机器学习算法人工智能深度学习第28页

【深度学习】数据标注的常识

有了这种数据，机器学习算法可以识别人脸、检测物体、对图像进行分类并以其他方式分析数

无水先生·2023-07-19 06:48

近期学习机器学习算法任务

1.最大似然估计2.最大后验概率3.vetribe算法4.HMM前后向算法5.EM算法贝叶斯混合高斯模型

周周_hey·2023-07-19 06:39

ETL的未来发展趋势：人工智能和自动化的影响

利用机器学习算法和自然语言处理技术，ETL工具可以自动识别和纠正

苛子·2023-07-18 16:23

写给前端工程师的Dart教程(3)：类的基础与命名构造函数

愤怒的小青春·2023-07-18 15:11

机器学习算法（九）：神经网络（neural networks，NN）

目录1什么是神经网络1.1神经元模型1.2感知机1.3多层神经网络1.4为什么要使用神经网络2神经网络目标函数2.1交叉熵代价函数（二分类交叉熵解决多分类问题）2.2交叉熵代价函数（多分类交叉熵）+softmax函数2.3均方误差3神经网络优化算法（误差逆传播算法，BP）3.1前向传播3.2使用交叉熵代价函数（二分类交叉熵形式）反向传播3.2.1反向传播3.2.2’误差’的计算3.2.3反向传播的

意念回复·2023-07-18 12:22

支持向量机（SVM）的超参数调整 C 和 Gamma 参数

作者：CSDN@_养乐多_支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种广泛应用的监督式机器学习算法。它主要用于分类任务，但也适用于回归任务。

_养乐多_·2023-07-18 07:58

python sklearn机器学习入门之logistic

记录一下使用sklearn做逻辑回归的一些代码，避免忘掉使用到的库主要是matplotlib.pyplot(用来画图),numpy(做一些数组和矩阵运算),sklearn(用来做机器学习的算法库包括了基本全部的机器学习算法呢

子龙爱弹琴·2023-07-18 02:17

花书第五章笔记

[TOC]第五章机器学习基础机器学习基础掌握机器学习的基本知识和基础原理机器学习基础[p87-p142]5.1学习算法机器学习算法：Mitchell(1997)提供了一个简洁的定义：“对于某类任务和性能度量

CrazyWolf_081c·2023-07-18 01:16

对分类型变量，进行编码处理——pd.get_dummies()、LabelEncoder()、oneHotEncoder()

在回归，分类，聚类等机器学习算法中，特征之间距离的计算或相似度的

夏天的技术博客·2023-07-18 00:46

《机器学习算法的数学解析与Python实现》读书笔记：第11章集成学习方法

目录第11章集成学习方法11.1集成学习方法：三个臭皮匠赛过诸葛亮11.1.1集成学习方法与经典机器学习算法的关系11.1.2集成学习的主要思想11.1.3几种集成结构11.2集成学习方法的具体实现方式

非文的NLP修炼笔记·2023-07-17 23:03

深入浅出KNN算法（一）介绍篇

一.KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

大数据_zzzzMing·2023-07-17 18:04

数据预处理—数据归一化/标准化

因为我们平时用到的数据往往不是在同一度量标准下的，比如年龄、收入、体重、房间平米等，虽然都是数值型数据，但却不能进行一些类似线性、距离方面的运算，因此把数据转化为统一标准是非常重要的，下面列出了需要数据归一化的机器学习算法

入锅的小麻圆·2023-07-17 16:44

深度学习神经网络

神经网络算法是一种基于人工神经网络的机器学习算法。它的灵感来源于生物神经系统，能够通过学习大量数据来识别模式和关系，并进行分类、回归、聚类等任务。

薛定谔的猫1992·2023-07-17 15:34

机器学习算法---K近邻算法

K近邻算法1.K-近邻算法简介1.1什么是K-近邻算法根据你的“邻居”来推断出你的类别KNearestNeighbor算法⼜叫KNN算法，这个算法是机器学习⾥⾯⼀个⽐较经典的算法，总体来说KNN算法是相对⽐较容易理解的算法如果⼀个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的⼤多数属于某⼀个类别，则该样本也属于这个类别。1.1.1距离公式两个样本的距离可以通过如下公式计算，⼜叫欧式距

小玩偶啊·2023-07-17 12:12

机器学习-分类算法-K-近邻算法06

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

gemoumou·2023-07-17 12:11

机器学习算法--K近邻（KNN）

K近邻（KNN）算法1、K-近邻算法k近邻算法是一种基本分类和回归方法。当对数据的分布只有很少或者没有任何先验知识时，K近邻算法是一个不错的选择。K近邻算法有三要素：k值的选择、距离度量和分类决策规则K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。（这就类似于现实生活中少数服从多数的思想）如上

愤怒的potato·2023-07-17 12:10

Python-XGBoost算法中绘制AUC-ROC曲线图

简单记录一下auc-roc的思想：利用机器学习算法处理分类问题时，主要是通过测试样本产生的实值与预测概率来解决问题。随后将预测值与阈值进行比较。

小张奔小康·2023-07-17 10:19

[量化学院]监督式机器学习算法的应用：择时

导语：《MachineLearningforStockPriceForecasting》是AliEl-Shayeb撰写的机器学习系列文章，本文主要介绍其第二部分内容——《监督式机器学习算法的应用》，并将其思想和代码应用在中国股票市场

BigQuant·2023-07-17 07:08

详细介绍matlab使用支持向量机（SVM）预测股票市场趋势的实例

支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，被广泛应用于股票市场趋势预测。本实例将介绍如何使用SVM来预测股票市场的涨跌趋势，并提供一个MATLAB代码示例。

weishaoonly·2023-07-17 06:48

多输入多输出回归模型（Multiple Input - Multiple Output）

大家所熟悉的机器学习算法的回归结果通常就是一个变量，而最近项目中遇到一个问题，希望利用多输入变量预测多输出变量，也就是multipleinput-multipleoutput。

巴顿庄园·2023-07-17 03:34

【机器学习】10 大算法及其用例

在机器学习算法的帮助下，我们现在可以轻松高效地解决复杂的现实问题。在这篇博客中，我们将探讨最常用的10种机器学习算法，以及它们的代码片段和实际用例。

无水先生·2023-07-17 03:29

混合精度训练

原文来自于机器学习算法与自然语言处理公众号混合精度训练《MIXEDPRECISIONTRAINING》这篇论文是百度&Nvidia研究院一起发表的，结合N卡底层计算优化，提出了一种灰常有效的神经网络训练加速方法

顾北向南·2023-07-17 02:52

FM算法

因子分解机(FactorizationMachine,FM)是由SteffenRendle提出的一种基于矩阵分解的机器学习算法。目前，被广泛的应用于广告预估模型中，相比LR而言，效果强了不少。

喆科·2023-07-17 00:45

【机器学习】KNN 算法介绍

KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基本的机器学习算法，用于分类和回归问题。

信息安全与项目管理·2023-07-16 18:34

SVM支持向量机

SVM（支持向量机）通常用于分类问题，和许多其他的机器学习算法一样，我们可以通过可视化来更深入地理解它的工作原理。

奋进的大脑袋·2023-07-16 12:54

随机森林原理

作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（RandomForest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和

夏未眠秋风起·2023-07-16 03:22

机器学习算法之随机森林（Random Forest）

机器学习算法之随机森林（RandomForest）转载请注明出处：BackNode随机森林作为两大ensemblemethods之一，近年来非常火热，本文试图探讨一下其背后原理，欢迎指正！

jiangjiane·2023-07-16 03:21

（八）梯度下降法

表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向变化最快，变化率最大梯度下降：梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值；对于一个损失函数，求在θ取某个值时J（损失）最小的一种思想；不是一个机器学习算法

文龙z·2023-07-16 03:14

Random Forest学习笔记

今天学习一个经典的机器学习算法，RandomForest，老规矩先放参考文献（ps参考文献筛了好几轮，因为我发现很多文献讲的都不一样）文章目录ReferencesRandomForestBootstrap

Daft shiner·2023-07-16 01:51

K近邻算法的理论与基于python实现

K近邻算法，应该是最简单的一个机器学习算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。

褪色的博客·2023-07-15 22:21

【MATLAB第56期】#源码分享 | 基于MATLAB的机器学习算法单输入多输出分类预测模型思路（回归改分类）

【MATLAB第56期】#源码分享|基于MATLAB的机器学习算法单输入多输出分类预测模型思路（回归改分类）针对单输入多输出分类预测，可采用回归的方式进行预测。本文采用BP神经网络进行演示。

随风飘摇的土木狗·2023-07-15 19:35

图文详解GPT-4最强对手Claude2的使用方法

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-07-15 18:02

Claude2轻松解决代码Bug的实战方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-07-15 18:29

【AI底层逻辑】——篇章4：大数据处理与挖掘

曾经一段时间，对于图像识别的准确率只能达到60%~70%，这其中有机器学习算法和计算机硬件性能的局限，但是重要的时缺少数据。

柯宝最帅·2023-07-15 15:52

【AI底层逻辑】——篇章5（上）：机器学习算法之回归&分类

目录引入一、何为机器学习1、定规则和学规则2、算法的定义二、机器学习算法1、常见学习方法2、回归3、分类续下篇...往期精彩：引入计算机发明初，专家通过将专业知识和经验梳理成规则输入计算机程序，但是这样跟不上知识更新速度

柯宝最帅·2023-07-15 15:43

泰坦尼克沉船存活率（机器学习，Python）

目录1，实验要求：2，报告内容引言数据处理导入数据查看数据集信息数据清洗特征工程特征提取特征选择生还率预测说明模型构建建立训练数据集和测试数据集选择不同的机器学习算法训练模型，评估模型方案实施生存预测参数调优结论改进方法

不会Java的MING·2023-07-15 13:17

SVM(支持向量机)进行分类的原理和python代码----通俗易懂

SVM（支持向量机，SupportVectorMachine）是一种非常流行的机器学习算法，可用于二分类和多分类问题。

小桥流水---人工智能·2023-07-15 11:17

特征工程系列：特征预处理（上）

特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达

weixin_30736301·2023-07-15 09:52

AIGC浪潮席卷，亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox加速工业设计转型

从机器学习算法到深度学习再到强化学习，AI创新浪潮奔流不息。

静观事态·2023-07-15 08:44

亚马逊云科技联合Nolibox定制工业设计AIGC解决方案

从机器学习算法到深度学习再到强化学习，AI创新浪潮奔流不息。

Discovering_·2023-07-15 08:38

随机森林回归算法的Python实现与应用

1绪论在现在的数据分析及数学建模等竞赛中，机器学习算法的使用是很常见的，除了算法实现还需要对赛题或自己所获得的数据集进行数据预处理工作，本文默认读者的数据均已完成数据预处理部分。

小皇的奶黄包·2023-07-15 02:20

【机器学习算法】04--哈希算法

文章导读：机器学习基础为了理解机器学习如何被用来重新创建哈希表（和其他索引）的关键特征，我们需要快速重新审视统计建模的主要思想。统计模型是一种函数，它接受一些向量作为输入，并返回：标签（用于分类）或数值（用于回归）。输入向量包含有关数据点的所有相关信息，标签/数值输出是模型的预测。在预测高中生是否会进入哈佛大学的模型中，向量可能包含学生的GPA、SAT分数、该学生所属的课外俱乐部数量以及与其学业成

创造new_world·2023-07-15 02:45

功能强大的python包（五）：sklearn（机器学习）

sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。sklearn集成了数据预处理、数据特征选择、数据特征降维、分类\回归\聚类模型、模型评估等非常全面算法。

可爱多多少·2023-07-15 00:15

基于MATLAB的随机森林算法数据回归预测

基于MATLAB的随机森林算法数据回归预测随机森林（RandomForest）是一种常用的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行数据预测和分类。

qq_39605374·2023-07-15 00:48

基于卷积神经网络VGG的猫狗识别

深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

王小王-123·2023-07-14 20:19

K近邻算法

k最近邻（k-NearestNeighbor,KNN）分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

wijg·2023-07-14 20:04

生信在线讲座：Sentieon--基于机器学习的多组学分析

DahShu免费线上讲座中，我们将聚焦生物信息基因测序领域，邀请了来自硅谷的明星创业公司–基因测序数据软件Sentieon高级数据科学家胡晋南博士(Dr.FrankHu)同我们分享Sentieon如何利用机器学习算法

毅硕科技·2023-07-14 13:53

机器学习线性回归笔记

线性回归是一种经典的机器学习算法，用于建立连续数值输出与一个或多个输入变量之间的线性关系模型。它假设输入变量与输出变量之间存在着线性关系，并尝试通过拟合最佳的线性函数来预测输出变量的值。

Aresiii·2023-07-14 09:53

机器学习决策树笔记

决策树（DecisionTrees）是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一种基于树状结构的模型，可以根据给定的输入特征对数据进行分析和预测。

Aresiii·2023-07-14 09:50

浅析神经网络模型算法在手写文字识别中的重要作用

神经网络模型是一种机器学习算法，用于对数据进行模式识别和预测，可应用于各种任务包括图像识别、自然语言处理等。

pictoexcel·2023-07-14 06:49

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