机器学习算法进阶之路

【吃瓜教程】(4) | 决策树：机器学习中的智慧导航，解码数据的奇迹之树！

决策树基于树结构进行分类和决策从逻辑角度，一堆ifelse语句的组合从几何角度，根据某种准则划分特征空间最终目的是为了把样本分的越来越纯用机器学习算法根据最有可能的特征进行划分，如果分类不纯可以继续按照其他特征来划分
湫喃·2023-07-31 12:36

【C++进阶之路】多态篇

文章目录前言一、概念1.分类2.实现条件①重写虚函数1.1总结三重1.2final与override②父类的指针或者引用2.1普通调用VS多态调用3.抽象类3.1.纯虚函数3.2.接口继承和实现继承二、原理及使用1.虚函数表——虚表2.默认成员函数2.1构造函数2.2析构函数3.多继承3.1普通的多继承+虚函数3.2菱形继承+虚函数3.3菱形虚拟继承+虚函数4.inline与static4.1in
Shun_Hua.·2023-07-31 09:48

Python的内存管理（浅拷贝与深拷贝）

本阶段属于筑基阶段之一，希望各位仙友顺利完成突破首发时间：2021年12月17日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2023-07-31 01:57

来一波基于干细胞指数的生信分析思路吧！

我们使用一种创新的一类逻辑回归机器学习算法来提取源自非转化多能干细胞及其分化后代的转录组和表观遗传特征集，建立干细胞指数模型，评估肿瘤干细
vegene·2023-07-30 23:45

这些职场加分好习惯，希望您能学会~

「职场菜鸟进阶之路」第9篇文章这是「职场菜鸟进阶之路」第9篇文章，好久没有写关于职场的文章。一来是觉得自己的职场阅历太浅，二来也是没有合适的题材。
小小的阳阳·2023-07-30 14:44

Service as a Software，一条务实的进阶之路

为了应对制约软件公司发展的镣铐，SaaS公司们在出发前就应该思考清楚有哪几条路可以走。第一条路：产业链影响力外延的行业机会。但需要注意的是，一带一路口号下的企业出海是一回事，但真正的产业链影响力又是另外一回事。这恐怕不仅仅需要军事基地，也还需要人民币国际化。在当前逆全球化的大背景下，星辰大海的征途并不会是绝大部分SaaS公司能够抓住的机会。第二条路：产业链内循环的行业机会。金融、医疗、房地产、学校
李颖轩_LiYingxuan·2023-07-30 14:08

人工智能-Dlib+Python实现人脸识别（人脸检测以及68点特征提取）

Dlib是一个现代的C++工具包，包含机器学习算法和工具，用于在C++中创建复杂的软件来解决实际问题。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。
人工智能研究所·2023-07-30 12:57

阿里P7进阶之路年前准备金三银四，年后跳槽涨薪

声明，本人能力有限，只是列出来参考，不对之处欢迎指正。前言跳槽时时刻刻都在发生，没必要局限在金三银四，金九银十。但金银月的确让我学到很多。今天给大家分享下我刚过不久的金三银四跳槽中整理的Java面试大纲，其中大部分都是面试过程中的面试题，可以对照这查漏补缺，当然了，这里所列的肯定不可能覆盖全部方式。最其实不管什么时候，找工作都跑不了面试。目前很多小编都做了面试手册了，那就是别人家的孩子都有糖了，作
小果的简书·2023-07-30 10:21

swift 进阶：方法的调度 & 指针

swift进阶之路：学习大纲前言参考：https://www.jianshu.com/p/4515a6798b3c一、类的方法调度对于结构体中的⽅法都是静态调⽤（直接调⽤），那对于类⽐的class中的⽅
欧德尔丶胡·2023-07-30 04:58

认认真真推荐几个机器学习和Python类的公众号

机器学习算法那些事一个百度人的技术提升之路，为您提供一系列计算机视觉，自然语言处理和推荐系统等高质量技术文章，让您的碎片化时间最大价值化。同时会不定期分享精品免费视频和资源，让您的技术之路不再
轮子厂长·2023-07-29 09:35

使用SVM模型完成分类任务

SVM，即支持向量机（SupportVectorMachine），是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归分析。
taoli-qiao·2023-07-29 07:02

Swift-进阶 13：协议Protocol

Swift进阶之路文章汇总本文主要分析protocol的用法及底层存储结构协议的基本用法【语法格式】：协议的语法格式//协议的语法格式protocolMyProtocol{//body}class、struct
Style_月月·2023-07-29 07:14

有监督深度学习算法简介！

有监督深度学习算法的类型深度学习算法的5大应用深度学习的定义深度学习是机器学习算法的一个子集，它使用多层神经网络来处理数据和对大量数据进行计算。深度学习算法的工作原理基于人脑的功能和工作原理。
TYboy123·2023-07-29 04:22

谷歌Bard(ChatGPT的竞品)申请方法详解

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，科大讯飞比赛第三名，CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-07-29 04:49

机器学习(二)逻辑斯特回归

逻辑斯特回归逻辑斯特回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法。
林墨40·2023-07-29 04:35

OceanMind海睿思助力南京钢铁基于数字化审计为核心的全域风控管理

双方将依托OceanMind海睿思提供业内领先的大数据平台和丰富的审计行业经验，积极利用先进的人工智能技术，结合大数据分析和机器学习算法，探索智能化审计模型新思路，持续增加风控模型的覆盖范围，不断深入发现隐藏的风险问题
海睿思·2023-07-29 03:43

经典机器学习算法的极简实现（Python+NumPy）

大三的时候曾花两个星期学习了几个经典的机器学习算法，学习方法主要是白天参考《统计学习方法》推导公式，晚上利用公式编写实现。
木亦有知·2023-07-29 02:44

机器学习算法实现（基于numpy）

《机器学习公式推导与代码实现》学习笔记，记录一下自己的学习过程，详细的内容请大家购买作者的书籍查阅。这篇博客是将笔者边学边刷《机器学习公式推导与代码实现》的模型跟代码记录下来，部分地方结合自己的思考对原作者的代码有一定的改动，这些博客主要是动手去实现一些模型，感受机器学习各个模型能解决的问题以及收敛后的效果，所以对相关理论没有过于深入。一.监督学习模型chapter3-对数几率回归logistic
Jiawen9·2023-07-29 00:22

【AI底层逻辑】——篇章5（下）：机器学习算法之聚类&降维&时间序列

续上：目录4、聚类5、降维6、时间序列三、无完美算法往期精彩：4、聚类聚类即把相似的东西归在一起，与分类不同的是，聚类要处理的是没有标签的数据集，它根据样本数据的分布特性自动进行归类。人在认知是事物时倾向于简化，虽然世界上不存在完全相同的个体，但是却不影响对它们进行归类，大脑用抽取共性的方式使得我们快速记忆不同的事物。聚类是典型的无监督学习算法，基本思路都是利用每个数据样本所表示的向量之间的“距离
柯宝最帅·2023-07-28 15:30

制定机器学习规划路线：从入门到专业

文章目录第一阶段：入门基础了解机器学习概念学习编程和数学基础探索经典机器学习算法完成实践项目第二阶段：深入学习掌握深度学习基础学习深度学习框架探索最新研究进展完成高级项目第三阶段：专业实践深入研究特定领域参与开源项目或竞赛深度优化和调优关注伦理问题和社会影响结论第一阶段
小馒头学python·2023-07-28 13:14

规则引擎可视化

本篇主要讲述决策引擎可视化进阶之路的重要实践，如何通过产品上的创新和技术突破，实现工作效率、系统性能的提升。希望对大家有所帮助！
andybbc·2023-07-28 10:59

C语言进阶之路：字符串与整数之间的转换！

在C语言中，我们经常面临需要将字符串转换为整型，以及将整型转化为字符串的问题。将字符串转换为整数的函数在stdlib.h中定义：intatoi(constchar*str);atoi函数会跳过str中前面出现的空格，从第一个数字开始转换。下面是我的实现：要注意的几点：1.参数检验。始终要放在最开始，在输入是指针的情况下，永远不要忘记首先检验是否是NULL指针；2.字符串开始处的空格（我还加入了制表
折扇戏美人_a48e·2023-07-28 08:24

知识点回顾——C语言知识点复习梳理，看看你是不是都完全掌握了

前段时间，我分享了关于C语言的一些必备知识点，感兴趣的朋友可以查看我的往期文章，或是关注公众号c语言进阶之路，查看次条文章，或搜索关键字“编程小白基础必备”，就能查看相关文章了。
沐森老师·2023-07-28 03:42

无线物联网ESP32技术应用，机器学习算法运行，智能无线WiFi芯片模组

用户使用Arduino框架和EdgeImpulse平台，只需添加几行代码，即可在ESP32上运行强大的机器学习算法。
飞睿科技·2023-07-27 21:45

AI产品经理必修——揭开算法的面纱（决策树算法）

什么是决策树一图表示决策树所有的机器学习算法中，决策树应该是最友好的了。它呢，在整个运行机制上可以很容易地被翻译成人们
rosy_dawn_f742·2023-07-27 18:05

《Python高并发与高性能编程：原理与实践》——小解送书第六期

对于Python开发人员来说，高并发、高性能开发无疑是未来必须走的进阶之路。目前，市面上关于Java高
坚毅的小解同志·2023-07-27 16:17

【C++进阶之路】继承篇

文章目录前言一、概念二、性质1.赋值转换2.作用域——隐藏/重定义3.默认成员函数①构造函数②拷贝构造③析构函数④赋值重载4.友元函数5.多继承①单继承——"一脉单传"②多继承——"一父多子"③菱形继承——"一子多父"④菱形虚拟继承三、总结前言前面我们讲过面向对象的第一大特性——封装，接着我们要面对的就是第二大特性——继承，那继承是啥呢？从功能的角度来说，就是复用。比如：我们都有人的特性（性别，外
Shun_Hua.·2023-07-27 15:18

一个不称职的妈妈

今晚有一个我认为很重要的讲座（郝晓东老师的《教师的写作进阶之路》）要听，讲座7:30开始，所以忙完学校的事情，便匆匆赶回，路上问她要吃什么，许是外面的饭不想再吃了，所以告诉我说不饿。
N落花成荫·2023-07-27 11:42

pytorch学习——线性神经网络——1线性回归

一.线性回归线性回归是一种常见的机器学习算法，用于建立一个输入变量与输出变量之间的线性关系模型。在这种模型中，假设输入变量与输出变量之间存在一个线性关系，即输出变量可以通过输入变量的线性组合来预测。
一只小百里·2023-07-27 10:02

经典机器学习算法之GBDT算法

本篇文章旨在让完全不懂的小伙伴对该算法有一个初步认识与理解，只适用于小白文章目录1.基本概念和基本原理2.形式描述基本形式描述目标函数描述优化求解描述3.构造GBDT1.基本概念和基本原理GBDT（GradientBoostingDecisionTrees，梯度提升决策树）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来作为最终答案，我们根据其名字来展开推导过程是一种集成学习方法，通
今天上上签·2023-07-27 04:52

零基础深度学习——学习笔记1 (逻辑回归)

线性回归说到逻辑回归，不得不提一下与逻辑回归思想相类似的线性回归定义线性回归是一种用于建立输入特征和输出之间线性关系的统计学和机器学习算法。它的目标是通
黑白程序员·2023-07-27 03:54

在兰菇凉训练营的学习进阶之路

紧张又充实的训练营课程结束了，半个多月，感觉像是打了一场仗，每天都是那么的紧张、刺激，时间安排的满满，除了上班、吃饭、睡觉，就是学习、学习、继续学习……感觉又回到了学生时代一样，每天最期待的事情，就是晚上群里热闹的抢答，学姐干货满满的分享，最开心的事情，就是自己努力完成的作业被评优，被学姐们花式猛夸，每到这时候，我就像是孩子得到了糖果一样，开心又兴奋。进入股市也就1年多而已，在这之前，对买股票完全
A有线客服阎意涵·2023-07-27 00:50

ZYNQ进阶之路1--PL流水灯设计

对ZYNQ的学习的渴望由来已久，前不久买了一个基于xc7z010的开发板，现在将自己的学习的进阶之路记录在此，希望能给想要入门的ZYNQ学习者一点帮助，本人也刚开始学习，能力有限，其中若有不足之处希望大家多多交流
鹏哥DIY·2023-07-26 18:14

Swift-进阶 10：可选类型Optional & Equatable+Comparable协议

Swift进阶之路文章汇总本文主要分析Optional源码、Equatable+Comparable协议Optional分析swift中的可选类型（Optional），用于处理值缺失的情况，有以下两种情况有值
Style_月月·2023-07-26 16:49

流形学习

高维的数据不仅给机器学习算法带来挑战，而且导致计算量大，此外还会面临维数灾难的问题（这一问题可以直观的理解成特征向量维数越高，机器学习算法的精度反而会降低）。
xiaofeilongyu·2023-07-26 16:56

【C++进阶之路】适配器、反向迭代器、仿函数

文章目录前言一、适配器①模拟实现栈②模拟实现对列二、反向迭代器三、仿函数总结前言我们先来笼统的介绍一下今天的三个内容。适配器——简单的理解就是复用，用已经实现的轮子，来继续实现某种功能。反向迭代器——原理很简单，就是对称+复用（已经造好的正向迭代器）仿函数——与函数用法相同的类，用于排序，比如大堆，小堆，升序，降序。一、适配器适配器的功能，在我们模拟实现栈和对列时十分方便！先用这两个例子感受一下。
Shun_Hua.·2023-07-26 10:18

AIGC书籍推荐：《生成式深度学习的数学原理》

生成式AI使用各种机器学习算法，从数据中学习要素，使机器能够创建全新的数字视频、图像、文本、音频或代码等内容。生成式AI技术在近两年取得了重大突破，产生了全球性的影响。
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-07-26 07:50

机器学习小结（上）

利用四个多月的业余时间学习机器学习算法，本文试着站在准备入门产品经理的角度，进行一个小结和整理。
Darren的黑板报·2023-07-26 05:02

Python基础教程:sklearn机器学习入门

Scikit-Learn支持多种常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、K近邻、聚
Rocky006·2023-07-25 17:12

机器学习算法基础-覃秉丰 笔记版

文章目录笔记回归sklearn-LASSOsklearn-一元线性回归sklearn-多元线性回归sklearn-岭回归sklearn-弹性网ElasticNetsklearn-逻辑回归sklearn-非线性逻辑回归标准方程法-岭回归梯度下降法-一元线性回归梯度下降法-多元线性回归梯度下降法-逻辑回归梯度下降法-非线性逻辑回归线性回归标准方程法神经网络线性神经网络单层感知器KNNKNN算法实现（不
刘某某.·2023-07-25 14:10

程序员进阶之路：程序环境和预处理

目录前言程序的翻译环境和执行环境翻译环境运行环境预处理（预编译）预定义符号#define#define定义标识符#define定义宏#define替换规则#和###的作用##的作用带副作用的宏参数宏和函数对比命名约定#undef命令行定义条件编译文件包含嵌套文件包含总结前言程序员的日常工作离不开程序环境和预处理，本文将为您详细解析它们的内部机制和运作原理。程序的翻译环境和执行环境在ANSIC（标准
清水加冰·2023-07-25 09:40

周分享2018-05-15

10-amazing-web-demos-and-experiments-for-may-20182、BakingtheMostAverageChocolateChipCookie机器学习算法巧克力饼干制作
jdk137·2023-07-25 04:46

web前端进阶之路；web前端不能只做普通程序员；web前端应该向前端架构师前进

原文出处：https://imweb.io/topic/577941b9f525c4613e8b4015有人说产品开发过程中web前端没有结论，只有随需求不停的修改，但是项目必须要有阶段性的结论，作为一个前端开发，如何避免为了某一个需求而陷入反复更改的困境呢？不要把责任全部推到产品不断的需求更改或者设计不停的视觉调整上，你其实可以做得更好。在不断的追求新技术，打磨技术精益求精之时，拓宽自己的知识面
小战老师web前端学者·2023-07-25 02:07

全网最全，selenium自动化测试总结，测试进阶之路...

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言使用selenium启动浏览器可以在python中使用下面的代码启动一个Chrome浏览器，然后控制这个浏览器的行为或者读取数据。fromseleniumimportwe
测试追风·2023-07-25 01:31

从用户的角度谈GPT时代技术突破的两大关键逻辑

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-07-24 23:13

python机器学习（三）特征预处理、鸢尾花案例--分类、线性回归、代价函数、梯度下降法、使用numpy、sklearn实现一元线性回归

标准化数据集的标准化对scikit-learn中实现的大多数机器学习算法来说是常见的要求，很多案例都需要标准化。
hwwaizs·2023-07-24 20:24

详解分类指标Precision，Recall，F1-Score

精度）2.Recall（召回率）3.F1-Score4.Accuracy（准确率）5.P-R曲线6.TPR、FPR6.1TPR（真正率）6.2FPR（假正率）7.ROC曲线8.AUC曲线参考资料在使用机器学习算法的过程中
酒酿小圆子～·2023-07-24 18:58

机器学习之主成分分析（Principal Component Analysis）

1主成分分析介绍1.1什么是主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）简称PCA，是一个非监督学习的机器学习算法，主要用于数据的降维，对于高维数据，通过降维，可以发现更便于人类理解的特征
智慧医疗探索者·2023-07-24 16:25

【论文阅读 03】机器学习算法在颈动脉斑块影像学分类中的研究进展

读完之后就是，总结机器学习（SVM、小波）和深度学习（CNN）在颈动脉斑块影像学中的分类效果。只讨论了超声、磁共振两种成像ChinJClinNeurosci临床神经科学杂志复旦大学颈动脉斑块(carotidplaques)是一种由于颈动脉血管壁受损导致血液有形成分聚集而成的团块状结构，可由不同数量的脂质、出血和钙化组成，是颈动脉发生粥样硬化的明显特征［1］。关于颈动脉斑块的识别和成分判断，临床上主
不菜不菜·2023-07-24 16:18

微服务之服务注册与发现原理

在微服务架构或分布式环境下，这个问题很难得到解决，所以服务注册与发现技术不可或缺，这也是程序员进阶之路必须要掌
my8688·2023-07-24 15:20
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