机器学习算法Python实现

Python数据挖掘指南

本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介，Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用机器学习算法。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

用Python实现高效数据记录！Web自动化技术助你告别重复劳动！

自动化关键数据记录简介关键数据记录是Web自动化测试中的关键部分，它们提供了关于系统行为和执行过程的详细信息，有助于验证用例的正确性，排查问题和确保应用程序的质量。行为日志行为日志是一种用于记录系统或应用程序的操作和事件的技术。它的目的是为了跟踪和记录应用程序的执行过程，以便在需要时审计、故障排查。行为日志通常包括以下内容：时间戳(Timestamp)：每个日志记录的时间，记录第个操作或事件发生的
·2024-02-11 18:54

用Python实现数字的阶乘

用Python实现数字的阶乘：基础写法：defpythonit():a=1foriinrange(1,10)：a=a*iprint(a)pythonit()进阶写法：defpython(n)：a=1foriinrnage
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现数学中求区间范围内中所有的素数

首先，您定义了一个名为python的函数，该函数用于检查一个数n是否是素数。defpython(n):ifn<=1:returnFalseforiinrange(2,n):ifn%i==0:returnFalsereturnTrue解析python函数：如果n小于或等于1，那么它返回False，因为1和所有负数都不是素数。使用for循环，从2到n-1遍历每一个数字i。如果n可以被i整除（即n%i=
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现前n项平方和

pythonit函数计算了从1到n（包括n）的所有整数的平方和。具体来说，它初始化变量a为0，然后对从1到n的每个整数i，将i的平方加到a上。最后，它返回累加的结果。让我们逐步解析这个函数：defpythonit(n):   #初始化变量a为0，用于存储平方和   a=0       #使用for循环遍历从1到n（包括n）的所有整数   foriinrange(1,n+1):     #对每个整数
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现四合运算

在Python中，四则运算的基本符号和它们的运算如下：加法：使用+符号result=5+3print(result)#输出8减法：使用-符号result=5-3print(result)#输出2乘法：使用*符号result=5*3print(result)#输出15除法：使用/符号result=5/3print(result)#输出1.6666666666666667，是一个浮点数取余（模运算）：
程序员贵哥·2024-02-11 16:01

Python实现熵权法：客观求指标数据的权重

介绍：熵权法（EntropyWeightMethod）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论，通过计算指标数据的熵值和权重，实现客观、科学地确定指标权重，以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。本文将介绍熵权法的基本原理，并提供Python编程语言的实现过程及示例代码，帮助理解和应用熵权法。目录1.数据准备2.计算指标熵值3.计算指标权重4.示例应用5.完整代码
乌漆帅黑·2024-02-11 16:23

熵权法Python代码实现

文章目录前言代码数据熵权法代码结果前言熵权法做实证的好像很爱用，matlab的已经实现过了，但是matlab太大了早就删了，所以搞一搞python实现的，操作空间还比较大代码数据importpandasaspddata
Icy Hunter·2024-02-11 16:22

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

Python中_del_方法(析构函数)和垃圾回收机制

#析构方法classCar:def__del__(self):print("销毁对象{0}".format(self))a=Car()执行结果二、垃圾回收机制Python实现自动的垃圾回收，当对象被引用一次时
一抹鱼肚白·2024-02-11 11:38

用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了

1.概述刚刚收到了两个消息，一个好消息，一个坏消息。先说好消息，好消息就是微信群里有人要发红包，开心~不过转念一想，前几次的红包一个都没抢到，这次？？？不由自主的叹了一口气…过了一会，内心的情绪逐渐平复了。心想：“难道就这么放弃了吗？晚饭还吃泡面（泡面感觉有被冒犯到）？但是手动抢肯定没戏，毕竟手can谁也没办法！那就只能试试能不能通过编程的方式实现自动化抢红包了！”现在捋一下思路，微信群发红包的基
朝阳区靓仔_James·2024-02-11 11:36

微信抢红包python脚本不用手机_用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了...

1.概述刚刚收到了两个消息，一个好消息，一个坏消息。先说好消息，好消息就是微信群里有人要发红包，开心~不过转念一想，前几次的红包一个都没抢到，这次？？？不由自主的叹了一口气…过了一会，内心的情绪逐渐平复了。心想：“难道就这么放弃了吗？晚饭还吃泡面(泡面感觉有被冒犯到)？但是手动抢肯定没戏，毕竟手can谁也没办法！那就只能试试能不能通过编程的方式实现自动化抢红包了！”现在捋一下思路，微信群发红包的基
weixin_39714849·2024-02-11 11:06

边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发

1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备，例如智能手机、传感器、工业机器人等。
初心不忘产学研·2024-02-11 10:41

Hadoop（三）通过C#/python实现Hadoop MapReduce

MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中，如果想汇总，按照常规想法就是，移动数据到统计程序：先把数据读取到一个程序中，再进行汇总。但是HDFS存的数据量非常大时，对汇总程序所在的服务器将产生巨大压力，并且网络IO也十分消耗资源。为了解决这种问题，MapReduce提出一种想法：将统计程序移动到DataNode，每台DataNode（就近）统计完再汇总，充分
dotNET跨平台·2024-02-11 08:17

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。
AI Dog·2024-02-11 06:00

Python实现文本情感分析

前言文本情感分析是一种重要的自然语言处理(NLP)任务，旨在从文本数据中推断出情感信息，例如正面、负面或中性情感。它在社交媒体分析、产品评论、市场调研等领域都有广泛的应用。本文将详细介绍如何使用Python进行文本情感分析，包括基础概念、数据预处理、情感分类模型和实际示例。目录编辑前言基础概念数据预处理1.文本清洗2.分词3.词干提取和词形还原情感分类模型1.特征提取2.模型训练实际示例总结基础概
漫走云雾·2024-02-11 05:31

requests 使用post上传中文文件

每天需要自动发送一个数据报表到群里，企业微信群群机器人无法解决发现，企业微信中的自定义应用可以实现在用Python实现的过程中，发现上传临时素材，文件不能是中文名字问题来了，就是不能是
橘猫吃不胖·2024-02-11 05:51

【Data Procession】马尔可夫转换场

二、马尔可夫转换场的原理具体步骤三、马尔可夫转换场的python实现1.引入库2.构造数据3.引入函数4.可视化总结一、什么是马尔可夫转换场？
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

python实现基数排序

如果在给不同的整形数组排序的时候，一般会这样做，也就是先看最高位，如果最高位数值大的话也就意味着它的数值是最大的，而如果两个数字的最高位的数值是一样的，则继续比较次高位，这样依次去比较可以决定数字的排序。而对于基数排序来说，其思想是与以上的思想是不同的，基数排序是从最低位的数值开始进行比较，比较的数字所在位依次升高，当在把所有位数位置上的数字都比较后，完成排序，一个具体例子：添加图片注释，不超过1
X Y sawyer·2024-02-11 02:04

Python实现计数排序

对于如果存在使用两个数组成员进行比较的操作，该方法会导致排序算法的时间复杂度会存在一个下界问题，该问题在使用计数排序的时候可以突破这个理论下界，也即是不适用元素比对的操作的算法之一，计数排序。添加图片注释，不超过140字（可选）对于以上给定数组进行计数排序的基本流程，首先遍历一次数组，获得数组中元素的最大值，给定的数组的最大值为6，于是创建含有7个元素的新数组，其中每个元素的初始值是0。添加图片注
X Y sawyer·2024-02-11 02:03

Python中AES pkcs5加解密

介绍实际操作中，当需要Python加解密并与Java互传数据时，就需要用Python实现一遍加解密pkcs5介绍pkcs5是一种数据填充的方式。
DjangoUnchained·2024-02-10 23:18

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！
怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

刘谦春晚魔术python实现

程序1.main.pyfromutilsimport*importtimedefmagic():#选择四张牌hand_cards=choose_four_cards()#展示选中的牌print("已选的四张牌：")show_cards(hand_cards)#撕开扑克牌hand_cards.extend(hand_cards)print("现在的手牌")show_cards(hand_cards)
__JackyLiu__·2024-02-10 22:48

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

时间序列预测——BiLSTM模型

本文将介绍BiLSTM模型的理论、优缺点，与LSTM、GRU的区别，并分别用Python实现BiLSTM的单步预测和多步预测的完整代码，并进行总结。1.BiLSTM模型理论及公式BiLSTM是一种深
Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

Garnett使用弹性网回归模型的机器学习算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网：https://cole-trapn
11的雾·2024-02-10 19:00

《MySQL 简易速速上手小册》第8章：事务管理和锁定策略（2024 最新版）

文章目录8.1理解MySQL中的事务8.1.1基础知识8.1.2重点案例：使用Python实现银行转账事务8.1.3拓展案例1：处理并发事务8.1.4拓展案例2：使用Python监控事务状态8.2锁定机制和事务隔离级别
江帅帅·2024-02-10 15:39

python实现即时通讯后端思路整理

公司同事写的即时通讯系统，感觉他数据库设计的不合理，所以我准备模拟一下场景，自己设计一下架构，如果继续闲着，就弄个git项目，验证所学。一、后端数据存储的选择本来想使用redis或者mongodb，但是：1.redis功能太少，如果用redis，还需要更多的学习成本，学习一些类似这样的工具：RediSearch，高性能的全文搜索引擎（Faster,in-memory,highlyavailable
天魔老师·2024-02-10 13:39

教你如何生成自己的专属动态龙新年图像 - Python实现摘要

引言新年将至，为了给大家带来一丝喜庆和神秘的气氛，我决定用Python编写一个生成专属动态龙图像的小程序。通过这个程序，你可以生成一个独一无二的龙图像，并为它添加动态效果，让它在新年的时刻为你带来好运和祝福。正文首先，我们需要准备一些必要的库和工具。在这个项目中，我们将使用Python的PIL库来处理图像，以及NumPy库来进行一些数学计算如果你还没有安装这些库可以通过以下命令进行安装：pipin
GT开发算法工程师·2024-02-10 12:50

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析 微博大数据分析 微博情感分析 微博爬虫可视化 微博数据分析 微博采集分析平台

开发技术前端：vue.jsechartswebsocket后端API：springboot+spark+mybatis爬虫/算法：python、lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点
计算机毕业设计大神·2024-02-10 12:42

【算法训练营】栈，队列，二叉树习题1-1（python实现）

栈描述实现一个栈，完成以下功能：入栈出栈询问栈中位置Y是谁一开始栈为空。栈中的位置从1开始（即栈底位置为1）。输入第一行一个整数n，表示操作个数。接下来n行，每行第一个数字表示操作（见描述）：若为数字1，则接下来有一串字符串X，表示将X压入栈中。若为数字2，表示弹出栈顶（保证栈非空），并输出出栈的这个人。若为数字3，则接下来有一个整数Y，表示询问栈中位置Y是谁（保证位置Y合法），并输出名字。输出将
X.AI666·2024-02-10 11:05

【深度学习】：Softmax实现手写数字识别

如果需要报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1简介本次案例中，你需要用python
X.AI666·2024-02-10 11:34

python实现leetcode之76. 最小覆盖子串

解题思路滑动窗口第一步，统计一下t字符串里面每个字符出现的次数第二步，滑动end指针，当begin与end之间能够完全包含t时，尽量滑动begin指针，直到再滑动就不能包围为止（最小覆盖）第三步，比较当前窗口和之前保留的最小窗口，谁小保留谁第四部，保留的最小窗口对应的字符子串就是ans76.最小覆盖子串代码classSolution:defminWindow(self,s:str,t:str)->
深圳都这么冷·2024-02-10 11:07

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。
dracularking·2024-02-10 10:12

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

机器学习项目之数据清洗

前言数据清洗是机器学习项目中最为琐碎而又繁重的工作之一，下面总结一些经常用到的数据清洗方法与Python实现，以探索能否用更加自动化的手段来简化数据清洗工作。
井底哇哇·2024-02-10 09:25

大模型学习笔记二：prompt工程

1）注重格式：2）prompt经典构成3）简单prompt的python询问代码4）python实现订阅手机流量套餐的NLU5）优化一：加入垂直领域推荐6）优化二：改变语气、口吻等风格。
谢白羽·2024-02-10 09:20

Python制作一个简单的计算器（加减乘除）

点击关注丨获取更多精彩内容简易计算器写在前面小编用python实现了一个简单的计算器，一起来看看吧~需要环境：pycharmpython一、需求分析1.1功能分析使用Python的Tkinter界面设计实现一个简单的计算器
xjt921122·2024-02-10 08:44

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。
云呐AIOps·2024-02-10 08:02

【算法训练营】数字盒子，重编码，成绩排序（python实现）

数字盒子问题描述你有一个盒子，你可以往里面放数，也可以从里面取出数。初始时，盒子是空的，你会依次做Q个操作，操作分为两类：插入操作：询问盒子中是否存在数x，如果不存在则把数x丢到盒子里。删除操作：询问盒子中是否存在数x，如果存在则取出x。对于每个操作，你需要输出是否成功插入或删除。输入格式第一行一个正整数Q，表示操作个数。接下来Q行依次描述每个操作。每行2个用空格隔开的非负整数op,x描述一个操作
X.AI666·2024-02-10 07:20

机器学习算法之支持向量机（SVM）

SVM恐怕大家即使不熟悉，也听说过这个大名吧，这一节我们就介绍这相爱相杀一段内容。前言：在介绍一个新内容之SVM前，我们不觉映入眼帘的问题是为什么要引入SVM？吃的香，睡的着的情况下，肯定不会是没事干吧~首先，SVM是一个二分类模型【图1】，实质是定义在特征空间的判别模型，其实我们大家应该比较熟悉感知机算法了（我们前面有讲过），也就是找一个超平面来划分特征空间，可是满足该条件的超平面有无穷无尽呀！
浅白Coder·2024-02-10 05:18

优化算法应用（四）优化聚类算法

一．目标描述聚类算法是一类无监督机器学习算法，即在使用该算法时不需要知道数据的标签，而是通过数据各个维度之间的某些特征对数据集进行划分。现在已有的聚类算法很多，划分方式也多种多样。
stronghorse·2024-02-10 04:50

python股票接口_Python实现股票数据爬虫和数据接口

这篇文章主要介绍如何使用Python爬取股票数据和实现数据接口。1.定时抓取和解析数据2.存储数据到MongoDB3.缓存数据到Redis4.配置Nginx和数据接口1.定时抓取和解析数据url="http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_"+key+".html?year="+year+"&season="+season拼接好链接后，使用requests库
weixin_39642998·2024-02-10 04:48

上位机建立TCP/IP连接：Matlab实现

Python实现的参考：XilinxZYNQ+TCP通信+Python上位机实现实时视频传输系统-知乎(zhihu.com)GitHub-yg99992/Image_transfer_open_source
NoNoUnknow·2024-02-09 20:59

PyTorch中的随机森林详解

随机森林（RandomForest）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一个基于集成学习的方法，通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。
洞深视界·2024-02-09 19:11

【闲谈】初识深度学习

与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的高级特征，无需人工设计特征提取器
爱写代码的July·2024-02-09 17:23

python实现中国剩余定理

中国剩余定理又称孙子定理，是数论中一个重要定理。最早可见于我国的数学著作《孙子算经》卷下“物不知数”问题，原文如下：有物不知其数，三三数之剩二，五五数之剩三，七七数之剩二。问物几何？即，一个整数除以三余二，除以五余三，除以七余二，求这个整数。把这题转化成现代数学问题：求一个数x，该数除以3余2，除以5余3，除以7余2把以上问题转化为一般方程的形式根据中国剩余定理解如下其中python代码实现n=i
含泪进厂·2024-02-09 15:45

利用Python进行地理坐标系统的转换

怎么样利用Python实现地理坐标系的转换？如何对转换后的精确度进行验证？介绍一个能够不写代码就进行地理坐标系转换的软件。一、什么是地理坐标系统用一张图来解释什么是地理坐标系统。
python大数据分析·2024-02-09 14:22

Python 散点图线性拟合_线性回归(实战)

今天我们就来使用Python实现多元线性回归模型的落地。
weixin_39929595·2024-02-09 14:02

Python实现异方差检验(statsmodels)

什么是异方差?(摘自知乎https://www.zhihu.com/question/354637231)一句话，就是当随机扰动项和模型中的解释变量（自变量）存在某种相关性，就会出现异方差。即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。异方差：，与解释变量观测值Xi有关。异方差的类型单调递增型：随X的增大而增大单调递减型：
ZYM66·2024-02-09 14:00
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