机器学习编译器人工智能

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们·2024-02-20 11:13

【机器学习笔记】13 降维

在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。
RIKI_1·2024-02-20 11:13

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出
RIKI_1·2024-02-20 11:39

第39期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2024-02-20 10:50

边缘计算重塑数字世界

随着物联网、5G、人工智能等技术的迅速发展，边缘计算作为新一代计算模型，正逐渐成为科技行业的焦点。
百度_开发者中心·2024-02-20 10:28

centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu

前言ONNXRuntime是适用于Linux，Windows和Mac上ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎，但在arm服务器上，onnxruntime只有CPU版的，GPU版的没有，因此需要自行去编译
番茄小能手·2024-02-20 10:23

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前两篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习
政安晨·2024-02-20 10:42

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/
政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习领域中的一个新的研究方向
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

万字长文看人工智能演进 | 新程序员

【导读】人工智能当前的发展瞬息万变，未来究竟会如何演进？AGI究竟是否会到来？本文作者深入分析了AI的起源和演变，并对AI技术的关键转折点和里程碑事件进行总结。
《新程序员》编辑部·2024-02-20 10:54

小米辟谣裁员传闻：正常年终绩效评估人员调整；马斯克称特斯拉已掌握Sora类似技术；Nginx核心开发者因安全分歧出走| 极客头条

小米回应网传的2月底大裁员：正常年终绩效评估人员调整内地中小企业投资AI技术意愿全球最高消息称小鹏汽车2024年将招聘4000人，并投资人工智能罗永浩AR公司新增移动设备制造业务，仍专注AR软硬件小米
极客日报·2024-02-20 10:23

【EI会议征稿通知】第五届电子通讯与人工智能国际学术会议（ICECAI 2024）

第五届电子通讯与人工智能国际学术会议（ICECAI2024）20245thInternationalConferenceonElectroniccommunicationandArtificialIntelligence
搞科研的小刘选手·2024-02-20 10:22

AIGC内容分享(四十)：生成式人工智能（AIGC）应用进展浅析

目录0引言1以ChatGPT为代表的AIGC发展现状1.1国外AIGC应用发展现状1.2国内AIGC应用发展现状2AIGC的技术架构（1）数据层（2）算力基础设施层（3）算法及大模型层（4）AIGC能力层（5）AIGC功能层（6）AIGC应用层3AIGC面临的机遇与挑战3.1AIGC带来的机遇（1）AIGC为数字经济注入新引擎（2）AIGC催生新的软件服务模式（3）AIGC为通信行业带来新的发展机
之乎者也··2024-02-20 10:50

AIGC专题一：探析AIGC的技术发展和应用

区别于PGC与UGC，AIGC是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。
互联互通社区·2024-02-20 10:46

AI专题：AI巨轮滚滚向前

（报告出品方：方正证券）报告共计：65页来源：人工智能学派Gemini1.5Pro性能显著增强，长上下文理解取得突破Gemini1.5Pro性能显著增强，支持100万token上下文长度。
人工智能学派·2024-02-20 09:45

AIGC专题：Sora开启AIGC新纪元，海外龙头AI指引乐观

（报告出品方：方正证券）报告共计：30页来源：人工智能学派Sora、Gemini1.5Pro相继发布，AIGC新时代已至大模型Sora震摅登场，Al生成视频领域里程碑0penAl在2024年2月16日发布文生视频模型
人工智能学派·2024-02-20 09:45

AI专题：AI浪潮，海外日新月异，国内奋力追赶

（报告出品方：方正证券）报告共计：24页来源：人工智能学派智算三方面奠基生产力革命，国家算网建设仍在加速智能计算为人工智能革命的基础：1）智算中心赋予程序能理解、会思考、有效辅助的能力；2）算力网络建设赋予万物智能
人工智能学派·2024-02-20 09:45

Lua总结

refhttp://book.luaer.cn/基础弱类型，没有类型定义解释型语言，但是会通过编译器先编译成中间码然后再执行字符串的处理：用table保存，最后table.concat(t,"\n").
圆形毕露·2024-02-20 09:15

AIGC专题：生成式人工智能在能源和材料领域中的新机遇

今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：生成式人工智能在能源和材料领域中的新机遇》。
人工智能学派·2024-02-20 09:12

【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法

joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91强化学习强化学习是一种重要的机器学习方法
宏辉·2024-02-20 09:32

如何利用空号检测 API 降低企业的业务成本

空号检测API的工作原理技术原理和流程空号检测API是一种基于云计算的人工智能技术，它可以通过大数据
API小百科_APISpace·2024-02-20 09:29

LLVM的中间表示

概括选择编译器IR的决策很重要，它决定了优化过程将拥有多少信息来使代码运行得更快。一方面非常高层级的IR允许优化器轻松地提取原始源代码的相关信息。
Back～～·2024-02-20 09:19

clang前端

Clang可以处理C、C++和Objective-C源代码Clang简介Clang可能指三种不同的实体：前端（在Clang库中实现）编译驱动程序（在clang命令和Clang驱动程序库中实现）实际的编译器
Back～～·2024-02-20 09:46

人工智能_PIP3安装使用国内镜像源_安装GIT_普通服务器CPU_安装清华开源人工智能AI大模型ChatGlm-6B_002---人工智能工作笔记0097

接着上一节来看,可以看到,这里创建软连接以后[[email protected]]#ln-s/usr/local/python3/bin/python3/usr/bin/python3[[email protected]]#python3-VPython3.10.8[[email protected]]#pwd/usr/local/Pyt
脑瓜凉·2024-02-20 09:16

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习和人工智能的领域中，回归预测是一项重要的任务。
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

百度电商“历劫”归来

而国内领先搜索引擎和人工智能技术公司的百度，自然也走上了探索智能时代新零售的道路。只不过，相较于已经拥有了较为成熟电商模式的淘宝、京东、拼多多、抖音等玩家，百度的电商之路则走得十分坎坷。
liukuang110·2024-02-20 09:03

Kotlin基础——泛型

泛型类型参数编译器一般可以推导出类型实参若创建空的list，则需要显示指定类型实参，可以用如下两种方式valname:MutableList=mutableListOf()valname2=mutableListOf
松仔log·2024-02-20 08:47

【机器学习】数据清洗之识别重复点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
豌豆射手^·2024-02-20 08:13

Java之注解与反射

什么是注解(annotation)Annotation的作用1.不是程序，但是可以对程序作出解释，与注释（comment）类似2.可以被其他程序读取（例如编译器）Annotation的格式注解是以“@注释名
yrpyy·2024-02-20 08:09

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

个人主页：豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
豌豆射手^·2024-02-20 08:37

VScode中配置 C/C++ 环境 | IT拯救者

文章目录0引言1.下载编辑器VScode2.下载编译器MinGW并解压3.将MinGW添加至环境变量4.配置VScode插件5.运行代码6.调整和优化7.提示8.例行格式条款9.例行格式条款0引言由于VScode
神马都会亿点点的毛毛张·2024-02-20 08:33

2、windows环境下vscode开发c/c++环境配置

因此，我们想用它编程，不只是把vscode下载下来就行，还需要安装对应编程语言的扩展以及相应的编译器。
komla168·2024-02-20 08:57

机器学习---规则学习（一阶规则学习、归纳逻辑程序设计）

1.一阶规则学习“一阶”的目的：描述一类物体的性质、相互关系，比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜，但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑：属性-值数据色泽程度：乌黑>青绿>q浅白；“根蒂弯度”：蜷缩＞稍蜷＞硬挺；“更好”：好瓜＞坏瓜关系型数据一阶逻辑：序贯覆盖生成规则集：能否引入新变量？能否使用否定文字？能否允许递归？能否引入函数嵌套？自顶向下学习单条规则，
三月七꧁ ꧂·2024-02-20 08:15

人工智能到底是什么？

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一种利用计算机科学和统计学理论和技术来实现人类智能的一门交叉学科，旨在使计算机系统能够模拟、扩展和增强人类的智能能力，使计算机能够像人类一样思考
Evaporator Core·2024-02-20 08:14

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下
dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异，被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方，得到平方误差，残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加，我们将得到平方误差的总和这
龙马啊·2024-02-20 08:43

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。
RIKI_1·2024-02-20 08:43

《社交网络》揭示了互联网巨头的创业之路

这部电影不仅仅是一部动作片，更是一部关于哲学、人工智能和虚拟现实的思考。它让我们思考人类与机器的关系，以及科技的发展对社会的影响。
M乔木·2024-02-20 08:12

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（6）特征分析

今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方，使用散点图，将各个特征和价格的关系，绘制出来，观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中，与价格的关联度（正数正相关，负数负相关，绝对值大小体现相关性）。如上图可以看出，例如：房间数越多，价格越高；税率越高，价格越低；从上图中，我们可以去掉不相关的特征，收敛的更快。我们看到，房间数特征，和价格的关联度最大，我们可以对房间
giszz·2024-02-20 08:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我
giszz·2024-02-20 08:10

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。
华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

AI手机，即搭载人工智能技术的智能手机，基于几个核心原理和技术来提升用户体验和手机的智能化程度。
小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。
一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

2022-01-03

CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心（CNIO）和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括机器学习和高通量显微镜在内的新方法
图灵基因·2024-02-20 08:08

数字化转型导师坚鹏：政府数字化转型之数字化技术

政府数字化转型之数字化技术——物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、区块链、数字孪生、元宇宙等综合解析及应用课程背景：数字化背景下，很多政府存在以下问题：Ø 不清楚新技术的发展现状？
银行数字化转型导师坚鹏·2024-02-20 07:24

微软和OpenAI将检查AI聊天记录，以寻找恶意账户

据国外媒体报道，大型科技公司及其附属的网络安全、人工智能产品很可能会推出类似的安全研究，尽管这会引起用户极度地隐私担忧。
FreeBuf_·2024-02-20 07:46

作业帮 x TiDB丨多元化海量数据业务的支撑

经过近十年的积累，作业帮运用人工智能、大数据等技术，为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案，智能硬件产品等。随着公司产品和业务场景越来越丰富，数据量越来越大，业务方对数据库的使用需求也越来越多元化。
TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:46

《Effective C++》 读书笔记 条款31-35

当引入头文件时，会出现编译依存关系：在使用标准库时，引入标准头文件不会引发编译的相互依赖，可以放心引入标准头文件编译器必须在编译期间知道对象的大小支持“编译依存最小化”的一般构想是：相依于声明式，不要相依于定义式
优雅的疯·2024-02-20 07:42
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