机器学习精通第31页

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（三）（重命名与合并）

政安晨·2024-02-09 14:38

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（五）（分组和排序）

提升您的洞察力水平，数据集越复杂，这一点就越重要。概述映射允许我们逐个值地转换DataFrame或Series中的数据，针对整个列进行操作。然而，通常我们希望对数据进行分组，然后对所在组进行特定操作。正如你将学到的，我们可以通过groupby()操作来实现这一点。我们还将涵盖一些额外的主题，例如更复杂的索引DataFrame的方式，以及如何对数据进行排序。群组分析咱们接着前几篇的文章继续处理数据，

政安晨·2024-02-09 14:07

自然语言学习nlp 六

p=118DeltaTuning，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域中，通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。

wangqiaowq·2024-02-09 12:46

姑姑

退休以后，练瑜伽、走模特、登山、开网店、做美图、玩抖音，样样精通，心态甚比年轻人，我简直是羡慕的不得了。姑姑很有意思，这么个年龄了

还能再来嘛·2024-02-09 11:42

基于新版PyCharm、Anaconda3、django3框架开发内容发布系统

原先我们团队使用的环境是Anaconda3-2019.07、pycharm-professional-2018.3.5、python3.7，并做了一些爬虫项目，后来由于人工智能机器学习的需要，于是升级版本

mys328·2024-02-09 11:39

Spark是什么？与MapReduce的对比

目前Spark集成了SQL查询，图处理，机器学习，流处理等，在计算引擎中生态比较健全，所以其适用范围比较广。

Tim在路上·2024-02-09 10:27

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

目录xgboost算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost。XGBoost在绝大多数的回归和分类问题上表现的十分顶尖，接下来将较详细的介绍XGBoost的算法原理。最优模型构建方法：构建最优模

亦世凡华、·2024-02-09 10:16

机器学习系列——（十七）聚类

引言在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

精通Python爬虫：掌握日志配置

源码分享https://docs.qq.com/sheet/DUHNQdlRUVUp5Vll2?tab=BB08J2在开发Python爬虫时，日志记录是一个不可或缺的特性，它帮助我们捕捉运行时信息、调试代码和监控爬虫的健康状况。合理地配置日志系统是提高爬虫可维护性的关键。本篇技术博客将详细介绍如何在Python爬虫中配置日志系统，并提供详细的代码案例，帮助你构建一个强大、灵活的日志环境。日志配置概

web安全工具库·2024-02-09 09:08

机器学习（1）——Python数据处理与绘图

目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵2.7图结构3pandas包

WHJ226·2024-02-09 09:30

【机器学习】决策树

文章目录一.决策树算法简介二.决策树构建步骤三.特征说明3.1信息增益（InformationGain,IG）3.2基尼不纯度（GiniImpurity）四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1：决策树分类例2：决策树回归补充：可视化例3：剪枝策略一.决策树算法简介决策树（DecisionTree）用于分类和回归任务。它通过构建树状模型来进行决策。决策树算法的基本思想是基于数据特征进行递归分裂

如果皮卡会coding·2024-02-09 09:18

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

结论每年，CVPR都会汇集来自计算机视觉和机器学习领域的一些最聪明的工程师、研究人员和学者。上个月感觉越来越接近计

jcfszxc·2024-02-09 09:10

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-09 08:34

机器学习系列——（十八）K-means聚类

引言在众多机器学习技术中，K-means聚类以其简洁高效著称，成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。

飞影铠甲·2024-02-09 08:04

解锁机器学习多类分类之门：Softmax函数的全面指南

在机器学习中，特别是在处理多类分类问题时，Softmax函数扮演着至关重要的角色。它可以将未归一化的数值转换成一个概率分布，使得每个类别都有一个对应的概率值，且所有类别的概率之和为1。

程序员Chino的日记·2024-02-09 08:33

政安晨：演绎在KerasCV中使用Stable Diffusion进行高性能图像生成

考虑计算机性能的因素，这次咱们在Colab上进行，Colab您可以理解为在线版的JupyterNotebook，还不熟悉Jupyter的的小伙伴可以去看一下我以前的文章：政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具

政安晨·2024-02-09 08:13

详细分析Redis性能监控指标附参数解释（全）

目录前言1.基本指标2.监控命令3.实战演示前言对于Redis的相关知识推荐阅读：Redis框架从入门到学精（全）Python操作Redis从入门到精通附代码（全）Redis相关知识1.基本指标Redis

码农研究僧·2024-02-09 08:41

Nature Machine Intelligence 使用机器学习驱动的可拉伸智能纺织手套捕捉复杂的手部动作和物体交互

研究背景对灵巧手运动的精确实时跟踪在人机交互、元宇宙、机器人和远程医疗等领域有着广泛的应用。当前的可穿戴设备中的大多数仅用于检测精度有限的特定手势，并且没有解决与设备的可靠性、准确性和可清洗相关的挑战。对传感器直接放置在用户的手上有严格的要求，并且不能解决传感器的电气和机械性能的变化，并且适合用户。创新点加拿大不列颠哥伦比亚大学PeymanServati和ArvinTashakori共同研发了一种

xwz小王子·2024-02-09 08:35

【vue3学习笔记】自定义hook；toRef与toRefs

尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通课程P156节《自定义hook》笔记：实现一个鼠标“打点”功能：注意点：（1）组件卸载时需要接触window上的事件绑定，否则组件卸载后window

youyoufenglai·2024-02-09 07:04

【vue3学习笔记】shallowReactive与shallowRef；readOnly与shallowReadOnly；toRaw与markRaw

尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通课程P158节《shallowReactive与shallowRef》笔记：reactive()与shallowReactive()：reactive

youyoufenglai·2024-02-09 07:56

8.4分非肿瘤生信，免疫浸润+机器学习+动物模型验证。可谓是非肿瘤生信结合实验验证的范文，值得收藏！

影响因子：8.44研究背景：冠状动脉疾病(CAD)仍是全球主要死亡原因之一。动脉粥样硬化病变通常导致进行性冠脉狭窄、心肌缺血、坏死，最终累积急性心血管综合征(ACS)的风险。外周生物标记物是监测冠状动脉疾病(CAD)进展的越来越重要的非侵入性方法。近年来的证据表明，免疫紊乱在CAD病理过程的启动和发展中起着决定性作用。研究结果：一、外周血中差异mRNA表达的鉴别1、本研究中一共有199例CAD患者

生信小课堂·2024-02-09 06:48

机器学习--K-近邻算法常见的几种距离算法详解

文章目录距离度量1欧式距离(EuclideanDistance)2曼哈顿距离(ManhattanDistance)3切比雪夫距离(ChebyshevDistance)4闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)5标准化欧氏距离(StandardizedEuclideanDistance)6余弦距离(CosineDistance)7汉明距离(HammingDistance)【了解】8杰卡德

景天科技苑·2024-02-09 06:52

2018年度总结之人工智能学习

观看了部分人工智能的培训视频，主要是机器学习领域的十个常用算法相关的零基础入门培训视频，很有收获。

城市中迷途小书童·2024-02-09 06:35

机器学习-逻辑回归

LogisticRegreession逻辑回归：解决分类问题逻辑回归既可以看做是回归算法，也可以看做是分类算法通常作为分类算法用，只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid(t):return1./(1.+np.exp(-t))x=np.linspace(-10,10,500)plt.plot(x

小旺不正经·2024-02-09 06:19

林黛玉为什么不爱李商隐的诗？偏偏独爱“留得残荷听雨声”

《红楼梦》里林黛玉可算得上一个才女，不仅熟读诗书，那琴棋书画也是样样精通的。所以才有刘姥姥评价说潇湘馆里哪像一个女儿家的闺房，这倒像是一个公子哥的书房。

慢書十月·2024-02-09 06:10

注意力的生意

微鲤看看，今日头条之类阅读，也是给现金奖励，这个用到的是机器学习。都是抢先用户的注意力，这方面我能不能有机会通过区块链技术，有所展开呢？阅读app要解决文章创作问题，或者是文章来源管理，要使用采集。

成长开发者·2024-02-09 06:19

2019-01-20

谷歌等推出基于机器学习的新型数据库SageDB从10秒到2秒！

baitu·2024-02-09 05:12

博学而笃志

自己不仅精通诗书礼乐，喜谈《周易》，而且对夏、商、周的天文历法等

艾了·2024-02-09 05:35

机器学习也可解释了？

机器学习在处理复杂问题时可以提供高效的解决方案，但由于其内部的黑盒特性，使其难以解释其决策过程。

亦旧sea·2024-02-09 05:44

基于java后台的微信影视交流点评小程序系统设计与实现

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！

黄菊华老师·2024-02-09 05:08

基于微信KTV餐厅等座位预约小程序系统设计与实现（PHP后台）

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！

黄菊华老师·2024-02-09 05:08

探索XGBoost：参数调优与模型解释

导言XGBoost是一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XGBoost的中级用法，重点关注参数调优和模型解释。

Echo_Wish·2024-02-09 04:52

称霸kaggle的XGBoost究竟是啥？

一、前言：kaggle神器XGBoost相信入了机器学习这扇门的小伙伴们一定听过XGBoost这个名字，这个看起来朴实无华的boosting算法近年来可算是炙手可热，别的不说，但是大家所熟知的kaggle

猴小白·2024-02-09 04:37

使用PyTorch实现二元分类

导读在机器学习领域，二元分类是一项基本任务，是许多实际应用的基石。无论是垃圾邮件检测、情绪分析、医疗诊断还是欺诈检测，二元分类在基于数据的决策中都发挥着关键作用。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

图像搜索和分类

图像分类图像分类算法类似，提取关键特征，以机器学习方法进行分类

顽皮的石头7788121·2024-02-09 03:01

浏览器F12调试

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录

知行合一。。。·2024-02-09 01:11

c/c++ 从入门到精通第一讲程序设计入门例题及相关解析

一、单选题1、下面的程序，对于输入：2915，输出的结果是________。#include"iostream"usingnamespacestd;intmain(){inta;intb;cout>a>>b;cout<<"a+b="<

天涯背包不羁客·2024-02-09 01:28

c/c++ 从入门到精通第三讲选择控制结构例题及相关解析

一、单选题1、C语言中用于结构化程序设计的3种基本结构是（）A.for,while,do-whileB.顺序结构、选择结构、循环结构C.if,for,continueD.if,switch,break答案：B2、假设有定义intx=1,y=0,a=0,b=0;则执行以下程序段后，a、b的值为()。switch(x){case1:switch(y){case0:a++;break;case1:b++

天涯背包不羁客·2024-02-09 01:28

c/c++从入门到精通第二讲数据类型、运算符、表达式例题及相关解析

一、单选题1、若有x=1,y=2,z=3,则表达式(x3?2:1D.b=a%2答案：D3、下列语句不具有赋值功能的是（）A.a+bB.a++C.a*=bD.x=1答案：A4‌、在C语言中，要求参加运算的数必须是整数的运算符是()。A.%B.=C.*D./5、以下能正确定义整型变量a、b、c并为其赋初值5的语句是()A.inta=5,b=5,c=5;B.inta,b,c=5;C.a=b=c=5;D.

天涯背包不羁客·2024-02-09 01:26

《最废皇太子》秦泽宁若薇全文免费阅读【完结小说无弹窗】

“老大老三那几个也都是文韬武略样样精通，到他就只会吃喝玩

九月文楼·2024-02-09 00:52

Python入门到精通（二）：流程控制

Python的流程控制可以分为三类：顺序结构，分支结构，循环结构一，顺序结构顾名思义顺序结构决定了代码的执行顺序，Python代码的执行流程都是从上到下的执行顺序。如果中介执行的时候阻塞了，就不会继续往下执行，一直到阻塞结束会继续往下执行。二，分支结构分支结构简单的代码执行到某一处位置的时候进行选择判断，来绝对顶继续往下执行的方向。经常用到的分支结构就是if语句。if语句是一个简单的逻辑执行顺序，

love9599·2024-02-09 00:16

真要想改变自己，什么时候开始都不晚，晚的是你总是不敢开始

她精通巴菲特索罗斯等投资大神的各种理论，懂得要建立管道资产配置；懂得零和博弈；懂得估值；懂得理性投资。然而，深度学习一年后，她连个理财账户都没有开，还美其名曰“磨刀不误砍柴工”。

峡谷有声·2024-02-09 00:02

特征工程:特征选择

目录一、前言二、正文Ⅰ.基于统计方法的特征选择Ⅱ.基于递归消除特征发Ⅲ.基于机器学习的方法三、结语一、前言特征选择是使用某些特征统计的方法，从数据中选出有用的特征，把数据中无用的特征抛弃掉，该方法不会产生新的特征

林浩杨·2024-02-09 00:00

一文读懂量化交易中的算法交易使用！

为通过挂单被动成交来追求更好的交易均价，随着人工智能，机器学习等技术的引入，逐渐演变为部分结合智能信号的主动算法，完全依赖智能信号的智能算法。算法交易怎么开通使用？

jiucaixiuyang·2024-02-08 23:40

“找准自己定位，持续深耕写作目标”听课感悟

这样你的精力不会太分散，而且精通一种文、摸通文章框架后，其他的文入门到精通会更加容易。其

孤帆去悠悠·2024-02-08 23:03

数据湖的整体思路

当数据湖成为中心，那么就可以围湖而建“数据服务环”，环上的服务包括了数仓、机器学习、大数据处理、日志分析，甚至RDS和NOSQL服务等等。

zhang菜鸟·2024-02-08 22:19

用通俗易懂的方式解释强化学习

强化学习是一种机器学习方法，可以想象成教电脑通过“试错”的方式学习如何完成某项任务。我们可以用一个非常简单的例子来理解：训练一条狗做特定的动作，比如说“坐下”。

ALGORITHM LOL·2024-02-08 22:25

猫头虎分享已解决Bug ‍ || ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected ＜= 2

《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！

猫头虎-人工智能·2024-02-08 21:43

猫头虎分享已解决Bug ‍ || TypeError: Cannot interpret ‘float‘ value as integer