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机器学习要点
《分布式系统原理介绍》
要点
简记
数据备份机制问题:机器宕机导致数据丢失问题解决:无状态节点则无需读取读取任何信息就可以立刻重新“可用”有状态节点可以通过读取本地存储设备中的信息或通过读取其他节点数据的方式恢复内存信息有状态是指是否是保存数据的节点序列号机制问题:消息乱序解决:给消息排号,按照版本号进行消费校验码机制问题:数据错误消息被抓包篡改解决:使用一定的校验码机制可以较为简单的检查出网络数据的错误,从而丢弃错误的数据序列号机
猫哥灬01
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2024-02-19 16:52
分布式
面试
分布式
课程2:有哪些不尊重的沟通方式? 【可复制的沟通力作业打卡2】
3组逆天队刘小跳一、必修:学有所获1.知识
要点
。(1)什么是真正的尊重?尊重他人,就是从他人的视角去看他们经历的一切。尊重是自发的,服从是被动的。尊重是换位思考,给我们选择的权利,倾听他人内心的感受。
刘小跳LY
·
2024-02-19 15:43
如何用Qt实现一个无标题栏、半透明、置顶(悬浮)的窗口
废话不多说,下面我将以DrawClient软件为例,介绍一下实现这种效果的四个
要点
。
xktesla
·
2024-02-19 15:07
qt
开发语言
StableSwarmUI#超越文本的prompt
没这么简单,下面的一些
要点
都非常
shadowcz007
·
2024-02-19 15:37
prompt
一、Python基础语法
要点
:面向对象:每一个变量都是一个类,有其自己的属性(attribute)与方法(method)。语法块:用缩进(四个空格)而不是分号、花括号来标记。因此,行首的空格不能随意书写。
Yang_Winston
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2024-02-19 15:55
编程语言
#
Python
python
开发语言
机器学习
概念读书笔记
1-
机器学习
起源
机器学习
始于1950年代,塞缪尔用跳棋游戏研究
机器学习
,最终程序打败了他自己,后来更是战胜了美国跳棋全国冠军。
人工智娘
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2024-02-19 15:47
机器学习
第二十五周周报 ConvLSTM
文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅
机器学习
二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-
沽漓酒江
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2024-02-19 15:51
机器学习
人工智能
机器学习
---规则学习(序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化)
1.序贯覆盖回归:分类:聚类:逻辑规则:读作:若(文字1且文字2且...),则目标概念成立规则集:充分性与必要性;冲突消解:顺序规则、缺省规则、元规则eg:命题逻辑→命题规则原子命题:,,,…A,B,C,…;逻辑连词:↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量:,,,…,1,2,3,…;变量:,,,…A,B,C,…(n元)谓词/函数:p/n,f/n;项:常量|变量|函数
三月七꧁ ꧂
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2024-02-19 15:21
机器学习
剪枝
算法
机器学习
[毕设项目-苍穹外卖]详细拆解分析项目的具体内容及心得体会
目录1、项目介绍2、功能介绍3、技术选型4、项目环境5、项目拆解⭐5.1、技术
要点
5.2、微信支付5.3、内网穿透5.4、部署上云6、心得体会作者介绍:双非本科大三网络工程专业在读,阿里云专家博主,专注于
逐梦苍穹
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2024-02-19 15:49
项目
java
苍穹外卖
毕业设计
redis
mysql
swagger
神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!
文章目录前言1、Embedding的本质(1)
机器学习
中的Embedding(2)NLP中的Embedding2、Embedding的原理(1)ImageEmbedding(图像嵌入)(2)WordEmbedding
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
Transformer
神经网络
embedding
深度学习
自然语言处理
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(1)搭建一个
机器学习
模型
今天学习的是,如何搭建一个
机器学习
模型。主要有以上的步骤:原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换(构造)预测识别(模型训练和测试)在实际工作中,特征比模型更重要。
giszz
·
2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(3)数据准备和数据预处理
项目开始,首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据,观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理,格式转换等。延伸学习:在人工智能(AI)的众多工作流程中,数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性,更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源,并确保这些数据能够充分反映所要解决的
giszz
·
2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
学习
笔记
【吴恩达·
机器学习
】第二章:单变量线性回归模型(代价函数、梯度下降、学习率、batch)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
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2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
Pytorch-SGD算法解析
关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD,即随机梯度下降(StochasticGradientDescent),是
机器学习
中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二
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2024-02-19 14:10
Pytorch语法
yolo
SGD
随机梯度下降
机器学习
第二十八周周报 PINNs2
文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
沽漓酒江
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2024-02-19 14:38
机器学习
人工智能
OLMo论文里的模型结构的小白解析
模型参数量以7B为例,隐藏层为4086,attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量,同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值:在
机器学习
中
瓶子好亮
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2024-02-19 14:08
10天学完OLMo
语言模型
Quick introduction to Apache Spark
它还支持一组丰富的更高级别的工具,包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理,MLlib
机器学习
,GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。
Liam_ml
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2024-02-19 13:29
【解决(几乎)任何
机器学习
问题】:处理分类变量篇(上篇)
这篇文章相当长,您可以添加至收藏夹,以便在后续有空时候悠闲地阅读。本章因太长所以分为上下篇来上传,请敬请期待很多⼈在处理分类变量时都会遇到很多困难,因此这值得⽤整整⼀章的篇幅来讨论。在本章中,我将讲述不同类型的分类数据,以及如何处理分类变量问题。什么是分类变量?分类变量/特征是指任何特征类型,可分为两⼤类:⽆序,有序⽆序变量是指有两个或两个以上类别的变量,这些类别没有任何相关顺序。例如,如果将性别
X.AI666
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2024-02-19 13:01
解决(几乎)任何机器学习问题
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
思维导图第二张
画思维导图
要点
本来思维导图这本书是要教我怎样来绘制导图的,现在我就想着把书中的内容做成导图,这是最好的素材吧。今天这是第二张了。每天不能太多,要先自己理清思路,循序渐进。
甜甜味
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2024-02-19 13:34
C语言指针进阶
(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
空杯心!
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2024-02-19 13:00
c语言
算法
c++
中原焦点团队——马祎蔓中22坚持分享第167天第6周约练第3次共124次(2020.1.22)
能够把刘老师所讲的
要点
前后连贯起来。也能
祎曼静美
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2024-02-19 13:36
Grafana添加监控面板
手动添加进入Addnewpanel后进行接入数据的选择和自定义接收数据的metics想要编辑已经保存的监控面板需
要点
击edit可以进行显示种类、Metrics、刷新时间等等操作。
无敌锅包肉
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2024-02-19 13:14
运维
监控类
一文看懂海明校验码及其计算方法(详细总结)
作为C站多年老潜水员,我还是把海明校验码的
要点
总结分享一下吧。
被bug卡的寨庭
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2024-02-19 13:06
css
算法
网络协议
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】 —— 预测机
开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与
机器学习
领域,然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”,让很多小伙伴们望而却步,导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸?
政安晨
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2024-02-19 13:26
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
原理
超级简单
零基础
【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】(4)数据准备的流程
数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据,例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等,对图片、语音、文本等数据进行处理,标记对象的特征,以作为
机器学习
标签的过程
giszz
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2024-02-19 13:47
学习笔记
人工智能
学习
笔记
学习心得——学习策略
要点
:1.单位时间内产生了大量有效思维;这是核心原则。如果发呆、开小差,想些和题目无关的信息,都是无效思维,用脑强度基本是零。
画一个人的
·
2024-02-19 12:33
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(二)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 底层算法
如果小伙伴第一次看到这篇文章,可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨
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2024-02-19 12:09
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
神经网络
深度学习
神经元底层算法
机器学习
探索XGBoost:深度集成与迁移学习
导言深度集成与迁移学习是
机器学习
领域中的两个重要概念,它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。
Echo_Wish
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2024-02-19 12:34
Python
笔记
Python算法
迁移学习
机器学习
人工智能
单细胞转录组基础分析六:伪时间分析
Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种
机器学习
算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija
·
2024-02-19 12:25
4张图片就可以微调扩散模型
基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类
机器学习
模型,旨在生成与给定数据集相似的新数据
·
2024-02-19 12:29
生成式网络与判别式网络
生成式网络(GenerativeNetworks)和判别式网络(DiscriminativeNetworks)是两类在
机器学习
和深度学习中常见的网络类型,它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu
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2024-02-19 12:23
深度学习
人工智能
机器学习
、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别
本文主要了解并初步探究
机器学习
、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别,通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海
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2024-02-19 12:43
学习笔记
机器学习
深度学习
迁移学习
学习
人工智能
预训练和微调在迁移学习中的作用
在
机器学习
和深度学习中,"pre-training"(预训练)和"fine-tuning"(微调)是两个常见且重要的概念,它们通常在迁移学习场景中使用,以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu
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2024-02-19 12:42
迁移学习
人工智能
机器学习
《关键在问》第二章焦点讨论法的结构
【客观性层面】本章主要知识
要点
:1.杜威对理解的信息提取:理解:抓住信息不同部分的关系。持续不断的反思,不断思考所学的意义。
子浩竣
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2024-02-19 12:57
2018-05-20
毕伟2018年5月20日读《活法》学习
要点
:将感谢刻于童心的隐蔽念佛。学习感悟:感谢之心,就像地下水一样滋润着我道德观的根基。
毕伟_561e
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2024-02-19 12:53
Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断
目前很多
机器学习
和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中,该假设却未必存在。
哥廷根数学学派
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2024-02-19 12:36
故障诊断
信号处理
深度学习
python
迁移学习
开发语言
【Three.js】前端从零开始学习 threejs:创建第一个 threejs3D 页面
课程和学习大纲对应的课程在这里:Threejs教程、2023最新最全最详细Threejs教程、零基础Threejs最详细教程(已完结)学习知识
要点
思维导图:官网和文档的使用three.js官网如果无法访问
努力挣钱的小鑫
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2024-02-19 12:14
Web3d
前端
javascript
学习
2021-02-15《梁衡的21堂作文课》感悟13
这是理字诀的
要点
。即便是写景一类的文章,也有理的存在,作者用《壶口瀑布》来佐证。“典在文章中只能作为辅助手段出现。”可以增加文章的厚度和美感。
浅浅慢慢
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2024-02-19 12:58
Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享
非得用matlab来搞
机器学习
的东西?不是不是,matlab也有集成了许多
机器学习
算法,当然,都是一些非常基础的
机器学习
算法。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔
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2024-02-19 11:34
Prediction
matlab
matlab
dnn
python
小步在家早教
我的小步在家早教陪娃时光今天玩的深入探究:月相初体验游戏道具:月相图片,纸盘子,黑颜料,锡箔纸,勺子,奥利奥饼干图片发自App知识
要点
:认识月相变化知识,提升图像思维能力,丰富艺术体验游戏过程:1.让宝宝看了月相图片
2307867a
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2024-02-19 11:45
RapidMiner数据挖掘
RapidMiner数据挖掘入门之一:概要1简介RapidMiner原名Yale,它是用于数据挖掘、
机器学习
、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071
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2024-02-19 11:28
data
mining
数据挖掘
线性回归:大体介绍
线性回归是一种常见的统计学和
机器学习
方法,用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系,并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河
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2024-02-19 11:56
计算机
/
人工智能
语言/方式/工具/模型/软件
大赏
人工智能
机器学习
虚实技术整合 打造“真”智慧城市
物联网不可或缺的组成要素中,广泛布建在人们生活周围的传感器,其所产生的大量信息,已成为人工智能、
机器学习
的重要基础。
智能交通技术
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2024-02-19 11:14
人工智能
传感器
大数据
物联网
蓝牙
先打卡
【书名】儿童专注力培养方法【作者】【日】林成之【出版社】国际文化出版公司【
要点
】1、什么样的人才有“魅力”?作者的观点:无论遇到什么困难,只要是自己说出的话,就一定要做成。2、如何培养专注力?
海沦
·
2024-02-19 11:13
open3d k-means 聚类
k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、
机器学习
生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、
机器学习
生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一
云杂项
·
2024-02-19 11:04
open3d持续更新
kmeans
聚类
算法
计算机视觉
python
机器学习
Dataframe型数据分析技巧汇总
数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总
机器学习
必须了解的7种交叉验证方法(附代码)这个图!
我叫杨傲天
·
2024-02-19 11:30
学习笔记
机器学习
数据分析
数据挖掘
朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他
机器学习
算法:
机器学习
实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯(NB)是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048
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2024-02-19 10:46
机器学习
算法学习
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
sklearn
ChatGPT原理以及发展
ChatGPT模型,备受关注,不光是做人工智能、
机器学习
的人关注,而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型。
菜鸟Cardll
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2024-02-19 10:49
深度学习
chatgpt
【
机器学习
】
机器学习
常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习
算法相关知识。
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2024-02-19 10:29
机器学习python算法
机器学习
中7种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术,本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术,用于将高维数据集转换为低维表示,同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向(主成分),将数据投影到这些方向上,从而实现降维。PCA的主要思想是通
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2024-02-19 10:25
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