lyft投入大量时间和资源开发工具来测试机器学习算法，近日Lyft宣布将向公众开源这些工具。

云计算运维工程师·2023-09-17 05:44

【吴恩达老师《机器学习》】课后习题5之【偏差与方差】

这次练习将会了解如何改进机器学习算法，包括过拟合、欠拟合的状态判断以及学习曲线的绘制。一些概念偏差Bias：预测值与真实值的差距，表示算法本身的拟合能力方差Varia

cx-young·2023-09-17 05:08

谷歌翻译API接口，翻译API接口，翻译API接口申请指南

Google翻译API的工作原理是利用机器翻译技术将文本转换成目标语言，根据机器学习算法不断进行优化和改进，从而实现更快、更准确的翻译工作。translate.t_

weixin_44591885·2023-09-17 04:28

9 款最佳人工智能简历制作工具，帮助您找到下一份工作

该工具使用机器学习算法来创建与您独特的个人资料相匹配的简历。人工智能简历生成器变得越来越普遍，因为它们节省时间和精力。他们还允许您根据自己的喜好定制简历。

xiaoshun007～·2023-09-17 00:15

Learn Prompt-什么是ChatGPT？

它通过使用机器学习算法分析文本输入并生成旨在模仿人类对话的响应来工作。ChatGPT可用于各种用途，包括回答问题，提供信息和进行非正式对话。决定Ch

xiaoshun007～·2023-09-16 23:08

人工智能_机器学习_深度

姓名：张庆庆学号：19021211151嵌牛导读：了解人工智能的相关应用领域及技术分支，了解机器学习算法的相关内容。

玛莉在隔壁·2023-09-16 15:33

大语言模型如何生成内容

语言模型是一种机器学习算法，它可以根据给定文本来预测下一个词语或字符的出现的概率。语言模型通过大量的文本数据来学习语言的统计特征，进而生成具有相似统计特征的新文本。

AI 智能服务·2023-09-16 11:32

使用 Python 和机器学习掌握爬虫和情感分析

以下是我们将遵循的步骤：项目范围所需的库了解网页抓取抓取网站文本清理和预处理使用机器学习进行情感分析最后结果一、项目范围该项目的目标是抓取网站，执行文本预处理，然后应用机器学习算法对网站内容进行情感分析

Omer_·2023-09-16 10:00

机器学习——入门

机器学习算法分类：监督学习：目标值是类别->分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归目标值是连续型的数据->回归问题线性回归、岭回归无监督学习：没有目标值->无监督学习聚类

王王仙贝~·2023-09-16 04:02

【Java应用】使用Java实现机器学习算法：聚类、分类、预测

一、引言1、机器学习算法概述机器学习是一种人工智能技术，旨在通过使用数据和统计分析来让计算机系统自动改进性能。机器学习算法可分为三大类：聚类、分类和预测。

Java技术攻略·2023-09-16 01:14

2022FPGA创新设计竞赛选题分析与建议——写给大一大二学弟学妹

专业性比较强，在了解FPGA基础的同时，需要有机器学习算法的基础，了解一些语音、

泰克火神龙·2023-09-15 18:43

聚类和分类的区别

分类和聚类是两类不同的机器学习算法。简单来说，分类就是给事物分配标签，聚类就是将相似的事物放在一起分类简单来说，就是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。

北枫凉·2023-09-15 14:25

dlib库详解及Python环境安装指南

dlib是一个开源的机器学习库，它包含了众多的机器学习算法，例如分类、回归、聚类等。此外，dlib还包含了众多的数据处理、模型训练等工具，使得其在机器学习领域被广泛应用。

Eric，会点编程·2023-09-15 03:33

Writesonic：博客和内容创作者的终极写作助手

【产品介绍】产品名称Writesonic上线时间成立于2020年具体介绍Writesonic是一个强大的人工智能写作助手，它使用自然语言处理（NLP）和机器学习算法来生成内容，这些内容不仅写得好，而且还为

Mr.长安·2023-09-15 01:21

基于Pandas+余弦相似度+大数据智能护肤品推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境模块实现1.文件读入2.推荐算法1）数据预处理2）计算相似度3）排序并提取产品4）组合推荐算法3.应用模块1）得到最终产品2）筛选过敏物质3）筛选相互禁忌的产品4）输出单品推荐与组合推荐4.测试调用函数系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目结合了Pandas数据处理工具和机器学习技术，旨在构建一个智能的护肤品推

小胡说人工智能·2023-09-14 20:05

ML：使用线性回归实现多项式拟合

acphart/Hand_on_ML_Algorithm其中的LinearRegression_multi_polynomal.ipynb，直接在JupyterNotebook中打开运行即可，里面还有其他的机器学习算法实现

ACphart·2023-09-14 12:39

这款新型软体机器人借助机器学习算法，拥有像生物一样柔软性

前言在自然界中，有些生物体具有良好的柔软性和弹性，原因是它们能够将软组织和坚硬的骨骼缠绕在一起。而如果将这种灵活性于弹性赋予机器人，能否解决传统刚性机器人的局限性？最近，科学家们提出了一种易于装配的基于张拉整体（tensegrity）的软体机器人，它具有高度动态的运动步态，并在面对物理损伤的情况下表现出结构和行为的弹性。生物体将柔软的（例如，肌肉）和坚硬的（如骨骼）材料缠绕在一起，赋予它们在传统刚

活字印刷·2023-09-14 09:49

吴恩达机器学习3.26

我们的百度搜索总会给到优质搜索结果，这就是机器学习算法。

Wincent__·2023-09-13 13:58

《统计学习方法》阅读笔记及代码实现-Ch2

虽然不知道多加了几层为什么work，但是它的效果就是比传统的可证明的方法来的好，这也掀起了如今的AI狂潮+深度学习遍地走，你如果不会点机器学习算法，估计是招不到研究生的(玩笑话..并且机器学习也只是一种工具而已

Muyun99·2023-09-13 10:14

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