机器学习算法第13页

人工智能——机器学习方法

真空零点能·2023-11-22 09:36

机器学习算法系列——集成学习概述

目录1、集成学习的思想2、集成学习的任务3、集成学习的种类1、集成学习的思想2、集成学习的任务3、集成学习的种类

zcj0503·2023-11-22 08:17

机器学习算法——集成学习4（Bagging）

一、理论Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，采用自助采样法。自助采样法是给定包含m个样本的数据集D,对它进行采样产生数据集，每次随机从D中挑选一个样本，将其拷贝放入,然后再将样本放回初始数据集D中，使得该样本在下次采样时仍可能被采到；这个过程重复执行m次后，我们就得到了包含m个样本的数据集,这就是自助采样的结果。这样会造成D中有一部分样本会在中多次出现，而有一部分样本不出现，可以做一个

Vicky_xiduoduo·2023-11-22 08:12

机器学习算法——集成学习1（个体与集成）

集成学习（EnsembleLearning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。上图为集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生。如C4.5决策树算法、BP神经网络等。集成中只包含同种类型的个体学习器，例如“决策树集成”中全是决策树，“神经网络集成”中全是神经网络，这样的集成是“同质”的。同质集成中的个体学习也称为

Vicky_xiduoduo·2023-11-22 08:41

机器学习算法——集成学习

目录1.Bagging1.1工作流程1.2代码实践2.随机森林2.1工作流程2.2代码实践3.Adaboost3.1工作流程3.2样本权值的更新策略3.3代码实践4.Stacking4.1代码实践5.Voting5.1代码实践6.集成学习分类1.BaggingBagging（bootstrapaggregating：自举汇聚法）也叫装袋法，其思想是通过将许多相互独立的学习器的结果进行结合，从而提高

哈密瓜Q·2023-11-22 08:08

2021秋招-面经

面经总结微软STCA面试-面经字节AIlab实习面试记录腾讯PCG-腾讯新闻面试百度(AIDU)-内容策略部门面试百度(AIDU)-搜索策略-机器学习算法工程师百度(AIDU)-知识图谱部门算法工程师(

LBJ_King2020·2023-11-22 05:12

第4章向量、SIMD和GPU体系结构中的数据级并行

答案不仅包括科学运算中的矩阵运算，还包括面向多媒体的图像和声音处理以及机器学习算法。由于SIMD可以执行多个数据操作，能效比MIMD要高，使得SIMD对于个人移动设备和服务器极具吸引力。

高性能计算工程师·2023-11-22 05:09

机器学习源码分析-逻辑回归

现在网上已经有很多高质量的关于机器学习算法理论的文章，但只有理论部分很难让人理解透彻，软件人对代码更熟悉，接下来我就从源码的角度去介绍各种机器学习算法，理论部分这里不做重点介绍，今天来分析一下逻辑回归。

人工智能大讲堂·2023-11-22 01:19

【机器学习】逻辑回归-基础认识与鸢尾花分类实操案例

一、基本理解逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于分类问题的机器学习算法。它的核心思想是通过对训练数据的拟合来预测未知数据的类别。

泪懿·2023-11-22 01:16

机器学习算法(SVM、决策树、k均值聚类等)

机器学习算法(SVM、决策树、k均值聚类等)1.SVM1.1线性支持向量机假设我们有两类数据，分别用圆形和方块表示。

溜溜真6·2023-11-21 21:45

对盒子中的材料进行计数

背景在做AI算法分析项目的时候，有时候需要我们使用影像分析结合机器学习算法对某些材料盒中的材料进行数目计数，通过自己的分析，给出以下两种解决问题的思路。

图灵追慕者·2023-11-21 11:16

python分类分析模型_机器学习中最常见的四种分类模型

分类是一项需要使用机器学习算法的任务，该算法学习如何为数据集分配类别标签。举一个简单易懂的例子：将电子邮件分类为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”(二分类的典型特征“非此即彼”，关于二分类，后文会涉及)。

summer_ccs·2023-11-21 00:31

干货|机器学习算法之集成学习初探

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、引子集成学习作为如今大数据比赛中最为常用的学习算法，可以说是所有有进行数据挖掘工作的意向的pong友们都应该比较关注的。实际上，我们若单独称其为一种“模型”类别是实有不妥的，因为这种学习方式本质上，是通过集成单个模型来实现的多模型学习，因此，它更应该被称为是一种学习的“思路”而不是一种“模型”。下面，我们就开始正式介绍我们的

小白学视觉·2023-11-21 00:41

机器学习算法-随机森林初探（1）

机器学习算法-随机森林之理论概述表达数据集来源于https://file.biolab.si/biolab/supp/bi-cancer/projections/。

生信宝典·2023-11-21 00:10

机器学习算法（三）：K近邻(k-nearest neighbors)初探

机器学习算法（三）：K近邻(k-nearestneighbors)初探1KNN的介绍和应用1.1KNN的介绍kNN(k-nearestneighbors)，中文翻译K近邻。

废物药浪学代码·2023-11-21 00:38

2023亚太杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。

建模君Assistance·2023-11-20 19:31

【Machine Learning】机器学习笔记-(上半部分)

初识机器学习文章目录初识机器学习一，机器学习-1.机器学习定义-2.机器学习算法分类-1.2.1监督学习定义-1.2.2回归问题-1.2.3分类问题-1.3无监督学习-1.3.1无监督学习定义-1.3.2

君问归期魏有期·2023-11-20 18:23

常见机器学习算法简述

kNN(k近邻)：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本。在分类中，通过投票法选择这k个样本中出现最多的类别作为预测结果。在回归任务中，通过计算这k个样本的实际值的平均值作为预测结果。LDA（线性判别分析）：核心：向最大化类间差异、最小化类内差异的方向线性投影，是有监督的线性降维算法，确保样本向量线性映射到低维空间后，同类样本的差异尽可能小，不同类样本间的差异尽可能大。

zerowl·2023-11-20 17:08

机器学习算法（4）—— 决策树算法

决策树算法1决策树介绍2信息熵3决策树划分依据3.1信息增益3.2信息增益率3.3基尼指数3.4小结4.cart剪枝4.1为何要cart剪枝4.2常用的剪枝方法5.特征工程—特征提取5.1字典特征提取5.2文本特征提取6.决策树的使用6.1决策树api介绍6.2案例：泰坦尼克号乘客生存预测7.回归决策树7.1原理概述7.2算法描述7.3简单实例7.4回归决策树和线性回归对比8决策树总结1决策树介绍

夏木夕·2023-11-20 16:00

天池-机器学习算法（一）：基于逻辑回归的分类预测

sklearnhttps://scikit-learn.org/stable/index.htmlhttps://sklearn.apachecn.org/sklearn(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy，SciPy和matplotlib上开源，可商业使用-BSD许可证seabornhttps

luckyme_·2023-11-20 12:40

AI对开发者职业的影响，保持领先的7 个行动指南

通过学习人工智能，开发人员可以利用机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉来创建曾经被认为是未来派的应用程

独立开发者张张·2023-11-20 09:21

8. 支持向量机SVM原理以及代码实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/611475806支持向量机原理以及代码实现完整的实验代码在我的github上QYHcrossover/ML-numpy:机器学习算法numpy

雨过横塘·2023-11-20 07:24

人工智能大模型技术基础系列之：自动模型搜索与架构优化

相比传统机器学习算法，大型深度学习模型在处理复杂的数据集时表现出更好的性能。然而，如何有效地训练这些模型并使它们在实际生产环境中运行，一直是一个难题。

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-20 03:34

十大经典算法

十大经典算法：C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法；其核心算法是ID3算法，C4.5集成了ID3算法的优点且对以下方面做了修改。

doublewei1·2023-11-19 23:34

特征缩放和转换以及自定义Transformers（Machine Learning 研习之九）

除了少数例外，机器学习算法在输入数值属性具有非常不同的尺度时表现不佳。住房数据就是这种情况:房间总数约为6至39320间，而收入中位数仅为0至15间。

甄齐才·2023-11-19 09:50

【机器学习算法】机器学习：支持向量机（SVM）

转载自：【精选】机器学习：支持向量机（SVM）-CSDN博客1.概述1.1，概念支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。具体来说就是在线性可分时，在原空间寻找两类样本的最优分类超平面

DJ.马·2023-11-19 05:16

【机器学习算法】分类算法之随机森林（Random Forest）

转载自：机器学习5—分类算法之随机森林（RandomForest）_随机森林分类-CSDN博客前言随机森林（RandomForest）是Bagging（一种并行式的集成学习方法）的一个拓展体，它的基学习器固定为决策树，多棵树也就组成了森林，而“随机”则在于选择划分属性的随机，随机森林在训练基学习器时，也采用有放回采样的方式添加样本扰动，同时它还引入了一种属性扰动，即在基决策树的训练过程中，在选择划

DJ.马·2023-11-19 05:16

企业实践课——基于自然语言处理的期刊文本分类

基于多种机器学习算法的期刊文摘文本分类摘要：本文主要通过机器学习的常规算法模型来对期刊文摘数据进行分析预测，期刊文摘的每一条数据都是一个文本数据，可以当作特征值，文摘类别就是数据的标签。

威少的书童·2023-11-19 05:07

机器学习常见算法

机器学习常见算法先说算法，其实算法是个很大的概念，除了机器学习算法，还有很多非机器学习算法，如编程里解决排序的快排、堆排、冒泡，也是算法。只是机器学习太火了，一提算法，多想到的是机器学习算法。

SUNNY小飞·2023-11-17 11:30

红黑树算法

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：机器学习算法工程师背景红黑树是AVL树里最流行的变种，有些资料甚至说自从红黑树出来以后，AVL树就被放到博物馆里了。

小白学视觉·2023-11-17 05:33

Datawhale AI夏令营 - NLP实践：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——基础篇

DAY1入门讲解直播ingQ：如何选择机器学习算法或深度学习算法？A：在许多机器学习问题中，特征工程的重要性不容忽视。如果特征工程能够充分捕捉数据的关键特征，那么机器学习算法也能够表现良好。

学软件的小铃铛·2023-11-17 03:44

机器学习算法实战实战案例代码详解

文章目录1.问题建模数据预处理结果分析数据探索特征工程特征选择模型融合1.问题建模导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder

Unicornlyy·2023-11-17 03:13

Datawhale AI夏令营第三期 - 脑PET图像分析和疾病预测挑战赛——最后的挣扎及总结

大佬们的一些上分思路分享1.从数据出发对于我们这些搞机器学习的人而言，看到图像第一反应可能就是把图像加载到内存中，作为一个矩阵去跑各种机器学习算法，但我们忽略了一点，那就是图像本身的元数据。

cs6182890·2023-11-17 03:12

图神经网络--图嵌入表示学习

解码器）2.1编码器2.2解码器三、基于随机游走的方法3.1随机游走的概念3.2随机游走的步骤四、Node2Vec五、矩阵分解一、图嵌入简介传统机器学习（特征工程）：抽取D个特征编码成D维向量，再使用机器学习算法进行训练和预测图表示学习

无盐薯片·2023-11-16 18:57

机器学习算法竞赛平台整理

平台名网址比赛时间科赛网Heywhale和鲸（官网）-数据科学协同平台天池天池大数据众智平台-阿里云天池DataFountain权威的大数据竞赛平台-DataFountainKaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunityDataCastleDC竞赛——领先的大数据与人工智能竞赛平台JDATAJDATA智汇平台6月腾讯广告算法大赛202

厨师长爱炼丹·2023-11-16 14:34

机器学习算法之蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）

大家好！欢迎来到今天的博客。在本文中，我们将深入探讨机器学习领域中的一个非常强大且广泛应用的算法——蒙特卡洛树搜索（MonteCarloTreeSearch，MCTS）。不论你是一名机器学习新手还是一个有经验的开发者，我将以通俗易懂的方式向你介绍MCTS的基本原理、应用领域以及如何实现它。让我们一起踏上这个有趣的学习之旅吧！什么是蒙特卡洛树搜索（MCTS）？蒙特卡洛树搜索，通常简称为MCTS，是一

洞深视界·2023-11-16 12:03

数学推导+纯Python实现机器学习算法：Lasso回归

本节我们要介绍的是基于L1正则化的Lasso模型，在正式介绍模型之前，笔者还是想带大家复习一下过拟合和正则化等机器学习关键问题。正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之一，关于欠拟合和过拟合的问题，这里笔者就不再展开来说，不了解的朋友可以看看笔者很早之前写的一篇文章：谈谈过拟合。总的来说，监督机器学习的核心原理莫过于如下公式：该公式可谓是机器学习中最核心最关键最能概述监督学习的核心思想的

文文学霸·2023-11-16 10:04

python机器学习算法实训 - （二）手写岭回归和lasso回归

是的，我来更新了。线性模型之间还是很相似的，有了线性回归，其他的也好展开了。理论部分两张图来自林轩田老师的机器学习基石，向同学们推荐一手。岭回归和Lasso回归1.1什么是过拟合如图所示，在数据量不够大的情况下，如果我们使用一个高阶多项式（图中红色曲线所示），例如10阶，对目标函数（蓝色曲线）进行拟合。拟合曲线波动很大，虽然Ein很小，但是Eout很大，也就造成了过拟合现象。我们看似在数据集上获得

印第安老斑鸠啾·2023-11-16 10:33

如何基于OpenCV和Sklearn算法库开展机器学习算法研究

大家在做机器学习或深度学习研究过程中，不可避免都会涉及到对各种算法的研究使用，目前比较有名的机器学习算法库主要有OpenCV和Scikit-learn（简称Sklearn），二者都支持各种机器学习算法，

一马平川的大草原·2023-11-16 06:32

制造企业使用设备健康管理平台的好处

通过人工智能和机器学习算法进行分析，设备健康管理平台可以更好地帮助企业提高设备可靠性、提高生产效率，以及帮助管理者做出更好的业

PreMaint·2023-11-16 05:52

深度学习聚类的综述

来源：机器学习算法与Python实战本文约1200字，建议阅读5分钟本文对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。这篇博客对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。

数据派THU·2023-11-16 04:06

【风电数据预测】基于减法平均算法优化双向长短时记忆SABO-biLSTM风电数据预测附Matlab代码

机器学习之·2023-11-16 04:04

Python+树莓派+YOLO打造一款人工智能照相机

这是一款专门面向开发人员的全球首个支持深度学习的摄像机，它所使用的机器学习算法不仅可以检测物体活动和面部表情，而且还可以检测类似弹吉他等复杂的活动。

一枚新手程序媛·2023-11-16 04:24

基础篇——强化学习之Markov决策过程建模

欢迎喜欢编程语言知识和机器学习算法等科技类文章，以及经济和历史等文史类文章的朋友们关注公众号：CodingFarmer2019，我们一起格物致知和学史悟道，实现人生辉煌！

口叮码农CodingFarmer·2023-11-16 02:59

针对 Python 开发人员的 10 个“疯狂”的项目构想！

它甚至是最适合用于实现人工智能和机器学习算法的语言。因此，在过去的几周里，我为Python开发人员收集了一些独特的项目构想。这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。

爬遍天下无敌手·2023-11-15 17:24

Python机器学习算法入门教程（第五部分）

接着Python机器学习算法入门教程（第四部分），继续展开描述。

别致的SmallSix·2023-11-15 11:25

基于支持向量机 (SVM) 和稀疏表示理论 (SRC) 的人脸识别比较

一背景1.1支持向量机简介支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是AT&TBell实验室的V.Vapnik等人提出的一种机器学习算法，是迄今为止最重要的机器学习理论和方法之一，也是应用最广泛

西部小狼_·2023-11-15 01:36

一文读懂支持向量机SVM（附实现代码、公式）

来源：机器学习算法与Python学习本文约11000字，建议阅读10+分钟。本文以简单实例化形式记录学习SVM的过程，力图帮助新手级学习者少走弯路。

数据派THU·2023-11-15 01:05

knn算法python代码鸢尾花

K-最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)是一种用于分类和回归的简单机器学习算法。

猫一样的女子245·2023-11-14 19:11

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理2.模型训练及保存1）协同过滤2）矩阵分解3）LDA主题模型3.接口实现1）流行电影推荐2）相邻用户推荐3）相似内容推荐相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信

小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

推荐频道

机器学习算法