机器学习算法人工智能深度学习

Deep learning 阅读笔记-1

1正则化没有免费午餐定理暗示我们必须在特定任务上设计性能良好的机器学习算法。假设空间的函数来增加或减少模型的表示容量。我们列举的一个具体示例是线性回归增加或减少多项式的次数。
Canala·2023-06-17 00:45

机器学习算法基础之SVM算法简介

算法简介●SVM(SupportVectorMachines)是分类算法中应用广泛、效果不错的一-类。由简至繁SVM可分类为三类:线性可分(linearSVMinlinearlyseparablecase)的线性SVM、线性不可分的线性SVM、非线性(nonlinear)SVM。●线性可分SVM的基本思想:将向量映射到--个更高维的空间里,在这个空间里建立有一一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面
你今天学习了嘛·2023-06-16 22:35

KNN算法及应用场景

KNN算法（K-NearestNeighborAlgorithm）是一种基本的机器学习算法，它可以用于分类和回归任务。
Moon.js·2023-06-16 21:32

Sugar BI 预测服务：快速通过机器学习，进行数据预测分析

SugarBI作为对数据进行分析的可视化平台，也支持用户对自己的数据使用机器学习算法进行探索试分析和趋势预测。预测服务包含以下三种：一种是内置预测服务，包含一些常用的分类算法和回归算法。
Foolforuuu·2023-06-16 10:11

日撸 Java 三百行（61-70天，决策树与集成学习）

查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN卷积神经网络第61天:决策树(1.准备工作)可以先阅读一下决策树快问快答.决策树是最经典的机器学习算法
闵帆·2023-06-16 10:01

八股+面经

文章目录项目介绍1.不动产项目数据机器学习算法调研图像提取算法调研数据集-ImageNetXceptionVGGInceptionDensenetMobilenet系统流程图2.图书项目技术栈ShiroMybatisMyBatis
倒过来是圈圈·2023-06-16 06:56

八股文总结

文章目录项目介绍1.不动产项目项目难点机器学习算法调研图像提取算法调研数据集-ImageNetXceptionVGGInceptionDensenetMobilenet系统流程图2.图书项目技术栈ShiroMybatisMyBatis
倒过来是圈圈·2023-06-16 06:56

python 阿里面试 + 手撕代码，算法和nlp岗位

阿里的面试被扣到了这些问题，这些问题都是实际项目中常见的：一、CRF原理简介CRF（ConditionalRandomFields）是一种机器学习算法，用于标注序列数据。
医学小达人·2023-06-16 04:45

Backbone 在神经网络中意味着什么？

1.简介神经网络是机器学习算法，我们可以将其用于许多应用，例如图像分类、对象识别、预测复杂模式、处理语言等等。神经网络的主要组成部分是层和节点。
冷冻工厂·2023-06-16 03:06

Backbone 在神经网络中意味着什么？

1.简介神经网络是机器学习算法，我们可以将其用于许多应用，例如图像分类、对象识别、预测复杂模式、处理语言等等。神经网络的主要组成部分是层和节点。
·2023-06-15 23:33

scPred：单细胞数据集有监督细胞聚类注释

而scPred结合机器学习算法，提供的是一种有监督的细胞注释分群。有什么用呢？假设这样一个场景，我们预先对某一个数据进行了完美的分群注释，尤其是细胞亚群，当我们要对另外
TS的美梦·2023-06-15 20:14

《机器学习算法竞赛实战》-chapter3数据探索

《机器学习算法竞赛实战》学习笔记，记录一下自己的学习过程，详细的内容请大家购买作者的书籍查阅。数据探索数据探索是竞赛的核心模块之一，贯穿竞赛始终，也是很多竞赛胜利的关键。
Jiawen9·2023-06-15 16:22

《机器学习算法竞赛实战》-chapter2问题建模

《机器学习算法竞赛实战》学习笔记，记录一下自己的学习过程，详细的内容请大家购买作者的书籍查阅。
Jiawen9·2023-06-15 16:50

SIFT算法分析

引言尺度不变特征变换（SITF）是传统机器学习算法当中比较难的一个算法，步骤也相对其它传统机器学习算法要更多一些。
@kc++·2023-06-15 15:56

K-Means聚类算法

引言聚类算法是传统机器学习算法中比较重要的一个算法，也是工程项目当中一个比较常用的算法。一.分类与聚类分类分类其实是从特定的数据中挖掘模式，作出判断的过程。
@kc++·2023-06-15 15:26

传统机器学习算法解析（opencv实现）

前言文本主要解析在传统机器学习当中一些小的算法与思想，只是传统机器学习算法当中的一小部分，更多传统机器学习算法可参考我的另外几篇博客链接1:PCA主成分分析链接2:Canny边缘检测算法链接3:K-Means
@kc++·2023-06-15 15:53

机器学习算法（一）KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN：K-Nearest-Neighbor算法，即K值为邻近。KNN是最简单的分类算法之一，同时，也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法。二、原理基于基于iris数据集，具体经历下面四步流程：①载入数据，对数据进行预处理（缺失值处理、标准化等，其中iris数据集数据全面，无需进行缺失值处理）。②计算待分类点到其他每个样本点的距离。③对每个距离进行排序，然后
J_Anson·2023-06-15 14:04

Python机器学习算法入门指南(全)

前言机器学习作为人工智能领域的核心组成，是计算机程序学习数据经验以优化自身算法，并产生相应的“智能化的”建议与决策的过程。一个经典的机器学习的定义是：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP,ifitsperformanceattasksinT,a
·2023-06-15 10:26

Vicuna本地部署的实战方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-06-15 09:47

利用Python读取网络数据文件

场景在实践机器学习算法过程中，有的数据源可以通过网络获取。于是，想利用Python代码直接加载到程序中，省去下载的操作。
kngines·2023-06-15 09:11

使用AIGC工具巧用Linux系统

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-06-15 07:53

牛客网算法八股刷题系列(十)再回首——线性判别分析与核函数

牛客网算法八股刷题系列——线性判别分析与核函数题目描述正确答案：BCD\mathcalB\mathcalC\mathcalDBCD题目解析题目描述下面哪些是基于核的机器学习算法(多选)?()?
静静的喝酒·2023-06-14 15:27

open函数返回-1_这 68 个 Python 内置函数请收好！

(给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能)来源：pypypypywww.cnblogs.com/pypypy/p/12011506.html内置函数就是python给你提供的,拿来直接用的函数
weixin_39901213·2023-06-14 15:50

机器学习实战六步法之训练模型、优化模型、部署模型（七）

训练模型当确定好机器学习算法之后，就可以通过训练数据集中的特征和标签，根据样本数据的损失来拟合函数（模型），来获得最优的模型参数来建立模型。
涛声依旧叭·2023-06-14 15:10

AMD GPU安装运行stable diffusion

它可以通过机器学习算法来学习艺术家的风格，并生成类似于艺术家的作品。最近，AI绘画技术得到了很大的发展，许多公司和研究机构都在进行相关的研究和开发。
青皮桔·2023-06-13 23:25

以桨为楫 修己度人（二）

3.技术突破奠定飞桨品牌一骑绝尘4.行业应用积淀飞桨品牌一枝独秀5.生态传播造就飞桨品牌一众独妍6.深度学习平台的现状和未来思考使命开启飞桨品牌一春独占深刻洞察技术走势和市场需求趋势的百度，提早布局了人工智能深度学习开源平台
涛涛侃科技·2023-06-13 19:38

从资源弹性到数据弹性，乾象如何将云上量化研究效率提升 40%？

他们通过深度融合和改进机器学习算法，并将其应用于信噪比极低的金融数据中，为投资人创造长期可持续的回报。
·2023-06-13 18:19

量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介

变分量子分类器（VariationalQuantumClassifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。
deephub·2023-06-13 14:22

5行代码使Scikit-Learn参数学习速度提高5倍

作者|MichaelChau编译|VK来源|TowardsDataScience大家都知道Scikit-Learn——它是数据科学家基本都知道的产品，提供了几十种易于使用的机器学习算法。
人工智能遇见磐创·2023-06-13 14:44

想要避免计划外停机？预测性维护技术是关键

基于机器学习的预测性维护是一种利用机器学习算法来预测设备故障并采取相应措施
PreMaint·2023-06-13 13:45

数据分析面试准备

5，机器学习算法。
番茄酱的汪·2023-06-13 12:07

Matlab实现决策树算法（附上完整仿真源码）

决策树是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现决策树算法。
Matlab仿真实验室·2023-06-13 12:01

量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介

变分量子分类器（VariationalQuantumClassifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。
·2023-06-13 10:37

吴恩达MachineLearningYearning《MachineLearningYearning》学习笔记

虽然机器学习的形式有许多种，但当前具备实用价值的大部分机器学习算法都来自于监督学习。2.发展快的原因：数据可用、计算规模变大（硬件发展）。3.如果只有20个数据样
爱不持久·2023-06-13 05:46

音乐推荐系统（一）

Surprise使用示例基本方法载入自己的数据集方法算法调参(让推荐系统有更好的效果)数据集上训练模型用协同过滤构建模型并进行预测movielens的例子音乐预测的例子用矩阵分解进行预测数据获取任何的机器学习算法解决问题
m0_49180275·2023-06-13 04:44

简析集成学习算法

概念集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型（称为基础模型或弱学习器）集成所有模型的建模结果。
思维特二·2023-06-13 03:09

鸢尾花数据集判别分析matlab代码

这些数据用来训练机器学习算法，以便对鸢尾花品种进行分类。
爆燃·火星·2023-06-12 22:20

机器学习 | 决策树 Decision Tree | 概念向

叶子节点、分支、深度）决策树：分类树——算法思想分类错误率，熵，基尼指数熵（Entropy）基尼指数分类错误率决策树是什么（根节点、叶子节点、分支、深度）AI解释——什么是决策树决策树是一种用于分类和预测的机器学习算法其基本思想是将数据集分成更小的子集
啦啦右一·2023-06-12 16:14

英国皇家植物园采用机器学习预测植物抗疟性，将准确率从 0.46 提升至 0.67

近期英国皇家植物园利用机器学习算法有效预测了植物抗疟性，该研究成果目前已发表在《FrontiersinPlantScience》期刊上。
·2023-06-12 15:39

使用AIGC工具提升论文阅读效率

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-06-12 11:18

Canny边缘检测算法

Canny算法Canny是目前最优秀的边缘检测算法之一，在传统机器学习算法当中，Canny是最优秀的算法，但是有深度学习的方法要比Canny好。
@kc++·2023-06-12 06:48

利用Python实现简单的机器学习算法

本文将介绍如何使用Python实现简单的机器学习算法。什么是机器学习机器学习是一种让计算机从数据中学习并提升性能的技术。
Python Farmer·2023-06-11 17:57

面经-算法岗位

文章目录1.哈步数据（上海）——算法实习生2.百融云创（北京）——算法实习生2.1一面技术面(90min)2.2二面HR面——压力面试3.山景智能(北京)——机器学习算法实习生3.1笔试——两个编程题3.2
InceptionZ·2023-06-11 15:03

【机器学习基础 3】 sklearn库

sklearn函数1、数据集划分2、特征选择3、特征缩放4、模型训练5、模型预测一、sklearn库简介Scikit-learn（简称sklearn）是一个用于机器学习的Python库，它包含了许多常用的机器学习算法
鸢想睡觉·2023-06-11 11:04

安全运营场景下的机器学习算法应用

观测到一个有意思的现象：假设把安全划分为基础安全和业务安全，PR类的议题中，会出现分级：基础安全领域，喜欢讲纵深防御，给出一个炫酷的架构图，然后各种技术关键字往上标；业务安全领域，喜欢讲算法，给出各类数据源，然后把各种算法模型往上标。这里面当然有很多原因，比如：搞基础安全的人通常是攻防出身，不擅长算法；业务安全的技术层面不深，所以出彩需要靠算法；等等等。但本次的主题，尝试从安全和算法的角度来展开，
captain_hwz·2023-06-11 09:30

【转】如何成为一名推荐系统工程师

除了熟悉推荐系统的底层代码实现，还需要对机器学习算法、最优化理论、数值计算等非常熟悉，能够用高效的代码来实现这些算法二类是偏算法研究偏算法研究类的推荐算法工程师主要关注的是怎么结合公司业务、产品特性构、
两个悦人·2023-06-11 09:10

收集好了！Chatgpt 各版本之间的优缺点分析

ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）模型的对话生成程序，它使用机器学习算法来构建语言模型和对话系统。
·2023-06-10 23:21

一文搞懂激活函数(Sigmoid/ReLU/LeakyReLU/PReLU/ELU)

深度学习算法之前的机器学习算法，并不需要对训练数据作概率统计上的假设；但为了让深度学习算法有更好的性能，需要满足的关键要素之一，就是：网络的输入数据服从特定的分布：数据分布应该是零均值化的，即：通过该分布计算得到的均值约等于
深度物联网·2023-06-10 23:52

微博大数据第一期：标题党识别模型

@作者:研发中心算法平台@迪吉老农最近被组里的老大要求，分享一些自己在微博工作中实践的一些机器学习算法。由于自己也是菜鸟，很多实验其实都是简单尝试，希望给大家提供一些启发就好了。
迪吉老农·2023-06-10 23:55

XGBoost的介绍

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种基于梯度提升树的机器学习算法，它在解决分类和回归问题上表现出色。
Better Me·2023-06-10 21:17
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