机器学习算法人工智能深度学习

使用 sklearn 构建机器学习算法模型的完整流程

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#导入鸢尾花数据集iris_dataset=load_iris()#切分训练数据和测试数据X_train,X_test,y_train,y
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

AI实景无人直播创业项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实
广州硅基技术燕儿·2024-01-05 11:29

详解机器学习算法基础--K近邻算法

K近邻算法属于监督学习。监督学习是指给定我们的数据集是含有lable的，比如著名的iris数据集，就给定了我们每一个数据所属的类别，通俗一点讲，我们拿到一个数据，对应一个特征。K近邻算法我们可以认为是一个不需要训练过程的算法，也就是说，我们不需要去训练模型，从某种意义上来说，算法即是模型本身K近邻算法是什么？用来做什么?K近邻算法就是通过distance来寻找最近的样本，获取我们传入数据的labe
quzah·2024-01-05 06:44

Week9

这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于：它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。什么是异常检测呢？为了解释这个
kidling_G·2024-01-05 03:53

机器学习期末复习

机器学习选择题名词解释：简答题计算题一、线性回归二、决策树三、贝叶斯选择题机器学习利用经验，须对以下（）进行分析A天气B数据C生活D语言归纳偏好值指机器学习算法在学习的过程中，对以下（）的偏好A数据B某种类型假设
我让你学！·2024-01-04 20:16

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
思考的小猴子·2024-01-04 18:03

AI实景无人直播创业项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现财富增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实
广州硅基·2024-01-04 14:57

数据挖掘--决策树

决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。直观看上去，决策树分类器就像判断模块
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

大数据HCIE成神之路之数据预处理（5）——偏态数据处理

实验操作步骤步骤1导入相关模块和`Data_to_Transform.csv`数据集步骤2平方根法步骤3对数转换步骤4Box-Cox转换1.1偏态数据三种处理方案1.1.1实验背景许多经典的统计方法和机器学习算法都假设数据服从正态分布
邵奈一·2024-01-04 05:17

静态S5的未来发展与趋势预测

例如，通过机器学习算法，静态S5能够自动识别数据模式、预测趋势，为用户提供更为精准的分析结果。同时，自动
华科℡云·2024-01-04 05:39

哪些算法可以用于文字识别？

OCR技术主要依赖于图像处理和机器学习算法，通过对图像进行预处理、特征提取和分类器训练，最终实现文字的识别。目前，OCR技术
金鸣识别·2024-01-03 23:10

特征工程

1、特征工程1.1相关定义1.1.1数据集数据集的构成：特征值+目标值（有些数据集是可以没有目标值的）机器学习开发流程：1）获取数据2）数据处理3）特征工程4）机器学习算法训练-得到模型5）模型评估6）
三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

数据挖掘案例

利用Pycharm连接MySQL，利用Python代码通过提取数据库的内容，将其封装到本地，为训练模型提供了源数据支持，利用机器学习算法岭回归对数据进行线性回归，进而得到最终的预测结果。
孤城暮雨@·2024-01-03 04:18

大数据机器学习深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库

最强大的机器学习库引言机器学习与Scikit-learn的重要性Scikit-learn的基本概述安装和配置如何安装Scikit-learn安装必要的依赖库Scikit-learn的主要特性强大的预处理功能众多的机器学习算法效果评估和模型选择可视化工具
星川皆无恙·2024-01-02 11:28

机器学习预处理：特征工程

特征⼯程是使⽤专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作⽤的过程。良好的特征⼯程可以显著提⾼模型的性能，⽽糟糕的特征选择或构建可能导致模型性能下降。
April123abc·2024-01-02 06:19

机器学习的分类与经典算法

机器学习算法按照学习方式分类，可以分为有监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）、半监督学习（Semi-supervisedLearning
RainTicking·2024-01-02 02:31

什么是数据标注

数据标注的目的是为了让机器学习算法能够理解和利用数据，从而进行模型训练、预测或其他数据驱动的任务。
即兴小索奇·2024-01-02 02:58

机器学习的底层技术

数学推导能力可以帮助人们理解和推导机器学习算法的原理，进而应用于实际问题中。数据结构和算法：机器学习算法需要处理和分析大量的数据，因此对数据结构和算法的基本代码实现能力是必备的。
北辰Charih·2024-01-01 13:12

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六
howard2005·2024-01-01 11:19

AI 绘画极简教程

来源：机器学习算法与Python实战大家好前几天在朋友圈发了几张我用AI绘画工具DiscoDiffusion画的画既然有同学问，就写个极简教程吧，画个图是足够了，想要深入了解还需自行百度，可以找到更详细的教程
Python数据之道·2024-01-01 08:19

一文弄懂自编码器 -- Autoencoders

2.原理介绍自编码器神经网络是一种无监督的机器学习算法，它的主要目的为将输入层的数据压缩成较短的格式，我们也可以称为潜在空
赵卓不凡·2024-01-01 05:14

全网最全深度学习案例整理汇总

MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning数学基础矩阵微积分机器学习的数学基础CS229线性代数与概率论基础机器学习基础快速入门机器学习算法地图机器学习吴恩达
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

蜡炬教育：每个程序员的十大机器学习算法

原标题：蜡炬教育：每个程序员必须知道的十大机器学习算法作为Ai人工智能时代的程序开发者，不论是否参与了大数据、人工智能相关的技术开发工作，都需要了解一些常用的机器学习算法，今天蜡炬教育老师就给你推荐10
程序_人生·2023-12-31 08:12

BS版图形系统 - OpenCV - 第6章笔记

BS版图形系统-OpenCV-第6章笔记6.学习对象分类6.1技术要求6.2机器学习概念介绍OpenCV机器学习算法6.3计算机视觉和机器学习工作流程6.4自动对象检查分类示例6.4.1特征提取6.4.2
DrGraph·2023-12-31 06:46

初识CNN

读研以来不断地说机器学习，但是机器学习究竟是什么还是不清楚，直到老师要自己讲机器学习算法，我又正好抽到卷积神经网络和循环神经网络，研究了很久，有了些个人的体会，如今写下这篇博文，希望可以对大家起到一个抛砖引玉的作用
将_4c15·2023-12-31 01:42

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
思考的小猴子·2023-12-30 19:34

特征归一化及其原理--机器学习

在一些机器学习算法中，如果特征的尺度差异较大，可能导致某些特征对模型的贡献比其他特征更大，从而影响模型的性能。通过归一化，可以使所有特征具有相似的尺度
普通研究者·2023-12-30 07:35

机器学习之K-means聚类

概念K-means是一种常用的机器学习算法，用于聚类分析。聚类是一种无监督学习方法，它试图将数据集中的样本划分为具有相似特征的组（簇）。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:34

机器学习距离度量方法

机器学习算法中，经常需要判断两个样本之间是否相似，比如KNN，K-means，推荐算法中的协同过滤等等，常用的套路是将相似的判断转换成距离的计算，距离近的样本相似程度高，距离远的相似程度低。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-30 01:04

我的机器学习起步如何Getting Started

GettingStarted周志华版《机器学习》，又名西瓜书可以作为科普书籍，需要主动略过对于理论推导过程，和数学公式的求真介绍的非常全面，可作为参考书籍书籍的前几章基本上概括了机器学习现在的框架，有助于对具体的机器学习算法或工具进行把握吴军博士
快乐的阿常艾念宝·2023-12-30 00:43

MachineLearning 10. 癌症诊断机器学习之神经网络（Neural Network)

通过乳腺癌是数据我们利用不同的机器学习算法，不断的解开机器学习的神秘面纱，使得这种AI技术能够让医学更加适用，不再是一件神秘的算法，而已都能接受的方法而已！
90066456ace6·2023-12-29 23:07

第九节-聚类算法实验分析（第一章: 机器学习算法精进及其案例应用(课程笔记) ）

9.聚类算法实验分析聚类算法实践Kmeans与Dbscan算法半监督问题解决方案聚类评估方法环境：importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12
ZAE_·2023-12-29 08:19

【机器学习】深度学习概论（一）

经典的机器学习算法与深度学习对比一、机器学习面临的挑战1.1机器学习算法用于各种应用问题时所利用的典型特征1.2采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络
十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

机器学习的任务

根据学习任务的不同，机器学习算法大致可分为3类：监督学习、无监督学习和半监督学习。监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，我们有一组带有标签（即已知输出）的训练样本作为输入。
北辰Charih·2023-12-28 21:38

scikit-learn文档中的数据生成器

5.make_circles6.make_sparse_coded_signal:1.make_classification:这是一个用于生成复杂二维数据的函数，通常用于可视化分类器的学习过程或者测试机器学习算法的性能
全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:40

机器学习中字符特征的处理方式

这种方法适用于机器学习算法不需要考虑类别顺序的情况。序号编码（OrdinalEnc
civilpy·2023-12-28 11:00

K近邻算法（KNN）

KNN算法KNN算法原理K近邻(K-nearstneighbors,KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
温柔倾怀·2023-12-28 05:08

PYTHON基础：决策树与随机森林算法

随机森林是集合学习算法，即把很多的机器学习算法综合在一起组成一个更大的模型。决策树的优劣势：处理容易，不需要对数据进行转化、预处理。但容易出现过拟合。
翼达口香糖·2023-12-27 22:55

机器学习——决策树（一）

决策树是一种非常常见并且优秀的机器学习算法，它易
风月雅颂·2023-12-27 18:31

Python机器学习入门：从零开始，10天学会

通过本系列的学习，您将能够：理解机器学习的基本概念和原理使用Python实现常用的机器学习算法构建自己的机器学习应用第1天：Python基础介绍P
乔明飞·2023-12-27 16:35

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2
adamlay·2023-12-27 15:44

人工智能学习笔记

文章目录一.机器学习概述人工智能概述人工智能、机器学习和深度学习的关系机器学习工作流程1.定义2.工作流程3.获取到的数据集介绍4.数据基本处理5.特征工程6.机器学习7.模型评估机器学习算法分类模型评估
sober30·2023-12-27 12:41

基于大数据技术的智慧城市交通流量预测与优化

目录摘要...21.引言...41.1研究背景和意义...41.2国内外研究现状...41.3研究目的和内容...52相关技术介绍...52.1大数据技术和应用领域...52.2机器学习算法及其在城市交通中的应用
超级大钩子·2023-12-27 12:44

机器学习——KNN算法

KNN算法是在1968年由Cover和Hart提出的，是一个有监督机器学习算法。KNN算法的原理是：确定某一个数据的分类时，计算相邻的K个数据的类别，根据这K个数据中多数样本的类别来判断某一个数据
风月雅颂·2023-12-27 03:02

机器学习——KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法
herry_liang·2023-12-27 03:47

机器学习算法——kNN算法解决海伦约会问题--复制粘贴即可使用

#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportmatplotlib.linesasmlinesimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperatorimportma
qq_29744323·2023-12-27 03:47

TensorFlow是什么

字面上理解，TensorFlow就是以张量（Tensor）在计算图（Graph）上流动（Flow）的方式的实现和执行机器学习算法的框架。具
不做梵高417·2023-12-26 20:59

朴素贝叶斯

概率论是许多机器学习算法的基础。贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。
南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

python机器学习算法书籍代码-赵志勇

Python-Machine-Learning-Algorithm:Python-Machine-Learning-Algorithm(github.com)基于python3.8mechine-learning-aigorithn:python机器学习算法代码
finbarr45·2023-12-26 13:07

基于机器学习算法的数据分析师薪资预测模型优化研究（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、实验内容及数据2.1数据来源2.2变量描述三、数据处理3.1导入模块和数据3.2数据清洗四、构建模型4.1导入模块和数据4.2变量转换4.2建立模型五、模型预测六、实验总结文末推荐与福利一、实验背景目前，随着科技与经济的进步，我国高校不
艾派森·2023-12-26 11:11
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他