降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时，NLDR

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文方向一：深度学习的基本原理和算法方向二：深度学习的应用实例方向三：深度学习的挑战和未来发展方向方向四：深度学习与机器学习的关系方向五

sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn，它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法，分别是高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）、多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）

一、概念什么是线程一个线程要执行任务,必须得有线程一个进程(程序)的所有任务都在线程中执行的一个线程执行任务是串行的,也就是说一个线程,同一时间内,只能执行一个任务多线程原理同一时间,CPU只能处理1条线程,只有一条线程在工作(执行)多线程并发(同时)执行,其实质是CPU快速的在多线程之间调度(切换)如果线程过多,会怎样?CPU在N多条线程中调度,会消耗大量的cpu资源每条线程被调度执行的频率越低

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有时候在跑一个机器学习或者网络爬虫或者其

许多基于机器学习的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出

构造Wannier90函数的要点URL（以下内容最初来自“材料基因论坛”的Brook斑竹，本人只是内容进行了排版，如有不妥可以联系我进行删帖，具体可以参考帖子URLⅠ.构造Wannier函数通常要仔细调节以下三大参数

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力

矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。

在这个项目中，我的目标是从科学论文图片中提取某些部分（标题、作者和摘要）。预期提取部分是科学论文中常见的部分，例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件，其中包含标题、作者和摘要部分，如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分，然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页（图片格式）图2

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目录1.机器学习简介2.机器学习和深度学习有什么区别？

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。

在本文中，我们将学习先进的机器学习模型之一：Lightgbm。

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。

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技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等

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也有毒鸡汤说：“人际交往是需要点儿技术含量，却也是生活必备的技能。但是很多人学不会，也不愿意花心思去学，更不愿意去学习如何跟别人有效交流，所以给自己冠名：我是一个不合群的人。

概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和机器学习技术，通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以，当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率（Precision）&召回率（Recall）精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本

目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA，现阶段，Transformer在cv领域也是全面开花，基于transformer的目标识别，语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762

主动学习和基于Transformer的机器学习模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。

导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],

calloc/realloc和free3.C++内存管理方式3.1new/delete操作内置类型3.2new和delete操作自定义类型4.operatornew与operatordelete函数（重要点进行讲解

机器学习LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)

Evolutionaryalgorithm（遗传算法）介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法，实际上也是机器学习里面一个很重要的分支。

以上是今天看《终身学习》其中一章的要点。以后我们夸孩子要注意正确导向。今天检查，竟然高血压，我怎么会高血压？明天重测一遍！明天再回老家送药

2022-09-09辨证要点：口苦，咽干，目眩。往来寒热，胸胁苦满，默默不欲饮食，心烦喜呕。或胸中烦而不呕，或渴，或腹中痛，或胁下痞硬，或心下悸，小便不利，或不渴，身有微热，或咳。舌质红苔白。

—————————8.3费用分析8.4周转率分析————一、重点：二、笔记--要点回顾：上一节我们1.上一节我们看到，虽然该企业成本上存在问题，但是并不是早就效益低的原因，所以我们深挖费用上的问题：通过对三项费用的同性分析

最关键的是需要掌握好这4个要点：1.凡事做计划有句古话叫做凡事预则立、不预则废，意思是做什么事之前都应该做好预案

图片发自App有一种爱即使再深沉也无法与别人诉说只好在静静的暗夜独自咀嚼有一种情即使再思念也要埋藏在心里任凭漫长的岁月慢慢切割你一回眸即使再黯然也要点亮余生的路从此有你的相伴不再寂寞

2020·6.20第2次作业——六六一、必修：学有所获课程：【认知篇—02有哪些不尊重的沟通方式】【知识要点】：1、什么是真正的尊重他人，就是从他人的视角去看他们经历的一切。

鉴于对整数无法言语的热爱，我做了一下总结，关于个人成长的6个要点（3个要做vs3个不要做）。如果其中一点对你有启发，这个总结就有意义。3个要做的事1）定期更新简历和自我介绍。

断舍离“的要点之一在于，要以思考自我真正需求为中心，而不是成为物的附庸，从而达成人生清爽高效的自有境界。

认知行为治疗里面，常用来辨认与记录想法和情绪的，有一项表格工具，基本要点是：首先，在里面写下事情发生的时间，并且将事情发生的经过写清楚。然后，请你写下

使用线程的一些要点如下。1、创建线程。通过调用std::thread构造函数，

改变常规认知1、去声手眼协作法2、扩大聚焦范围减少聚焦频率眼球SC型找题目检索要点3、找关键词吸收效率的问题是苹果阅读法要解决的重要问题。提速进而提效。

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具，用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。

我真的是个标题党，只因为以前看到过一句类似的话，所以忍不住要点进去看看。那句类似的话是怎么说的呢？你走了真好，不然总担心你要离开。不过关于离开，关

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双十一到来之际，大家又要剁手买东西啦，时间胶囊君想带着大家了解一下蓝牙耳机。我们现在多数人选择蓝牙耳机是因为现在的手机差不多已经取消了3.5mm的耳机孔，有线听歌还得用转接头，一下子把很多品牌开始做起了蓝牙耳机，蓝牙耳机牌子那么多怎么样选购好的蓝牙耳机。第一点。不久SIG（蓝牙官方组织）宣布弃用4.1及以下版本的蓝牙。因此现在主流的无线耳机主要有蓝牙4.2和蓝牙5.0这两个版本。蓝牙5.0比起4.

许多人在自己的岗位上，没有将能力施展开，随着时间的流失，渐渐地对创业产生了想法，对改变现有的生活状态，怀有很大的期待。只不过，并非每个人的创业过程，都能够是顺风顺水的，遇到阻碍的情况屡有发生。为了不陷入进退两难的局面，朋友们可以尝试做一些准备，比如提前了解注意事项，将应对工作给做好，从而在创业期间取得不错的成绩。下面我们来看看创业需要注意什么一、资金是创业路上必备的基石很多创业者在创业初期，忽略了

只要点击拍照按钮，对准你想找的植物们，就可以自动识别。同时，你还能掌握各种花卉