机器学习算法人工智能深度学习第29页

Windows安装python依赖包dlib(不用编译源码，兼容python3.6、3.7、3.8版本，解决报错问题)

dlib概述Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。

lujx_1024·2023-07-14 04:36

决策树（ID3、C4.5、CART）

1、前言决策树是目前机器学习算法中使用较多的一种算法，即使在各大竞赛中（kaggle、天池等），使用较多的集成学习（GBDT、XGBoost、LightGBM、catboost等）其基学习器也是树模型

田浩thao·2023-07-14 04:26

pytorch简介

Torch是一个由大量机器学习算法支持的科学计算框架。

big_matster·2023-07-13 20:31

【Machine Learning系列】带你快速学习十大机器学习算法

前言机器学习算法是一类用于从数据中学习模式和规律的算法。这些算法可以通过训练样本的输入和输出来推断出模型的参数，然后用于预测新的未知数据。

陈橘又青·2023-07-13 19:08

深度解析：算法推荐服务的安全评估与备案机制

这些服务，通常采用复杂的机器学习算法，可以有效地匹配用户需求，提供定制化的内容推荐。然而，算法推荐服务的广泛应用同时也带来了一系列的安全和隐私问题。

suanfabeian·2023-07-13 19:30

人工智能（2）：机器学习算法分类

根据数据集组成不同，可以把机器学习算法分为：监督学习无监督学习半监督学习强化学习1监督学习定义：输入数据是由输入特征值和目标值所组成。

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-06-24 07:54

【AI】机器学习——支持向量机理论推导

前言支持向量机是比较经典的机器学习算法，本文从线性可分情况和非线性可分情况进行理论推导，以一种比较直观的方式梳理推导过程。

Dreamcatcher风·2023-06-23 23:26

Langchain+本地大语言模型进行数据库操作的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-06-23 17:24

机器学习多步时间序列预测解决方案

在机器学习变得更容易的今天，越来越多的传统行业已经开始使用机器学习算法来解决现实中的问题，降低成本及提升效率。在能源、制造及零售快消等传统行业中，多步回归预测任务是较为常见的业务场景之一。

Python数据挖掘·2023-06-23 16:54

来了解下计算机视觉的八大应用

原文链接：mp.weixin.qq.com/s/z9QbjeoLo…之前通过三篇文章简单介绍了机器学习常用的几种经典算法，当然也包括了目前很火的CNNs算法了：常用机器学习算法汇总比较(上）常用机器学习算法汇总比较

weixin_34149796·2023-06-23 12:00

机器学习识别肿瘤干性指数mRNAsi

2018年发表在Cell上面的一篇文章采用创新的单类逻辑回归(OCLR)机器学习算法，通过对干细胞转录组、甲基化组和转录因子结合位点的多平台分析，得到了两个独立的干性指数，其中mRNAsi可以反映干细胞的基因表达特征

博士苑·2023-06-23 10:46

使用Python编写机器学习算法

摘要：本文将介绍如何使用Python编写机器学习算法，包括数据预处理、模型选择、训练和评估等方面的内容。引言机器学习是一门研究如何使计算机具备学习能力的领域。

张家老院子·2023-06-23 08:01

计算机视觉中图片的手动标注是什么

手动标注的目的是为了创建带有准确注释的训练数据集，供计算机视觉任务和机器学习算法使用。

稻壳特筑·2023-06-22 21:01

对抗性攻击的原理简介

由于机器学习算法的输入形式是一种数值型向量（numericvectors），所以攻击者就会通过设计一种有针对性的数值型向量从而让机器学习模型做出误判，这便被称为对抗性攻击。

·2023-06-22 17:31

四、卷积神经网络整体基础结构

计算机发展应用神经网络主要用于特征提取卷积神经网络主要应用在图像领域，解决传统神经网络出现的过拟合、权重太多等风险1，CV领域的发展Computervision计算机视觉的发展在2012年出现的AlexNet开始之后得到了挽救之前都是一些传统的机器学习算法

beyond谚语·2023-06-22 10:03

十大机器学习算法-XGBoost

简介XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在许多机器学习竞赛中取得不错的成绩。基本思想XGboost模型的损失函数包含两部分，模型的经验损失以及正则化项：L(ϕ)=∑il(y^i,yi)+∑kΩ(fk)whereΩ(f)=γT+12λ∥w∥2\begin{array}{l}{\mathcal{L}(\phi)=\su

zjwreal·2023-06-22 08:12

Python与机器学习：入门与基础

本文将介绍Python与机器学习的基础知识，包括Python的优势、常用的机器学习库以及基本的机器学习算法。

天天进步2015·2023-06-22 06:18

机器学习（二）决策树原理剖析及python实现

本篇介绍第二个机器学习算法：决策树算法，我们经常使用决策树处理分类问题，近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。

Trisyp·2023-06-22 05:43

走进人工智能|机器学习解码未来的科技革命

机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。监督学习是

万物皆可der·2023-06-22 02:31

Matlab实现支持向量机算法（附上完整仿真源码）

支持向量机是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。在Matlab中使用支持向量机，可以方便地构建和训练模型，并进行预测和评估。

Matlab仿真实验室·2023-06-21 15:41

机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享

目录机器学习神经网络架构Azure机器学习算法SA

·2023-06-21 13:57

使用逻辑回归LogisticRegression来对我们自己的数据excel或者csv数据进行分类--------python程序代码，可直接运行

逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习算法。它基于对输入特征进行加权

小桥流水---人工智能·2023-06-21 11:38

《网络安全0-100》网络安全前沿

例如，可以利用机器学习算法对恶意软件进行分类和识别，利用深度学习算法对异常流量进行检测和分析。认证和身份验证：人工智能可以利用自然语言处理和人脸识别等

一只正·2023-06-21 07:38

随机森林（Random Forest）原理解析：从集成学习到决策树集合

目录1.集成学习2.决策树集合3.随机森林的预测4.随机森林优缺点5.随机森林代码实例随机森林是一种强大且常用的机器学习算法，它通过集成学习的思想将多个决策树组合成一个强大的分类或回归模型。

旧言.·2023-06-21 06:59

决策树（Decision Tree）原理解析：从基本概念到建立模型

目录1.决策树基本概念2.决策树构建过程3.决策树分类和回归4.决策树优缺点5.决策树代码实例决策树是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。

旧言.·2023-06-21 06:56

常用机器学习算法汇总比较(完）

：机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)机器学习数据集的获取和测试集的构建方法特征工程之数据预处理（上）特征工程之数据预处理（下）特征工程之特征缩放&特征编码特征工程(完)常用机器学习算法汇总比较

材才才·2023-06-21 05:05

数据科学软件likeweka

一、功能介绍本软件是一个数据科学软件，旨在提供数据处理、分析、机器学习算法实现、和可视化的功能。以下是软件的主要功能：1.数据导入：支持

哈都婆·2023-06-21 01:26

基于Python机器学习算法小分子药性预测（岭回归+随机森林回归+极端森林回归+加权平均融合模型）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境配置工具包模块实现1.数据预处理2.创建模型并编译3.模型训练系统测试工程源代码下载其它资料下载前言《麻省理工科技评论》于2020年发布了“十大突破性技术”预测，其中包括“AI药物分子发现”。该榜单解释了药物分子发现的挑战，指出药物分子的数量可能比太阳系中的原子还多。因此，从如此庞大的数量中找到有价值的分子是一项艰巨的任务，需要耗费大

小胡说人工智能·2023-06-20 14:17

【机器学习算法系列】交叉验证

一、交叉验证1.1原理简述交叉验证是一种常用的模型选择方法。如果给定的样本数据充足，进行模型选择的一种简单的方法是随机地将数据集切分成三部分，分别为训练集（trainingset）、验证集（validationset）和测试集（testset）。训练集用于训练模型，验证集用于模型的选择，而测试集用于最终对学习方法的评估。在学习到的不同复杂度的模型中，选择对验证集有最小预测误差的模型。由于验证集有足

朱小敏的小书屋·2023-06-20 07:24

孤立森林详解

基本概念孤立森林（IsolationForest）是一种基于异常检测的机器学习算法，用于识别数据集中的异常点。

阿松丶·2023-06-20 02:38

八股文总结

文章目录项目介绍1.不动产项目项目难点机器学习算法调研图像提取算法调研数据集-ImageNetXceptionVGGInceptionDensenetMobilenet系统流程图2.图书项目技术栈ShiroMybatisMyBatis

倒过来是圈圈·2023-06-19 21:28

什么是数据集？

数据集可以是数字、文本、图像、音频或视频等形式的数据，用于训练和测试机器学习算法和模型。在机器学习中，数据集通常被划分为训练集、验证集和测试集三个子集。

WoneDai·2023-06-19 19:31

机器学习中最基本的概念之一：数据集、样本、特征和标签

本文重点数据集、样本、特征和标签是机器学习中的重要概念，这些概念在机器学习算法的设计和实现过程中起着至关重要的作用。

幻风_huanfeng·2023-06-19 19:29

【总结】反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

机器学习在反欺诈中发挥了重要作用，可以使用各种机器学习算法来建立预测模型。

·2023-06-19 16:53

特征选择:过滤法，嵌入法，包装法

冗余特征在很多时候都是不起作用的过滤法过滤方法通常用作预处理步骤，特征选择完全独立于任何机器学习算法。

小瓶盖的猪猪侠·2023-06-19 08:07

逻辑回归

机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的逻辑回归的决策边界：可以是非线性的Sigmoid函数公式：自变量取值为任意实数，值域[0,1]解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间我们在线性回归中可以得到一个预测值

鬼马星mc·2023-06-19 07:49

机器学习之KNN算法：基于pytorch在MNIST数据集上实现数据分类预测

1KNN算法介绍KNN算法又叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。

AI医疗·2023-06-19 05:04

[机器学习导论]——第一课机器学习概述

文章目录第一课机器学习概述一、机器学习算法的应用二、什么是机器学习算法三、机器学习算法的分类四、机器学习算法的重要构成要素参考资料第一课机器学习概述一、机器学习算法的应用目前，机器学习算法在自然语言处理

雨落俊泉·2023-06-19 03:10

AI在棒球联盟赛运用·棒球1号位

人工智能可以通过机器学习算法对这些数据进行深入挖掘，从而帮助教练和球队管理层更好地评估球员的价值和潜力。1.2比赛结果预测基于球

棒球1号位·2023-06-18 19:58

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---学习问题：Baum-Welch算法推导及Python代码实现

前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法（4）HMM预测问题：维特比算法☕️本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏❤️欢迎各位小伙伴们关注我的大道至简之机器学习系列专栏，一起学习各大机器学习算法

尚拙谨言·2023-06-18 14:10

机器学习算法之多变量线性回归练习（二）

题目要求1.按要求完成下面的各项需求。利用python编写如下程序，现有一个循环发电场样本数据集，其中包括训练集（ccpp_train.txt文件）和测试集（ccpp_test.txt文件）。数据集格式如下：AT（温度）V（压力）AP（湿度）RH（压强）PE（输出电力）8.3440.771010.8490.01480.4823.6458.491011.474.2445.7529.7456.9100

繁华三千东流水·2023-06-18 11:40

AIGC提示(prompt)工程之开宗明义篇

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-06-18 10:09

[学习笔记] [机器学习] 12. [上] HMM 隐马尔可夫算法（马尔科夫链、HMM 三类问题、前后后向算法、维特比算法、鲍姆-韦尔奇算法、API 及实例）

学习目标：了解什么是马尔科夫链知道什么是HMM模型知道前向后向算法评估观察序列概率知道维特比算法解码隐藏状态序列了解鲍姆-韦尔奇算法知道HMM模型API的使用1.马尔科夫链学习目标：知道什么是马尔科夫链在机器学习算法中

Le0v1n·2023-06-18 09:23

机器学习之逻辑回归模型

1逻辑回归模型介绍逻辑回归(LogisticRegression,LR)又称为逻辑回归分析，是一种机器学习算法，属于分类和预测算法中的一种，主要用于解决二分类问题。

AI医疗·2023-06-18 00:28

机器学习入门与实战极简教程【汇总篇】

一、基础篇第一篇：AI人工智能介绍（一）第二篇：机器学习极简介绍（二）第三篇：机器学习算法分类（三）第四篇：机器学习实战六步法之数据收集方法（四）第五篇：机器学习实战六步法之数据预处理（五）第六篇：

涛声依旧叭·2023-06-17 22:10

KNN算法简介以及KNN的简单实现和应用

KNN算法是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。KNN算法的核心思想是通过计算样本之间的距离来确定新样本的类别或数值。在本文中，我们将详细介绍KNN算法的原理、应用和优缺点。

K3V2·2023-06-17 21:55

基于机器学习算法：朴素贝叶斯和SVM 分类-垃圾邮件识别分类系统（含Python工程全源码）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境安装pytesseract注册百度云账号模块实现1.数据模块2.模型构建3.附加功能系统测试1.文字邮件测试准确率2.网页测试结果工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用朴素贝叶斯和支持向量机（SVM）分类模型作为基础，通过对垃圾邮件和正常邮件的数据进行训练，旨在实现垃圾邮件的自动识别功能。通过训练这两个分类模型，我们的目标是建立一个

小胡说人工智能·2023-06-17 16:35

社招准备和面试题

首先就是专业知识的准备，看了很多常用的机器学习算法，并对其算法做了推导。看了深度学习推荐系统这本书里面的模型，对自己简历中涉及到的模型重点掌握，比如DIN、DIEN、DSIN，还有对比学习技术。

futurewq·2023-06-17 13:58

金戈鐡馬·2023-06-17 06:42

风控违约场景如何预测，来看看这份常见的三种模型实现算法对比

在机器学习算法中，树模型在风控、营销等实际业务场景应用中始终备受青睐。

番茄风控·2023-06-17 04:17

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