机器学习算法人工智能深度学习第20页

R语言机器学习与临床预测模型54-- 线性回归之单变量回归

这真是至理名言，也是我们开发机器学习算法时应该遵循的经验法则。线性回归使用最小二乘法预测定量的结果，实际上，线性回归是我们机器学习所有方法的基础，很多方法仅是

科研私家菜·2023-10-04 01:46

【友盟+】数据视野：10大机器学习算法，看懂你就是数据科学家

今天我们就来聊聊，每一位数据科技家都应该了解的10大机器学习算法。下面是关于普遍机器学习算法和快速资源的风暴之旅，准好了吗？烧脑挑战开始：1.主成分分析（P

友盟全域数据·2023-10-03 22:58

机器学习复习总结

最近对常见的机器学习算法进行了复习。再次学习这些内容，对其中部分内容，有了更深的认识。因为最近一直都在复习，也没有进行总结。所以没有什么实质性的产出，本周的内容，又是灌水了！

Great_smile·2023-10-03 18:14

准备好春招了么？上科大小哥的面试题与复习资料祝你寒假无忧

选自Github转载于机器之心去年上海科技大学AI实验室开源了一份深度学习面试题集锦，它从数学基础、经典机器学习算法、深度学习算法以及编程语言等方面提供了众多面试题。

计算机与软件考研·2023-10-03 18:56

一款简化Python自然语言处理的开源库

它使用了机器学习算法和语言模型来执行各种文本处理任务。2安装使用之前，需要安装，打开

迷途小书童的Note·2023-10-03 15:09

美团AI进展-一站式机器学习平台

随着单量上涨、骑手增多、配送场景复杂化，配送场景的各种算法在更快（算法需要快速迭代、快速上线）、更好（业务越来越依赖机器学习算法产生正向的效果）、更准（算法的各种预测如预计送达时间等，需要

数据智能谷·2023-10-03 06:45

机器学习算法基础--聚类问题的评价指标

1.聚类问题指标评价的意义聚类算法是非监督学习最常用的一种方法，性能度量是衡量学习模型优劣的指标，也可作为优化学习模型的目标函数。聚类性能度量根据训练数据是否包含标记数据分为两类，一类是将聚类结果与标记数据进行比较，称为“外部指标”；另一类是直接分析聚类结果，称为内部指标。本文对这两类的性能度量以及相似度方法作一个详细总结。本文将总结的指标如下所示:外部指标:1.兰德系数(RI)2.调整兰德系数(

温柔济沧海·2023-10-02 19:40

独家：微软AI量化投资平台Qlib视频教程1：Qlib简介

Qlib技术交流加：QQ群：1125384417；微信公众号：optMaster最近微软研究院发布了一个融合了各种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib，可以用来进行量化机器学习和交易策略量化回测。

扫地僧量化·2023-10-02 19:09

AI标注，怎么做才能省时省劲，提高效率？有何技巧？

AI标注是一种借助人工智能技术为数据集添加标签的方法，这一过程旨在使机器学习算法能够更好地识别和分类数据。与传统手工标注相比，AI标注具有高效、高准确性和低成本等优势。

pictoexcel·2023-10-02 11:52

决策树剪枝：解决模型过拟合【决策树、机器学习】

如何通过剪枝解决决策树的过拟合问题决策树是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。

修炼室·2023-10-01 23:15

后端即服务：Supabase 助你快速开发 | 开源日报 No.43

该项目主要有以下特点和优势：提供多种常见编程语言下的机器学习框架、库和软件支持通用目标的机器学习算法包括计算机视觉、自然语言处理

开源服务指南·2023-10-01 18:39

机器学习算法基础--层次聚类法

文章目录1.层次聚类法原理简介2.层次聚类法基础算法演示2.1.Single-linkage的计算方法演示2.2.Complete-linkage的计算方法演示2.3.Group-average的计算方法演示3.层次聚类法拓展算法介绍3.1.质心法原理介绍3.2.基于中点的质心法3.3.Ward方法4.层次聚类法应用实战4.1.层次聚类法聚类应用4.2.层次聚类法聚类树绘制4.2.1.Single

温柔济沧海·2023-10-01 00:32

使用perming加速训练可预测的模型

监督学习模型的训练流程perming是一个主要在支持CUDA加速的Windows操作系统上架构的机器学习算法，基于感知机模型来解决分布在欧式空间中线性不可分数据集的解决方案，是基于PyTorch中预定义的可调用函数

DeeGLMath·2023-09-29 23:29

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？

春人.·2023-09-29 17:05

DL笔记

算法书（算法导论-难，看不懂再看算法第四版-易）→leetcode）→numpy,pandas（官方10minutestopandas）,matplotlib等库，有书→机器学习基础算法（GitHub手写机器学习算法

吴成助·2023-09-29 00:40

开篇:百花齐放，百家争鸣

直播迎来黄金时代，人工智能深度学习充斥人们的视野，虚拟货币席卷全球，区块链爆发，游戏电竞迎来吃鸡时代，国内巨头动作频繁，首富几经易主，共享经济大行其道，还有太多太多。

静电屏蔽·2023-09-28 21:07

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。

今天喝奶茶了嗎·2023-09-28 13:11

NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类 - 语料库阅读器

在接下来的文章中，我将展示如何实现维基百科文章爬虫，如何将文章收集到语料库中，如何应用文本预处理、标记化、编码和矢量化，以及最后应用机器学习算法进行聚类和分类。本

无水先生·2023-09-28 11:47

上海/北京内推 | 百度商业研发部模型团队招募机器学习算法工程师/实习生

PaperWeekly·2023-09-28 07:53

杭州校招 | 阿里钉钉算法技术团队招聘NLP/机器学习算法工程师

PaperWeekly·2023-09-28 07:23

OpenCV中的K近邻算法

K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。在OpenCV中，我们可以利用KNN算法进行图像分类、目标检测和模式识别等任务。

WzisTypescript·2023-09-27 21:02

机器学习算法基础--K-means应用实战--图像分割

目录1.项目内容介绍2.项目关键代码3.项目效果展示1.项目内容介绍本项目是将一张图片进行k-means分类，根据色彩k进行分类，最后比较和原图的效果。题目还是比较简单的，我们只要通过k-means聚类，一类就是一种色彩得出聚类之后的图像，就是根据色彩分割出来的图像。最后我们设定[50,20,10,8,6,4,2]个聚类簇，我们画出8张图片，对应比较还原的效果即可。2.项目关键代码importma

温柔济沧海·2023-09-27 14:27

机器学习算法基础--K-means聚类方法

目录1.算法原理介绍2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法原理介绍#k-means聚类方法"""k-means聚类算法流程:1.K-mean均值聚类的方法就是先随机选择k个对象作为初始聚类中心.2.这个时候你去计算剩余的对象于哪一个聚类中心的距离是最小的,优先分配给最近的聚类中心.3.分配后,原先的聚类中心和分配给它们的对象就又会被看作一个新聚类.4.每次进行分配之后,聚类中心又会被重新计算一次

温柔济沧海·2023-09-27 14:56

Java应用|使用Apache Spark MLlib构建机器学习模型

它提供了许多经典机器学习算法和工具，如分类、

青年老年程序员·2023-09-27 11:21

十大数据挖掘算法之-KNN(K近邻)算法

KNN算法（K-NearestNeighbors）是一种基本的机器学习算法，常用于分类和回归任务。1.KNN算法简介KNN算法是一种监督学习算法，用于解决分类和回归问题。

鸡汤本汤·2023-09-27 02:56

总览

集成学习(ensemblelearning)本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。

zhouycoriginal·2023-09-26 18:27

《零基础学机器学习》笔记-第2课-数学和Python知识

Maker张·2023-09-26 17:30

机器学习的算法分类、优劣比较和选择

一、机器学习算法分类（1）、监督学习：之所以被称为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。输入数据是由输入特征值和目标值所组成。

产品人小柒·2023-09-26 14:04

无监督学习算法Kmeans

1.有监督学习和无监督学习在机器学习算法中，常把算法分为有监督学习和无监督学习两种。他们之间的区别主要在于输入数据集类型和学习目标。

liguiyuan112·2023-09-26 13:49

【python】K近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题

常用分类算法介绍分类算法是一类机器学习算法，用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。

傻傻虎虎·2023-09-26 09:18

图像分类的机器学习建模

基于图像分类的建模1.环境准备2.数据集3.选用的算法4.数据建模5.结果对比6.模型选择与调优四、小结一、机器学习建模的步骤实际业务中的机器学习建模，通常考虑以下一个环节：问题的抽象与理解数据的准备和预处理各种机器学习算法的检讨不同算法结果的分析与对比模型的选择与调优二

JasonH2021·2023-09-25 03:04

机器学习之感知机原理及Python实现

机器学习算法感知机(perceptron)。感知机是一种较为简单的二分类模型，但由简至繁，感知机却是神经网络和支持向量机的基础。

缓下脚步·2023-09-24 17:04

机器学习笔记1

1、机器学习算法分类监督学习：目标值：类别-分类问题分类算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑回归目标值：连续型的数据-回归问题回归算法：线性回归、岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法

从白天到早上·2023-09-24 16:35

python进行多元非线性回归_免费Python机器学习课程二：多元线性回归

线性回归可能是最简单的机器学习算法。对于初学者来说非常好，因为它使用简单的公式。因此，这对学习机器学习概念很有帮助。在本文中，我将尝试逐步解释多元线性回归。

weixin_39606799·2023-09-24 11:10

一些常见的算法

在求解机器学习算法的模型参数时，梯度下降是最常采用的方法之一。离散微分算法：一种模拟调节器的离散

嵌入式新手小张·2023-09-24 10:48

大数据开发工程师的面试题

Hadoop构建大数据系统；3.如何使用MapReduce来处理大数据；4.如何使用Spark分析大数据；5.如何使用NoSQL数据库构建大数据系统；6.如何使用数据挖掘技术对大数据进行分析；7.如何使用机器学习算法对大数据进行分析

高天艳阳·2023-09-24 08:00

最著名的监督机器学习算法

监督机器学习算法的类型：1.回归如果输入变量和输出变量之

Darren老师·2023-09-24 04:49

KNN-K近邻算法（K-Nearest Neighbors）

可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程k近邻算法k近邻算法整体是这样的一个算法，我们已经知道的这些数据点其实是分布在一个特征空间中的，通常呢，我们使用一个二维的平面来演示

DevGeek·2023-09-23 23:35

scikit-learn机器学习算法封装

K近邻算法K-最近邻（KNN）是一种有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。它基于一个非常简单的想法，数据点的值由它周围的数据点决定。考虑的数据点数量由k值确定。因此，k值是算法的核心。

DevGeek·2023-09-23 23:04

感知器算法

感知器是一种简单的机器学习算法，用于二元分类问题（即将数据分为两个类别）。它是人工神经网络的早期形式，由FrankRosenblatt在1957年提出。

猫一样的女子245·2023-09-23 22:06

记录一下数据分析实习面试遇到的问题

问了一下最熟悉的机器学习算法有哪些，当时脑子里只出现了支持向量机。数据很少的时候怎么分析，数据不平衡问题，测试集与训练集的划分问题。（比如做推荐系统的话）对某特征分层，应该怎么分。

Axhy·2023-09-23 22:18

【全网最全】2023华为杯研赛E题高质量资料获取入口

，随访流水号是患者的后续诊断号码，表3有对应的数据，首先需要做下数据整理，需要整理出每次诊断的指标（包括表1中人物信息、表2中的检查指标以及表3中的检查指标，基于流水号进行匹配整合）这个题目主要涉及到机器学习算法

小笼包数模·2023-09-23 21:21

2021年第11周（3.8～3.14）

照旧2读书和学习：（1）《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow》，进度ch5/16.scikit-learn可真够方便的，一些基础的机器学习算法只要几行代码就搞定啦

孙文辉已被占用·2023-09-23 19:57

梯度下降优化方法概述

梯度下降是优化神经网络和机器机器学习算法的首选优化方法。本文重度参考SEBASTIANRUDER的文章。对于英文比较好的同学请直接阅读原文。本文只为个人的学习总结，难免有所欠缺和不足。

sunny4handsome·2023-09-23 16:31

机器学习笔记 - k-NN算法的数学表达

一、概述所有的机器学习算法都是有假设前提的。k-NN算法的假设前提是相似的输入有相似的输出。其分类规则是对于测试输入x，在其k个最相似的训练输入中分配最常见的标签。

坐望云起·2023-09-23 13:57

huggingface连接不上的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-09-23 00:58

python学习资料

微信公众号:1.python中文社区2.python爱好者社区3.人工智能爱好者社区4.机器学习算法与python学习5.菜鸟学python视频资料:1.中谷教育python视频(38集全)链接:https

数据科学爱好者·2023-09-22 19:10

流行的机器学习算法——线性回归

线性回归（LinearRegression）是非常流行的机器学习算法。线性回归可以用来确定两种或两种以上变量之间的定量关系。

·2023-09-22 12:58

机器学习大作业--Python城市空气质量的分析与预测

需要完整项目源码和论文报告可以私信我或加QQ1878073201机器学习大作业–基于机器学习算法、KNN、SVM、LSTM、决策树、随机森林、线性回归分析对空气质量的分类、识别和预测:本文针对江西省南昌市

黎明的前夜·2023-09-22 06:02

初识人工智能

熊子豪学号：19011210143转载自https://blog.csdn.net/Harpoon_fly/article/details/84074645【嵌牛导读】我们正处在深度学习的时期，把握住机会在人工智能深度学习还未大量爆发的时期

熊子豪·2023-09-21 21:48

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